当前位置: 首页 > news >正文

2023国赛数学建模B题思路代码 - 多波束测线问题

# 1 赛题
B 题 多波束测线问题

单波束测深是利用声波在水中的传播特性来测量水体深度的技术。声波在均匀介质中作匀 速直线传播, 在不同界面上产生反射, 利用这一原理,从测量船换能器垂直向海底发射声波信 号,并记录从声波发射到信号接收的传播时间, 通过声波在海水中的传播速度和传播时间计算 出海水的深度, 其工作原理如图 1 所示。由于单波束测深过程中采取单点连续的测量方法, 因 此,其测深数据分布的特点是, 沿航迹的数据十分密集, 而在测线间没有数据。
在这里插入图片描述
多波束测深系统是在单波束测深的基础上发展起来的,该系统在与航迹垂直的平面内一次 能发射出数十个乃至上百个波束,再由接收换能器接收由海底返回的声波, 其工作原理如图 2 所示。多波束测深系统克服了单波束测深的缺点,在海底平坦的海域内, 能够测量出以测量船 测线为轴线且具有一定宽度的全覆盖水深条带 (图 3)。
在这里插入图片描述
多波束测深条带的覆盖宽度 随换能器开角 a 和水深 D 的变化而变化。若测线相互平
行且海底地形平坦, 则相邻条带之间的重叠率定义为 = 1 − ,其中 d 为相邻两条测线的间
距, 为条带的覆盖宽度(图 4) 。若 < 0,则表示漏测。为保证测量的便利性和数据的完 整性, 相邻条带之间应有 10%~20% 的重叠率。
但真实海底地形起伏变化大,若采用海区平均水深设计测线间隔,虽然条带之间的平均重 叠率可以满足要求,但在水深较浅处会出现漏测的情况(图 5) ,影响测量质量; 若采用海区最 浅处水深设计测线间隔,虽然最浅处的重叠率可以满足要求,但在水深较深处会出现重叠过多 的情况(图 6), 数据冗余量大,影响测量效率。
在这里插入图片描述问题 1 与测线方向垂直的平面和海底坡面的交线构成一条与水平面夹角为 a 的斜线(图 7), 称 a 为坡度。请建立多波束测深的覆盖宽度及相邻条带之间重叠率的数学模型。
在这里插入图片描述若多波束换能器的开角为 120 ∘ ,坡度为 1.5 ∘ ,海域中心点处的海水深度为 70 m,利用上 述模型计算表 1 中所列位置的指标值,将结果以表 1 的格式放在正文中,同时保存到 result1.xlsx 文件中。
在这里插入图片描述
问题 2 考虑一个矩形待测海域(图 8) ,测线方向与海底坡面的法向在水平面上投影的夹 角为 F ,请建立多波束测深覆盖宽度的数学模型。
在这里插入图片描述
若多波束换能器的开角为 120o,坡度为 1.5o,海域中心点处的海水深度为 120 m,利用上 述模型计算表 2 中所列位置多波束测深的覆盖宽度,将结果以表 2 的格式放在正文中, 同时保 存到 result2.xlsx 文件中。
在这里插入图片描述
问题 3 考虑一个南北长 2 海里、东西宽 4 海里的矩形海域内,海域中心点处的海水深度 为 110 m,西深东浅, 坡度为 1.5o ,多波束换能器的开角为 120o 。请设计一组测量长度最短、 可完全覆盖整个待测海域的测线,且相邻条带之间的重叠率满足 10%~20% 的要求。
问题 4 海水深度数据 (附件.xlsx)是若干年前某海域(南北长 5 海里、东西宽 4 海里) 单波束测量的测深数据,现希望利用这组数据为多波束测量船的测量布线提供帮助。在设计测 线时, 有如下要求: (1) 沿测线扫描形成的条带尽可能地覆盖整个待测海域; (2) 相邻条带之间 的重叠率尽量控制在 20% 以下;(3) 测线的总长度尽可能短。在设计出具体的测线后,请计算 如下指标: (1) 测线的总长度; (2) 漏测海区占总待测海域面积的百分比;(3) 在重叠区域中, 重叠率超过 20% 部分的总长度。
注 在附件中, 横、纵坐标的单位是海里,海水深度的单位是米。 1 海里=1852 米。

