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[paddle]paddlepaddle官方安装命令合集

news 2026/1/29 10:55:33

官方最新安装命令：

https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

历史命令：

V2.4

环境支持

Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

PIP安装方式

Windows 安装

GPU版本支持CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.7
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 安装

# CPU only
python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.2
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.2
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.7
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.2.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.6，cuDNN 8.4.0（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.7，cuDNN 8.4.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.3

环境支持

Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

PIP安装方式

Windows 安装

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.1/11.2/11.6，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 安装

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.2.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.6，cuDNN 8.4.0（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.2

环境支持

Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.x/11.x (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.1.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.1

环境支持

Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.1.3 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.1.1+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.1.3 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.0

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/10.0/10.1/10.2/11.0，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # CUDA 9.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2)**

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1/10.2/11.0)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 9.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle -c paddle
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.6+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0 -c paddle

CUDA10.0、cuDNN 7.6+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0 -c paddle

CUDA10.1、cuDNN 7.6+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.1 -c paddle

CUDA10.2、cuDNN 7.6+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.2 -c paddle

CUDA11、cuDNN 8.0.4+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=11.0 -c paddle

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle -c paddle
```

V1.8

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.8.5
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.8.5
```

V1.7

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.7.2
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.7.2
```

V1.6

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.6.3
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.6.3
```

V1.5

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.5.2
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.5.2
```

V1.4

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.4.1
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.4.1
```

[paddle]paddlepaddle官方安装命令合集

官方最新安装命令： https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html 历史命令： V2.4 环境支持 Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10 PIP安装方式 Windows 安装 GPU版本支持CUDA 10.2/11.…...

编程日记 2023/9/10 17:06:08

使用JS实现一个简单的观察者模式（Observer）

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 手撸Observer⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介前端入门之旅：探索Web开发的奇妙世界记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦几何带你启航前端之旅欢迎来到前端入门之旅！这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领…...

编程日记 2023/9/10 17:05:08

智能井盖传感器：高效守护城市道路安全

近年来，井盖出问题导致事故的报道时有发生，但却容易被公众所忽视。井盖作为城市基础设施的一部分，主要用于保护下方的供水管道、下水道以及电信线缆等。然而，由于长时间使用、缺乏维护、设计不合理等原因，井盖出现问题…...

编程日记 2023/9/10 17:04:07

pycharm创建py文件时自动添加基础信息--模板

在图片中加入下面基本信息，这些基本信息可以自己定义： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Time : ${DATE} ${TIME} # Author : supermps # File : ${NAME}.py # Software : ${PRODUCT_NAME} import logging import math import w…...

编程日记 2023/9/10 17:03:05

Notpad++常用正则表达式替换案例集锦

1、在每行的开头加上单引号 2、在每行的结尾加上单引号 3、“删除”某个关键字之前字符串原始字符串： 注：仅保留含有"[条件日志]:"之后的内容，“日志:”前面的内容“删除”掉，即替换为“”。 4、“删除”某个关键字…...

编程日记 2023/9/10 17:02:03

DGA行为转变引发了对网络安全的担忧

Akamai的研究人员发现，在域名系统(DNS)流量数据中，动态种子域生成算法(DGA)家族的行为发生了令人担忧的变化。这一发现揭示了恶意行为者如何调整他们的策略来延长他们的指挥与控制(C2)通信通道的寿命，以保护他们的僵尸网络。从技术角度来看…...

编程日记 2023/9/10 17:01:02

微信小程序开发---页面导航

目录一、页面导航的概念二、页面导航的实现 （1）声明式导航 1、概念 2、导航到tabBar页面 3、导航非tabBar页面 4、后退导航 （2）编程式导航 1、导航到tabBar页面 2、导航到非tabBar页面 3、后退导航三、导航传参 &…...

编程日记 2023/9/10 17:00:00

torch.nn中的L1Loss和MSELoss

我们打开Pytorch官网，找到torch.nn中的loss function，进去如下图所示。 L1LOSS 我们先来看看 L1LOSS 损失函数的使用。下图是官网给出的描述。 L1loss有两种方式，一种是将所有误差累加作为总损失，另一种是将所有误差累加之后求平…...

编程日记 2023/9/10 16:58:59

Speech | 语音处理，分割一段音频（python）

本文主要是关于语音数据在处理过程中的一些脚本文件以及实例，所有代码只需要更改所需处理的文件路径，输出路径等，全部可运行。目录所需环境方法1：将一整段音频按时间批量切成一个一个音频方法2：将一整段音频按…...

编程日记 2023/9/10 16:57:58

【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（三）：Python容器：1、列表List详解（初始化、索引、切片、更新、删除、常用函数、拆包、遍历）

目录一、前言二、实验环境三、Python容器（Containers） 0、容器介绍 1、列表（List） 1. 初始化 a. 创建空列表 b. 使用现有元素初始化列表 c. 使用列表生成式 d. 复制列表 2. 索引和切片 a. 索引 b. 负数索引 c. 切…...

编程日记 2023/9/10 16:56:57

【C++笔记】C++string类模拟实现

【C笔记】Cstring类模拟实现一、实现模型和基本接口1.1、各种构造和析构1.2、迭代器二、各种插入和删除接口2.1、插入接口2.2、删除接口2.3、resize接口三、各种运算符重载3.1、方括号运算符重载3.2、各种比较运算符重载四、查找接口4.1、查找字符4.2、查找子串五、流插入…...

