当前位置: 首页 > news >正文

【Python百日进阶-Web开发-Peewee】Day279 - SQLite 扩展(四)

文章目录

      • 12.2.10 class FTSModel

12.2.10 class FTSModel

class FTSModel

与FTS3 和 FTS4 全文搜索扩展VirtualModel一起使用的子类。

FTSModel 子类应该正常定义,但是有几个注意事项:

  • 不支持唯一约束、非空约束、检查约束和外键。
  • 字段索引和多列索引被完全忽略
  • Sqlite 会将所有列类型视为TEXT(尽管您可以存储其他数据类型,但 Sqlite 会将它们视为文本)。
  • FTS 模型包含一个rowid由 SQLite 自动创建和管理的字段(除非您选择在模型创建期间显式设置它)。此列的查找快速而有效。
    鉴于这些约束,强烈建议在FTSModel子类上声明的所有字段都是的实例 SearchField(尽管显式声明 a 时例外RowIDField)。使用SearchField将有助于防止您意外创建无效的列约束。如果您希望将元数据存储在索引中,但不希望将其包含在全文索引中,则unindexed=True在实例化 SearchField.

上述情况的唯一例外是rowid主键,可以使用RowIDField. 查找rowid非常有效。如果您使用的是 FTS4,您也可以使用DocIDField,这是 rowid 的别名(尽管这样做没有任何好处)。

rowid由于缺少二级索引,因此将主键用作指向常规表中行的指针通常是有意义的。例如:

class Document(Model):# Canonical source of data, stored in a regular table.author = ForeignKeyField(User, backref='documents')title = TextField(null=False, unique=True)content = TextField(null=False)timestamp = DateTimeField()class Meta:database = dbclass DocumentIndex(FTSModel):# Full-text search index.rowid = RowIDField()title = SearchField()content = SearchField()class Meta:database = db# Use the porter stemming algorithm to tokenize content.options = {'tokenize': 'porter'}

要将文档存储在文档索引中,我们将INSERT一行放入DocumentIndex表中,手动设置rowid,使其与相应的主键匹配Document:

def store_document(document):DocumentIndex.insert({DocumentIndex.rowid: document.id,DocumentIndex.title: document.title,DocumentIndex.content: document.content}).execute()

要执行搜索并返回排名结果,我们可以查询 Document表并在DocumentIndex. 这种连接会很有效,因为在 FTSModelrowid字段上的查找速度很快:

def search(phrase):# Query the search index and join the corresponding Document# object on each search result.return (Document.select().join(DocumentIndex,on=(Document.id == DocumentIndex.rowid)).where(DocumentIndex.match(phrase)).order_by(DocumentIndex.bm25()))

警告
除了全文搜索和查找之外,所有关于类的 SQL 查询FTSModel都将是全表扫描 。rowid

如果要索引的内容的主要来源存在于单独的表中,则可以通过指示 SQLite 不存储搜索索引内容的附加副本来节省一些磁盘空间。SQLite 仍将创建对内容执行搜索所需的元数据和数据结构,但内容本身不会存储在搜索索引中。

为此,您可以使用该content 选项指定表或列。FTS4 文档 有更多信息。

这是一个简短的示例,说明如何使用 peewee 实现此功能:

class Blog(Model):title = TextField()pub_date = DateTimeField(default=datetime.datetime.now)content = TextField()  # We want to search this.class Meta:database = dbclass BlogIndex(FTSModel):content = SearchField()class Meta:database = dboptions = {'content': Blog.content}  # <-- specify data source.db.create_tables([Blog, BlogIndex])# Now, we can manage content in the BlogIndex. To populate the
# search index:
BlogIndex.rebuild()# Optimize the index.
BlogIndex.optimize()

该content选项接受 singleField或 a Model并且可以减少database文件使用的存储量。但是,内容将需要手动移入/移出关联的FTSModel.

classname match(term)

参数: term– 搜索词或表达。
生成表示在表中搜索给定术语或表达式的 SQL 表达式。SQLite 使用MATCH运算符来指示全文搜索。

例子:

# Search index for "search phrase" and return results ranked
# by relevancy using the BM25 algorithm.
query = (DocumentIndex.select().where(DocumentIndex.match('search phrase')).order_by(DocumentIndex.bm25()))
for result in query:print('Result: %s' % result.title)

classmethod search(term[, weights=None[, with_score=False[, score_alias=‘score’[, explicit_ordering=False]]]])

参数:

