Compose LazyColumn 对比 RecyclerView ,谁的性能更好?
LazyColumn 是 compose 中用来实现类似 RecyclerView 效果的控件 ,但是大家都说LazyColumn性能比RecyclerView差太多,毕竟 RecyclerView google优化了十多年了,比RecyclerView差一点也正常,今天我们就用实际数据来对比LazyColumn和RecyclerView,看看后起之秀Compose LazyColumn 对比下老大哥RecyclerView差在哪里( Flutter列表控件就不拿来比了,绝对比不过这两个)。首先我们得知道流畅性的评判标准。
流畅性评判标准
业界常用 FPS (每秒渲染的帧数)来评测流畅性 , FPS 越高界面越流畅 。 现在屏幕刷新率大部分都为120hz, 所以1/120 约等于8.3ms毫秒屏幕刷新一次,60hz屏为16.6ms。我们可以根据LC和RV 快速滑动时,监听滑动开始和结束,去统计这个时间段两者的渲染帧数和渲染总耗时来评判两者的性能。
好了理论说完了,解下来就是写代码实操了,实践出真知,数据才能证明一切,Talk is cheap. Show me the code 。
准备数据
为了简洁起见,以下将LazyColumn简称LC, RecyclerView 简称RV 。
为了公平起见,我们统一在LC 和 RV 填充一样都的数据 ,列表大小都为200个,都用系统提供的控件,LC 用 Text ,RV 用TextView ,Text 和 TextView 高度颜色文本都一致。如下
帧率统计相关代码如下
界面开始滑动时开始统计 , 结束滑动时打印渲染的帧数和时间差。好了到了令人激动的PK环节了,两者的操作都是先开始快速下划,到达底部后快速上划 ,循环几次这样操作来看数据。
至于使用都是官方示例使用,不存在因为使用的问题影响结果吧?
第一回合
这一回合渲染不加Thread.sleep,就正常渲染,模拟简单列表的情况。
看数据和实际体验,就知道这一回合LC 赢了,LC渲染时间更短并且渲染的帧数更多。但实际上两者体验都不差,难分伯仲,但极快滑动的时候还是感觉略微感觉LC 体验比较好,比较丝滑。不管是不是极快滑动还是慢速滑动,RV都是差不多的时间和渲染帧数,比较稳。所以这个回合算LC赢,给LC加 10分吧。
第二回合
这一回合加个 Thread.sleep(4) 半帧,模拟电商超级app首页界面, 大量渲染的情况 。
看数据以为LC更好,但实际体验,极快速滑动情况下LC会出现极为明显的卡顿的现象,而RV不管怎么滑都还是很丝滑 ,不存在卡顿现象,所以这个回合算RV赢了,给RV加100分。
第三回合
这一回合加个 Thread.sleep(8) 一帧, 模拟极其大量渲染的情况 。
这一回合LC我实在玩不下去了,因为LC实在太卡了,掉帧很严重。测试RV后发现RV还是很流畅,但没有上一回合的RV流畅,极其快速滑动时RV能略微感到有一丝卡,但这一回合的RV性能依旧能吊打第二回合的LC 。这一回合给RV+100000分。
至于为什么复杂列表LC渲染帧数更多耗时更短,但反而更卡顿的原理,考虑文章篇幅 ,之后再写吧。
总结下
LC 和 RV 各有长短,就看我们如何去选择了,用在什么场景了。
该如何选择,相信大家看完也就知道了,复杂列表 (像电商首页那种) 是必须要选用RV 的,简单的列表可以选择LC,因为简单列表LC体验更好,更加丝滑,跟手性更好。
当然LC 还在google的优化中 , 之后的LC肯定也会和他老大哥RV 一样,不管面对什么场景都会有着更加稳定的表现。
Android 学习笔录
Android 性能优化篇:https://qr18.cn/FVlo89
Android Framework底层原理篇:https://qr18.cn/AQpN4J
Android 车载篇:https://qr18.cn/F05ZCM
Android 逆向安全学习笔记:https://qr18.cn/CQ5TcL
Android 音视频篇:https://qr18.cn/Ei3VPD
Jetpack全家桶篇(内含Compose):https://qr18.cn/A0gajp
OkHttp 源码解析笔记:https://qr18.cn/Cw0pBD
Kotlin 篇:https://qr18.cn/CdjtAF
Gradle 篇:https://qr18.cn/DzrmMB
Flutter 篇:https://qr18.cn/DIvKma
Android 八大知识体:https://qr18.cn/CyxarU
Android 核心笔记:https://qr21.cn/CaZQLo
Android 往年面试题锦:https://qr18.cn/CKV8OZ
2023年最新Android 面试题集:https://qr18.cn/CgxrRy
Android 车载开发岗位面试习题:https://qr18.cn/FTlyCJ
音视频面试题锦:https://qr18.cn/AcV6Ap
相关文章:

Compose LazyColumn 对比 RecyclerView ,谁的性能更好?
LazyColumn 是 compose 中用来实现类似 RecyclerView 效果的控件 ,但是大家都说LazyColumn性能比RecyclerView差太多,毕竟 RecyclerView google优化了十多年了,比RecyclerView差一点也正常,今天我们就用实际数据来对比LazyColumn和…...
[python 刷题] 49 Group Anagrams
[python 刷题] 49 Group Anagrams 题目: Given an array of strings strs, group the anagrams together. You can return the answer in any order. An Anagram is a word or phrase formed by rearranging the letters of a different word or phrase, typically…...

vue+element plus 使用table组件,清空用户的选择项
<el-table ref"tableRef"> .... </el-table> <script lang"ts" setup> import { onMounted, reactive, ref, nextTick } from vue const clearBtn () > {console.log(清空用户的选择项)tableRef.value.clearSelection() } </scr…...

