当前位置： 首页 > news >正文

[paddle]paddlepaddle官方安装命令合集

news 2026/2/10 7:23:08

官方最新安装命令：

https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

历史命令：

V2.4

环境支持

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

PIP安装方式

Windows 安装

GPU版本支持CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.7
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 安装

# CPU only
python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.2
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.2
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.7
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle
conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
  • gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.2.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.6，cuDNN 8.4.0（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.7，cuDNN 8.4.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.3

环境支持

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

PIP安装方式

Windows 安装

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.1/11.2/11.6，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 安装

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle
conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
  • gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.2.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.6，cuDNN 8.4.0（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.2

环境支持

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
  • pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.x/11.x (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle
conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
  • gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.1.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.1

环境支持

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
  • pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle
conda install paddlepaddle==2.1.3 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
  • gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.1.1+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.1.3 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.0

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/10.0/10.1/10.2/11.0，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # CUDA 9.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2)**

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1/10.2/11.0)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 9.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle -c paddle

  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.6+:

    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0 -c paddle

    CUDA10.0、cuDNN 7.6+:

    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0 -c paddle

    CUDA10.1、cuDNN 7.6+:

    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.1 -c paddle

    CUDA10.2、cuDNN 7.6+:

    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.2 -c paddle

    CUDA11、cuDNN 8.0.4+:

    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=11.0 -c paddle

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle -c paddle

V1.8

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.8.5

  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.8.5

V1.7

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.7.2

  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.7.2

V1.6

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.6.3

  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.6.3

V1.5

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.5.2

  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.5.2

V1.4

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.4.1

  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.4.1

 

相关文章：

[paddle]paddlepaddle官方安装命令合集

官方最新安装命令： https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html 历史命令： V2.4 环境支持 Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10 PIP安装方式 Windows 安装 GPU版本支持CUDA 10.2/11.…...

编程日记 2023/9/10 17:06:08

使用JS实现一个简单的观察者模式（Observer）

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 手撸Observer⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅：探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门之旅！这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领…...

编程日记 2023/9/10 17:05:08

智能井盖传感器：高效守护城市道路安全

近年来，井盖出问题导致事故的报道时有发生，但却容易被公众所忽视。井盖作为城市基础设施的一部分，主要用于保护下方的供水管道、下水道以及电信线缆等。然而，由于长时间使用、缺乏维护、设计不合理等原因，井盖出现问题…...

编程日记 2023/9/10 17:04:07

pycharm创建py文件时自动添加基础信息--模板

在图片中加入下面基本信息，这些基本信息可以自己定义： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Time : ${DATE} ${TIME} # Author : supermps # File : ${NAME}.py # Software : ${PRODUCT_NAME} import logging import math import w…...

编程日记 2023/9/10 17:03:05

Notpad++常用正则表达式替换案例集锦

1、在每行的开头加上单引号 2、在每行的结尾加上单引号 3、“删除”某个关键字之前字符串 原始字符串： 注：仅保留含有"[条件日志]:"之后的内容，“日志:”前面的内容“删除”掉，即替换为“”。 4、“删除”某个关键字…...

编程日记 2023/9/10 17:02:03

DGA行为转变引发了对网络安全的担忧

Akamai的研究人员发现，在域名系统(DNS)流量数据中，动态种子域生成算法(DGA)家族的行为发生了令人担忧的变化。这一发现揭示了恶意行为者如何调整他们的策略来延长他们的指挥与控制(C2)通信通道的寿命，以保护他们的僵尸网络。 从技术角度来看…...

编程日记 2023/9/10 17:01:02

微信小程序开发---页面导航

目录 一、页面导航的概念 二、页面导航的实现 （1）声明式导航 1、概念 2、导航到tabBar页面 3、导航非tabBar页面 4、后退导航 （2）编程式导航 1、导航到tabBar页面 2、导航到非tabBar页面 3、后退导航 三、导航传参 &…...

