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jupyter notebook进不去指定目录怎么办?

首先激活你要使用的虚拟环境

刚开始是现在

(base) C:\Users\lenovo>

目录下

直接输入你想进入的盘

(base) C:\Users\lenovo>e:

此时再cd
(base) C:\Users\lenovo>cd E:\tim\learn_pytorch

就可以进入了

安装3.4.1.15问题

已经有了最新python版本的虚拟环境,现在创建一个新的python3.6的环境

conda create --name gupao-ai python=3.6

然后把pip.ini里面的镜像地址删除,然后再

pip install opencv-python==3.4.1.15

在这里插入图片描述

为什么用虚拟环境打开的jupyter pip list显示的是base下的包,不是该虚拟环境中的包?

在使用虚拟环境打开Jupyter Notebook时,通过pip list命令显示的包列表可能是base环境下的包,而不是该虚拟环境中的包。这是因为Jupyter Notebook在运行时使用的是全局的Python解释器,而不是特定虚拟环境中的解释器。

为了解决这个问题,你需要在Jupyter Notebook中手动添加一个新的内核,使其与你的虚拟环境关联起来。以下是一种解决方案:

  1. 激活你的虚拟环境。在命令行或终端中运行以下命令:

    activate <虚拟环境名称>  # Windows
    source activate <虚拟环境名称>  # macOS/Linux
    
  2. 安装 ipykernel 包,这将帮助我们创建与虚拟环境关联的内核:

    pip install ipykernel
    
  3. 将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 的内核中:

    python -m ipykernel install --user --name <内核名称>
    

    其中,<内核名称> 是你想要显示的内核的名称。

  4. 启动 Jupyter Notebook:

    jupyter notebook
    
  5. 在 Jupyter Notebook 中创建一个新的 Python Notebook,然后检查内核是否正确配置。在 Notebook 中执行以下代码:

    import sys
    print(sys.executable)
    

    如果输出的路径与你的虚拟环境路径匹配,说明内核已经成功配置。

现在,在 Jupyter Notebook 中使用虚拟环境时,你应该能够通过内核选择正确的虚拟环境,并通过pip list命令显示虚拟环境中安装的包列表。

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