当前位置: 首页 > news >正文

算法通关村第十七关:白银挑战-贪心高频问题

白银挑战-贪心高频问题

1. 区间问题

所有的区间问题,参考下面这张图

在这里插入图片描述

1.1 判断区间是否重叠

LeetCode252
https://leetcode.cn/problems/meeting-rooms/

思路分析

因为一个人在同一时刻只能参加一个会议,因此题目的本质是判断是否存在重叠区间

  1. 将区间按照会议开始时间进行排序
  2. 然后遍历一遍判断后面的会议开始的时候是否前面的还没有结束
  3. 如果出现重叠,返回false

代码实现

class Solution:def canAttendMeetings(self, intervals: List[List[int]]) -> bool:intervals.sort(key=lambda x: x[0])for i in range(1, len(intervals)):if intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]:return Falsereturn True
class Solution:def canAttendMeetings(self, intervals: List[List[int]]) -> bool:intervals.sort(key=lambda x: x[0])return all(intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1] for i in range(1, len(intervals)))

1.2 合并区间

LeetCode 56
https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/

思路分析

  1. 首先对区间按照起始端点进行升序排序
  2. 然后逐个判断当前区间是否与前一个区间重叠
    如果不重叠,直接加入结果集
    如果重叠,将当前区间与前一个区间进行合并

区间合并
区间1,区间2 合并

[ 区间1起始时间,max(区间1结束时间,区间2结束时间) ]

代码实现

class Solution:def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:intervals.sort(key=lambda x: x[0])merged = []for interval in intervals:# 合并列表为空if not merged:merged.append(interval)# 当前区间与上一区间不重叠elif interval[0] > merged[-1][1]:merged.append(interval)# 当前区间与上一区间重叠,需要合并else:# 区间合并操作merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1])return merged

1.3 插入区间

LeetCode57
https://leetcode.cn/problems/insert-interval/

思路分析

区间已经按照起始端点升序排序,我们直接遍历区间列表,寻找新区间的插入位置即可

  1. 将新区间左边且相离的区间加入结果集
  2. 接着判断当前区间是否与新区间重叠
    重叠,进行合并,直到遍历到当前区间在新区间右边且相离,加入合并后区间
    不重叠,直接加入新区间
  3. 将新区间右边且相离的区间加入结果集

代码实现

class Solution:def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]:inserted = []index = 0n = len(intervals)# 将新区间左边且相离的区间加入结果集while index < n and intervals[index][1] < newInterval[0]:inserted.append(intervals[index])index += 1# 接着判断当前区间是否与新区间重叠# 重叠,进行合并,直到遍历到当前区间在新区间右边且相离,加入合并后区间# 不重叠,直接加入新区间while index < n and intervals[index][0] <= newInterval[1]:newInterval[0] = min(newInterval[0], intervals[index][0])newInterval[1] = max(newInterval[1], intervals[index][1])index += 1inserted.append(newInterval)# 将新区间右边且相离的区间加入结果集while index < n:inserted.append(intervals[index])index += 1return inserted
class Solution:def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]:inserted = []index = 0n = len(intervals)while index < n:if intervals[index][1] < newInterval[0]:inserted.append(intervals[index])index += 1elif intervals[index][0] <= newInterval[1]:newInterval[0] = min(newInterval[0], intervals[index][0])newInterval[1] = max(newInterval[1], intervals[index][1])index += 1else:breakinserted.append(newInterval)inserted.extend(intervals[index:])return inserted

2. 字符串分割

LeetCode763
https://leetcode.cn/problems/partition-labels/

思路分析

需要把同一个字母圈在同一个区间里

该遍历过程相当于要找每一个字母的边界,如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界,说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母,最远也就到这个边界了。

具体做法

  1. 统计每一个字符最后出现的位置
  2. 从头遍历字符,并更新字符最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等,则找到了分割点

在这里插入图片描述

代码实现

class Solution:def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:ans = []# 第一轮遍历,统计每一个字符最后出现的位置char_dict = {}for i in range(len(s)):char_dict[s[i]] = i# 第二轮遍历begin_index = -1char_far_index = 0for i in range(len(s)):char_far_index = max(char_far_index, char_dict[s[i]])if char_far_index == i:ans.append(i - begin_index)begin_index = ireturn ans
class Solution:def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:last = [0] * 26for i, char in enumerate(s):last[ord(char) - ord('a')] = ipartition = list()start, end = 0, 0for i, char in enumerate(s):end = max(end, last[ord(char) - ord('a')])if i == end:partition.append(end - start + 1)start = end + 1return partition