编程日记 2023/9/10 17:00:00

torch.nn中的L1Loss和MSELoss

我们打开Pytorch官网，找到torch.nn中的loss function，进去如下图所示。 L1LOSS 我们先来看看 L1LOSS 损失函数的使用。下图是官网给出的描述。 L1loss有两种方式，一种是将所有误差累加作为总损失，另一种是将所有误差累加之后求平…...

编程日记 2023/9/10 16:58:59

Speech | 语音处理，分割一段音频（python）

本文主要是关于语音数据在处理过程中的一些脚本文件以及实例，所有代码只需要更改所需处理的文件路径，输出路径等，全部可运行。 目录 所需环境 方法1：将一整段音频按时间批量切成一个一个音频 方法2：将一整段音频按…...

编程日记 2023/9/10 16:57:58

【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（三）：Python容器：1、列表List详解（初始化、索引、切片、更新、删除、常用函数、拆包、遍历）

目录 一、前言 二、实验环境 三、Python容器（Containers） 0、容器介绍 1、列表（List） 1. 初始化 a. 创建空列表 b. 使用现有元素初始化列表 c. 使用列表生成式 d. 复制列表 2. 索引和切片 a. 索引 b. 负数索引 c. 切…...

编程日记 2023/9/10 16:56:57

【C++笔记】C++string类模拟实现

【C笔记】Cstring类模拟实现 一、实现模型和基本接口1.1、各种构造和析构1.2、迭代器 二、各种插入和删除接口2.1、插入接口2.2、删除接口2.3、resize接口 三、各种运算符重载3.1、方括号运算符重载3.2、各种比较运算符重载 四、查找接口4.1、查找字符4.2、查找子串 五、流插入…...

编程日记 2023/9/10 16:55:56

操作系统之课后习题——引论

（一）简答题 1.在计算机系统上配置OS的目标是什么？作用主要表现在哪几个方面？ 答： 在计算机系统上配置OS，主要目标是实现：方便性、有效性、可扩充性和开放性； OS的作用主要表现在以下…...

编程日记 2023/9/10 16:54:55

【PHP代码审计】反序列化漏洞实战

文章目录 概述资源下载地址Typecho代码审计-漏洞原理call_user_func()_applyFilter()、get()与__get__toString()__construct()install.php POC利用漏洞利用复现利用链执行phpinfo()GET利用POST利用 getshell生成payload漏洞利用蚁剑连接 总结 概述 序列化，“将对象…...

编程日记 2023/9/10 16:53:55

Socks5 与 HTTP 代理在网络安全中的应用

目录 Socks5和HTTP代理在网络安全中的应用。 Socks5代理和HTTP代理的优点和缺点。 选择合适的代理IP需要考虑的因素： 总结 在网络安全领域中，Socks5和HTTP代理都扮演着重要的角色。作为两种不同的代理技术，它们在网络安全中的应用各有特点…...

编程日记 2023/9/10 16:52:53

进阶C语言-指针的进阶（中）

指针的进阶 📖5.函数指针📖6.函数指针数组📖7.指向函数指针数组的指针📖8.回调函数 📖5.函数指针 数组指针 - 指向数组的指针 - 存放的是数组的地址 - &数组名就是数组的地址。 函数指针 - 指向函数的指针 - 存放的…...

编程日记 2023/9/10 16:51:52

保姆级-微信小程序开发教程

一，注册微信小程序 如果你还没有微信公众平台的账号，请先进入微信公众平台首页，点击 “立即注册” 按钮进行注册。注册的账号类型可以是订阅号、服务号、小程序以及企业微信，我们选择 “小程序” 即可。 接着填写账号信息&#x…...

编程日记 2023/9/10 16:50:50

数据库-DQL

DQL：用来查询数据库表中的记录 关键字：SELECT 语法： select：字段列表 from：表名列表 where：条件列表 group by：分组列表 having：分组后条件列表 order by：排序字段列表…...

编程日记 2023/9/10 16:49:49

19 螺旋矩阵

螺旋矩阵 题解1 循环&#xff08;4个标志——根据顺时针&#xff09;题解2 方向 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix &#xff0c;请按照 顺时针螺旋顺序 &#xff0c;返回矩阵中的所有元素。 提示&#xff1a; - m matrix.length - n matrix[i].length - 1 < m, n <…...

