图像处理与计算机视觉--第二章-成像与图像表示-8问
| 图像处理与计算机视觉--第二章-成像与图像表示-8问 |
| 1.光谱波长分布及其成像特点各是什么? |
光谱波长分布:是指在不同波长范围内的光的强度或能量分布。它通常可以用光谱图来表示,其中横轴是波长,纵轴是光的强度或能量。
成像特点:不同波长的光在成像系统中有不同的行为和特点。例如,可见光波长范围内的光对人眼可见,适用于常规摄影和人眼观察。红外光和紫外光则在特定应用中有用,如热成像和材料分析。
| 2.反射率定义及其图像计算方法是什么? |
反射率的定义如下:物体表面所能反射的光量和它所接受的光量之比。通常我们需要测量材质表面漫反射的反射率比较有意义。
图像计算方法如下:彩色图像Image可以看作反射率Albedo和阴暗Shading的乘积,即I=AS,所以我们可以使用数据库作为样本训练CNN网络,将彩色图像I分解成反射率A和阴暗度S。
| 3.影响成像系统的畸变因素有哪些? |
影响成像系统的畸变原因有如下三种:
桶形畸变:又叫桶形失真,出现的现象是成像画面呈现桶形膨胀失真的现象
枕形畸变:它是由镜头引起的画面向中间"收缩"的现象。我们在使用长焦镜头或者使用变焦镜头的长焦端的时候,最容易察觉到枕形失真的现象。
线性畸变:当试图近距离拍摄高大的直线结构时,平行的线条变得不再平行了,这就是线性畸变现象。
| 4.多光谱、超光谱、高光谱的定义各是什么? |
多光谱的定义:在细分某特定光谱波长范围时,分成10个等分到100个等分之间,这种细分方式被叫做多光谱遥感,其中光谱的分辨率在0.1mm数量级。
高光谱的定义:在细分某特定光谱波长范围时,分成100个等分到1000个等分之间,这种细分方式被叫做高光谱遥感,其中光谱的分辨率在0.01mm数量级。
超光谱的定义:在细分某特定光谱波长范围时,分成1000个等分到10000个等分之间,这种细分方式被叫做超光谱遥感,其中光谱的分辨率在0.001mm数量级。
| 5.主流三维扫描技术有哪些? |
激光雷达扫描:使用激光束测量物体表面的距离,以生成三维点云数据。
结构光扫描:使用结构光投射器和相机来捕获物体表面的三维形状,常用于工业测量和3D打印。
时间飞行摄影:通过测量光从摄像机到物体表面的时间来计算距离,常用于地形建模和测绘。
医学影像扫描:通过对某些化学元素的密度的变化,来获得医学影像的数据,最基础的应用就是利用三维扫描技术来完成骨质扫描或者肺部CT扫描。
| 6.相机标定原理是什么? |
相机标定是确定相机内部参数和外部参数的过程,以便将图像坐标转换为世界坐标或相反。标定原理包括以下步骤:
内部参数标定:确定焦距、主点坐标、畸变系数等相机内部参数,通常使用校准板或校准对象进行。
外部参数标定:确定相机的位置和朝向,通常通过拍摄已知位置的目标或多个视角的图像来实现。
相机投影模型:使用标定参数构建相机投影模型,将图像坐标映射到世界坐标或反之。
| 7.PGM文件格式定义是什么? |
PGM文件格式是一个128*128的灰度图像,PGM的大小是48kb,PGM文件格式是一种简答的位图图像文件格式,用于存储灰度图像,它可以包含二进制或者ASCII格式的图像数据,PGM文件包括图像的宽度,高度,最大像素值信息。
| 8.矢量文件格式特点是什么? |
矢量文件的格式特点是放大后图像不会失真并且和分辨率无关,文件在内在空间较小,可以自由无限制的重新组合,同时可以采取高分辨率印刷,缺点是难以表现颜色层次丰富的逼真图像效果。
相关文章:
图像处理与计算机视觉--第二章-成像与图像表示-8问
图像处理与计算机视觉--第二章-成像与图像表示-8问 1.光谱波长分布及其成像特点各是什么? 光谱波长分布:是指在不同波长范围内的光的强度或能量分布。它通常可以用光谱图来表示,其中横轴是波长,纵轴是光的强度或能量。 成像特点…...
python中使用多线程批量导入包
问题放到前面,目前发现一个问题,importlib对于c/c编译过来的包,只支持导入最顶层的包,不过也够了。 因为有些项目的依赖太多,所以导致每个文件头部都包含大量import语句,用来导入必要的包,如果量…...
齿轮减速机设备类网站pbootcms模板(PC端+手机端自适应)
齿轮减速机设备类网站pbootcms模板-手机端自适应,优化SEO效果 模板介绍: 这是一款基于PbootCMS内核开发的模板,专为机械设备和加工机械类企业设计。该模板具有简洁简单的页面设计,易于管理,同时还附带测试数据。通过使…...
MySQL报错:this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 解决方法
文章目录 项目场景:原因分析及解决方案:总结: 项目场景: 提示:这里简述项目相关背景: which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_modeonly_f…...
impala常用时间函数,date->string->timestamp互转
impala 和hive不一样,hive是弱类型,比如int和string在大部分条件下可以比较 比如hive select 11 --结果true或false 但是impala select 11 报错 operands of type TINYINT and STRING are not comparable: 1 1 这样带来的好处是 类型一致结果更…...