3. 加油站问题

LeetCode134
https://leetcode.cn/problems/gas-station/

思路分析

很容易想到暴力解法,从第一站开始尝试。缺点就是需要大量的重复计算

在这里插入图片描述

优化:
总油量 - 总消耗 ≥ 0,可以跑完一圈,具体到每一段就是各个加油站的剩油量 rest[i] 相加一定是大于等于0的

  • 每个加油站剩油量 rest[i] = gas[i] - cost[i]
  • i从0开始累加 rest[i] ,得到当前油量 curSum
  • 一旦curSum小于0,说明[0, i]区间都不能作为起始位置,起始位置必须从i+1开始重新算,只有这样才能保证有可能完成

复杂度降低:从O(n^2)降低到O(n)

在这里插入图片描述

代码实现


class Solution:def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:total_sum = 0cur_sum = 0start = 0for i in range(len(gas)):cur_sum += gas[i] - cost[i]total_sum += gas[i] - cost[i]# 当前累加rest[i]和 cur_sum小于0if cur_sum < 0:# 更新起始位置为 i+1start = i+1# cur_sum从 0 开始cur_sum = 0return -1 if total_sum < 0 else start

相关文章:

算法通关村第十七关:白银挑战-贪心高频问题

白银挑战-贪心高频问题 1. 区间问题 所有的区间问题&#xff0c;参考下面这张图 1.1 判断区间是否重叠 LeetCode252 https://leetcode.cn/problems/meeting-rooms/ 思路分析 因为一个人在同一时刻只能参加一个会议&#xff0c;因此题目的本质是判断是否存在重叠区间 将区…...

目标检测评估指标mAP:从Precision,Recall,到AP50-95

1. TP, FP, FN, TN True Positive 满足以下三个条件被看做是TP 1. 置信度大于阈值&#xff08;类别有阈值&#xff0c;IoU判断这个bouding box是否合适也有阈值&#xff09; 2. 预测类型与标签类型相匹配&#xff08;类别预测对了&#xff09; 3. 预测的Bouding Box和Ground …...

七大排序算法

目录 直接插入排序 希尔排序 直接选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 快速排序优化 非递归实现快速排序 归并排序 非递归的归并排序 排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作. 常见的排序算法有插入排序(直接插入…...

GitHub two-factor authentication

1. 介绍 登录 GitHub 官网&#xff0c;会提示要开启双因子认证。 但推荐的 APP 都是国外了&#xff0c;国内用不了。 可以使用 “腾讯身份验证器” 微信小程序。 2. 操作 开启双因子认证&#xff1a; 打开 “腾讯身份验证器” 微信小程序&#xff0c;扫描 GitHub 那个二维…...

un-app-手机号授权登录-授权框弹不出情况

前言 手机号授权是获取用户信息api停用之后&#xff0c;经常使用的api。但是此api也是有很多坑 手机号授权会出现调用不起来的情况&#xff0c;这是因为小程序后台没有进行微信认证导致的 手机号授权调用不起来-没有微信认证 来到小程序后台-设置-基本设置-下拉找到微信认证…...

手写Spring:第14章-自动扫描Bean对象注册

文章目录 一、目标&#xff1a;自动扫描Bean对象注册二、设计&#xff1a;自动扫描Bean对象注册三、实现&#xff1a;自动扫描Bean对象注册3.0 引入依赖3.1 工程结构3.2 Bean生命周期中自动加载包扫描注册Bean对象和设置占位符属性类图3.3 主力占位符配置3.4 定义拦截注解3.4.1…...

redux中间件的简单讲解

redux中间件 中间件的作用&#xff1a; 就是在 源数据 到 目标数据 中间做各种处理&#xff0c;有利于程序的可拓展性&#xff0c;通常情况下&#xff0c;一个中间件就是一个函数&#xff0c;且一个中间件最好只做一件事情 数据源 --------> 中间件 --------> 中间件 -…...

嵌入式开发-绪论

目录 一.什么是嵌入式 1.1硬件系统 1.2软件系统 二.嵌入式应用场景 2.1消费电子 2.1.1智能家居 2.1.2影音 2.1.3家用电器 2.1.4玩具游戏机 2.2通信领域 2.2.1对讲机 2.2.2手机 2.2.3卫星 2.2.4雷达 2.3控制领域 2.3.1机器人 2.3.2采集器PLC 2.4金融 2.4.1POS…...

