当前位置: 首页 > news >正文

python-爬虫-xpath方法-批量爬取王者皮肤图片

import requests
from lxml import etree

获取NBA成员信息

# 发送的地址
url = 'https://nba.hupu.com/stats/players'
# UA 伪装  google
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36'
}
r = requests.get(url)
# print(r.text)  # jupyter 打印可以看到格式化的html数据
# 将HTML文本解析成Element对象
e = etree.HTML(r.text)
players = e.xpath('//*[@id="data_js"]/div[4]/div/table/tbody/tr/td[2]/a/text()')
teams = e.xpath('//*[@id="data_js"]/div[4]/div/table/tbody/tr/td[3]/a/text()')
# 保存到txt文件
with open('nba.txt','w',encoding='utf-8') as f:for player,team in zip(players,teams):f.write(f'球员:{player} - - - 球队:{team}\n')

球员:乔尔-恩比德 - - - 球队:76人
球员:卢卡-东契奇 - - - 球队:独行侠
球员:达米安-利拉德 - - - 球队:开拓者

批量爬取王者荣耀皮肤图片

在这里插入图片描述

  • 爬取一张图片
url = 'https://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/505/505-bigskin-7.jpg'
r = requests.get(url)
# 保存图片
# w write b 二进制
with open('a.jpg','wb') as f:f.write(r.content)

在这里插入图片描述

  • 该角色有7个皮肤 爬取7个图片
for i in range(1,8):url = f'https://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/505/505-bigskin-{i}.jpg'r = requests.get(url)with open(f'{i}.jpg','wb') as f:f.write(r.content)    
  • 获取这7个皮肤的名字 保存图片
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36 Edg/116.0.1938.69'
}
url = 'https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/505.shtml'
r = requests.get(url,headers=headers)
r.encoding='gbk'
e = etree.HTML(r.text)
# e.xpath 返回一个列表  使用索引[0]变为str
names = e.xpath('//ul[@class="pic-pf-list pic-pf-list3"]/@data-imgname')[0]  # '鹿灵守心&0|森&0|遇见神鹿&71|时之祈愿&94|时之愿境&42|山海·碧波行&109|真我赫兹&117'
# names.split('|') # split只能用于str,不能用于list  # ['鹿灵守心&0', '森&0', '遇见神鹿&71', '时之祈愿&94', '时之愿境&42', '山海·碧波行&109', '真我赫兹&117']
names = [name[0:name.index('&')] for name in names.split('|')] # ['鹿灵守心', '森', '遇见神鹿', '时之祈愿', '时之愿境', '山海·碧波行', '真我赫兹']
for i,n in enumerate(names):url = f'https://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/505/505-bigskin-{i+1}.jpg'r = requests.get(url)with open(f'{n}.jpg','wb') as f:f.write(r.content)

在这里插入图片描述

  • 获取所有英雄皮肤
    在这里插入图片描述

把该行网址复制到网址栏,会自动下载该文件

https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json

该文件内容如下,有英雄的各种信息
每个花括号 { } 是一个json数据
在这里插入图片描述

import requests
from lxml import etree
import os
from time import sleepheaders = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36 Edg/116.0.1938.69'
}
url = 'https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json'
r = requests.get(url,headers=headers)
for x in r.json():ename = x.get('ename')  # 数字  url里面变化的那个数字cname = x.get('cname')  # 英雄的名字if not os.path.exists(cname):os.makedirs(cname)urlone = f'https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/{ename}.shtml'r = requests.get(url=urlone,headers=headers)r.encoding='gbk'e = etree.HTML(r.text)# e.xpath 返回一个列表  使用索引[0]变为strnames = e.xpath('//ul[@class="pic-pf-list pic-pf-list3"]/@data-imgname')[0]  # '鹿灵守心&0|森&0|遇见神鹿&71|时之祈愿&94|时之愿境&42|山海·碧波行&109|真我赫兹&117'# names.split('|') # split只能用于str,不能用于list  # ['鹿灵守心&0', '森&0', '遇见神鹿&71', '时之祈愿&94', '时之愿境&42', '山海·碧波行&109', '真我赫兹&117']names = [name[0:name.index('&')] for name in names.split('|')] # ['鹿灵守心', '森', '遇见神鹿', '时之祈愿', '时之愿境', '山海·碧波行', '真我赫兹']for i,n in enumerate(names):url = f'https://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/{ename}/{ename}-bigskin-{i+1}.jpg'r = requests.get(url)with open(f'{cname}/{n}.jpg','wb') as f:f.write(r.content) print(f'{n}已下载')sleep(1) 