2 解题思路

🥇 最新思路更新(看最新发布的文章即可):
https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog

3 最新思路更新

🥇 最新思路更新(看最新发布的文章即可):
https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog

3 更新记录

第一问

让我们按照以下步骤进行操作:

  1. 使用给定的公式和数据计算每个测线位置的覆盖宽度。
  2. 计算每个测线位置的重叠率。
  3. 汇总所有数据。

首先,我们使用以下公式计算每个位置的覆盖宽度 ( W’ ):

[
W’ = 2 \times D \times \tan\left(\frac{\theta}{2}\right) \times \cos(\alpha)
]

其中:

  • ( D ) 是给定位置的深度(题目中提供的深度数据为70m)。
  • ( \theta ) 是开角(在本问题中为 ( 120^\circ ))。
  • ( \alpha ) 是坡度(在本问题中为 ( 1.5^\circ ))。

然后,我们使用以下公式计算重叠率 ( \eta ):

[
\eta = 1 - \frac{d}{W’}
]

其中 ( d ) 是相邻两条测线的间距(在此问题中为200米)。

接下来,我们将进行这些计算。

根据给定的数据和公式,以下是我为每个测线位置计算的覆盖宽度和与前一条测线的重叠率:

对于海水深度,我们可以使用坡度 (\alpha) 从中心点处的深度 (D_{\text{center}} = 70 \text{m}) 逐渐计算。考虑到坡度和每个测线位置的距离,我们可以使用以下公式计算每个位置的海水深度:

[
D = D_{\text{center}} + \text{dist} \times \tan(\alpha)
]

其中 (\text{dist}) 是从中心点的距离。

第二问

"测绘方向"或"测线方向"通常是指测量船或其他测量设备沿其移动路径的方向。在多波束测深的背景下,测线方向与海底坡面的法向在水平面上投影的夹角 ββ 表示测绘船航行方向与海底坡度方向之间的角度差异。

为了清晰地理解,考虑以下情景:

当 β=0∘ 时,测绘船正好沿着坡面的最陡峭方向移动。
当 β=90∘ 时,测绘船正好沿着坡面的最平坦方向移动。

这个角度决定了测绘结果的准确性和覆盖范围。例如,当船沿着坡面的最陡峭方向移动时,由于地形的变化,可能会产生一些测量误差或漏测区域。而当船沿着坡面的最平坦方向移动时,测量的覆盖范围可能会更宽。

在本题的背景下,给定了不同的测绘方向 ββ,目的是为了计算每个方向上多波束测深的覆盖宽度。

更新内容:讲解视频+代码

在这里插入图片描述

相关文章:

2023国赛数学建模B题思路代码 - 多波束测线问题

# 1 赛题 B 题 多波束测线问题 单波束测深是利用声波在水中的传播特性来测量水体深度的技术。声波在均匀介质中作匀 速直线传播&#xff0c; 在不同界面上产生反射&#xff0c; 利用这一原理&#xff0c;从测量船换能器垂直向海底发射声波信 号&#xff0c;并记录从声波发射到…...

SpringAOP面向切面编程

文章目录 一. AOP是什么&#xff1f;二. AOP相关概念三. SpringAOP的简单演示四. SpringAOP实现原理 一. AOP是什么&#xff1f; AOP&#xff08;Aspect Oriented Programming&#xff09;&#xff1a;面向切面编程&#xff0c;它是一种编程思想&#xff0c;是对某一类事情的集…...

