人工智能TensorFlow PyTorch物体分类和目标检测合集【持续更新】
1. 基于TensorFlow2.3.0的花卉识别
基于TensorFlow2.3.0的花卉识别Android APP设计_基于安卓的花卉识别_lilihewo的博客-CSDN博客

2. 基于TensorFlow2.3.0的垃圾分类
基于TensorFlow2.3.0的垃圾分类Android APP设计_def model_load(img_shape=(224, 224, 3)_lilihewo的博客-CSDN博客
3. 基于TensorFlow2.3.0的果蔬识别系统的设计
【基于TensorFlow2.3.0的果蔬识别系统的设计】_基于tensorflow的蔬果识别_lilihewo的博客-CSDN博客

4. 基于TensorFlow2.3.0的物体分类
5. 基于PyTorch的人脸表情识别系统
基于TensorFlow2.3.0的物体分类Android篇_lilihewo的博客-CSDN博客

6. 基于TensorFlow的交通标志识别
基于TensorFlow的交通标志识别Android APP的设计_lilihewo的博客-CSDN博客

7. 基于PyTorch的目标检测系统(口罩检测)
基于PyTorch的目标检测系统(口罩检测)_lilihewo的博客-CSDN博客

8. 基于TensorFlow 2.3.0 的手势识别系统设计
基于TensorFlow 2.3.0 的手势识别系统设计_lilihewo的博客-CSDN博客

相关文章:
人工智能TensorFlow PyTorch物体分类和目标检测合集【持续更新】
1. 基于TensorFlow2.3.0的花卉识别 基于TensorFlow2.3.0的花卉识别Android APP设计_基于安卓的花卉识别_lilihewo的博客-CSDN博客 2. 基于TensorFlow2.3.0的垃圾分类 基于TensorFlow2.3.0的垃圾分类Android APP设计_def model_load(img_shape(224, 224, 3)_lilihewo的博客-CS…...
ElementPlus·面包屑导航实现
面包屑导航 使用vue3中的UI框架elementPlus的 <el-breadcrumb> 实现面包屑导航 <template><!-- 面包屑 --><div class"bread-container" ><el-breadcrumb separator">"><el-breadcrumb-item :to"{ path:/ }&quo…...
【项目管理】PM vs PMO 18点区别
导读:项目经理跟PMO主要有哪些区别?首先从定义上了解,然后根据其他维度进行对比分析,基本可以了解这二者的区别,文中罗列18点区别供各位参考。 目录 1、定义 1.1 PMO 1.2 PM 2、两者区别 2.1 ROI 2.2 项目成功率…...
13 Python使用Json
概述 在上一节,我们介绍了如何在Python中使用xml,包括:SAX、DOM、ElementTree等内容。在这一节,我们将介绍如何在Python中使用Json。Json的英文全称为JavaScript Object Notation,中文为JavaScript对象表示法ÿ…...
PDFBOX和ASPOSE.PDF
一、aspose.pdf 文档 https://docs.aspose.com/pdf/java/ 1、按段落分段 /*** docx文本按段分段*/ public static void main(String[] args) {int i 1;try {// 打开文件流FileInputStream file new FileInputStream("I:\\范文.docx");// 创建 Word 文档对象XWPFDo…...
第51节:cesium 范围查询(含源码+视频)
结果示例: 完整源码: <template><div class="viewer"><el-button-group class="top_item"><el-button type=...
YOLOv5改进算法之添加CA注意力机制模块
目录 1.CA注意力机制 2.YOLOv5添加注意力机制 送书活动 1.CA注意力机制 CA(Coordinate Attention)注意力机制是一种用于加强深度学习模型对输入数据的空间结构理解的注意力机制。CA 注意力机制的核心思想是引入坐标信息,以便模型可以更好地…...
Jmeter系列-阶梯加压线程组Stepping Thread Group详解(6)
前言 tepping Thread Group是第一个自定义线程组但,随着版本的迭代,已经有更好的线程组代替Stepping Thread Group了【Concurrency Thread Group】,所以说Stepping Thread Group已经是过去式了,但还是介绍一下 Stepping Thread …...
图像的几何变换(缩放、平移、旋转)
图像的几何变换 学习目标 掌握图像的缩放、平移、旋转等了解数字图像的仿射变换和透射变换 1 图像的缩放 缩放是对图像的大小进行调整,即 使图像放大或缩小 cv2.resize(src,dsize,fx0,fy0,interpolationcv2.INTER_LINEAR) 参数: src :输入图像dsize…...
计算机网络第四章——网络层(上)
提示:朝碧海而暮苍梧,睹青天而攀白日 文章目录 网络层是路由器的最高层次,通过网络层就可以将各个设备连接到一起,从而实现这两个主机的数据通信和资源共享,之前学的数据链路层和物理层也是将两端连接起来,但是却没有网…...
【MyBatis】一、MyBatis概述与基本使用
Mybatis概述 Mybatis是一个半自动化的框架,需要自己写sql语句,对比JDBC其有耦合性更低的SQL语句与Java代码,各司其职不相互冗杂,对比Hibernate与JPA其又有更灵活的SQL编写能力。 环境搭建 引入相关依赖并打jar包 <dependenc…...
Java事件机制简介 内含面试题
面试题分享 云数据解决事务回滚问题 点我直达 2023最新面试合集链接 2023大厂面试题PDF 面试题PDF版本 java、python面试题 项目实战:AI文本 OCR识别最佳实践 AI Gamma一键生成PPT工具直达链接 玩转cloud Studio 在线编码神器 玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮…...
