使用Python+Flask/Moco框架/Fiddler搭建简单的接口Mock服务

一、Mock测试

1、介绍

• mock：就是对于一些难以构造的对象，使用虚拟的技术来实现测试的过程
• mock测试：在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，可以用一个虚拟的对象来代替的测试方法
• 接口mock测试：在接口测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的接口，可以用一个模拟接口来代替

2、作用

• 可以用来解除测试对象对外部服务的依赖，使得测试用例可以独立运行
• 替换外部服务调用或一些速度较慢的操作，提升测试用例的运行速度
• 模拟异常逻辑，异常逻辑往往很难触发，通过mock可以人为的控制触发异常逻辑，例如对接了第三方平台的支付接口，而有些支付失败场景难以触发，可以使用mock实现
• 实现团队并行工作，在后端代码还未完成而前端代码需要调用后端接口进行联调时，可以搭建mock服务实现

3、实现方式

（1）使用第三方的mock平台，例如Fiddler、Postman等等

（2）使用代码开发mock平台，例如Python+Flask实现

（3）使用mock工具搭建mock平台，例如：Moco框架

mock的实现方式有很多，当然不止这些，上述方式实现起来会简单点

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二、 Python+Flask实现简单的Mock平台搭建

1、介绍

        flask是一个基于python开发的轻量web应用程序框架

2、安装flask

• 安装：pip install flask 或 pycharm的python解释器安装Flask软件包
• 验证：flask --version

3、案例代码

import json
from flask import Flask, request# 创建一个应用对象
app = Flask(__name__)# 定义视图函数，设置路由规则
@app.route("/index")  # method没有默认get
def index():print("欢迎访问index主页")return "hello mock"# {"username":"test_login","password":"123456"}
@app.route("/login", methods=["POST"])
def login():result = json.loads(request.get_data().decode("utf-8")) username = result.get("username")password = result.get("password")print(username, password)if username == "test_login" and password == "123456":data = {"success": True,"code": 666,"message": "恭喜登录成功","token": "qiow-8124-uiqw-1232"}else:data = {"success": False,"code": 0000,"message": "账号或密码错误，请稍后重试！","token": None}return data# 启动web服务器
if __name__ == '__main__':app.run()

request.get_data()用于获取请求中的原始数据，返回一个字节字符串，包含请求的主体内容

4、运行验证

index首页：

login登录成功：

login登录失败：

5、拓展——模拟404 Not Found

1. 上述代码有视图函数但url地址写错，就会报404错误
2. 没有任何视图函数启动服务后，访问地址就会报404错误，如下所示：

from flask import Flask# 创建一个应用对象
app = Flask(__name__)# 启动web服务器
if __name__ == '__main__':app.run()

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三、 Moco框架搭建Mock服务

1、介绍

        Moco是一个简单搭建模拟服务器的框架（工具），可以模拟http、https、socket等协议。
基于Java开发的开源项目，Github地址：https://github.com/dreamhead/moco，Gitee地址：https://gitee.com/mirrors/Moco-Java

2、原理

        Moco会根据一些配置，启动一个真正的HTTP服务（会监听本地的某个端口）。当发起的请求满足某个条件时，就会返回指定的响应数据

3、环境搭建

• 前提：java运行环境，可自行上网查询
• 安装：moco-runner-xxx-standalone.jar（目前最新是1.5.0版本：https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Frepo1.maven.org%2Fmaven2%2Fcom%2Fgithub%2Fdreamhead%2Fmoco-runner%2F1.5.0%2Fmoco-runner-1.5.0-standalone.jar）

4、运行Moco

（1）创建json配置文件——简单案例

# test.json
[{"description": "欢迎使用moco服务",    # 描述"request": {    # 请求"uri": "/index","method": "get"},"response": {    # 响应"status": "201","text": "hello moco"}}
]

（2）启动http服务

# 运行单个json文件
java -jar <path-to-moco-runner> http -p <monitor-port> -c <configuration-file># 运行配置文件（即多个json文件一起生效）
java -jar <path-to-moco-runner> http -p <monitor-port> -g <configuration-file><path-to-moco-runner> :jar包的路径
<monitor-port>:http服务监听的端口
<configuration-file>:配置文件路径

（3）接口访问

5、高级配置

（1）配置参数（请求和响应）

参数位置	方法	描述
请求（request）	method	定义请求方法
	queries	定义请求参数，配合get请求的param参数使用
	headers	定义请求头
	forms	定义表单请求体
	json	定义json请求体
响应（response）	status	定义HTTP响应状态码
	headers	定义响应头
	json	定义json响应数据

# login.json
[{"description": "登录功能",    # 描述"request": {                 # 请求"uri": "/login","method": "post","json": {"username": "test_login","password": "123456"}},"response": {                # 响应"status": "222","headers": {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"},"json": {"success": "True","code": 666,"message": "恭喜登录成功","token": "qiow-8124-uiqw-1232"}}}
]

（2）配置文件

作用：可以分服务/模块定义配置文件，便于对配置文件的管理，也就是多个json文件一起生效

配置config.json文件：

[{"include": "test.json"    # 上面首页json文件},{"include": "login.json"    # 上面登录json文件}
]

运行验证：

在响应中添加了"header":{"Content-Type":"application/json;charset=utf8"}后：

6、Moco不足

Moco的使用很简单，配置也很方便，目前提供了http、https、socket服务。但是也仅仅能模拟出简单的场景。如果接受请求后需要做一些处理，如查询数据库，进行运算，或者一些复杂的操作，就无能为力了。所以是否选用Moco，就取决于开发者是否只是需要一个简单的模拟服务器。

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四、Fiddler实现简单的mock测试

大概有三种类型：

1、修改请求数据：在数据请求到服务器之前将请求拦截下，修改数据后发送给服务器，验证是前端的bug还是后端的bug

2、修改响应数据：在服务器响应后发送给客户端前将响应拦截下，修改响应数据后发送给客户端，主要验证不同的异常场景

3、设置自动响应：当需要重复验证同一个地址的接口响应时，一直手动修改响应数据太麻烦，可以设置自动响应实现

具体操作方法在另外一篇文章：https://blog.csdn.net/ouihsiad/article/details/127976413?spm=1001.2014.3001.5501