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[paddle]paddlepaddle官方安装命令合集

news 2025/12/15 6:55:48

官方最新安装命令：

https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

历史命令：

V2.4

环境支持

Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

PIP安装方式

Windows 安装

GPU版本支持CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.7
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 安装

# CPU only
python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.2
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.2
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.7
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.2.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.6，cuDNN 8.4.0（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.7，cuDNN 8.4.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.3

环境支持

Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

PIP安装方式

Windows 安装

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.1/11.2/11.6，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 安装

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.2.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.6，cuDNN 8.4.0（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.2

环境支持

Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.x/11.x (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.1.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.1

环境支持

Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.1.3 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.1.1+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.1.3 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.0

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/10.0/10.1/10.2/11.0，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # CUDA 9.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2)**

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1/10.2/11.0)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 9.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle -c paddle
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.6+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0 -c paddle

CUDA10.0、cuDNN 7.6+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0 -c paddle

CUDA10.1、cuDNN 7.6+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.1 -c paddle

CUDA10.2、cuDNN 7.6+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.2 -c paddle

CUDA11、cuDNN 8.0.4+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=11.0 -c paddle

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle -c paddle
```

V1.8

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.8.5
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.8.5
```

V1.7

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.7.2
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.7.2
```

V1.6

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.6.3
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.6.3
```

V1.5

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.5.2
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.5.2
```

V1.4

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.4.1
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.4.1
```

[paddle]paddlepaddle官方安装命令合集

官方最新安装命令： https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html 历史命令： V2.4 环境支持 Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10 PIP安装方式 Windows 安装 GPU版本支持CUDA 10.2/11.…...

编程日记 2023/9/10 17:06:08

使用JS实现一个简单的观察者模式（Observer）

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 手撸Observer⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介前端入门之旅：探索Web开发的奇妙世界记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦几何带你启航前端之旅欢迎来到前端入门之旅！这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领…...

编程日记 2023/9/10 17:05:08

智能井盖传感器：高效守护城市道路安全

近年来，井盖出问题导致事故的报道时有发生，但却容易被公众所忽视。井盖作为城市基础设施的一部分，主要用于保护下方的供水管道、下水道以及电信线缆等。然而，由于长时间使用、缺乏维护、设计不合理等原因，井盖出现问题…...

编程日记 2023/9/10 17:04:07

pycharm创建py文件时自动添加基础信息--模板

在图片中加入下面基本信息，这些基本信息可以自己定义： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Time : ${DATE} ${TIME} # Author : supermps # File : ${NAME}.py # Software : ${PRODUCT_NAME} import logging import math import w…...

编程日记 2023/9/10 17:03:05

Notpad++常用正则表达式替换案例集锦

1、在每行的开头加上单引号 2、在每行的结尾加上单引号 3、“删除”某个关键字之前字符串原始字符串： 注：仅保留含有"[条件日志]:"之后的内容，“日志:”前面的内容“删除”掉，即替换为“”。 4、“删除”某个关键字…...

编程日记 2023/9/10 17:02:03

DGA行为转变引发了对网络安全的担忧

Akamai的研究人员发现，在域名系统(DNS)流量数据中，动态种子域生成算法(DGA)家族的行为发生了令人担忧的变化。这一发现揭示了恶意行为者如何调整他们的策略来延长他们的指挥与控制(C2)通信通道的寿命，以保护他们的僵尸网络。从技术角度来看…...

编程日记 2023/9/10 17:01:02

微信小程序开发---页面导航

目录一、页面导航的概念二、页面导航的实现 （1）声明式导航 1、概念 2、导航到tabBar页面 3、导航非tabBar页面 4、后退导航 （2）编程式导航 1、导航到tabBar页面 2、导航到非tabBar页面 3、后退导航三、导航传参 &…...

编程日记 2023/9/10 17:00:00

torch.nn中的L1Loss和MSELoss

我们打开Pytorch官网，找到torch.nn中的loss function，进去如下图所示。 L1LOSS 我们先来看看 L1LOSS 损失函数的使用。下图是官网给出的描述。 L1loss有两种方式，一种是将所有误差累加作为总损失，另一种是将所有误差累加之后求平…...

编程日记 2023/9/10 16:58:59

Speech | 语音处理，分割一段音频（python）

本文主要是关于语音数据在处理过程中的一些脚本文件以及实例，所有代码只需要更改所需处理的文件路径，输出路径等，全部可运行。目录所需环境方法1：将一整段音频按时间批量切成一个一个音频方法2：将一整段音频按…...

编程日记 2023/9/10 16:57:58

【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（三）：Python容器：1、列表List详解（初始化、索引、切片、更新、删除、常用函数、拆包、遍历）

目录一、前言二、实验环境三、Python容器（Containers） 0、容器介绍 1、列表（List） 1. 初始化 a. 创建空列表 b. 使用现有元素初始化列表 c. 使用列表生成式 d. 复制列表 2. 索引和切片 a. 索引 b. 负数索引 c. 切…...

编程日记 2023/9/10 16:56:57

【C++笔记】C++string类模拟实现

【C笔记】Cstring类模拟实现一、实现模型和基本接口1.1、各种构造和析构1.2、迭代器二、各种插入和删除接口2.1、插入接口2.2、删除接口2.3、resize接口三、各种运算符重载3.1、方括号运算符重载3.2、各种比较运算符重载四、查找接口4.1、查找字符4.2、查找子串五、流插入…...