springMVC基础技术使用
目录 1.常用注解 1.1RequestMapping 1.2.RequestParam 1.3.RequestBody 1.4.PathVariable 2.参数传递 2.1 slf4j-----日志 2.2基础类型 2.3复杂类型 2.4RequestParam 2.5PathVariable 2.6RequestBody 2.7请求方法(增删改查) 3.返回值 3.1void …...
UI设计师的发展前景是否超越了平面设计?
这是一个现代经济学的典型话题:应该跟随趋势追逐风口,还是坚守成熟的“夕阳产业” UI 设计行业发展短短不过 20 多年,但平面设计这个“夕阳产业”最早可以追溯到上世纪的二三十年代。显而易见的答案是,更新兴的 UI 设计师得到的好…...
MyBatis的基本操作
目录 一、MyBatis的增删改查1、添加2、删除3、修改4、查询一个实体类对象5、查询集合 二、MyBatis的各种查询功能1、查询一个实体类对象2、查询一个list集合3、查询单个数据4、查询一条数据为map集合5、查询多条数据为map集合 三、特殊SQL的执行1、模糊查询2、批量删除3、动态设…...
【Tomcat】在SpringBoot项目中,Tomcat是如何处理HTTP请求的
目录 首先了解一下标准的Tomcat处理HTTP请求的流程 SpringBoot项目中Tomcat处理流程 首先了解一下标准的Tomcat处理HTTP请求的流程 监听端口:Tomcat 在启动时监听指定的端口,等待客户端发送请求。 接收请求:当客户端发起一个 HTTP 请…...
python开发基础篇1——后端操作K8s API方式
文章目录 一、基本了解1.1 操作k8s API1.2 基本使用 二、数据表格展示K8s常见资源2.1 Namespace2.2 Node2.3 PV2.4 Deployment2.5 DaemonSet2.6 StatefulSet2.7 Pod2.8 Service2.9 Ingress2.10 PVC2.11 ConfigMap2.12 Secret2.13 优化 一、基本了解 操作K8s资源api方式…...
【实践篇】Redis最强Java客户端(一)之Redisson入门介绍
Redisson入门介绍 文章目录 Redisson入门介绍1.1 Redisson简介1.1.1 起源和历史1.1.2 优势和特点1.1.3 与其他Java Redis客户端的比较 1.2 使用和配置1.2.1 依赖和SDK1.2.2 配置文件解析1.2.3 连接池配置 1.3 优雅的让Hash的某个Field过期2. 参考资料3. 源码地址4. Redis从入门…...
掌握AI助手的魔法工具:解密`Prompt`(提示)在AIGC时代的应用(下篇)
前言:在前面的两篇文章中,我们深入探讨了AI助手中的魔法工具——Prompt(提示)的基本概念以及在AIGC(Artificial Intelligence-Generated Content,人工智能生成内容)时代的应用场景。在本篇中&am…...
十)Stable Diffussion使用教程:Lora
LoRA 的全称为 Low-Rank Adaptation(低秩适应),是一种在机器学习中使用的方法,用于解决一些特殊问题,尤其是在数据中存在不均匀性的情况下表现较好。 要理解 LoRA,我们首先需要理解两个概念:低秩和适应。 低秩(Low Rank):在数学中,秩(Rank)是一个描述矩阵信息量的…...
接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
Chapter03-Authentication vulnerabilities
文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...
【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统
要求: 输出两个程序,一个命令行程序(命令行参数用flag)和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽,然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序: 从kafka消费者接收…...
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解
本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说,直接开始吧! 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...
css3笔记 (1) 自用
outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size:0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格ÿ…...
Swagger和OpenApi的前世今生
Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章,二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑: 🔄 一、起源与初创期:Swagger的诞生(2010-2014) 核心…...
JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求
15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了,就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...
Golang——9、反射和文件操作
反射和文件操作 1、反射1.1、reflect.TypeOf()获取任意值的类型对象1.2、reflect.ValueOf()1.3、结构体反射 2、文件操作2.1、os.Open()打开文件2.2、方式一:使用Read()读取文件2.3、方式二:bufio读取文件2.4、方式三:os.ReadFile读取2.5、写…...
