当前位置: 首页 > news >正文

周易算卦流程c++实现

代码

#include<iostream>
using namespace std;
#include<vector>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<Windows.h>int huaYiXiangLiang(int all, int& left)
{Sleep(3000);srand(time(0));left = rand() % all + 1;while (true) {if (left >= all-1 || left <= 1){left = rand() % all + 1;}else break;}return all - left;
}int main()
{vector<int> liuYao;for (int yao = 1; yao <= 6; ++yao) {vector<int> gua;int daYanZhiShu = 55;int qiYong = 55 - 6;for (int step = 1; step <= 3; ++step) {#if 1 分而为二以象两int left = 0;int right = huaYiXiangLiang(qiYong, left);cout << "left: " << left << ", right: " << right << endl;#endifint tmpRight = right;
#if 1 挂一以象三tmpRight -= 1;gua.push_back(1);cout << "tmpRight: " << tmpRight << endl;
#endif#if 1 揲之以四以象四时while (tmpRight > 4){tmpRight -= 4;}cout << "tmpRight: " << tmpRight << endl;
#endif#if 1 归奇于扐以象闰if (tmpRight == 4) {left -= 4;tmpRight -= 4;gua.push_back(8);}else if (tmpRight < 4){left -= (4 - tmpRight);tmpRight = 0;gua.push_back(4);}cout << "left: " << left << endl;
#endiffor (int i = 0; i < gua.size(); ++i){qiYong -= gua[i];}gua.clear();std::cout << "new qiYong: " << qiYong << endl;if (step != 3) {// 放回1qiYong += 1;}}liuYao.push_back( qiYong / 4 );cout << yao << " complete.\r\n";}for (int yao : liuYao) {cout << yao << " ";}cout << endl;return 0;
}

在这里插入图片描述
六爻分别为:少阴、少阴、少阳、老阳、老阳、少阴

相关文章:

周易算卦流程c++实现

代码 #include<iostream> using namespace std; #include<vector> #include<cstdlib> #include<ctime> #include<Windows.h>int huaYiXiangLiang(int all, int& left) {Sleep(3000);srand(time(0));left rand() % all 1;while (true) {if…...

软件架构设计(十三) 构件与中间件技术

中间件的定义 其实中间件是属于构件的一种。是一种独立的系统软件或服务程序,可以帮助分布式应用软件在不同技术之间共享资源。 我们把它定性为一类系统软件,比如我们常说的消息中间件,数据库中间件等等都是中间件的一种体现。一般情况都是给应用系统提供服务,而不是直接…...

PyTorch深度学习实战——基于ResNet模型实现猫狗分类

PyTorch深度学习实战——基于ResNet模型实现猫狗分类 0. 前言1. ResNet 架构2. 基于预训练 ResNet 模型实现猫狗分类相关链接 0. 前言 从 VGG11 到 VGG19&#xff0c;不同之处仅在于网络层数&#xff0c;一般来说&#xff0c;神经网络越深&#xff0c;它的准确率就越高。但并非…...

机器学习第六课--朴素贝叶斯

朴素贝叶斯广泛地应用在文本分类任务中&#xff0c;其中最为经典的场景为垃圾文本分类(如垃圾邮件分类:给定一个邮件&#xff0c;把它自动分类为垃圾或者正常邮件)。这个任务本身是属于文本分析任务&#xff0c;因为对应的数据均为文本类型&#xff0c;所以对于此类任务我们首先…...

基于Java+SpringBoot+Vue的图书借还小程序的设计与实现(亮点:多角色、点赞评论、借书还书、在线支付)

图书借还管理小程序 一、前言二、我的优势2.1 自己的网站2.2 自己的小程序&#xff08;小蔡coding&#xff09;2.3 有保障的售后2.4 福利 三、开发环境与技术3.1 MySQL数据库3.2 Vue前端技术3.3 Spring Boot框架3.4 微信小程序 四、功能设计4.1 主要功能描述 五、系统实现5.1 小…...

【校招VIP】前端计算机网络之UDP相关

考点介绍 UDP是一个简单的面向消息的传输层协议&#xff0c;尽管UDP提供标头和有效负载的完整性验证&#xff08;通过校验和&#xff09;&#xff0c;但它不保证向上层协议提供消息传递&#xff0c;并且UDP层在发送后不会保留UDP 消息的状态。因此&#xff0c;UDP有时被称为不可…...

前缀和实例4(和可被k整除的子数组)

题目&#xff1a; 给定一个整数数组 nums 和一个整数 k &#xff0c;返回其中元素之和可被 k 整除的&#xff08;连续、非空&#xff09; 子数组 的数目。 子数组 是数组的 连续 部分。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [4,5,0,-2,-3,1], k 5 输出&#xff1a;7 …...

Android获取系统读取权限

第一步在Androidifest.xml文件中加上授权语句 <uses-permission android:name"android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/><uses-permission android:name"android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>并且在Application标签下添加 androi…...

输入学生成绩(最多不超过40),输入为负值时表示输入结束,统计成绩高于平均成绩的学生人数

#include<stdio.h> #define N 40 int scanfscore(int score[N]) {int i -1;do {i;printf("输入学生成绩:");scanf("%d", &score[i]);} while (score[i] > 0);return i; } int average(int score[N], int n) {int j 0;int k 0;double sum …...

