Unity性能优化:如何优化Drawcall
前言
降低游戏的Drawcall,是渲染优化很重要的手段,接下来从以下4个方面来分析如何降低DrawCall:
对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀

降低Drawcall的意义是什么?如何查看游戏的Drawcall

总结一下降低Drawcall次数的意义:
a:避免CPU反复多次的提交数据给GPU而产生的开销;
b:每次提交尽可能多的物体,能最大限度发挥GPU的性能,提升GPU的吞吐量;
Drawcall合批的常用的技术手段原理与优缺点

静态合批:
游戏引擎会将"能够合批“(同一个材质球)的"静态物体"(所以你要标记为静态不可移动物体) 预先合并好成一个新的整体的网格,提交给GPU渲染。
静态合批处理的局限性(缺点)
动态合批:

GPU Instancing合批:
组织项目让Drawcall更小需要注意的点
合理的安排物体, 注意不要打乱物体的合批。3D物体的渲染顺序是引擎自动计算出来的,尽可能的在3D场景里面让物体使用同一个材质,尽可能的在同一个渲染队列里面使用同一个材质,尽可能的在3D场景里面使用同一个种shader,不要根据物体渲染的需顺序来回切换shader(Set Pass Call开销很大)。2D UI物体尽可能的安排同一个图集的物体在一起,如任务系统UI,尽量的让任务系统这些UI物体在一个图集里,这样可以合批渲染;
将多个物体的纹理合并到一起,如游戏地图上的障碍物,可以将这些障碍物与地图的纹理合并到一起,这样地图和障碍物可以由合批的可能。
最后 美术把能合批的物体生成到一个fbx模型里面,这样从美术的层次来减少渲染批次。
今天的分享就到这里了,关注我们可以获得更详细的官方给出的合批的一些规定,帮助大家优化Drawcall。
相关文章:
Unity性能优化:如何优化Drawcall
前言 降低游戏的Drawcall,是渲染优化很重要的手段,接下来从以下4个方面来分析如何降低DrawCall: 对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀 降低Drawcall的意义是什么?如何查看游戏的Drawca…...
类与对象(this 关键字、构造器)
目录一、面向对象二、类与对象三、对象内存图四、成员变量和局部变量区别五、this关键字六、构造器/构造方法一、面向对象 一种编程思想:也就是说我们要以何种思路,解决问题,以何种形式组织代码 当解决一个问题的时候,面向对象会把事物抽象成…...
[NOIP2002 普及组] 过河卒
题目描述: 棋盘上 A 点有一个过河卒,需要走到目标 B 点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。同时在棋盘上 C 点有一个对方的马,该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。 棋盘用坐标表…...
redis事务和锁机制
目录 事务定义 事务操作命令 redis事务的错误处理 redis事务冲突问题 redis解决事务冲突的方法 Redis事务的三个特性 事务定义 redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化,按顺序的执行。事务中在执行过程中,不会被其他客户…...
Java实例——线程
1、查看线程存活状态 Thread.isAlive() Thread.getName() public class MyThread extends Thread{Overridepublic void run() {for (int i 0; i < 10; i) {printMsg();}}public static void printMsg(){Thread thread Thread.currentThread();//Thread.getName() 获取线程…...
云计算学习课程——越来越重要的云安全
2023,越来越多的企业和组织正在或即将把核心系统和数据迁移上云端,其中以公有云和服务居多,那么就意味着在数据迁移的过程中会出现安全问题的几率更大。企业也越来越注重云安全体系,对我们云计算运维工程师来说,也是一…...
Android 高性能列表:RecyclerView + DiffUtil
文章目录背景介绍一般刷新 notifyDataSetChanged()局部刷新实现调用代码准备工作创建 MyDiffUtilCallback 类继承 DiffUtil.Callback 抽象类MyAdpter 类代码实现步骤总结通过 log 证实 diffutil 的局部刷新diffutil 优化后台线程参考主线程参考diff 更新优化后写法相关参考背景…...