大数据知识合集之预处理方法

数据预处理方法主要有&#xff1a; 数据清洗、数据集成、数据规约和数据变换。 1、数据清洗 数据清洗(data cleaning) &#xff1a;是通过填补缺失值、光滑噪声数据&#xff0c;平滑或删除离群点&#xff0c;纠正数据的不一致来达到清洗的目的。 缺失值处理 实际开发获取信…...

mysql(九)mysql主从复制

目录 前言概述提出问题主从复制的用途工作流程 主从复制的配置创建复制账号配置主库和从库启动主从复制从另一个服务器开始主从复制主从复制时推荐的配置sync_binloginnodb_flush_logs_at_trx_commitinnodb_support_xa1innodb_safe_binlog 主从复制的原理基于语句复制优点&…...

nodejs采集淘宝、天猫网商品详情数据以及解决_m_h5_tk令牌及sign签名验证(2023-09-09)

一、淘宝、天猫sign加密算法 淘宝、天猫对于h5的访问采用了和APP客户端不同的方式&#xff0c;由于在h5的js代码中保存appsercret具有较高的风险&#xff0c;mtop采用了随机分配令牌的方式&#xff0c;为每个访问端分配一个token&#xff0c;保存在用户的cookie中&#xff0c;通…...

虚拟机上部署K8S集群

虚拟机上部署K8S集群 安装VM Ware安装Docker安装K8S集群安装kubeadm使用kubeadm引导集群 安装VM Ware 参考&#xff1a;http://www.taodudu.cc/news/show-2034573.html?actiononClick 安装Docker 参考&#xff1a;https://www.yuque.com/leifengyang/oncloud/mbvigg#2ASxH …...

设计模式 - 责任链

一、前言 ​ 相信大家平时或多或少都间接接触过责任链设计模式&#xff0c;只是可能有些同学自己不知道此处用的是该设计模式&#xff0c;比如说 Java Web 中的 Filter 过滤器&#xff0c;就是非常经典的责任链设计模式的例子。 那么什么是责任链设计模式呢&#xff1f; ​ …...

【小沐学Unity3d】3ds Max 骨骼动画制作(CAT、Character Studio、Biped、骨骼对象)

文章目录 1、简介2、 CAT2.1 加载 CATRig 预设库2.2 从头开始创建 CATRig 3、character studio3.1 基本描述3.2 Biped3.3 Physique 4、骨骼系统4.1 创建方法4.2 简单示例 结语 1、简介 官网地址&#xff1a; https://help.autodesk.com/view/3DSMAX/2018/CHS https://help.aut…...

CUDA说明和安装[window]

文章目录 1、查看版本信息查看GPU查看cuda版本其他方法 2区分 了解cudaCUDA ToolkitNVCCcuDNN 3/ 安装过程4/版本的问题CUDA Toolkit和 显卡驱动 的版本对应CUDA / CUDA Toolkit和cuDNN的版本对应 5/关于CUDA和Cudnn**5.1 CUDA的命名规则****5.2 如何查看自己所安装的CUDA的版本…...

sqlserver2012性能优化配置:设置性能相关的服务器参数

前言 sqlserver2012 长时间运行的话会将服务器的内存占满 解决办法 通过界面设置 下图中设置最大服务器内存 通过执行脚本设置 需要先开发开启高级选项配置才能设置成功 设置完成之后将高级选择配置关闭&#xff0c;还原成跟之前一样 --可以配置高级选项 EXEC sp_conf…...

介绍 dubbo-go 并在Mac上安装,完成一次自己定义的接口RPC调用

目录 RPC 远程调用的说明作用&#xff1a;像调用本地方法一样调用远程方法和直接HTTP调用的区别&#xff1a;调用模型图示&#xff1a; Dubbo 框架说明Dubbo Go 介绍应用 Dubbo Go环境安装&#xff08;Mac 系统&#xff09;安装 Go语言环境安装 序列化工具protoc安装 dubbogo-c…...

目标检测数据集:摄像头成像吸烟检测数据集(自己标注)

1.专栏介绍 ✨✨✨✨✨✨目标检测数据集✨✨✨✨✨✨ 本专栏提供各种场景的数据集,主要聚焦:工业缺陷检测数据集、小目标数据集、遥感数据集、红外小目标数据集,该专栏的数据集会在多个专栏进行验证,在多个数据集进行验证mAP涨点明显,尤其是小目标、遮挡物精度提升明显的…...

Unity的UI管理器

1、代码 public class UIManager {private static UIManager instance new UIManager();public static UIManager Instance > instance;//存储显示着的面板脚本&#xff08;不是面板Gameobject&#xff09;&#xff0c;每显示一个面板就存入字典//隐藏的时候获取字典中对…...

