MySQL 8 和 MySQL 5.7 在自增计数上的区别
MySQL 8 和 MySQL 5.7 在自增计数上的区别
作者:Arunjith Aravindan
本文来源:Percona 博客,爱可生开源社区翻译。
本文约 900 字,预计阅读需要 2 分钟。
Auto-Increment
自增(Auto-Increment)计数功能可以为主键列生成唯一值,这是数据库的一种设计。与 MySQL 5.7 相比,MySQL 8 为自增功能做了一项重要的升级。这个升级可以确保自增计数器的最大值在服务器重启后保持不变,从而为数据一致性和可靠性提供了更好的保障。在本文中,我们将对比 MySQL 5.7 和 MySQL 8 的不同之处,并提供实际示例来展示两者的区别。
MySQL 5.7 的自增
在 MySQL 5.7 中,自动增计数器的工作机制如下:当向包含自增列的表中插入新的一行数据时,计数器会自动加 1,生成的数值会作为插入行的主键使用。这个计数器值仅保存在内存中,在服务器重启后无法持久化。因此,如果服务器崩溃或重启,计数器可能会重置为一个较低的值。
MySQL 8 的自增持久化
随着 MySQL 8 的发布,自增计数器机制有了显著改进。在 MySQL 8 中,自增计数器的最大值现在可以在服务器重启后持久化。这意味着,即使服务器重启,自增计数器也会从上次结束的地方恢复,以确保自增主键的值保持连续。
示例对比
让我们用一个简单的例子来说明 MySQL 5.7 和 MySQL 8 在持久自增计数器方面的区别。我们将创建一个名为 users 的表,用于存储用户信息。
在 MySQL 5.7 中建表。
mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.7.42-46 |
+-----------+mysql> CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL
);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
在表中插入三条数据,可以查看到。
mysql> INSERT INTO users (username) VALUES ('user1');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO users (username) VALUES ('user2');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO users (username) VALUES ('user3');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from users;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user2 |
| 3 | user3 |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
我们继续删除一条记录并插入一条新记录。
mysql> delete from users where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from users;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user2 |
+----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> INSERT INTO users (username) VALUES ('user4');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
删除 ID 为 3 的记录和插入新记录后,与预期一致,我们观察到新记录的 ID 为 4。
mysql> select * from users;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user2 |
| 4 | user4 |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
现在,我们从 users 表中删除最后一条记录(ID=4),重启服务器,并检查表内容。
mysql> delete from users where id=4;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from users;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user2 |
+----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)service mysql restartmysql> select * from users;
ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away
No connection. Trying to reconnect...
Connection id: 2
Current database: db1+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user2 |
+----+----------+
2 rows in set (0.01 sec)
表中只剩下两条记录。我们插入第五条记录,判断它是否采用 ID 5,还是回退为ID 3。
mysql> INSERT INTO users (username) VALUES ('user5');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from users;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user2 |
| 3 | user5 |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
因此,在 MySQL 5.7 中,重启会导致自动增长计数器重置为较低的值,从而使新的记录插入时采用 ID 3。
MySQL 8 的解决方案
MySQL 8 解决了在服务器重启时 InnoDB 存储引擎出现的自增计数器丢失的问题。这项增强可以确保自增计数器的值在服务器重启后持久化,从而保证主键生成的一致性。
在 MySQL 8 中建表。
mysql> select version();
+-------------------------+
| version() |
+-------------------------+
| 8.0.33-0ubuntu0.22.04.2 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE users (-> id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,-> username VARCHAR(50) NOT NULL-> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
在表中插入三条数据,可以查看到。
mysql> INSERT INTO users (username) VALUES ('user1');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)mysql> INSERT INTO users (username) VALUES ('user2');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)mysql> INSERT INTO users (username) VALUES ('user3');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from users;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user2 |
| 3 | user3 |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
接下来,删除一条并插入一条。
mysql> delete from users where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from users;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user2 |
+----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> INSERT INTO users (username) VALUES ('user4');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
删除 ID 为 3 的记录和插入新记录采用 ID 为 4。
mysql> select * from users;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user2 |
| 4 | user4 |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
删除最后一条记录(ID=4)后,重启服务器并查看表。
mysql> delete from users where id=4;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from users;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user2 |
+----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)service mysql restartmysql> select * from users;
ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server during query
No connection. Trying to reconnect...
