已知平面内三点,求其平面的法向量
三点平面法向量
设三点坐标为A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2),C(x3,y3,z3)
向量AB=(x2-x1,y2-y1,z2-z1),AC=(x3-x1,y3-y1,z3-z1)
AB、AC所在平面的法向量即AB×AC=(a,b,c),其中:
a=(y2-y1)(z3-z1)-(z2-z1)(y3-y1)
b=(z2-z1)(x3-x1)-(z3-z1)(x2-x1)
c=(x2-x1)(y3-y1)-(x3-x1)(y2-y1)
设 a=(ax,ay,az), b=(bx,by,bz)。i,j,k分别是X,Y,Z轴方向的单位向量,则:
a×b=(aybz-azby)i+(azbx-axbz)j+(axby-aybx)k
a·b=(axbx+ayby+az*bz)
Python代码
def normal_vector(p1, p2, p3):x1, y1, z1 = p1x2, y2, z2 = p2x3, y3, z3 = p3a = (y2 - y1) * (z3 - z1) - (z2 - z1) * (y3 - y1)b = (z2 - z1) * (x3 - x1) - (x2 - x1) * (z3 - z1)c = (x2 - x1) * (y3 - y1) - (y2 - y1) * (x3 - x1)return (a, b, c)if __name__ == '__main__':p1 = 1.0, 5.2, 0.0p2 = 2.8, 3.9, 1.0p3 = 7.6, 8.4, 2.0p4 = normal_vector(p1, p2, p3)print(p4)# output (-5.800000000000001, 3.0, 14.340000000000002)
C++代码
#include<iostream>using namespace std;//三维double矢量
struct Vec3d
{double x, y, z;Vec3d(){x = 0.0;y = 0.0;z = 0.0;}Vec3d(double dx, double dy, double dz){x = dx;y = dy;z = dz;}void Set(double dx, double dy, double dz){x = dx;y = dy;z = dz;}
};//计算三点成面的法向量
void Cal_Normal_3D(const Vec3d& v1, const Vec3d& v2, const Vec3d& v3, Vec3d &vn)
{//v1(n1,n2,n3);//平面方程: na * (x – n1) + nb * (y – n2) + nc * (z – n3) = 0 ;double na = (v2.y - v1.y)*(v3.z - v1.z) - (v2.z - v1.z)*(v3.y - v1.y);double nb = (v2.z - v1.z)*(v3.x - v1.x) - (v2.x - v1.x)*(v3.z - v1.z);double nc = (v2.x - v1.x)*(v3.y - v1.y) - (v2.y - v1.y)*(v3.x - v1.x);//平面法向量vn.Set(na, nb, nc);
}int main()
{ // Vec3d v1(1.0, 5.2, 3.7);// Vec3d v2(2.8, 3.9, 4.5);// Vec3d v3(7.6, 8.4, 6.2); // 法向量为:-5.81 0.78 14.34;Vec3d v1(1.0, 5.2, 0.0);Vec3d v2(2.8, 3.9, 1.0);Vec3d v3(7.6, 8.4, 2.0);// 法向量为:-5.8 3 14.34Vec3d vn;Cal_Normal_3D(v1, v2, v3, vn);// cout <<"法向量为:"<< vn.x << '\t' << vn.y << '\t' << vn.z << '\n';cout <<"法向量为:"<< vn.x << " " << vn.y << " " << vn.z << '\n';return 0;
}
相关文章:
已知平面内三点,求其平面的法向量
三点平面法向量 设三点坐标为A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2),C(x3,y3,z3) 向量AB(x2-x1,y2-y1,z2-z1),AC(x3-x1,y3-y1,z3-z1) AB、AC所在平面的法向量即ABAC(a,b,c),其中: a(y2-y1)(z3-z1)-(z2-z1)(y3-y1) b(z2-z1)(x3-x1)-(z3-z1)(x2-x1) c(x2-x1)(y3-y1)-(x3-x1)(y2-y1)…...

HTML
HTML 1.HTML结构 1.1认识HTML HTML是超文本标记语言,电脑上看到的所有网站都是html实现的 HTML代码是“标签”构成的,简单来说,html就是一堆标签的组合 形如 <body>hello</body>标签名 (body) 放到 < > 中 大部分标签成…...
Java手写最大子数组和算法(如Kadane算法)和最大子数组和算法(如Kadane算法)应用拓展案例
Java手写最大子数组和算法(如Kadane算法)和最大子数组和算法(如Kadane算法)应用拓展案例 1. 算法思维导图 以下是使用mermaid代码表示的Kadane算法的实现原理: #mermaid-svg-rI7hVAVsP1qtjZK7 {font-family:"tr…...
掌握NVM、NRM和NPM:Node.js开发的利器
**掌握NVM、NRM和NPM:Node.js开发的利器** 背景介绍:如何使用NVM:在Windows上安装NVM:在macOS上安装NVM:配置NVM:常用NVM命令: 如何使用NRM:安装NRM:配置全局NRM…...
Nacos 2.2.3 部署到linux
到https://github.com/alibaba/nacos/releases 下载编译后压缩包,如nacos-server-2.2.3.tar.gz这种,里面包含有nacos的jar包,不然启动不了 1.新建并初始化数据库 创建nacos数据库,执行mysql-schema.sql文件,这个文件…...

设计模式之十:状态模式
状态模式通过改变对象内部的状态来帮助对象控制自己的行为。 这是一张状态图,其中每个圆圈都是一个状态。 最简单,第一反应的实现就是使用一个变量来控制状态值,并在方法内书写条件代码来处理不同情况。 package headfirst.designpatterns.…...
Python 的运算符和语句(条件、循环、异常)基本使用指南
运算符的分类 算数运算符赋值运算符复合赋值运算符比较运算符逻辑运算符 算数运算符 运算符描述实例加1 1 输出结果为 2-减1 - 1 输出结果为 0*乘2 * 2 输出结果为 4/除10 / 2 输出结果为 5//整除9 // 4 输出结果为 2%取余9 % 4 输出结果为 1**指数2 ** 4 输出结果为 16&…...

