python-爬虫-xpath方法-批量爬取王者皮肤图片
import requests
from lxml import etree
获取NBA成员信息
# 发送的地址
url = 'https://nba.hupu.com/stats/players'
# UA 伪装 google
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36'
}
r = requests.get(url)
# print(r.text) # jupyter 打印可以看到格式化的html数据
# 将HTML文本解析成Element对象
e = etree.HTML(r.text)
players = e.xpath('//*[@id="data_js"]/div[4]/div/table/tbody/tr/td[2]/a/text()')
teams = e.xpath('//*[@id="data_js"]/div[4]/div/table/tbody/tr/td[3]/a/text()')
# 保存到txt文件
with open('nba.txt','w',encoding='utf-8') as f:for player,team in zip(players,teams):f.write(f'球员:{player} - - - 球队:{team}\n')
球员:乔尔-恩比德 - - - 球队:76人
球员:卢卡-东契奇 - - - 球队:独行侠
球员:达米安-利拉德 - - - 球队:开拓者
批量爬取王者荣耀皮肤图片

- 爬取一张图片
url = 'https://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/505/505-bigskin-7.jpg'
r = requests.get(url)
# 保存图片
# w write b 二进制
with open('a.jpg','wb') as f:f.write(r.content)

- 该角色有7个皮肤 爬取7个图片
for i in range(1,8):url = f'https://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/505/505-bigskin-{i}.jpg'r = requests.get(url)with open(f'{i}.jpg','wb') as f:f.write(r.content)
- 获取这7个皮肤的名字 保存图片
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36 Edg/116.0.1938.69'
}
url = 'https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/505.shtml'
r = requests.get(url,headers=headers)
r.encoding='gbk'
e = etree.HTML(r.text)
# e.xpath 返回一个列表 使用索引[0]变为str
names = e.xpath('//ul[@class="pic-pf-list pic-pf-list3"]/@data-imgname')[0] # '鹿灵守心&0|森&0|遇见神鹿&71|时之祈愿&94|时之愿境&42|山海·碧波行&109|真我赫兹&117'
# names.split('|') # split只能用于str,不能用于list # ['鹿灵守心&0', '森&0', '遇见神鹿&71', '时之祈愿&94', '时之愿境&42', '山海·碧波行&109', '真我赫兹&117']
names = [name[0:name.index('&')] for name in names.split('|')] # ['鹿灵守心', '森', '遇见神鹿', '时之祈愿', '时之愿境', '山海·碧波行', '真我赫兹']
for i,n in enumerate(names):url = f'https://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/505/505-bigskin-{i+1}.jpg'r = requests.get(url)with open(f'{n}.jpg','wb') as f:f.write(r.content)

- 获取所有英雄皮肤

把该行网址复制到网址栏,会自动下载该文件
https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json
该文件内容如下,有英雄的各种信息
每个花括号 { } 是一个json数据

import requests
from lxml import etree
import os
from time import sleepheaders = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36 Edg/116.0.1938.69'
}
url = 'https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json'
r = requests.get(url,headers=headers)
for x in r.json():ename = x.get('ename') # 数字 url里面变化的那个数字cname = x.get('cname') # 英雄的名字if not os.path.exists(cname):os.makedirs(cname)urlone = f'https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/{ename}.shtml'r = requests.get(url=urlone,headers=headers)r.encoding='gbk'e = etree.HTML(r.text)# e.xpath 返回一个列表 使用索引[0]变为strnames = e.xpath('//ul[@class="pic-pf-list pic-pf-list3"]/@data-imgname')[0] # '鹿灵守心&0|森&0|遇见神鹿&71|时之祈愿&94|时之愿境&42|山海·碧波行&109|真我赫兹&117'# names.split('|') # split只能用于str,不能用于list # ['鹿灵守心&0', '森&0', '遇见神鹿&71', '时之祈愿&94', '时之愿境&42', '山海·碧波行&109', '真我赫兹&117']names = [name[0:name.index('&')] for name in names.split('|')] # ['鹿灵守心', '森', '遇见神鹿', '时之祈愿', '时之愿境', '山海·碧波行', '真我赫兹']for i,n in enumerate(names):url = f'https://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/{ename}/{ename}-bigskin-{i+1}.jpg'r = requests.get(url)with open(f'{cname}/{n}.jpg','wb') as f:f.write(r.content) print(f'{n}已下载')sleep(1)
部分图片展示