Connection id: 8
Current database: db1
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user2 |
+----+----------+
2 rows in set (0.02 sec)
重启后,users 表中只保留两条记录。在 MySQL 8 中,插入新记录时,如预期那样采用 ID=5。
mysql> INSERT INTO users (username) VALUES ('user5');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from users;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user2 |
| 5 | user5 |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
总结
MySQL 8 之前版本中的 InnoDB 存储引擎报告的自增计数器问题可能会导致困惑和数据不一致,特别是在服务器重启期间。计数器的值可能丢失,导致自动生成的主键值不匹配。MySQL 8 通过保证自增计数器在服务器重启之间持久化来解决这个问题。
通过升级到 MySQL 8,开发者可以利用这个功能创建更加坚实的应用程序,可以管理不同的故障情况而不影响数据完整性。
https://www.percona.com/blog/auto-increment-counter-persistence-in-mysql-8-comparing-the-evolution-from-mysql-5-7/
更多技术文章,请访问:https://opensource.actionsky.com/
关于 SQLE
爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者,支持多场景审核,支持标准化上线流程,原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。
SQLE 获取
| 类型 | 地址 |
|---|---|
| 版本库 | https://github.com/actiontech/sqle |
| 文档 | https://actiontech.github.io/sqle-docs/ |
| 发布信息 | https://github.com/actiontech/sqle/releases |
| 数据审核插件开发文档 | https://actiontech.github.io/sqle-docs/docs/dev-manual/plugins/howtouse |
相关文章:
MySQL 8 和 MySQL 5.7 在自增计数上的区别
MySQL 8 和 MySQL 5.7 在自增计数上的区别 作者:Arunjith Aravindan 本文来源:Percona 博客,爱可生开源社区翻译。 本文约 900 字,预计阅读需要 2 分钟。 Auto-Increment 自增(Auto-Increment)计数功能可以…...
Linux系统之links和elinks命令的基本使用
Linux系统之links和elinks命令的基本使用 一、links与elinks命令介绍1. links命令简介2. elinks命令简介 二、links与elinks命令区别三、links命令选项解释四、links命令的基本使用1. links安装2. 查看links版本3. 图形模式打开网址4. 直接使用links命令5. 打印url版本到标准格…...
【00】FISCO BCOS区块链简介
官方文档:https://fisco-bcos-documentation.readthedocs.io/zh_CN/latest/docs/introduction.html FISCO BCOS是由国内企业主导研发、对外开源、安全可控的企业级金融联盟链底层平台,由金链盟开源工作组协作打造,并于2017年正式对外开源。 F…...
NPDP产品经理认证怎么报名?考试难度大吗?
PMDA(Product Development and Management Association)是美国产品开发与管理协会,在中国由中国人才交流基金会培训中心举办NPDP(New Product Development Professional)考试,该考试是产品经理国际资格认证…...
免杀技术,你需要学习哪些内容
免杀技术,你需要学习哪些内容? 什么是免杀? 免杀是指通过各种技术手段使恶意软件或病毒能够逃避杀毒软件的检测和阻止,成功地感染目标系统。免杀技术是黑客和恶意软件开发者常用的手段之一,用于隐藏恶意代码并绕过安…...
odoo16 取消“系统各功能状态日报”的邮件
odoo16默认情况下每周都会发送一个“系统各功能状态日报”的邮件,而且是所有人都发, 这个功能在哪配置呢? 今天研究了一下, 线索是“系统各功能状态日报”,先全文检索吧 #. module: digest #: model:digest.digest,na…...
[C++ 网络协议] Windows中的线程同步
目录 1. 用户模式(User mode)和内核模式(Kernal mode) 2. 用户模式的同步(CRITICAL_SECTION) 3. 内核模式同步 3.1 互斥量 3.2 信号量 3.3 事件对象 4. 实现Windows平台的多线程服务器端 1. 用户模式(User mode)和内核模式(Kernal mode) Windows操作系统的运行方式是“…...