  • term ( str ) – 要使用的搜索词。
  • weights – 列的权重列表,根据列在表中的位置排序。或者,以字段或字段名称为键并映射到值的字典。
  • with_score – 分数是否应作为SELECT语句的一部分返回。
  • score_alias ( str ) – 用于计算排名分数的别名。这是您将用于访问分数的属性 if with_score=True。
  • explicit_ordering ( bool ) – 使用完整的 SQL 函数来计算排名,而不是简单地在 ORDER BY 子句中引用分数别名。
    搜索术语并按匹配质量对结果进行排序的简写方式。

笔记
该方法使用简化的算法来确定结果的相关等级。要获得更复杂的结果排名,请使用该search_bm25()方法。

# Simple search.
docs = DocumentIndex.search('search term')
for result in docs:print(result.title)# More complete example.
docs = DocumentIndex.search('search term',weights={'title': 2.0, 'content': 1.0},with_score=True,score_alias='search_score')
for result in docs:print(result.title, result.search_score)

classmethod search_bm25(term[, weights=None[, with_score=False[, score_alias=‘score’[, explicit_ordering=False]]]])

参数:

  • term ( str ) – 要使用的搜索词。
  • weights – 列的权重列表,根据列在表中的位置排序。或者,以字段或字段名称为键并映射到值的字典。
  • with_score – 分数是否应作为SELECT语句的一部分返回。
  • score_alias ( str ) – 用于计算排名分数的别名。这是您将用于访问分数的属性 if with_score=True。
  • explicit_ordering ( bool ) – 使用完整的 SQL 函数来计算排名,而不是简单地在 ORDER BY 子句中引用分数别名。
    使用 BM25 算法根据匹配质量搜索术语和排序结果的简写方式。

注意
BM25 排名算法仅适用于 FTS4。如果您使用的是 FTS3,请改用该search()方法。

classmethod search_bm25f(term[, weights=None[, with_score=False[, score_alias=‘score’[, explicit_ordering=False]]]])

与 相同FTSModel.search_bm25(),但使用 BM25 排名算法的 BM25f 变体。

classmethod search_lucene(term[, weights=None[, with_score=False[, score_alias=‘score’[, explicit_ordering=False]]]])

与 相同FTSModel.search_bm25(),但使用来自 Lucene 搜索引擎的结果排名算法。

classname rank([col1_weight , col2_weight…coln_weight])

参数: col_weight( float ) - (可选) 赋予模型第 i列的权重。默认情况下,所有列的权重为1.0.
生成将计算并返回搜索匹配质量的表达式。这rank可用于对搜索结果进行排序。较高的排名分数表示更好的匹配。

该rank函数接受允许您为各个列指定权重的可选参数。如果未指定权重,则认为所有列都具有同等重要性。

笔记

使用的算法rank()简单且相对较快。要获得更复杂的结果排名,请使用:

  • bm25()
  • bm25f()
  • lucene()
query = (DocumentIndex.select(DocumentIndex,DocumentIndex.rank().alias('score')).where(DocumentIndex.match('search phrase')).order_by(DocumentIndex.rank()))for search_result in query:print(search_result.title, search_result.score)

classname bm25([col1_weight , col2_weight…coln_weight])

参数: col_weight( float ) - (可选) 赋予模型第 i列的权重。默认情况下,所有列的权重为1.0.
生成一个表达式,该表达式将使用BM25 算法计算并返回搜索匹配的质量。该值可用于对搜索结果进行排序,分数越高,匹配越好。

像rank(),bm25function 接受可选参数,允许您为各个列指定权重。如果未指定权重,则认为所有列都具有同等重要性。

注意
BM25结果排名算法需要FTS4。如果您使用的是 FTS3,请rank()改用。

query = (DocumentIndex.select(DocumentIndex,DocumentIndex.bm25().alias('score')).where(DocumentIndex.match('search phrase')).order_by(DocumentIndex.bm25()))for search_result in query:print(search_result.title, search_result.score)

笔记
上面的代码示例等价于调用 search_bm25()方法:

query = DocumentIndex.search_bm25('search phrase', with_score=True)
for search_result in query:print(search_result.title, search_result.score)

classname bm25f([col1_weight , col2_weight…coln_weight])

与 相同bm25(),只是它使用 BM25 排名算法的 BM25f 变体。

classname lucene([col1_weight , col2_weight…coln_weight])

与 相同bm25(),只是它使用 Lucene 搜索结果排名算法。

classname rebuild()

重建搜索索引——这仅content在创建表期间指定选项时有效。

classname optimize()

优化搜索索引。

相关文章:

【Python百日进阶-Web开发-Peewee】Day279 - SQLite 扩展(四)

文章目录 12.2.10 class FTSModel 12.2.10 class FTSModel class FTSModel与FTS3 和 FTS4 全文搜索扩展VirtualModel一起使用的子类。 FTSModel 子类应该正常定义&#xff0c;但是有几个注意事项&#xff1a; 不支持唯一约束、非空约束、检查约束和外键。字段索引和多列索引…...