Mp4文件提取详细H.264和MP3文件

文章目录 Mp4文件提取为H.264和MP3文件**提取视频为H.264&#xff1a;****提取音频为MP3&#xff1a;** 点赞收藏加关注&#xff0c;追求技术不迷路&#xff01;&#xff01;&#xff01;欢迎评论区互动。 Mp4文件提取为H.264和MP3文件 要将视频分开为H.264&#xff08;视频编…...

保姆级教程:在RHEL 8上彻底搞定X-Server远程连接,让xeyes不再报‘Error can‘t open display‘

深度解析RHEL 8远程X11连接&#xff1a;从原理到实战的全链路解决方案 当你在RHEL 8服务器上尝试通过SSH转发X11图形界面时&#xff0c;是否遇到过xeyes测试程序报出"Error: Cant open display"的困扰&#xff1f;这看似简单的错误背后&#xff0c;实际上隐藏着新版R…...

CodeHub:解锁3大效率革命,重新定义GitHub项目管理体验

CodeHub&#xff1a;解锁3大效率革命&#xff0c;重新定义GitHub项目管理体验 【免费下载链接】CodeHub A UWP GitHub Client 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/code/CodeHub 作为开发者&#xff0c;你是否曾在GitHub网页版中迷失于多标签页切换的混乱&#x…...

别再乱装JDK了!Win11下用Eclipse Temurin OpenJDK 17的正确姿势(附路径避坑指南)

Win11开发者必看&#xff1a;Eclipse Temurin OpenJDK 17终极配置指南 刚接触Java开发的工程师小张最近遇到件怪事——明明按照教程安装了JDK&#xff0c;运行项目时却总是报错"找不到主类"。折腾两天后才发现&#xff0c;问题出在安装路径里的一个中文字符。这种看…...

Armbian 国内源一键配置:清华镜像加速实战

1. 为什么需要给Armbian换国内源&#xff1f; 如果你在国内使用Armbian系统&#xff0c;可能会遇到软件包下载速度慢、更新失败等问题。这主要是因为默认的软件源服务器通常位于国外&#xff0c;物理距离远导致网络延迟高。我最初用树莓派搭建家庭服务器时就深有体会&#xff0…...

SAP CO-PA获利能力分析:关键设置与事务码实战指南

1. SAP CO-PA模块入门&#xff1a;为什么你需要掌握获利能力分析 第一次接触SAP CO-PA模块时&#xff0c;我完全被那些专业术语搞晕了。直到参与了一个零售行业的项目&#xff0c;才真正理解这个模块的价值所在。想象一下&#xff0c;你是一家快消品公司的财务分析师&#xff0…...

别再手动调顺序了!用Vue3+Element Plus+Sortable.js给你的表格加个拖拽编辑弹窗(附完整代码)

Vue3Element PlusSortable.js打造高交互表格编辑弹窗实战 后台管理系统开发中&#xff0c;表格数据的顺序调整和字段管理一直是高频痛点。传统方案往往需要反复点击"上移/下移"按钮或填写表单参数&#xff0c;操作繁琐且体验割裂。本文将带你实现一个弹窗内一站式拖…...

VisualGGPK2:《流放之路》MOD制作的高效解决方案

VisualGGPK2&#xff1a;《流放之路》MOD制作的高效解决方案 【免费下载链接】VisualGGPK2 Library for Content.ggpk of PathOfExile (Rewrite of libggpk) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/VisualGGPK2 你是否曾因复杂的资源提取流程而放弃MOD创作&#…...

2026生成式引擎优化(GEO)深度实测报告:基于Hakuna Matata平台的五大主流大模型对抗性测试全景分析

摘要&#xff1a;本文以“Hakuna Matata”测试平台为基准场&#xff0c;针对百度文心一言、Moonshot AI&#xff08;Kimi&#xff09;、腾讯元宝、阿里千问、字节豆包五大国内主流生成式AI平台&#xff0c;开展了一场史无前例的生成式引擎优化&#xff08;GEO&#xff09;对抗性…...

大模型提升垃圾邮件识别精度

大模型在垃圾邮件识别与处理中的应用进展与技术优化 问题解构 核心任务识别&#xff1a;问题核心在于了解大模型&#xff08;Large Language Models, LLMs&#xff09;在“垃圾邮件识别”这一经典文本分类任务上的最新应用进展&#xff0c;可能包括准确率提升、新技术应用、处…...

企业数字化转型的核心基础设施:组织人事信息管理系统

去年某制造企业 HR 负责人跟我抱怨&#xff1a;公司 800 多人&#xff0c;每次调整组织架构都要改十几个 Excel 表格&#xff0c;员工调岗要手动更新 5 个系统的数据&#xff0c;光是核对信息就要花 3 天时间。这不是个例&#xff0c;很多企业的人事管理还停留在表格时代&#…...