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (94)-- 算法导论9.2 3题
三、用go语言,给出 RANDOMIZED-SELECT的一个基于循环的版本。 文心一言: 在循环中实现 RANDOMIZED-SELECT 的一个版本可以如下所示。这个版本使用 Go 语言编写,利用随机化来选择一个元素,并在循环中不断地调整选择的元素&#x…...

React中组件通信01——props
React中组件通信01——props 1. 父传子——props1.1 简单例子——props1.2 props 可以传递任何数据1.2.1 传递数字、对象等1.2.2 传递函数1.2.3 传递模版jsx 2. 子传父 子传子——props2.1 父传子——传递函数2.2 子传父——通过父传子的函数实现2.3 优化 子传子(…...

接口测试——接口协议抓包分析与mock_L1
目录: 接口测试价值与体系常见的接口协议接口测试用例设计postman基础使用postman实战练习 1.接口测试价值与体系 接口测试概念 接口:不同的系统之间相互连接的部分,是一个传递数据的通道接口测试:检查数据的交换、传递和控制…...

四种常用的自动化测试框架
一直想仔细研究框架,写个流水账似的测试程序不难,写个低维护成本的测试框架就很难了,所以研究多种测试框架还是很有必要的,知道孰优孰劣,才能在开始编写框架的时候打好基础,今天读到了KiKi Zhao的翻译文章&…...

Fuxploider:一款针对文件上传漏洞的安全检测与研究工具
Fuxploider:一款针对文件上传漏洞的安全检测与研究工具 1.概述2. 工具使用1.概述 Fuxploider是一款功能强大的开源渗透测试工具,该工具专门针对文件上传漏洞而设计,可以帮助广大研究人员以自动化的方式检测和利用目标站点文件上传表单中的安全问题 由于该工具基于Python 3…...

Unity 安装及运行MLAgents
1、下载ML-Agents 下载地址 GitHub - Unity-Technologies/ml-agents: The Unity Machine Learning Agents Toolkit (ML-Agents) is an open-source project that enables games and simulations to serve as environments for training intelligent agents using deep reinfo…...
LightDB-A 兼容oracle支持mod操作符
LightDB-A 兼容oracle支持mod操作符 LightDB-A 为了兼容oracle,从23.3版本开始支持mod操作符,其语义同 ‘%’ 操作符,使用案例如下: select 5 mod 2;?column? ----------1 (1 row)select 0 % 0; ERROR: division by zerosel…...

SpringMVC之自定义注解
目录 一、Java注解 1.1 注解简介 1.2 注解分类 1.3 JDK基本注解 1.4 JDK元注解 1.5 自定义注解 1.5.1 标记注解 1.5.2 元数据注解 1.6 如何自定义注解 二、自定义注解的基本案例 2.1 案例一(获取类、方法以及属性上的注解) 2.1.1 Ingerited的…...

QT:使用普通按钮、网格布局管理器、标签、行编辑器、水平布局管理器、垂直布局管理器做一个小项目
widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QPushButton> //普通按钮 #include <QGridLayout> //网格布局管理器 #include <QLabel> //标签 #include <QLineEdit> //行编辑器 #include <QHBoxLayo…...

【小沐学写作】程序员必备技能:在线协作文档汇总
文章目录 1、简介2、微软Office在线文档2.1 功能简介2.2 使用费用2.3 用户体验 3、石墨文档3.1 功能简介3.2 使用费用 4、腾讯文档4.1 功能简介4.2 使用费用 5、语雀5.1 功能简介5.2 使用费用 6、飞书6.1 功能简介6.2 使用费用 7、印象笔记7.1 功能简介7.2 使用费用 结语 1、简…...
「工具|数据接口」免费公开的REST API 如何借助github搭建自己的fake API接口
本文主要介绍日常开发、测试、教学或者分享中,可能遇到的模拟数据问题。分享免费开发的测试数据接口,以及如何利用github快速搭建定制化的接口数据,避免使用真实数据的风险以及自己现编数据的麻烦。 文章目录 一、场景说明二、免费公开的Fak…...

leetcode 18. 四数之和
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复): 0 < a,…...
树上背包问题动态规划
目录 树状动态规划概述 示例 求解思路 树状动态规划概述 树状动态规划(Tree DP)是一种在树结构上进行动态规划的方法。在树状DP中,我们利用树的特殊结构性质,通过递归地向下更新子节点的状态,最终得到整个树的最…...

Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议) 是一种用于在一个自治系统(AS)内部传递路由信息的路由协议,主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用
文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台(Launchpad)多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显,都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V,是一个正整数,表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...
SQL Server 触发器调用存储过程实现发送 HTTP 请求
文章目录 需求分析解决第 1 步:前置条件,启用 OLE 自动化方式 1:使用 SQL 实现启用 OLE 自动化方式 2:Sql Server 2005启动OLE自动化方式 3:Sql Server 2008启动OLE自动化第 2 步:创建存储过程第 3 步:创建触发器扩展 - 如何调试?第 1 步:登录 SQL Server 2008第 2 步…...

海云安高敏捷信创白盒SCAP入选《中国网络安全细分领域产品名录》
近日,嘶吼安全产业研究院发布《中国网络安全细分领域产品名录》,海云安高敏捷信创白盒(SCAP)成功入选软件供应链安全领域产品名录。 在数字化转型加速的今天,网络安全已成为企业生存与发展的核心基石,为了解…...