二叉树的存储

目录

1.使用孩子表示法创建二叉树

2.二叉树的遍历

2.1前中后序遍历

2.2 前中后序遍历的选择题

2.3实现前中后序遍历

2.3.1前序遍历

2.3.2中序遍历

2.3.3后序遍历

3.二叉树的基本操作

3.1获取叶子节点的个数

3.2获取树中节点的个数

3.3获取第K层节点的个数

3.4获取二叉树的高度

3.5检测值为value的元素是否存在

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1.使用孩子表示法创建二叉树

二叉树的存储结构 分为： 顺序存储 和 类似于链表的链式存储

这篇文章主讲的是链式存储。

二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的，常见的表示方式有二叉和三叉表示方式。

二叉表示：

// 孩子表示法

class Node {

int val ; // 数据域

Node left ; // 左孩子的引用，常常代表左孩子为根的整棵左子树

Node right ; // 右孩子的引用，常常代表右孩子为根的整棵右子树

}

三叉表示：

// 孩子双亲表示法

class Node {

int val ; // 数据域

Node left ; // 左孩子的引用，常常代表左孩子为根的整棵左子树

Node right ; // 右孩子的引用，常常代表右孩子为根的整棵右子树

Node parent ; // 当前节点的根节点

}

这篇文章使用的存储储存方式是孩子表示法

在学习二叉树的基本操作前，需先要手动快速创建一棵简单的二叉树,使用孩子表示法。创建如下（图1）二叉树。

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public class Tree {class TreeNode{char val;TreeNode left;TreeNode right;public TreeNode(char val){this.val=val;}}public TreeNode create(){TreeNode A=new TreeNode('A');TreeNode B=new TreeNode('B');TreeNode C=new TreeNode('C');TreeNode D=new TreeNode('D');TreeNode E=new TreeNode('E');TreeNode F=new TreeNode('F');TreeNode G=new TreeNode('G');TreeNode H=new TreeNode('H');A.left=B;A.right=C;B.left=D;B.right=E;C.left=F;C.right=G;E.right=H;return A;}
}

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2.二叉树的遍历

依次对树中每个结 点均做一次且仅做一次访问

2.1前中后序遍历

为什么要有前中后序遍历顺序？

  在遍历二叉树时，如果没有进行某种约定，每个人都按照自己的方式遍历，得出的结果就比较混乱， 如果按 照某种规则进行约定，则每个人对于同一棵树的遍历结果肯定是相同的

如果 N代表根节点 ， L代表根节点的 左子树 ， R代表根节点的右子树 ，则根据遍历根节点的先后次序有以下遍历方式

NLR ：前序遍历 (Preorder Traversal 亦称先序遍历 )—— 访问根结点 ---> 根的左子树 ---> 根的右子树。

LNR ：中序遍历 (Inorder Traversal)—— 根的左子树 ---> 根节点 ---> 根的右子树。

LRN ：后序遍历 (Postorder Traversal)—— 根的左子树 ---> 根的右子树 ---> 根节点。

 以图一为例：

前序遍历结果：A B D E H C F G

中序遍历结果：D B E H A F C G

后序遍历结果：D H E B F G C A

2.2 前中后序遍历的选择题

（1）某完全二叉树按层次输出（同一层从左到右）的序列为 ABCDEFGH 。该完全二叉树的前序序列为()

A: ABDHECFG

B: ABCDEFGH

C: HDBEAFCG

D: HDEBFGCA

二叉树如图：

故选A

（2） 二叉树的先序遍历和中序遍历如下：先序遍历：EFHIGJK;中序遍历：HFIEJKG.则二叉树根结点为()

A: E              B: F               C: G            D: H

二叉树如图：

故选A

(3) 设一课二叉树的中序遍历序列： badce ，后序遍历序列： bdeca ，则二叉树前序遍历序列为 ()

A: adbce             B: decab              C: debac             D: abcde

二叉树如图：

故选D

（4）某二叉树的后序遍历序列与中序遍历序列相同，均为 ABCDEF ，则按层次输出 ( 同一层从左到右 ) 的序列为 ()

A: FEDCBA

B: CBAFED

C: DEFCBA

D: ABCDEF

二叉树如图：

故选A

思考题：

2.3实现前中后序遍历

2.3.1前序遍历

    // 前序遍历void preOrder(TreeNode root){if(root==null){return;}System.out.println(root.val+" ");preOrder(root.left);preOrder(root.right);}

2.3.2中序遍历

// 中序遍历void inOrder(TreeNode root){if(root==null){return;}preOrder(root.left);System.out.println(root.val+" ");preOrder(root.right);}

2.3.3后序遍历

// 后序遍历void postOrder(TreeNode root){if(root==null){return;}preOrder(root.left);preOrder(root.right);System.out.println(root.val+" ");}

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3.二叉树的基本操作

// 获取树中节点的个数

int size ( Node root );

// 获取叶子节点的个数

int getLeafNodeCount ( Node root );

// 获取第 K 层节点的个数

int getKLevelNodeCount ( Node root , int k );

// 获取二叉树的高度

int getHeight ( Node root );

// 检测值为 value 的元素是否存在

Node fifind ( Node root , int val ); 

3.1获取叶子节点的个数

当前节点的左右子树若都为空，说明该节点为叶子结点，返回1

树的叶子节点的个数=左树叶子节点的个数+右树叶子节点的个数

    int getLeafNodeCount(TreeNode root){if(root==null){return 0;}return getLeafNodeCount(root.left)+getLeafNodeCount(root.right);}

3.2获取树中节点的个数

若当前结点为空，返回0

先获取左节点个数，再获取右节点个数，然后返回两者相加再加上根节点的个数1

  int size(TreeNode root){if(root==null){return 0;}return size(root.right)+size(root.left)+1;}

3.3获取第K层节点的个数

本质是计算k=1时的节点数

树的叶子第K层节点的个数=左树叶子第K-1层节点的个数+右树第K-1层节点的个数

    int getKLevelNodeCount(TreeNode root, int k) {if(root==null){return 0;}if(k==1){return 1;}return getKLevelNodeCount(root.left,k-1)+getKLevelNodeCount(root.right,k-1);}

3.4获取二叉树的高度

    int getHeight(TreeNode root) {if(root==null){return 0;}int lefthight=getHeight(root.left);int rifhthight=getHeight(root.right);return lefthight>rifhthight?(lefthight+1):(rifhthight+1);}

3.5检测值为value的元素是否存在

遍历左（右）子树，若没有找到，则返回null，若找到，则返回该结点

   TreeNode fifind(TreeNode root, int val) {if (root==null){return null;}if(root.val==val){return root;}TreeNode lefttree=fifind(root.left, val);if(lefttree!=null){return lefttree;}TreeNode righttree=fifind(root.right, val);if(righttree!=null){return righttree;}return null;}

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