xpath分析

//ul[@class=“pic-pf-list pic-pf-list3”]/@data-imgname
asd = '鹿灵守心&0'
asd.index('心') # 3 # 心在index3的位置
<generator object at 0x0000029394AFACF0> 迭代器 在最左和最右加上方括号[ ]就会变成str
os.makedirs and os.mkdir
os.makedirs和os.mkdir都是用于创建目录的函数,但有以下区别:
-
os.mkdir只能创建一级目录,而os.makedirs可以同时创建多级目录。
-
如果要创建的目录已经存在,os.mkdir会抛出FileExistsError异常,而os.makedirs不会抛出异常。
-
os.makedirs还可以通过设置exist_ok参数来控制是否抛出异常。如果exist_ok为True,表示即使目录已经存在也不会抛出异常,如果为False,则会抛出异常。
示例代码:
import os# 创建单级目录
os.mkdir('dir1')
# 创建多级目录
os.makedirs('dir2/subdir1/subdir2')# 创建已存在的目录
os.mkdir('dir1') # 会抛出异常
os.makedirs('dir2/subdir1/subdir2') # 不会抛出异常# 创建已存在的目录时,设置exist_ok参数
os.makedirs('dir2/subdir1/subdir2', exist_ok=True) # 不会抛出异常
os.makedirs('dir2/subdir1/subdir2', exist_ok=False) # 会抛出异常
xpath工具
# 将HTML文档加载进来
html = etree.parse('demo.html')# 将HTML文档解析成Element对象
root = html.getroot()
Python爬虫中,使用xpath提取HTML或XML文档中的元素是非常常见的操作。下面是etree库中xpath常用的方法:
-
xpath():在文档中使用xpath表达式进行查找,返回匹配的元素列表。 -
find():在文档中查找匹配xpath表达式的第一个元素,返回元素对象。 -
findall():在文档中查找匹配xpath表达式的所有元素,返回元素对象列表。 -
text属性:获取元素的文本内容。 -
attrib属性:获取元素的属性。 -
get()方法:获取指定属性的值。 -
iter()方法:获取文档中所有匹配xpath表达式的元素,返回迭代器对象。 -
Element()方法:创建一个新的元素对象。 -
SubElement()方法:在指定元素下创建一个新的子元素。 -
ElementTree()方法:创建一个新的XML文档树对象。
以上这些方法是在使用xpath提取HTML或XML文档中的元素时经常使用的方法,掌握了这些方法,就可以方便地对文档进行操作了。
相关文章:
python-爬虫-xpath方法-批量爬取王者皮肤图片
import requests from lxml import etree获取NBA成员信息 # 发送的地址 url https://nba.hupu.com/stats/players # UA 伪装 google header {User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.3…...
go锁--读写锁
每个锁分为读锁和写锁,写锁互斥 没有加写锁时,多个协程都可以加读锁 加了写锁时,无法加读锁,读协程排队等待 加了读锁,写锁排队等待 Mutex用来写协程之间互斥等待 读协程使用readerSem等待写锁的释放 写协程使用writer…...
Unity中Shader的屏幕坐标
文章目录 前言一、屏幕坐标1、屏幕像素的坐标2、屏幕坐标归一化 二、在Unity中获取 当前屏幕像素 和 总像素1、获取屏幕总像素,使用_ScreenParams参数2、获取当前片段上的像素怎么使用:在片元着色器传入参数时使用 前言 Unity中Shader的屏幕坐标 一、屏幕坐标 1、屏幕像素的坐…...
springboot MongoDB 主从 多数据源
上一篇,我写了关于用一个map管理mongodb多个数据源(每个数据源,只有单例)的内容。 springboot mongodb 配置多数据源 临到部署到阿里云的测试环境,发现还需要考虑一下主从的问题,阿里云买的数据库&#x…...
【100天精通Python】Day57:Python 数据分析_Pandas数据描述性统计,分组聚合,数据透视表和相关性分析
目录 1 描述性统计(Descriptive Statistics) 2 数据分组和聚合 3 数据透视表 4 相关性分析 1 描述性统计(Descriptive Statistics) 描述性统计是一种用于汇总和理解数据集的方法,它提供了关于数据分布、集中趋势和…...
Unity 切换场景后场景变暗
问题 Unity版本:2019.4.34f1c1 主场景只有UI,没有灯光,天空盒;其他场景有灯光和天空盒所有场景不烘焙主场景作为启动场景运行,切换到其他场景,场景变暗某一个场景作为启动场景运行,光影效果正…...
RabbitMQ学习笔记
1、什么是MQ? MQ全称message queue(消息队列),本质是一个队列,FIFO先进先出,是消息传送过程中保存消息的容器,多 用于分布式系统之间进行通信。 在互联网架构中,MQ是一种非常常见的…...
【C# Programming】类、构造器、静态成员
一、类 1、类的概念 类是现实世界概念的抽象:封装、继承、多态数据成员: 类中存储数据的变量成员方法: 类中操纵数据成员的函数称为成员方法对象:类的实例类定义 class X {…} var instance new X(…); 2、实例字段 C#中…...
软件层面缓存基本概念与分类
缓存 缓存基本概念(百度百科) 缓存(cache),原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器(RAM)快的一种高速存储器,通常它不像系统主存那样使用DRAM技术,而使用昂贵但较快…...