Postman接口压力测试 ---- Tests使用(断言)

所谓断言&#xff0c;主要用于测试返回的数据结果进行匹配判断&#xff0c;匹配成功返回PASS&#xff0c;失败返回FAIL。 下图方法一&#xff0c;直接点击右侧例子函数&#xff0c;会自动生成出现在左侧窗口脚本&#xff0c;只需修改数据即可。 方法二&#xff1a;直接自己写脚…...

nvue文件中@click.stop失效

在nvue文件中在子元素使用click.stop失效&#xff0c;父元素的事件触发了 在uniapp开发中nvue文件是跟vue文件是不一样的&#xff0c;就比如click.stop阻止点击事件继续传播就失效了&#xff0c;这时我们需要在子元素事件中添加条件编译&#xff0c;这样就会解决这个问题 // …...

【微信小程序开发】宠物预约医疗项目实战-开发功能介绍

【微信小程序开发】宠物医院项目实战-开发功能介绍 前言 本项目主要带领大家学习微信小程序开发技术&#xff0c;通过一个完整的项目系统的学习微信小程序的开发过程。鉴于一些同学对视频教学跟不上节奏&#xff0c;为此通过图文描述的方式&#xff0c;完整的将系统开发过程记…...

vue网页缓存页面与不缓存页面处理

在主路由页面 <template><div style"height: 100%"><!-- 缓存 --><keep-alive><router-view v-if"$route.meta.keepAlive"></router-view></keep-alive><!-- 不缓存 --><router-view v-if"!$rou…...

AI系统论文阅读:SmartMoE

提出稀疏架构是为了打破具有密集架构的DNN模型中模型大小和计算成本之间的连贯关系的——最著名的MoE。 MoE模型将传统训练模型中的layer换成了多个expert sub-networks&#xff0c;对每个输入&#xff0c;都有一层special gating network 来将其分配到最适合它的expert中&…...

AD20多层板设计中的平电层设计规则

一般情况下的多层板设计非常复杂&#xff0c;尤其层叠的次序以及平电层的电源层设计&#xff0c;Gnd层的设计比较简单&#xff0c;不需要过多的关注&#xff0c;但是电源层的设计非常关键&#xff0c;常常让人感到无法下手的感觉&#xff0c;这里介绍一个简单的防盲很快的让你上…...

压力测试有哪些评价指标

在进行压力测试时&#xff0c;您可以评估多个指标来确定系统的性能和稳定性。以下是一些常见的压力测试评价指标&#xff1a; 响应时间&#xff08;Response Time&#xff09;&#xff1a; 平均响应时间&#xff1a;请求的平均处理时间。 最大响应时间&#xff1a;最长处理时…...

简单 php结合WebUploader实现文件上传功能

WebUploader 资源下载 http://fex.baidu.com/webuploader/download.html WebUploader 使用方法 http://fex.baidu.com/webuploader/getting-started.html php 上传代码 <?php header(Content-type:text/html;charsetutf-8);if($_FILES[file][error] 0){ // 判断上传是…...

Pandas数据分析一览-短期内快速学会数据分析指南(文末送书)

前言 三年耕耘大厂数据分析师&#xff0c;有些工具是必须要掌握的&#xff0c;尤其是Python中的数据分析三剑客&#xff1a;Pandas&#xff0c;Numpy和Matplotlib。就以个人经验而已&#xff0c;Pandas是必须要掌握的&#xff0c;它提供了易于使用的数据结构和数据操作工具&am…...

应用程序分类与相关基本概念介绍

0、引言 在从事软件开发的过程中&#xff0c;由于笔者并不是计算机专业的同学&#xff0c;所以时常会对一些概念感到困惑。比如&#xff1a; 前些年很火的前端和后端是什么意思&#xff1f;什么是 GUI&#xff1f;什么是 CLI&#xff1f;计算机的应用程序分为哪些种类&#x…...

springcloude gateway的意义

应用场景 1、南北向流量 需要流量网关和微服务网关配合使用&#xff0c;将内部的微服务能力&#xff0c;以统一的 HTTP 接入点对外提供服务。 流量网管主要是接入流量进行负载均衡&#xff0c;上游的微服务网关地址和数量变化不大&#xff0c;对服务发现要求不高。 微服务网…...

重新定义每天进步一点点

日拱一卒&#xff0c;每天进步一点点~ 这个主题之前写过一次&#xff0c;今天看了《全情投入》又有了新的感触&#xff0c;于是将其记录下来。 关于目标的设定问题 目标不是改变自己的日常行动&#xff0c;而是改变进行活动时的思维&#xff01; 有些事情&#xff0c;坚持下…...