【力扣周赛】第 363 场周赛(完全平方数和质因数分解)

文章目录 竞赛链接Q1&#xff1a;100031. 计算 K 置位下标对应元素的和竞赛时代码写法2——手写二进制中1的数量 Q2&#xff1a;100040. 让所有学生保持开心的分组方法数&#xff08;排序后枚举分界&#xff09;竞赛时代码 Q3&#xff1a;100033. 最大合金数&#xff08;二分答…...

RocketMQ的介绍和环境搭建

一、介绍 我也不知道是啥&#xff0c;知道有什么用、怎么用就行了&#xff0c;说到mq&#xff08;MessageQueue&#xff09;就是消息队列&#xff0c;队列是先进先出的一种数据结构&#xff0c;但是RocketMQ不一定是这样&#xff0c;简单的理解一下&#xff0c;就是临时存储的…...

【web开发】7、Django(2)

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、部门列表二、部门管理&#xff08;增删改&#xff09;三、用户管理过渡到modelform组件四、modelform实例&#xff1a;靓号操作五、自定义分页组件六、datepick…...

Prometheus+Grafana可视化监控【Nginx状态】

文章目录 一、安装Docker二、安装Nginx(Docker容器方式)三、安装Prometheus四、安装Grafana五、Pronetheus和Grafana相关联六、安装nginx_exporter七、Grafana添加Nginx监控模板 一、安装Docker 注意&#xff1a;我这里使用之前写好脚本进行安装Docker&#xff0c;如果已经有D…...

R 语言的安装教程

一、下载相关软件 1、R 下载 官网&#xff1a;R: The R Project for Statistical Computing 找到中国镜像&#xff0c;下载快 历史版本点击这里 2、Rtools 下载 进入镜像后&#xff0c;点击这里 然后选择与上面下载的R版本相对应的版本即可 3、Rstudio 下载 官网&#xff1…...

uniapp-提现功能(demo)

页面布局 提现页面 有一个输入框 一个提现按钮 一段提现全部的文字 首先用v-model 和data内的数据双向绑定 输入框逻辑分析 输入框的逻辑 为了符合日常输出 所以要对输入框加一些条件限制 因为是提现 所以对输入的字符做筛选,只允许出现小数点和数字 这里用正则实现的小数点…...

Spring 篇

1、什么是 Spring&#xff1f; Spring是一个轻量级的IOC和AOP容器框架。是为Java应用程序提供基础性服务的一套框架&#xff0c;目的是用于简化企业应用程序的开发&#xff0c;它使得开发者只需要关心业务需求。常见的配置方式有三种&#xff1a;基于XML的配置、基于注解的配置…...

three.js简单3D图形的使用

npm init vitelatest //创建一个vite的脚手架 选择 Vanilla 之后自己处理一下 在main.js中写入 // 导入three.js import * as THREE from three// 创建场景 const scene new THREE.Scene();// 创建相机 const camera new THREE.PerspectiveCamera(45, //视角window.inner…...

spark withColumn的使用(笔记)

目录 前言&#xff1a; spark withColumn的语法及使用&#xff1a; 准备源数据演示&#xff1a; 完整实例代码&#xff1a; 前言&#xff1a; withColumn()&#xff1a;是Apache Spark中用于DataFrame操作的函数之一&#xff0c;它的作用是在DataFrame中添加或替换列&#xff…...

PTA:7-1 线性表的合并

线性表的合并 题目输入样例输出样例 代码解析 题目 输入样例 4 7 5 3 11 3 2 6 3输出样例 7 5 3 11 2 6 代码 #include<iostream> #include<vector> using namespace std;bool checkrep(const vector<int>& arr, int x) {for (int element : arr) {i…...

Spring 的创建和日志框架的整合

目录 一、第一个 Spring 项目 1、配置环境 2、Spring 的 jar 包 Maven 项目导入 jar 包和设置国内源的方法&#xff1a; 3、Spring 的配置文件 4、Spring 的核心 API ApplicationContext 4、程序开发 5、细节分析 &#xff08;1&#xff09;名词解释 &#xff08;2&…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx

&#x1f9fe; 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先&#xff0c;你可以运行以下命令查看可用版本&#xff1a; apt-cache madison nginx-core输出示例&#xff1a; nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装&#xff1b;只需暴露 19530&#xff08;gRPC&#xff09;与 9091&#xff08;HTTP/WebUI&#xff09;两个端口&#xff0c;即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计&#xff0c;提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合&#xff1a;各模块职责清晰&#xff0c;便于独立开发…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

08. C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险

C#入门系列【类的基本概念】&#xff1a;开启编程世界的奇妙冒险 嘿&#xff0c;各位编程小白探险家&#xff01;欢迎来到 C# 的奇幻大陆&#xff01;今天咱们要深入探索这片大陆上至关重要的 “建筑”—— 类&#xff01;别害怕&#xff0c;跟着我&#xff0c;保准让你轻松搞…...

怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,

为了数据安全&#xff0c;让Comfyui导出的图像不包含工作流信息&#xff0c;导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo&#xff08;推荐&#xff09;​​ 在 save_images 方法中&#xff0c;​​删除或注释掉所有与 metadata …...