编程日记 2023/9/10 16:55:56

操作系统之课后习题——引论

（一）简答题 1.在计算机系统上配置OS的目标是什么？作用主要表现在哪几个方面？ 答： 在计算机系统上配置OS，主要目标是实现：方便性、有效性、可扩充性和开放性； OS的作用主要表现在以下…...

编程日记 2023/9/10 16:54:55

【PHP代码审计】反序列化漏洞实战

文章目录概述资源下载地址Typecho代码审计-漏洞原理call_user_func()_applyFilter()、get()与__get__toString()__construct()install.php POC利用漏洞利用复现利用链执行phpinfo()GET利用POST利用 getshell生成payload漏洞利用蚁剑连接总结概述序列化，“将对象…...

编程日记 2023/9/10 16:53:55

Socks5 与 HTTP 代理在网络安全中的应用

目录 Socks5和HTTP代理在网络安全中的应用。 Socks5代理和HTTP代理的优点和缺点。选择合适的代理IP需要考虑的因素： 总结在网络安全领域中，Socks5和HTTP代理都扮演着重要的角色。作为两种不同的代理技术，它们在网络安全中的应用各有特点…...

编程日记 2023/9/10 16:52:53

进阶C语言-指针的进阶（中）

指针的进阶 📖5.函数指针📖6.函数指针数组📖7.指向函数指针数组的指针📖8.回调函数 📖5.函数指针数组指针 - 指向数组的指针 - 存放的是数组的地址 - &数组名就是数组的地址。函数指针 - 指向函数的指针 - 存放的…...

编程日记 2023/9/10 16:51:52

保姆级-微信小程序开发教程

一，注册微信小程序如果你还没有微信公众平台的账号，请先进入微信公众平台首页，点击 “立即注册” 按钮进行注册。注册的账号类型可以是订阅号、服务号、小程序以及企业微信，我们选择 “小程序” 即可。接着填写账号信息&#x…...

编程日记 2023/9/10 16:50:50

数据库-DQL

DQL：用来查询数据库表中的记录关键字：SELECT 语法： select：字段列表 from：表名列表 where：条件列表 group by：分组列表 having：分组后条件列表 order by：排序字段列表…...

编程日记 2023/9/10 16:49:49

19 螺旋矩阵

螺旋矩阵题解1 循环（4个标志——根据顺时针）题解2 方向给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。提示： - m matrix.length - n matrix[i].length - 1 < m, n <…...

编程日记 2023/9/10 16:48:48

数据结构与算法：概述

目录算法评价标准时间的复杂度概念推导原则举例空间的复杂度定义情形运用场景数据结构组成方式算法在数学领域，算法是解决某一类问题的公式和思想； 计算机科学领域，是指一系列程序指令，用于解决特定的…...

编程日记 2023/9/10 16:47:47

顺序表详解

💓 博客主页：江池俊的博客⏩ 收录专栏：数据结构探索👉专栏推荐：✅C语言初阶之路 ✅C语言进阶之路💻代码仓库：江池俊的代码仓库🔥编译环境：Visual Studio 2022&#x1f38…...

编程日记 2023/9/10 16:46:47

进程地址空间（比特课总结）

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 ）⽤户级环境变量与系统级环境变量全局属性：环境变量具有全局属性，会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时，环境变量会⾃动传递给⼦进程。本地变量限制：本地变量只在当前进程(ba…...

编程新知 2025/11/15 6:48:52

R语言AI模型部署方案：精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案：精准离线运行详解一、项目概述本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案，实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点： 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

编程新知 2025/12/6 1:56:35

Oracle查询表空间大小

1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

编程新知 2025/11/8 0:24:13

JVM垃圾回收机制全解析

Java虚拟机（JVM）中的垃圾收集器（Garbage Collector，简称GC）是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象，从而释放内存空间，避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...

编程新知 2025/11/30 16:55:15

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张（Windows/Linux）

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况，可以通过以下几种方式模拟或触发： 1. 增加CPU负载运行大量计算密集型任务，例如： 使用多线程循环执行复杂计算（如数学运算、加密解密等）。运行图…...

编程新知 2025/11/30 10:30:15

Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录

环境信息操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象在项目开发过程中，提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步，点…...

编程新知 2025/12/5 13:36:48

Linux 中如何提取压缩文件？

Linux 是一种流行的开源操作系统，它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间，使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的，要在 …...

编程新知 2025/12/11 7:49:52

push [特殊字符] present

push 🆚 present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示前言在 iOS 开发中，push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式，它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...

编程新知 2025/12/12 10:30:26

JavaScript 数据类型详解

JavaScript 数据类型详解 JavaScript 数据类型分为原始类型（Primitive） 和对象类型（Object） 两大类，共 8 种（ES11）： 一、原始类型（7种） 1. undefined 定…...

编程新知 2025/10/30 21:24:32

springboot 日志类切面，接口成功记录日志，失败不记录

springboot 日志类切面，接口成功记录日志，失败不记录自定义一个注解方法 import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target;/***…...

编程新知 2025/12/10 18:41:12