代码随想录算法训练营第51天 | ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费

文章目录 前言一、309.最佳买卖股票时机含冷冻期二、714.买卖股票的最佳时机含手续费总结 前言 买卖股票 完结&#xff1b; 一、309.最佳买卖股票时机含冷冻期 确定dp数组以及下标的含义 dp[i][j]&#xff0c;第i天状态为j&#xff0c;所剩的最多现金为dp[i][j]。 其实本题很多…...

李佳琦掉粉,国货品牌却从“商战大剧”走向“情景喜剧”

李佳琦直播间带货怼网友&#xff0c;“哪里贵了&#xff0c;国货很难的”“这么多年工资没涨&#xff0c;有没有认真工作&#xff1f;”本人事后垂泪道歉仍掉粉百万&#xff0c;但是闻风而来的国货品牌却迎来了一场流量盛宴。 从蜂花蹲点“捡”粉丝&#xff0c;上架三款79元洗…...

linux 下 C++ 与三菱PLC 通过MC Qna3E 二进制 协议进行交互

西门子plc 有snap7库 进行交互&#xff0c;并且支持c 而且跨平台。但是三菱系列PLC并没有现成的开源项目&#xff0c;没办法只能自己拼接&#xff0c;我这里实现了MC 协议 Qna3E 帧&#xff0c;并使用二进制进行交互。 #pragma once#include <stdio.h> #include <std…...

Spring基础(2w字---学习总结版)

目录 一、Spirng概括 1、什么是Spring 2、什么是容器 3、什么是IoC 4、模拟实现IoC 4.1、传统的对象创建开发 5、理解IoC容器 6、DI概括 二、创建Spring项目 1、创建spring项目 2、Bean对象 2.1、创建Bean对象 2.2、存储Bean对象&#xff08;将Bean对象注册到容器…...

07 目标检测-YOLO的基本原理详解

一、YOLO的背景及分类模型 1、YOLO的背景 上图中是手机中的一个app&#xff0c;在任何场景下(工业场景&#xff0c;生活场景等等)都可以试试这个app和这个算法&#xff0c;这个app中间还有一个button&#xff0c;来调节app使用的模型的大小&#xff0c;更大的模型实时性差但精…...

每日一题 78子集(模板)

题目 78 给你一个整数数组 nums &#xff0c;数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集&#xff08;幂集&#xff09;。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [1,2,3] 输出&#xff1a;[[],[1],[2]…...

OpenCV之形态学操作

形态学操作包含以下操作&#xff1a; 腐蚀 (Erosion)膨胀 (Dilation)开运算 (Opening)闭运算 (Closing)形态梯度 (Morphological Gradient)顶帽 (Top Hat)黑帽(Black Hat) 其中腐蚀和膨胀操作是最基本的操作&#xff0c;其他操作由这两个操作变换而来。 腐蚀 用一个结构元素…...

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU&#xff08;先学一点理论&#xff09; 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议&#xff0c;由 Modicon 公司&#xff08;现施耐德电气&#xff09;于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...

stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?

今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank&#xff1f;由于时间太久&#xff0c;我真忘记了。搜搜发现&#xff0c;还真有人和我一样。见下面的链接&#xff1a;https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...

【力扣数据库知识手册笔记】索引

索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引&#xff0c;可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度&#xff08;创建索引的主要原因&#xff09;。3. 可以加速表和表之间的连接&#xff0c;实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中&#xff0c;…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

Nginx server_name 配置说明

Nginx 是一个高性能的反向代理和负载均衡服务器&#xff0c;其核心配置之一是 server 块中的 server_name 指令。server_name 决定了 Nginx 如何根据客户端请求的 Host 头匹配对应的虚拟主机&#xff08;Virtual Host&#xff09;。 1. 简介 Nginx 使用 server_name 指令来确定…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)

文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包&#xff08;Closure&#xff09;&#xff1f;闭包有什么应用场景和潜在问题&#xff1f;2.解释 JavaScript 的作用域链&#xff08;Scope Chain&#xff09; 二、原型与继承3.原型链是什么&#xff1f;如何实现继承&a…...

学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2

每日一言 今天的每一份坚持&#xff0c;都是在为未来积攒底气。 案例&#xff1a;OLED显示一个A 这边观察到一个点&#xff0c;怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 &#xff1a; 如果代码里信号切换太快&#xff08;比如 SDA 刚变&#xff0c;SCL 立刻变&#…...

R语言速释制剂QBD解决方案之三

本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...

数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !

我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...