编程日记 2023/9/10 16:48:48

数据结构与算法：概述

目录 算法 评价标准 时间的复杂度 概念 推导原则 举例 空间的复杂度 定义 情形 运用场景 数据结构 组成方式 算法 在数学领域&#xff0c;算法是解决某一类问题的公式和思想&#xff1b; 计算机科学领域&#xff0c;是指一系列程序指令&#xff0c;用于解决特定的…...

编程日记 2023/9/10 16:47:47

顺序表详解

&#x1f493; 博客主页&#xff1a;江池俊的博客⏩ 收录专栏&#xff1a;数据结构探索&#x1f449;专栏推荐&#xff1a;✅C语言初阶之路 ✅C语言进阶之路&#x1f4bb;代码仓库&#xff1a;江池俊的代码仓库&#x1f525;编译环境&#xff1a;Visual Studio 2022&#x1f38…...

编程日记 2023/9/10 16:46:47

CTF show Web 红包题第六弹

提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框&#xff0c;很难让人不联想到SQL注入&#xff0c;但提示都说了不是SQL注入&#xff0c;所以就不往这方面想了 ​ 先查看一下网页源码&#xff0c;发现一段JavaScript代码&#xff0c;有一个关键类ctfs…...

编程新知 2026/2/5 4:33:58

系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略

系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log&#xff0c;共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题&#xff0c;不能使用ELK只能使用…...

编程新知 2026/1/4 3:47:09

linux 错误码总结

1，错误码的概念与作用 在Linux系统中，错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值，用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递，errno由操作系统维护，保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是，errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

编程新知 2025/9/16 22:48:47

Python ROS2【机器人中间件框架】 简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

编程新知 2026/1/29 9:12:46

AI病理诊断七剑下天山，医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

编程新知 2026/2/6 20:53:34

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践，定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下&#xff0c;企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果&#xff0c;纷纷采用短视频矩阵运营策略&#xff0c;同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而&#xff0c;频繁的文案创作需求让运营者疲于应对&#xff0c;如何高效产出高质量文案成…...

编程新知 2026/2/1 8:24:29

【FTP】ftp文件传输会丢包吗？批量几百个文件传输，有一些文件没有传输完整，如何解决？

FTP&#xff08;File Transfer Protocol&#xff09;本身是一个基于 TCP 的协议&#xff0c;理论上不会丢包。但 FTP 文件传输过程中仍可能出现文件不完整、丢失或损坏的情况&#xff0c;主要原因包括&#xff1a; ✅ 一、FTP传输可能“丢包”或文件不完整的原因 原因描述网络…...

编程新知 2025/8/17 3:31:21

【把数组变成一棵树】有序数组秒变平衡BST，原来可以这么优雅！

【把数组变成一棵树】有序数组秒变平衡BST，原来可以这么优雅！ 🌱 前言：一棵树的浪漫，从数组开始说起 程序员的世界里，数组是最常见的基本结构之一，几乎每种语言、每种算法都少不了它。可你有没有想过，一组看似“线性排列”的有序数组，竟然可以**“长”成一棵平衡的二…...

编程新知 2025/8/26 4:33:55

如何通过git命令查看项目连接的仓库地址？

要通过 Git 命令查看项目连接的仓库地址&#xff0c;您可以使用以下几种方法&#xff1a; 1. 查看所有远程仓库地址 使用 git remote -v 命令&#xff0c;它会显示项目中配置的所有远程仓库及其对应的 URL&#xff1a; git remote -v输出示例&#xff1a; origin https://…...

编程新知 2026/1/14 22:57:49

大数据驱动企业决策智能化的路径与实践

&#x1f4dd;个人主页&#x1f339;&#xff1a;慌ZHANG-CSDN博客 &#x1f339;&#x1f339;期待您的关注 &#x1f339;&#x1f339; 一、引言&#xff1a;数据驱动的企业竞争力重构 在这个瞬息万变的商业时代&#xff0c;“快者胜”的竞争逻辑愈发明显。企业如何在复杂环…...

编程新知 2025/10/5 0:43:53