A Guide to Java HashMap

原文链接: A Guide to Java HashMap → https://www.baeldung.com/java-hashmap 从Map里取值 # 原生方法 Map<String, Integer> map new HashMap<>();// map自身的方法 → 取不到返回null Integer age6 map.get("name"); // Integer时返回null可…...

LeetCode 449. Serialize and Deserialize BST【树,BFS,DFS,栈】困难

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一&#xff0c;这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁&#xff0c;本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止&#xff1b;由于LeetCode还在不断地创建新题&#xff0c;本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章…...

嵌入式IDE(1):IAR中ICF链接文件详解和实例分析

最近在使用NXP的提供的MCUXPresso IDE&#xff0c;除了Eclipse固有的优点外&#xff0c;我觉得它最大的优点就是在链接脚本的生成上&#xff0c;提供了非常直观的GUI配置界面。但这个IDE仅仅支持NXP相关的产品&#xff0c;而且调试的性能在某些情况下并不理想。而我们用得比较多…...

分布式版本控制工具——git

✅<1>主页&#xff1a;&#xff1a;我的代码爱吃辣 &#x1f4c3;<2>知识讲解&#xff1a;Linux——git ☂️<3>开发环境&#xff1a;Centos7 &#x1f4ac;<4>前言&#xff1a;git是一个开源的分布式版本控制系统&#xff0c;可以有效、高速地处理从很…...

C基础-数组

1.一维数组的创建和初始化 int main() {// int arr1[10];int n 0;scanf("%d",&n);//int count 10;int arr2[n]; //局部的变量&#xff0c;这些局部的变量或者数组是存放在栈区的&#xff0c;存放在栈区上的数组&#xff0c;如果不初始化的话&#xff0c;默认…...

springboot项目配置flyway菜鸟级别教程

1、Flyway的工作原理 Flyway在第一次执行时&#xff0c;会创建一个默认名为flyway_schema_history的历史记录表&#xff0c;这张表会用来跟踪或记录数据库的状态&#xff0c;然后每次项目启动时都会自动扫描在resources/db/migration下的文件的版本号并且通过查询flyway_schem…...

成都精灵云初试

最近参加了成都精灵云的笔试与面试&#xff0c;岗位是c工程师。后面自己复盘了过程&#xff0c;初试部分总结如下&#xff0c;希望能对各位相进该公司以及面试C工程师的同学提供一些参考。这也是博主第一次参加面试&#xff0c;很多东西都还没准备&#xff0c;很多答得不好&…...

css relative 和absolute布局

1、relative和absolute内部的元素都是相对于父容器&#xff0c;若父容器没有指定为relative&#xff0c;则默认为整个文档视图空间&#xff0c;absolute可以重叠元素&#xff0c;relative则不行。relative意味着元素的任意属性如left和right都是相对于其他元素的。absolute则相…...

更健康舒适更科技的照明体验!书客SKY护眼台灯SUKER L1上手体验

低价又好用的护眼台灯是多数人的需求&#xff0c;很多人只追求功能性护眼台灯&#xff0c;显色高、无频闪、无蓝光等基础需求。但是在较低价格中很难面面俱到&#xff0c;然而刚发布的SUKER书客L1护眼台灯却是一款不可多得的性价比护眼台灯&#xff0c;拥有高品质光源&#xff…...

经管博士科研基础【19】齐次线性方程组

1. 线性方程组 2. 非线性方程组 非线性方程,就是因变量与自变量之间的关系不是线性的关系,这类方程很多,例如平方关系、对数关系、指数关系、三角函数关系等等。求解此类方程往往很难得到精确解,经常需要求近似解问题。相应的求近似解的方法也逐渐得到大家的重视。 3. 线…...

django报错解决 Forbidden (403) CSRF verification failed. Request aborted.

django报错解决 Forbidden (403) CSRF verification failed. Request aborted. 报错内容 Forbidden (403) CSRF verification failed. Request aborted.Help Reason given for failure:Origin checking failed - https://active-mantis-distinct.ngrok-free.app does not mat…...

k8s-实战——yapi平台部署

文章目录 k8s 部署yapi平台前言准备工作构建yapi镜像Dockerfileentrypoint.shbuild.sh源码下载构建镜像启动mongo数据库新建nfs服务mongo创建mongo服务初始化数据启动yapi服务创建yapi服务查看密码访问地址k8s 部署yapi平台 前言 部署yapi平台需要mo...

