当前位置: 首页 > news >正文

客户端负载均衡_负载均衡策略

image-20220310143447643

以前的Ribbon有多种负载均衡策略

RandomRule - 随性而为

image-20220210150738884

解释:

随机

RoundRobinRule - 按部就班

image-20220210142510716

解释:

轮询

RetryRule - 卷土重来

image-20220210150513816

解释:

先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试。

WeightedResponseTimeRule - 能者多劳

这个Rule继承自RoundRibbonRule,他会根据服务节点的响应时间计算权重,响应时间越长权重就越低,响应越快则权重越高,权重的高低决定了机器被选中概率的高低。也就是说,响应时间越小的机器,被选中的概率越大。

image-20220210150133060

解释:

对RoundRobinRule的扩展,响应速度越快的实例选择权重越大,越容易被选择

BestAvailableRule - 让最闲的人来

image-20220210145952613

解释:

应该说这个Rule有点智能的味道了,在过滤掉故障服务以后,它会基于过去30分钟的统计结果选取当前并发量最小的服务节点,也就是最“闲”的节点作为目标地址。如果统计结果尚未生成,则采用轮询的方式选定节点。

AvailabilityFilteringRule - 我是有底线的

这个规则底层依赖RandomRobinRule来选取节点,但并非来者不拒,它也是有一些底线的,必须要满足它的最低要求的节点才会被选中。如果节点满足了要求,无论其响应时间或者当前并发量是什么,都会被选中。

image-20220210145602473

解释:

每次AvailabilityFilteringRule(简称AFR)都会请求RobinRule挑选一个节点,然后对这个节点做以下两步检查:是否处于不可用,节点当前的active请求连接数超过阈值,超过了则表示节点目前太忙,不适合接客如果被选中的server不幸挂掉了检查,那么AFR会自动重试(次数最多10次),让RobinRule重新选择一个服务节点。

ZoneAvoidanceRule - 我的地盘我做主

image-20220210145308968

解释:

默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

但LoadBalancer只提供了两种负载均衡器

  • RandomLoadBalancer 随机
  • RoundRobinLoadBalancer 轮询

注意:

不指定的时候默认用的是轮询

相关文章:

客户端负载均衡_负载均衡策略

以前的Ribbon有多种负载均衡策略 RandomRule - 随性而为 解释: 随机 RoundRobinRule - 按部就班 解释: 轮询 RetryRule - 卷土重来 解释: 先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试。 Weigh…...

使用Python+Flask/Moco框架/Fiddler搭建简单的接口Mock服务

一、Mock测试 1、介绍 mock:就是对于一些难以构造的对象,使用虚拟的技术来实现测试的过程mock测试:在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,可以用一个虚拟的对象来代替的测试方法接口mock测试&#x…...

【Vue】Mock.js介绍和使用与首页导航栏左侧菜单搭建

目录 一、Mock.js 1.1 mockjs介绍 1.2 mock.js安装与配置 1.2.1 安装mock.js 1.2.2 引入mock.js 1.3 mock.js的使用 1.3.1 准备模拟数据 1.3.2 定义拦截路由 1.3.3 测试 二、首页导航栏左侧菜单搭建 2.1 自定义界面组件 (完整代码) 2.2 配置路由 2.3 组件显示折叠和…...

离散小波变换(概念与应用)

目录 概念光伏功率预测中,如何用离散小波变换提取高频特征概念 为您简单地绘制一些示意图来描述离散小波变换的基本概念。但请注意,这只是一个简化的示意图,可能不能完全捕捉到所有的细节和特性。 首先,我将为您绘制一个简单的小波函数和尺度函数的图像。然后,我会提供一…...

代码随想录day49:动态规划part10

121.买卖股票的最佳时机 贪心&#xff1a; class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int low INT_MAX;int result 0;for (int i 0; i < prices.size(); i) {low min(low, prices[i]); // 取最左最小价格result max(result, prices[i…...

fofa搜索使用

fofa搜索使用 文章目录 fofa搜索使用网站fofa搜索语法多条件查询 网站fofa https://fofa.info/搜索语法 1.title”beijing”从标题中搜索“北京2.headerQ"thinkphp”从http响应头中搜索“thinkphp3.body”管理后台”从html正文中搜索“管理后台4.domain”163.com”从子域…...

husky+lint-staged+eslint+prettier+stylelint+commitlint

概念: husky,暴露出git的hook钩子,在这些钩子执行一些命令,lint-staged,只在git的暂存区有修改的文件进行lint操作,执行一些校验脚本eslint,prettier,styelint有npm包还有对应的scode插件,其中npm包是用于执行那些诸如入eslint --fix "src/**/*.{js,jsx,…}"的脚本命…...

图像处理与计算机视觉--第四章-图像滤波与增强-第一部分

目录 1.灰度图亮度调整 2.图像模板匹配 3.图像裁剪处理 4.图像旋转处理 5.图像邻域与数据块处理 学习计算机视觉方向的几条经验: 1.学习计算机视觉一定不能操之过急&#xff0c;不然往往事倍功半&#xff01; 2.静下心来&#xff0c;理解每一个函数/算法的过程和精髓&…...

【go】字符串切片与字符串出入数据库转化

文章目录 需求代码入库出库 需求 将请求数据存入数据库与从数据库读取数据返回在出库不使用反序列化情况下 请求结构体 type NoticegroupsCreateReq struct {Name string json:"name" binding:"required"UserIds []string json:"user_ids…...

Redis中是如何实现分布式锁的?