为什么派生类的构造函数必须在初始化列表中调用基类的构造函数
调用派生类的构造函数时,可能会调用继承自基类的函数,也就可能会用到基类的数据成员,因此,调用派生类的构造函数时,必须确保继承自基类的数据成员已构造完毕,而将基类构造函数的调用写在初始化列表中&#…...
2023年2月初某企业网络工程师面试题【建议收藏】
拓扑图如下,主机A与主机B能互相通信,但是A不能ping通RA的F0接口,这是为什么?RA上f0接口上配置了ACL,禁止源ip为主机A,目的ip为RA f0的数据包的发送; 第一个路由器上只有到主机B网段的路由&#…...
分布式下(sso)单点登录
目录标题一、基于rediscookie的单点登录二、基于jwtcookie的单点登录一、基于rediscookie的单点登录 传统单机应用登录 传统单机应用,一般是结合session和cookie实现认证、授权。用户通过输入账号密码登录系统,登录成功后在系统创建一个session来保存用…...
PMP真的有那么厉害?你需要考PMP吗?
这个含金量是有的,是目前项目管理界含金量较高的证书,但也要分人, 因为这是职业证书,主要用于提高职场工作能力,不搞这一行的,PMP证书含金量再高也是一张废纸,可以看下下面这张图,这…...
高通平台开发系列讲解(WIFI篇)802.11 基本概念
文章目录 一、WLAN概述二、802.11发展历程三、802.11基本概念沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢本文将基于高通平台介绍802.11基本概念。 一、WLAN概述 WLAN是Wireless Local Area Network的简称,指应用无线通信技术将计算机设备互联起来,构成可以互相通…...
扬帆优配|反弹涨超70%,昨收三连板,稀土行业或迎大事件
本年第一批稀土挖掘锻炼目标行将发放。 2月22日晚,东易日盛公告称,公司收到董事、副总经理兼财务总监李双侠出具的《关于未严格执行股份减持方案的致歉函》,其此次减持方案已施行结束,但在施行减持方案时,因操作失误&a…...
华为OD机试 - 工号不够用了(Java) | 机试题+算法思路+考点+代码解析 【2023】
工号不够用了 3020年,空间通信集团的员工人数突破20亿人,即将遇到现有工号不够用的窘境。 现在,请你负责调研新工号系统。继承历史传统,新的工号系统由小写英文字母(a-z)和数字(0-9)两部分构成。新工号由一段英文字母开头,之后跟随一段数字,比如"aaahw0001&qu…...
Python学习-----lambda式匿名函数
目录 前言: 1.什么是lambda函数 2.使用示例 (1)示例1:与def对比 (2)示例2:与三目运算符 (3)示例3:lambda作为参数传入其他函数 (4ÿ…...
华为OD机试真题Python实现【求解连续数列】真题+解题思路+代码(20222023)
求解连续数列 题目 已知连续正整数数列{K}=K1,K2,K3… Ki的各个数相加之和为S, i = N (0 < S < 100000, 0 < N < 100000), 求此数列K。 🔥🔥🔥🔥🔥👉👉👉👉👉👉 华为OD机试(Python)真题目录汇总 ## 输入 输入包含两个参数 连续正整数数…...
每日学术速递2.22
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 Subjects: cs.CV 1.PriSTI: A Conditional Diffusion Framework for Spatiotemporal Imputation 标题:PriSTI:时空插补的条件扩散框架 作者:Mingzhe Liu, Han Huan…...
postgresql 数据库 主从切换 测试
postgresql 数据库 主从切换 测试 文章目录postgresql 数据库 主从切换 测试前言环境:主从切换1. 查看数据库状态:2. 备库切换主库3. 旧主库切换成备库;4 查看状态后记前言 因数据库等保需要,需要对老系统的数据库进行主从切换来…...
干旱预测方法总结及基于人工神经网络的干旱预测案例分析(MATLAB全代码)
本案例采用SPEI干旱指数,构建ANN和BP神经网络预测模型,并开展1~3个月预见期的干旱预测,对比分析干旱预测模型的适用性,为流域干旱预警和管理提供技术依据。 干旱预测 1 干旱预测方法 1.1 统计学干旱预测 根据历史降水或气温等…...