单片机有哪些分类?
单片机有哪些分类? 1.AVR单片机-----速度快,一个时钟周期执行一条指令,而普通的51单片机需要12个时钟周期执行一条指令。当然,Atmel公司出品的AT89LP系列单片机也是一个时钟执行一条指令,但目前还未普及。AVR单片机比51单片机多…...
高阶数据结构-----三种平衡树的实现以及原理(未完成)
TreeMap和TreeSet的底层实现原理就是红黑树 一)AVL树: 1)必须是一棵搜索树:前提是二叉树,任取一个节点,它的左孩子的Key小于父亲节点的Key小于右孩子节点的Key,中序遍历是有序的,按照Key的大小进行排列,高度平衡的二叉…...
北斗高精度组合导航终端
UWB(Ultra-Wideband)、卫星定位(GNSS),以及IMU(Inertial Measurement Unit)的组合定位系统结合了多种传感器和定位技术,以提供高精度、高可靠性的位置估计。这种组合定位系统在各种应…...
低代码平台是否能替代电子表格?
在计算机技术普及之前,会计、助理或者是销售人员,都需要用纸和笔来记录和维护每一笔交易。计算机技术兴起之后,一项技术发明——电子表格的出现改变了低效的状况。电子表格的第一个版本出现在1977年,一个名为“VisiCalc”的程序。…...
qt多个信号如何关联一并处理
主要方法: 首先,需要创建一个包含自定义信号和槽的Qt类。假设要创建一个名为MyObject的类,并在其中定义一个自定义信号和一个槽。这个类的头文件可能如下所示: #ifndef MYOBJECT_H #define MYOBJECT_H#include <QObject>c…...
【python爬虫】12.建立你的爬虫大军
文章目录 前言协程是什么多协程的用法gevent库queue模块 拓展复习复习 前言 照旧来回顾上一关的知识点!上一关我们学习如何将爬虫的结果发送邮件,和定时执行爬虫。 关于邮件,它是这样一种流程: 我们要用到的模块是smtplib和emai…...
2023数学建模国赛C题思路--蔬菜类商品的自动定价与补货决策
C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策 在生鲜商超中,一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短,且品相随销售时间的增加而变差, 大部分品种如当日未售出,隔日就无法再售。因此,商超通常会根据各商品的历史销售和需 求情况每天进…...
vue2与vue3的使用区别
1. 脚手架创建项目的区别: vue2: vue init webpack “项目名称”vue3: vue create “项目名称” 或者vue3一般与vite结合使用: npm create vitelatest yarn create vite2. template中结构 vue2: template下只有一个元素节点 <template><div><div…...
Apache httpd漏洞复现
文章目录 未知后缀名解析漏洞多后缀名解析漏洞启动环境漏洞复现 换行解析漏洞启动环境漏洞复现 未知后缀名解析漏洞 该漏洞与Apache、php版本无关,属于用户配置不当造成的解析漏洞。在有多个后缀的情况下,只要一个文件含有.php后缀的文件即将被识别成PHP…...
【漏洞复现】时空智友企业流程化管控系统文件上传
漏洞描述 通过时空智友该系统,可让企业实现流程的自动化、协同上提升、数据得洞察及决策得优化,来提高工作效率、管理水平及企业的竞争力。时空智友企业流程化 formservice接口处存有任意文件上传漏洞,未经认证得攻击者可利用此接口上传后门程序,可导致服务器失陷。 免责…...
elasticsearch的DSL查询文档
DSL查询分类 查询所有:查询出所有数据,一般测试用。例如:match_all 全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。例如: match_query multi_ma…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
Java - Mysql数据类型对应
Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?
高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器,可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击,有效识别和清理一些恶意的网络流量,为用户提供安全且稳定的网络环境,那么,高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢?下面…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
Linux --进程控制
本文从以下五个方面来初步认识进程控制: 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程,创建出来的进程就是子进程,原来的进程为父进程。…...
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
Android第十三次面试总结(四大 组件基础)
Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: onCreate() 调用时机:Activity 首次创建时调用。…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)
目录 什么是表达式树? 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持: 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...