改写软件-怎么选择改写软件
什么是改写软件?改写软件是基于自然语言处理技术的工具,它们可以分析一段文字,并将其重新表达,以保持原始意义,但使用不同的词汇和结构。这种技术可用于减少内容的重复,增加多样性,或者简化复杂…...

gateway之跨域处理
文章目录 什么是跨域跨域带来的问题 gateway解决跨域解决跨域的其他方式比较代码示例 总结提升 什么是跨域 跨域(Cross-Origin)是指在浏览器中,当一个Web应用程序试图访问与其所属页面不同的源(origin)的资源时&#…...

uniapp 实现不同用户展示不同的tabbar(底部导航栏)
一、背景 最近在做一个uniapp开发的小程序遇到一个需求,希望不同用户登录后展示不同的tabbar页面,但是uniapp项目中的pages.json是只有一个list数组的,并且是不能写成动态效果,为了实现这个需求,便自定义了tabbar组件 …...
线性归一化是什么,用python实现数据的线性归一化
线性归一化(Linear Normalization)是一种常见的数据预处理方法,也被称为 Min-Max 归一化。它通过对原始数据进行线性变换,将其缩放到特定的范围内,常用的是将数据缩放到 [0, 1] 或 [-1, 1] 范围内。 具体来说ÿ…...

超级好用绘图工具(Draw.io+Github)
超级好用绘图工具(Draw.ioGithub) 方案简介 绘图工具:Draw.io 存储方式: Github 1 Draw.io 1.2 简介 是一款免费开源的在线流程图绘制软件,可以用于创建流程图、组织结构图、网络图、UML图等各种类型的图表。…...

全国职业技能大赛云计算--高职组赛题卷③(私有云)
全国职业技能大赛云计算--高职组赛题卷③(私有云) 第一场次题目:OpenStack平台部署与运维任务1 基础运维任务(5分)任务2 OpenStack搭建任务(15分)任务3 OpenStack云平台运维(15分&am…...
Redis SCAN命令操作实战(详细)
目录 SCAN 介绍 SCAN 命令基本用法 MATCH 选项用法 COUNT 选项用法 TYPE 选项用法 补充 并发执行多个迭代 中途停止迭代 使用错误的游标进行增量式迭代 迭代终结的保证 SCAN 介绍 SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count][TYPE type]:SCAN 命令及其相…...

计网第五章(运输层)(六)(TCP可靠传输的实现)
目录 一、基本概述 二、具体实现 1.前后沿: 2.利用指针描述发送窗口的状态 3.有差错情况 之前在数据链路层时已经讨论过可靠传输(计网第三章(数据链路层)(二)(可靠传输)&#x…...

酒店外卖小程序商城的作用是什么
随着线上餐品销售属性增强,传统酒店除了承接到店客户,外送也成为生意的一部分,但传统打电话、微信发送的方式无法实现餐品全面呈现和客户随时订购需求,在配送方面也无法规范化。 除此之外,还需要完善营销、会员管理、…...

居家养老一键通的功能
居家养老一键通的功能 居家养老一键通是指为老年人提供全方位的居家养老服务的平台或系统。它通过整合各种资源和服务,为老年人提供便捷、安全、舒适的居家养老环境,帮助他们解决生活中的各种难题。 居家养老一键通的功能通常包括以下几个方面ÿ…...

海外代理IP是什么?如何使用?
一、海外代理IP是什么? 首先,代理服务器是在用户和互联网之间提供网关的系统或路由器。它是一个服务器,被称为“中介”,因为它位于最终用户和他们在线访问的网页之间。 海外IP代理是就是指从海外地区获取的IP地址,用…...
mmdetection v3避坑
命令: python tools/test.py projects/DiffusionDet/configs/diffusiondet_r50_fpn_500-proposals_1-step_crop-ms-480-800-450k_coco.py /data/zhangrui/mmdetection-master/checkpoints/diffusiondet_r50_fpn_500-proposals_1-step_crop-ms-480-800-450k_coco_202…...
备份服务器数据库并保存到Git仓库
备份项目及数据库脚本 #!/bin/bash # MySQL数据库信息 DB_HOST"localhost" DB_USER"root" DB_PASS"************" DB_NAME"my-space" # 导出文件目录 EXPORT_PATH"/home/MySpace/mysql" # 获取当前时间并格式…...

尚硅谷wepack课程学习笔记
为什么需要使用打包工具? 开发时使用的框架、es6 语法 、less 等浏览器无法识别。 需要经过编译成浏览器能识别的css、js才可以运行。 打包工具可以帮我们编译,号可以做代码压缩、兼容处理、性能优化。 常见的打包工具有什么? vite、webpac…...
c++模版元编程-可变参数模版
在 C 中,我们可以使用模板参数包(Template Parameter Pack)和展开表达式(Expanding Expression)来定义可变参数模板。 模板参数包 模板参数包是一种特殊的语法,用于表示接受多个模板类型参数或非类型参数…...

pcl--第十节 点云曲面重建
曲面重建技术在逆向工程、数据可视化、机器视觉、虚拟现实、医疗技术等领域中得到了广泛的应用 。 例如,在汽车、航空等工业领域中,复杂外形产品的设计仍需要根据手工模型,采用逆向工程的手段建立产品的数字化模型,根据测量数据建…...

【力扣-每日一题】2560. 打家劫舍 IV
class Solution { public:bool check(vector<int> &nums,int max_num,int k){//只需要计算可以偷的房间。在满足最大值为max_num下时,能偷的最多的房间,与k值比较//如果大于K,说明max_num还可以缩小//如果小于看,说明ma…...
SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程
SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外,K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案,全安装在K8S群集中。 具体可参…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...

ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...

2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师(题目+回答)
安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...