一篇文章弄清楚啥是数组和集合
数组和集合多语言都有,数组是集合的一种,是一种有序的集合,不面向对象,面向过程的也有。1.数组逻辑结构:线性的物理结构:顺序的存储结构申请内存:一次申请一大段连续的空间,一旦申请…...
【人工智能基础-机器学习】- 线性归回知识点(有个人理解)
机器学习:线性回归 一、线性回归基础 1.1 数据准备 将x0置为1,与xn组合得到nn的矩阵 1.2 理论基础 正态分布: 基于中心极限定理,误差(预测值-实际值)服从正态分布 最大似然估计(MLE)…...
2026年降AI工具价格全面对比:哪款最便宜还好用
2026年降AI工具价格全面对比:哪款最便宜还好用 72%。 我收到知网检测报告那一刻,说实话有点懵。我那篇论文写了快两个月,每个字都是自己敲的。但学校的要求摆在那——AI率低于20%才能送审。折腾了几天之后,靠嘎嘎降AI࿰…...
COMSOL培训视频:开启多物理场仿真新世界
COMSOL 培训视频。 该软件是一款多物理场仿真工具,广泛应用于工程、物理和科学的许多领域。 它的主要功能包括但不限于以下几种分析: 1. **结构力学分析**:- 静力学和动态力学分析,包括应力、应变和变形。- 线性和非线性分析。- 参…...
如何快速掌握Walt Explorer:在线WebAssembly代码编写与调试终极指南
如何快速掌握Walt Explorer:在线WebAssembly代码编写与调试终极指南 【免费下载链接】walt :zap: Walt is a JavaScript-like syntax for WebAssembly text format :zap: 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/walt Walt Explorer是一款强大的在线工…...
OpenClaw邮件处理方案:Qwen2.5-VL-7B自动分类与回复
OpenClaw邮件处理方案:Qwen2.5-VL-7B自动分类与回复 1. 为什么需要邮件自动化助手 每天早晨打开邮箱时,面对堆积如山的未读邮件总让人心生畏惧。作为技术从业者,我的收件箱里混杂着技术订阅、会议邀请、账单通知和各种推广信息,…...
Windows开发者的容器化进阶:深度配置WSL2的.wslconfig与wsl.conf,榨干你的Docker替代方案性能
Windows开发者的容器化进阶:深度配置WSL2的.wslconfig与wsl.conf,榨干你的Docker替代方案性能 当你在Windows上使用WSL2运行容器时,是否遇到过内存占用飙升、磁盘空间告急或是网络配置复杂的困扰?作为已经跨过WSL2基础门槛的中高…...
分层dfs,一种介于dfs与bfs之间的算法
在算法设计的深邃丛林中,深度优先搜索与广度优先搜索如同两条风格迥异的小径。前者沿着一条道路走到黑,不撞南墙不回头,却往往在最优解的门口徘徊——它难以回答"最少需要几步"这样的问题,因为一旦深入某个分支…...
该项目旨在实现进行行人和车辆检测,车道线分割,详细结果可如下感兴趣的话点“我想要”和我私聊吧~
该项目旨在实现进行行人和车辆检测,车道线分割,详细结果可如下 感兴趣的话点“我想要”和我私聊吧~...
别再死记硬背了!用“预测-修正”的直觉理解卡尔曼滤波(附自动驾驶传感器例子)
用“预测-修正”的直觉理解卡尔曼滤波:自动驾驶中的传感器融合艺术 想象一下你在雾天开车,挡风玻璃上沾满雨滴,后视镜模糊不清。此时你需要同时依赖速度表读数、前方车辆尾灯的位置记忆、以及隐约可见的路标来判断自己的位置和速度——这本质…...
终极指南:如何5分钟免费安装Fooocus AI图像生成软件
终极指南:如何5分钟免费安装Fooocus AI图像生成软件 【免费下载链接】Fooocus Focus on prompting and generating 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus Fooocus是一款专注于提示词和图像生成的AI图像生成软件,它重新定义了…...
