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arcgis js 缓冲区分析(GP服务)

arcgis文档中的有提供缓冲区的接口 geometryService,但要4.19后版本才提供
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案例中使用的版本为4.16,因此这里的缓冲区分析借助gp工具

新建服务

1、打开arcmap

选择工具将要存放的文件夹,右键=> new => Toolbox
对新建好的工具的model(右键工具 new => model)进行编辑,如图
工具编辑界面

2、打开ArcToolbox

通过工具按钮打开ArcToolbox
工具按钮
Buffer所在位置,如图
工具所在位置

3、编辑服务工具

将Buffer工具拉入工具编辑界面,如图
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其中矩形为工具,椭圆为参数,参数可以是传参也可以是固定参数。

4、设置参数

右键矩形框 =>make Variable =>选择参数 可以选择所需要的传参,如图
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缓冲区分析需要的参数有 Input Features和Distance
右键,选择Model Parameter将其设置参数,以Input Features为例,Distance同理,出现P即为需要传参,如图
Input Features

5、设置需要传参的参数的数据

选择数据将要存放的文件夹,右键,选择Shapefile,如图
新建shp
以线条为例,将Feature Type设置为Polyline
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若使用4490的坐标系,通过Edit,搜索4490,如图
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选择新建的shp数据,即InputLine进行编辑,选择Editor => Start Editing,如图
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Start Editing后选择InputLine,选择工具栏的Create Features,如图
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出现绘制工具,选择line,即可进行绘制(绘制通过双击结束)
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选择Editor => Save Editing 对绘制的shp进行保存
最后,双击椭圆形框(InputLine),选择保存好的shp文件,无色椭圆形框变为蓝色,如图
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Distance同理,如图
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如图,工具即创建成功
缓冲区分析工具

6、运行工具

双击新建的工具model运行,选择输出文件(重新创建不存在的name),如图
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没有错误提示,选择OK,如图
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发布服务

1、Geoprocessing => results =>选中工具下的model,如图
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2、根据Output Feature即输出结果的shp选择对应的model进行发布,如图
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右键model => share as => Geoprocessing service,如图,点击下一步
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3、可修改服务名,如图
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4、选择发布的路径,如图
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5、设置发布的服务参数,优先选择同步服务,如图
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可对Model中的参数,进行描述
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7、设置完成后点击Analyze分析,分析如果没有错误,使用Publish发布GP服务

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代码部分

绘制线条

 const graphic = new self.Graphic({geometry: new self.Polyline({paths: polygon2,spatialReference: self.map.spatialReference}),symbol: {type: 'simple-line',color: [255, 255, 255],style: 'solid',width: 2}})

通过Geoprocessor请求GP服务,url即为gp服务的url,graphic即为上文中定义的graphic

drawBuffer (graphic) {const self = thisconst featureSet = new this.FeatureSet()featureSet.features = [graphic]const geop = new self.Geoprocessor(url)let params = {}params['InputHCQ'] = featureSetparams['Distance'] = {distance: self.bufferDistance,units: 'esriMeters'}geop.outSpatialReference = {wkid: this.map.spatialReference.wkid}geop.execute(params).then(data => {console.log('测试', data)if (data.results.length > 0) {const graphic1 = new self.Graphic({geometry: data.results[0].value.features[0].geometry,symbol: {type: 'simple-fill',color: [0, 0, 255, 0.1],style: 'solid',outline: {color: 'white',width: 2}}})self.map.graphics.add(graphic1)}})},

效果如下

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