分布式锁常见的三种实现方式&#xff1a; 数据库乐观锁&#xff1b; 基于Redis的分布式锁&#xff1b; 基于ZooKeeper的分布式锁。 本次面试考点是&#xff0c;你对Redis使用熟悉吗&#xff1f;Redis中是如何实现分布式锁的。 要点 Redis要实现分布式锁&#xff0c;以下条件应…...

似然和概率

前言 高斯在处理正态分布的首次提出似然&#xff0c;后来英国物理学家&#xff0c;费歇尔 概率是抛硬币之前&#xff0c;根据环境推断概率 似然则相反&#xff0c;根据结果推论环境 P是关于x的函数&#xff0c;比如x为正面朝上的结果&#xff0c;或者反面朝上的结果&#xf…...

php代码审计篇熊海cms代码审计

文章目录 自动审计逐个分析首页index.php文件包含漏洞后台逻辑漏洞cookie绕过登录后台sql报错注入存储型XSS 结束吧 自动审计 看到有很多 逐个分析 首页index.php文件包含漏洞 读一下代码&#xff0c;可以看到很明显的一个文件包含 <?php //单一入口模式 error_repor…...

Android Camera2获取摄像头的视场角(FOV)信息

一、概念 FOV&#xff08;Field of View&#xff09;是一个用于描述视野范围的术语。它通常用于计算设备&#xff08;如摄像机、虚拟现实头显或眼睛&#xff09;所能捕捉到的可见区域。 水平FOV&#xff08;Horizontal FOV&#xff09;&#xff1a;描述视野在水平方向上的范围…...

服务接口调用OpenFeign_日志增强

OpenFeign虽然提供了日志增强功能&#xff0c;但是默认是不显示任何日志的&#xff0c;不过开发者在调试阶段可以自己配置日志的级别。 OpenFeign的日志级别如下&#xff1a; NONE&#xff1a;默认的&#xff0c;不显示任何日志;BASIC&#xff1a;仅记录请求方法、URL、响应状…...

ADC数模转化器

简介 • ADC &#xff08; Analog-Digital Converter &#xff09;模拟 - 数字转换器 • ADC 可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量&#xff0c;建立模拟电路到数字电路的桥梁 • 12 位逐次逼近型 ADC &#xff0c; 1us 转换时间 &#xff08;12位:分辨率…...

Linux DataEase数据可视化分析工具结合cpolar实现远程访问

文章目录 前言1. 安装DataEase2. 本地访问测试3. 安装 cpolar内网穿透软件4. 配置DataEase公网访问地址5. 公网远程访问Data Ease6. 固定Data Ease公网地址 前言 DataEase 是开源的数据可视化分析工具&#xff0c;帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势&#xff0c;从而实现业务…...

使用JAXB将xml转成Java对象

文章目录 使用JAXB将xml转成Java对象1. xml内容2. Java对象类3. 封装的工具类4. 测试 使用JAXB将xml转成Java对象 工作中遇到个问题&#xff0c;需要将xml转对象&#xff0c;之前复杂的xml都是自己用dom4j来解析组装成Java对象&#xff0c;但是对于简单的&#xff0c;看到了JAX…...

第6讲:v-for使用

目录 1.循环遍历 2.v-for遍历整形变量&#xff08;99乘法表&#xff09; 3.v-for遍历普通数组 4.v-for遍历数组对象 1.循环遍历 v-for指令基于一个数组渲染一个列表&#xff0c;它和JavaScript的遍历语法相似&#xff1a; v-for”item in list” list 是一个数组&#xff0c; i…...

ubuntu http 服务器响应

代码&#xff1a; h文件 #include <iostream> #include <curl/curl.h>#include <net/if.h> #include <sys/ioctl.h> #include <arpa/inet.h> #include <string.h>#include <event.h> #include <event2/http.h> #include <…...

C语言 结构体位域

在C语言中&#xff0c;结构体位域是一种特殊的结构体成员&#xff0c;它允许在结构体中定义一个二进制位字段&#xff0c;以便在单个字节中存储多个布尔值或枚举值。 结构体位域的定义方式如下&#xff1a; struct { unsigned int bit1: 1; // 定义一个名为bit1的位域&…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解

在 C/C 编程的编译和链接过程中&#xff0c;附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置&#xff0c;它们相互配合&#xff0c;确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中&#xff0c;这些概念容易让人混淆&#xff0c;但深入理解它们的作用和联…...

Linux 中如何提取压缩文件 ?

Linux 是一种流行的开源操作系统&#xff0c;它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间&#xff0c;使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的&#xff0c;要在 …...

Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换

目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要&#xff1a; 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式&#xff08;自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全&#xff09;&#xff0c;并通过实时消息推送更新车…...

在 Spring Boot 中使用 JSP

jsp&#xff1f; 好多年没用了。重新整一下 还费了点时间&#xff0c;记录一下。 项目结构&#xff1a; pom: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://ww…...

LangFlow技术架构分析

&#x1f527; LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架&#xff1a;基于 &#xff08;一个现代化的 React 节点绘图库&#xff09; 功能&#xff1a; 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...

[USACO23FEB] Bakery S

题目描述 Bessie 开了一家面包店! 在她的面包店里&#xff0c;Bessie 有一个烤箱&#xff0c;可以在 t C t_C tC​ 的时间内生产一块饼干或在 t M t_M tM​ 单位时间内生产一块松糕。 ( 1 ≤ t C , t M ≤ 10 9 ) (1 \le t_C,t_M \le 10^9) (1≤tC​,tM​≤109)。由于空间…...