部分图片展示
在这里插入图片描述
xpath分析
在这里插入图片描述

//ul[@class=“pic-pf-list pic-pf-list3”]/@data-imgname

asd = '鹿灵守心&0'
asd.index('心')  # 3  # 心在index3的位置

<generator object at 0x0000029394AFACF0> 迭代器 在最左和最右加上方括号[ ]就会变成str

os.makedirs and os.mkdir

os.makedirs和os.mkdir都是用于创建目录的函数,但有以下区别:

  1. os.mkdir只能创建一级目录,而os.makedirs可以同时创建多级目录。

  2. 如果要创建的目录已经存在,os.mkdir会抛出FileExistsError异常,而os.makedirs不会抛出异常。

  3. os.makedirs还可以通过设置exist_ok参数来控制是否抛出异常。如果exist_ok为True,表示即使目录已经存在也不会抛出异常,如果为False,则会抛出异常。

示例代码:

import os# 创建单级目录
os.mkdir('dir1')
# 创建多级目录
os.makedirs('dir2/subdir1/subdir2')# 创建已存在的目录
os.mkdir('dir1') # 会抛出异常
os.makedirs('dir2/subdir1/subdir2') # 不会抛出异常# 创建已存在的目录时,设置exist_ok参数
os.makedirs('dir2/subdir1/subdir2', exist_ok=True) # 不会抛出异常
os.makedirs('dir2/subdir1/subdir2', exist_ok=False) # 会抛出异常

xpath工具

# 将HTML文档加载进来
html = etree.parse('demo.html')# 将HTML文档解析成Element对象
root = html.getroot()

Python爬虫中,使用xpath提取HTML或XML文档中的元素是非常常见的操作。下面是etree库中xpath常用的方法:

  1. xpath():在文档中使用xpath表达式进行查找,返回匹配的元素列表。

  2. find():在文档中查找匹配xpath表达式的第一个元素,返回元素对象。

  3. findall():在文档中查找匹配xpath表达式的所有元素,返回元素对象列表。

  4. text属性:获取元素的文本内容。

  5. attrib属性:获取元素的属性。

  6. get()方法:获取指定属性的值。

  7. iter()方法:获取文档中所有匹配xpath表达式的元素,返回迭代器对象。

  8. Element()方法:创建一个新的元素对象。

  9. SubElement()方法:在指定元素下创建一个新的子元素。

  10. ElementTree()方法:创建一个新的XML文档树对象。

以上这些方法是在使用xpath提取HTML或XML文档中的元素时经常使用的方法,掌握了这些方法,就可以方便地对文档进行操作了。

相关文章:

python-爬虫-xpath方法-批量爬取王者皮肤图片

import requests from lxml import etree获取NBA成员信息 # 发送的地址 url https://nba.hupu.com/stats/players # UA 伪装 google header {User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.3…...

go锁--读写锁

每个锁分为读锁和写锁&#xff0c;写锁互斥 没有加写锁时&#xff0c;多个协程都可以加读锁 加了写锁时&#xff0c;无法加读锁&#xff0c;读协程排队等待 加了读锁&#xff0c;写锁排队等待 Mutex用来写协程之间互斥等待 读协程使用readerSem等待写锁的释放 写协程使用writer…...

Unity中Shader的屏幕坐标

文章目录 前言一、屏幕坐标1、屏幕像素的坐标2、屏幕坐标归一化 二、在Unity中获取 当前屏幕像素 和 总像素1、获取屏幕总像素,使用_ScreenParams参数2、获取当前片段上的像素怎么使用:在片元着色器传入参数时使用 前言 Unity中Shader的屏幕坐标 一、屏幕坐标 1、屏幕像素的坐…...

springboot MongoDB 主从 多数据源

上一篇&#xff0c;我写了关于用一个map管理mongodb多个数据源&#xff08;每个数据源&#xff0c;只有单例&#xff09;的内容。 springboot mongodb 配置多数据源 临到部署到阿里云的测试环境&#xff0c;发现还需要考虑一下主从的问题&#xff0c;阿里云买的数据库&#x…...