Excel VSTO开发5 -Excel对象结构

版权声明&#xff1a;本文为博主原创文章&#xff0c;转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名&#xff0c;未经作者允许不得用于商业目的。 5 Excel对象结构 Excel提供了几个比较重要的对象&#xff1a; Application、Workbooks、Workbook、Worksheets、Worksheet 为了便…...

Javafx集成sqlite数据库

什么是SQLite SQLite是一款非常轻量级的关系数据库系统&#xff0c;支持多数SQL92标准。SQLite在使用前不需要安装设置&#xff0c;不需要进程来启动、停止或配置&#xff0c;而其他大多数SQL数据库引擎是作为一个单独的服务器进程&#xff0c;被程序使用某种内部进程通信(典型…...

react-native实现 TextInput 键盘显示搜索按钮并触发回调

<TextInput returnKeyType"search"returnKeyLabel"搜索"onSubmitEditing{e > {toSearch(keyword);}} /><SearchBarref{serachBarEl}placeholder"请输入"onChangeText{handleChangeSearch}value{search}onSubmitEditing{handleSearch…...

人大金仓分析型数据库备份和恢复(五)

增量备份 gpbackup和gprestore工具支持创建追加优化表的增量备份以及从增量备份还原。 只有表被更改时&#xff0c;增量备份才会备份所有指定的堆表和追加优化的表&#xff08;包括追加优化的&#xff0c;面向列的表&#xff09;。 例如&#xff0c;如果追加优化表的行已更改&a…...

lenovo联想笔记本ThinkPad P16V Gen 1(21FC,21FD)原装出厂Win11系统

原厂W11系统自带所有驱动、出厂主题壁纸、Office办公软件、联想电脑管家等预装程序 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/17dTExDSz-EDN4Qd-PZGJuw?pwdrgl3 提取码&#xff1a;rgl3 所需要工具&#xff1a;32G或以上的U盘 文件格式&#xff1a;ISO 文件大小…...

Django实现音乐网站 ⒃

使用Python Django框架制作一个音乐网站&#xff0c; 本篇主要是歌手详情页-专辑列表、专辑详情-单曲列表开发实现内容。 目录 歌手详情-专辑列表 路由设置 跳转设置 视图方法 模板内容 专辑详情-单曲列表 设置路由 视图处理并返回 模板渲染 分页优化 引入错误类型库…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一&#xff0c;create&#xff08;创建表&#xff09; 二&#xff0c;retrieve&#xff08;查询表&#xff09; 1&#xff0c;select列 2&#xff0c;where条件 三&#xff0c;update&#xff08;更新表&#xff09; 四&#xff0c;delete&#xff08;删除表&#xf…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

Qt Widget类解析与代码注释

#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码&#xff0c;写上注释 当然可以&#xff01;这段代码是 Qt …...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案

方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度​WebSocket图片帧​定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐​RTMP推流​TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 &#xff08;部分有免费额度&#x…...

项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)

Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败&#xff0c;具体原因是客户端发送了密码认证请求&#xff0c;但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码&#xff08;匹配客户端配置&#xff09; 步骤&#xff1a; 1&#xff09;.修…...

管理学院权限管理系统开发总结

文章目录 &#x1f393; 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路&#x1f4dd; 项目概述&#x1f3d7;️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 &#x1f4a1; 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 &#x1f5c4;️ 数据库设…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具&#xff0c;仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理&#xff0c;现在随着功能的增加&#xff0c;感觉有点难以管理了&#xff0c;所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD&#xff0c;需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...