编程日记 2023/9/10 16:55:56

操作系统之课后习题——引论

（一）简答题 1.在计算机系统上配置OS的目标是什么？作用主要表现在哪几个方面？ 答： 在计算机系统上配置OS，主要目标是实现：方便性、有效性、可扩充性和开放性； OS的作用主要表现在以下…...

编程日记 2023/9/10 16:54:55

【PHP代码审计】反序列化漏洞实战

文章目录概述资源下载地址Typecho代码审计-漏洞原理call_user_func()_applyFilter()、get()与__get__toString()__construct()install.php POC利用漏洞利用复现利用链执行phpinfo()GET利用POST利用 getshell生成payload漏洞利用蚁剑连接总结概述序列化，“将对象…...

编程日记 2023/9/10 16:53:55

Socks5 与 HTTP 代理在网络安全中的应用

目录 Socks5和HTTP代理在网络安全中的应用。 Socks5代理和HTTP代理的优点和缺点。选择合适的代理IP需要考虑的因素： 总结在网络安全领域中，Socks5和HTTP代理都扮演着重要的角色。作为两种不同的代理技术，它们在网络安全中的应用各有特点…...

编程日记 2023/9/10 16:52:53

进阶C语言-指针的进阶（中）

指针的进阶 📖5.函数指针📖6.函数指针数组📖7.指向函数指针数组的指针📖8.回调函数 📖5.函数指针数组指针 - 指向数组的指针 - 存放的是数组的地址 - &数组名就是数组的地址。函数指针 - 指向函数的指针 - 存放的…...

编程日记 2023/9/10 16:51:52

保姆级-微信小程序开发教程

一，注册微信小程序如果你还没有微信公众平台的账号，请先进入微信公众平台首页，点击 “立即注册” 按钮进行注册。注册的账号类型可以是订阅号、服务号、小程序以及企业微信，我们选择 “小程序” 即可。接着填写账号信息&#x…...

编程日记 2023/9/10 16:50:50

数据库-DQL

DQL：用来查询数据库表中的记录关键字：SELECT 语法： select：字段列表 from：表名列表 where：条件列表 group by：分组列表 having：分组后条件列表 order by：排序字段列表…...

编程日记 2023/9/10 16:49:49

19 螺旋矩阵

螺旋矩阵题解1 循环（4个标志——根据顺时针）题解2 方向给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。提示： - m matrix.length - n matrix[i].length - 1 < m, n <…...

编程日记 2023/9/10 16:48:48

数据结构与算法：概述

目录算法评价标准时间的复杂度概念推导原则举例空间的复杂度定义情形运用场景数据结构组成方式算法在数学领域，算法是解决某一类问题的公式和思想； 计算机科学领域，是指一系列程序指令，用于解决特定的…...

编程日记 2023/9/10 16:47:47

顺序表详解

💓 博客主页：江池俊的博客⏩ 收录专栏：数据结构探索👉专栏推荐：✅C语言初阶之路 ✅C语言进阶之路💻代码仓库：江池俊的代码仓库🔥编译环境：Visual Studio 2022&#x1f38…...

编程日记 2023/9/10 16:46:47

后进先出（LIFO）详解

LIFO 是 Last In, First Out 的缩写，中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则，类似于一摞盘子或一叠书本： 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子： （1）你放进的最后一个盘子&#xff08…...

编程新知 2026/1/28 18:07:45

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手：借助大模型技术，开发能根据用户输入的主题、风格等要求，生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用，帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...

编程新知 2025/11/6 5:46:16

HTML 语义化

目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性标准答案： 语义化标签： <header>：页头<nav>：导航<main>：主要内容<article>&#x…...

编程新知 2026/1/15 21:24:41

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器：https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

编程新知 2026/1/26 20:39:53

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型子集 78.子集 78. 子集 - 力扣（LeetCode） 思路： 笔者写过很多次这道题了，不想写题解了，大家看灵神讲解吧回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

编程新知 2026/1/23 12:37:51

可靠性+灵活性：电力载波技术在楼宇自控中的核心价值

可靠性灵活性：电力载波技术在楼宇自控中的核心价值在智能楼宇的自动化控制中，电力载波技术（PLC）凭借其独特的优势，正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据，无需额外布…...

编程新知 2025/9/27 2:43:26

【JVM】- 内存结构

引言 JVM：Java Virtual Machine 定义：Java虚拟机，Java二进制字节码的运行环境好处： 一次编写，到处运行自动内存管理，垃圾回收的功能数组下标越界检查（会抛异常，不会覆盖到其他代码…...

编程新知 2026/1/24 11:37:23

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说，传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度，通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

编程新知 2025/10/14 10:52:24

跨链模式：多链互操作架构与性能扩展方案

跨链模式：多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈：模块化解耦设计现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展（H2Cross架构）： 适配层&#xf…...

编程新知 2026/1/27 1:42:35

vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts

1.创建ts文件路径：src/utils/timer.ts 完整代码： import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...

编程新知 2025/8/9 0:31:20