【100天精通Python】Day57:Python 数据分析_Pandas数据描述性统计,分组聚合,数据透视表和相关性分析

目录 1 描述性统计&#xff08;Descriptive Statistics&#xff09; 2 数据分组和聚合 3 数据透视表 4 相关性分析 1 描述性统计&#xff08;Descriptive Statistics&#xff09; 描述性统计是一种用于汇总和理解数据集的方法&#xff0c;它提供了关于数据分布、集中趋势和…...

Unity 切换场景后场景变暗

问题 Unity版本&#xff1a;2019.4.34f1c1 主场景只有UI&#xff0c;没有灯光&#xff0c;天空盒&#xff1b;其他场景有灯光和天空盒所有场景不烘焙主场景作为启动场景运行&#xff0c;切换到其他场景&#xff0c;场景变暗某一个场景作为启动场景运行&#xff0c;光影效果正…...

RabbitMQ学习笔记

1、什么是MQ&#xff1f; MQ全称message queue&#xff08;消息队列&#xff09;&#xff0c;本质是一个队列&#xff0c;FIFO先进先出&#xff0c;是消息传送过程中保存消息的容器&#xff0c;多 用于分布式系统之间进行通信。 在互联网架构中&#xff0c;MQ是一种非常常见的…...

【C# Programming】类、构造器、静态成员

一、类 1、类的概念 类是现实世界概念的抽象&#xff1a;封装、继承、多态数据成员&#xff1a; 类中存储数据的变量成员方法&#xff1a; 类中操纵数据成员的函数称为成员方法对象&#xff1a;类的实例类定义 class X {…} var instance new X(…); 2、实例字段 C#中…...

软件层面缓存基本概念与分类

缓存 缓存基本概念&#xff08;百度百科&#xff09; 缓存&#xff08;cache&#xff09;&#xff0c;原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器&#xff08;RAM&#xff09;快的一种高速存储器&#xff0c;通常它不像系统主存那样使用DRAM技术&#xff0c;而使用昂贵但较快…...

单片机有哪些分类?

单片机有哪些分类? 1.AVR单片机-----速度快&#xff0c;一个时钟周期执行一条指令&#xff0c;而普通的51单片机需要12个时钟周期执行一条指令。当然&#xff0c;Atmel公司出品的AT89LP系列单片机也是一个时钟执行一条指令&#xff0c;但目前还未普及。AVR单片机比51单片机多…...

高阶数据结构-----三种平衡树的实现以及原理(未完成)

TreeMap和TreeSet的底层实现原理就是红黑树 一)AVL树: 1)必须是一棵搜索树:前提是二叉树&#xff0c;任取一个节点&#xff0c;它的左孩子的Key小于父亲节点的Key小于右孩子节点的Key&#xff0c;中序遍历是有序的&#xff0c;按照Key的大小进行排列&#xff0c;高度平衡的二叉…...

北斗高精度组合导航终端

UWB&#xff08;Ultra-Wideband&#xff09;、卫星定位&#xff08;GNSS&#xff09;&#xff0c;以及IMU&#xff08;Inertial Measurement Unit&#xff09;的组合定位系统结合了多种传感器和定位技术&#xff0c;以提供高精度、高可靠性的位置估计。这种组合定位系统在各种应…...

低代码平台是否能替代电子表格?

在计算机技术普及之前&#xff0c;会计、助理或者是销售人员&#xff0c;都需要用纸和笔来记录和维护每一笔交易。计算机技术兴起之后&#xff0c;一项技术发明——电子表格的出现改变了低效的状况。电子表格的第一个版本出现在1977年&#xff0c;一个名为“VisiCalc”的程序。…...

qt多个信号如何关联一并处理

主要方法&#xff1a; 首先&#xff0c;需要创建一个包含自定义信号和槽的Qt类。假设要创建一个名为MyObject的类&#xff0c;并在其中定义一个自定义信号和一个槽。这个类的头文件可能如下所示&#xff1a; #ifndef MYOBJECT_H #define MYOBJECT_H#include <QObject>c…...