JavaScript 基础第三天笔记
JavaScript 基础第三天笔记 if 多分支语句和 switch的区别: 共同点 都能实现多分支选择, 多选1大部分情况下可以互换 区别: switch…case语句通常处理case为比较确定值的情况,而if…else…语句更加灵活,通常用于范围…...
NebulaGraph实战:3-信息抽取构建知识图谱
自动信息抽取发展了几十年,虽然模型很多,但是泛化能力很难用满意来形容,直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核,但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练&am…...
一百八十二、大数据离线数仓完整流程——步骤一、用Kettle从Kafka、MySQL等数据源采集数据然后写入HDFS
一、目的 经过6个月的奋斗,项目的离线数仓部分终于可以上线了,因此整理一下离线数仓的整个流程,既是大家提供一个案例经验,也是对自己近半年的工作进行一个总结。 二、项目背景 项目行业属于交通行业,因此数据具有很…...
工具篇 | H2数据库的使用和入门
引言 1.1 H2数据库概述 1.1.1 定义和特点 H2数据库是一款以 Java编写的轻量级关系型数据库。由于其小巧、灵活并且易于集成,H2经常被用作开发和测试环境中的便利数据库解决方案。除此之外,H2也适合作为生产环境中的嵌入式数据库。它不仅支持标准的SQL…...
PHP脚本导出MySQL数据库
背景:有时候需要同步数据库的表结构和部分数据,同步全表数据非常大,也不适合。还有一个种办法是使用数据库的dump命令执行备份,无法进入服务器?没有权限怎么办? 这里只要能访问服务器中的 information_sch…...
生成随机单据号
背景:全局生成4位字符2222-9ZZ9 实现方式: 使用redis的原子自增 google的retry保证,生成4位数 1、pom <dependency><groupId>com.github.rholder</groupId><artifactId>guava-retrying</artifactId><v…...
【计算机网络笔记五】应用层(二)HTTP报文
HTTP 报文格式 HTTP 协议的请求报文和响应报文的结构基本相同,由四部分组成: ① 起始行(start line):描述请求或响应的基本信息;② 头部字段集合(header):使用 key-valu…...
安装Python3.x--Windows
1 下载安装包 确定安装是干什么,要下哪个版本(如果是配置项目环境,最好按项目需求的版本来装) 1.1 官网链接 https://www.python.org 最新版本 指定版本 2 安装说明 点击下载exe,运行自定义安装路径,下…...
坐标休斯顿,TDengine 受邀参与第九届石油天然气数字化大会
美国中部时间 9 月 14 日至 15 日,第九届石油天然气数字化大会在美国德克萨斯州-休斯顿-希尔顿美洲酒店举办。本次大会汇聚了数百名全球石油天然气技术高管及众多极具创新性的数据技术方案商,组织了上百场硬核演讲,技术专家与行业从业者共聚一…...
labview 混合信号图 多曲线分组
如果你遇到了混合信号图 多曲线分组显示的问题,本文能给你帮助。 在文章的最好,列出了参考程序下载链接。 一个混合信号图中可包含多个绘图区域。 但一个绘图区域仅能显示数字曲线或者模拟曲线之一,无法兼有二者。 以下显示的分两组&#…...
客户端负载均衡_负载均衡策略
以前的Ribbon有多种负载均衡策略 RandomRule - 随性而为 解释: 随机 RoundRobinRule - 按部就班 解释: 轮询 RetryRule - 卷土重来 解释: 先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试。 Weigh…...
使用Python+Flask/Moco框架/Fiddler搭建简单的接口Mock服务
一、Mock测试 1、介绍 mock:就是对于一些难以构造的对象,使用虚拟的技术来实现测试的过程mock测试:在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,可以用一个虚拟的对象来代替的测试方法接口mock测试&#x…...