无源供电无线测温系统的应用意义
电力系统设备在长期的运行中,往往会产生老化或过热现象,如果没有及时发现和解决,可能会造成严重的火灾事故。由于变电站设备地理位置偏远,对于其维护和监控,管理人员不能做到面面俱到,巡检和维护的难度较大…...
使用 PyTorch 的计算机视觉简介 (1/6)
一、说明 Computer Vision(CV)是一个研究计算机如何从数字图像和/或视频中获得一定程度的理解的领域。理解这个定义具有相当广泛的含义 - 它可以从能够区分图片上的猫和狗,到更复杂的任务,例如用自然语言描述图像。 二、CV常见的问…...
用PHP实现极验验证功能
极验验证是一种防机器人的验证机制,可以通过图像识别等方式来判断用户是否为真实用户。在实现极验验证功能时,您需要进行以下步骤: 1 注册极验账号: 首先,您需要在极验官网注册账号并创建一个应用,获取相应…...
【数据结构初阶】三、 线性表里的链表(无头+单向+非循环链表)
相关代码gitee自取: C语言学习日记: 加油努力 (gitee.com) 接上期: 【数据结构初阶】二、 线性表里的顺序表_高高的胖子的博客-CSDN博客 引言 通过上期对顺序表的介绍和使用 我们可以知道顺序表有以下优点和缺点: 顺序表优点 尾插 和 尾…...
Mybatis 映射器与XML配置职责分离
之前我们介绍了使用XML配置方式完成对数据的增删改查操作,使用此方式在实际调用时需要使用【命名空间.标签编号】的方式执行,此方式在编写SQL语句时很方便,而在执行SQL语句环节就显得不太优雅;另外我们也介绍了使用映射器完成对数…...
微服务引擎
微服务引擎,MSE_微服务引擎 MSE-阿里云帮助中心 一、什么是微服务引擎MSE 微服务引擎MSE(Microservices Engine)是一个面向业界主流开源微服务生态的一站式微服务平台,提供注册配置中心(原生支持Nacos/ZooKeeper/Eur…...
前端JavaScript入门到精通,javascript核心进阶ES6语法、API、js高级等基础知识和实战 —— JS基础(三)
允许一切发生,生活不过是见招拆招。 思维导图 一、循环-for 1.1 for 循环-基本使用 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEe…...
搭建部署属于自己的基于gpt3.5的大语言模型(基于flask+html+css+js+mysql实现)
一、简介 本项目是一个基于GPT-3.5模型的聊天机器人网站,旨在为用户提供一个简便、直接的方式来体验和利用GPT-3.5模型的强大功能。项目以Flask为基础,构建了一个完整的Web应用程序,其中包含了多个前端页面和后端API接口,能够处理…...
AI创作专家,免费的AI创作专家工具
AI创作专家是一种崭新的工具,它们利用先进的人工智能技术,帮助创作者和写手更轻松地应对创作挑战。这些工具不仅可以生成文字,还可以提供灵感、帮助构思和组织思路,使创作过程更加高效。 147GPT批量文章生成工具www.147seo.com/…...
Nginx之gzip模块解读
目录 gzip基本介绍 gzip工作原理 Nginx中的gzip 不建议开启Nginx中的gzip场景 gzip基本介绍 gzip是GNUzip的缩写,最早用于UNIX系统的文件压缩。HTTP协议上的gzip编码是一种用来改进web应用程序性能的技术,web服务器和客户端(浏览器&…...
微软在Windows 11推出Copilot,将DALL-E 3集成在Bing!
美东时间9月21日,微软在美国纽约曼哈顿举办产品发布会,生成式AI成为重要主题之一。 微软表示,Copilot将于9月26日在Windows 11中推出;Microsoft 365 Copilot 将于11 月1日向企业客户全面推出;将OpenAI最新的文本生成图…...
SLAM从入门到精通(消息传递)
【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 前面我们只是编写了一个publisher节点,以及一个subscribe节点。有了这两个节点,它们之间就可以通信了。在实际生产中&#…...
思科路由器:NAT的基础配置
一直以来,对于华为、H3C、锐捷交换机的命令配置,不断的有朋友留言,三家交换机的配置命令容易弄混,经常在实际项目配置中出错,因此,找几个基础的示例来练练。 R1配置 Router>en Router>enable Rout…...
动态代理。
无侵入式的给代码增加额外的功能 代理的作用:对象如果干的事情太繁琐,就可以通过代理来转移部分职责;也就是相当于把对象的的方法拆开一些步骤分给代理做,对象做关键的就行了;并且代理做的这些繁琐的事情的名字也要和…...
Learn Prompt-GPT-4:能力
GPT-4能力大赏 常识知识推理 一个猎人向南走了一英里,向东走了一英里,向北走了一英里,最后回到了起点。他看到了一只熊,于是开枪打了它。这只熊是什么颜色的? 答案是白色,因为这种情况只可能发生在北…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...
Java入门学习详细版(一)
大家好,Java 学习是一个系统学习的过程,核心原则就是“理论 实践 坚持”,并且需循序渐进,不可过于着急,本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始,逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
宇树科技,改名了!
提到国内具身智能和机器人领域的代表企业,那宇树科技(Unitree)必须名列其榜。 最近,宇树科技的一项新变动消息在业界引发了不少关注和讨论,即: 宇树向其合作伙伴发布了一封公司名称变更函称,因…...
Linux-进程间的通信
1、IPC: Inter Process Communication(进程间通信): 由于每个进程在操作系统中有独立的地址空间,它们不能像线程那样直接访问彼此的内存,所以必须通过某种方式进行通信。 常见的 IPC 方式包括&#…...