【python爬虫】12.建立你的爬虫大军

文章目录 前言协程是什么多协程的用法gevent库queue模块 拓展复习复习 前言 照旧来回顾上一关的知识点&#xff01;上一关我们学习如何将爬虫的结果发送邮件&#xff0c;和定时执行爬虫。 关于邮件&#xff0c;它是这样一种流程&#xff1a; 我们要用到的模块是smtplib和emai…...

2023数学建模国赛C题思路--蔬菜类商品的自动定价与补货决策

C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策 在生鲜商超中&#xff0c;一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短&#xff0c;且品相随销售时间的增加而变差&#xff0c; 大部分品种如当日未售出&#xff0c;隔日就无法再售。因此&#xff0c;商超通常会根据各商品的历史销售和需 求情况每天进…...

vue2与vue3的使用区别

1. 脚手架创建项目的区别&#xff1a; vue2: vue init webpack “项目名称”vue3: vue create “项目名称” 或者vue3一般与vite结合使用: npm create vitelatest yarn create vite2. template中结构 vue2: template下只有一个元素节点 <template><div><div…...

Apache httpd漏洞复现

文章目录 未知后缀名解析漏洞多后缀名解析漏洞启动环境漏洞复现 换行解析漏洞启动环境漏洞复现 未知后缀名解析漏洞 该漏洞与Apache、php版本无关&#xff0c;属于用户配置不当造成的解析漏洞。在有多个后缀的情况下&#xff0c;只要一个文件含有.php后缀的文件即将被识别成PHP…...

【漏洞复现】时空智友企业流程化管控系统文件上传

漏洞描述 通过时空智友该系统,可让企业实现流程的自动化、协同上提升、数据得洞察及决策得优化,来提高工作效率、管理水平及企业的竞争力。时空智友企业流程化 formservice接口处存有任意文件上传漏洞,未经认证得攻击者可利用此接口上传后门程序,可导致服务器失陷。 免责…...

elasticsearch的DSL查询文档

DSL查询分类 查询所有&#xff1a;查询出所有数据&#xff0c;一般测试用。例如&#xff1a;match_all 全文检索&#xff08;full text&#xff09;查询&#xff1a;利用分词器对用户输入内容分词&#xff0c;然后去倒排索引库中匹配。例如&#xff1a; match_query multi_ma…...

变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析

一、变量声明设计&#xff1a;let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性&#xff0c;这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析&#xff1a; 1.1 设计理念剖析 安全优先原则&#xff1a;默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 &#xff09;⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性&#xff1a;环境变量具有全局属性&#xff0c;会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时&#xff0c;环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制&#xff1a;本地变量只在当前进程(ba…...

【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例

claude生成的python多线程、异步代码示例&#xff0c;模拟20个网页的爬取&#xff0c;每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程&#xff1a;允许程序同时执行多个任务&#xff0c;提高IO密集型任务&#xff08;如网络请求&#xff09;的效率…...

pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)

目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关&#xff0…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关&#xff08;API Gateway&#xff09; API网关是微服务架构中的核心组件&#xff0c;负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

站群服务器的应用场景都有哪些?

站群服务器主要是为了多个网站的托管和管理所设计的&#xff0c;可以通过集中管理和高效资源的分配&#xff0c;来支持多个独立的网站同时运行&#xff0c;让每一个网站都可以分配到独立的IP地址&#xff0c;避免出现IP关联的风险&#xff0c;用户还可以通过控制面板进行管理功…...

TSN交换机正在重构工业网络,PROFINET和EtherCAT会被取代吗?

在工业自动化持续演进的今天&#xff0c;通信网络的角色正变得愈发关键。 2025年6月6日&#xff0c;为期三天的华南国际工业博览会在深圳国际会展中心&#xff08;宝安&#xff09;圆满落幕。作为国内工业通信领域的技术型企业&#xff0c;光路科技&#xff08;Fiberroad&…...

AI语音助手的Python实现

引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...

Ubuntu系统多网卡多相机IP设置方法

目录 1、硬件情况 2、如何设置网卡和相机IP 2.1 万兆网卡连接交换机&#xff0c;交换机再连相机 2.1.1 网卡设置 2.1.2 相机设置 2.3 万兆网卡直连相机 1、硬件情况 2个网卡n个相机 电脑系统信息&#xff0c;系统版本&#xff1a;Ubuntu22.04.5 LTS&#xff1b;内核版本…...