【Vue】Mock.js介绍和使用与首页导航栏左侧菜单搭建
目录 一、Mock.js 1.1 mockjs介绍 1.2 mock.js安装与配置 1.2.1 安装mock.js 1.2.2 引入mock.js 1.3 mock.js的使用 1.3.1 准备模拟数据 1.3.2 定义拦截路由 1.3.3 测试 二、首页导航栏左侧菜单搭建 2.1 自定义界面组件 (完整代码) 2.2 配置路由 2.3 组件显示折叠和…...
探索瑞芯微RK3588硬件电路设计:从资料到实战
瑞芯微RK3588硬件电路设计资料(Altium原理图PCB全套硬件资料)包含RK3588全套硬件资料和用RK3588设计的一款网络硬盘录像机(原理图和PCB均用Altium Designer打开)使用3D封装最近在研究硬件设计这块,发现了一份超有料的瑞…...
PyTorch 2.8开源镜像实操:使用Pandas+NumPy高效处理百万级视频元数据
PyTorch 2.8开源镜像实操:使用PandasNumPy高效处理百万级视频元数据 1. 为什么选择PyTorch 2.8镜像处理视频元数据 在视频内容爆炸式增长的今天,处理百万级视频元数据已经成为许多开发者和数据科学家的日常需求。传统方法在处理大规模视频元数据时常常…...
AI读脸术如何对接API?Flask服务封装部署教程
AI读脸术如何对接API?Flask服务封装部署教程 1. 为什么需要把“读脸术”变成API? 你可能已经试过这个AI读脸术镜像:上传一张照片,几秒内就能看到人脸框、性别和年龄段标签,效果干净利落。但如果你正开发一个用户管理…...
C#编写CIP通讯源码——欧姆龙NX1P通讯DEMO
C#编写CIP通讯源码,欧姆龙NX1P通讯DEMO一、概述 本代码是基于C#语言开发的CIP(Common Industrial Protocol)通讯Demo程序,专门用于与欧姆龙NX1P2系列PLC进行工业通讯交互。程序采用.NET Framework 4.8框架开发,通过TCP…...
3步突破Navicat试用期限制:让数据库管理工具持续为你服务
3步突破Navicat试用期限制:让数据库管理工具持续为你服务 【免费下载链接】navicat_reset_mac navicat16 mac版无限重置试用期脚本 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/navicat_reset_mac 作为数据库开发者的日常伴侣,Navicat以其直观的…...
Qwen3.5-2B轻量化优势展示:相同GPU下并发数提升300%实测数据
Qwen3.5-2B轻量化优势展示:相同GPU下并发数提升300%实测数据 1. 轻量化模型的核心价值 1.1 为什么需要轻量化模型 在AI应用落地过程中,模型部署成本一直是关键瓶颈。传统大模型虽然效果出色,但对硬件要求高、推理耗时长、并发能力有限&…...
小白也能玩转AI翻译:translategemma图文翻译快速入门指南
小白也能玩转AI翻译:translategemma图文翻译快速入门指南 1. 认识translategemma:你的私人翻译助手 translategemma-12b-it是Google基于Gemma 3模型开发的开源翻译模型,它能同时处理文本和图片中的文字翻译。想象一下,你正在国外…...
探索GetQzonehistory:永久保存QQ空间记忆的数字时光机
探索GetQzonehistory:永久保存QQ空间记忆的数字时光机 【免费下载链接】GetQzonehistory 获取QQ空间发布的历史说说 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory 在数字时代,我们的记忆分散在各个社交平台,而Q…...
实战派指南:用MaPLe思路优化你的CLIP下游任务,附关键配置与避坑建议
实战派指南:用MaPLe思路优化你的CLIP下游任务,附关键配置与避坑建议 当CLIP遇上业务场景,90%的开发者都会遇到相同的问题:模型在新类别上的表现总是不尽如人意。上周团队用默认参数跑跨模态检索任务时,基类准确率82%的…...
保姆级教程:在Ubuntu 20.04上搞定Montreal Forced Aligner (MFA) 2.0安装与验证
保姆级教程:在Ubuntu 20.04上搞定Montreal Forced Aligner (MFA) 2.0安装与验证 语音对齐技术正在成为语音处理领域的基础工具,而Montreal Forced Aligner(MFA)作为当前最流行的开源解决方案,其2.0版本带来了显著的性…...
