当前位置: 首页 > news >正文

CPU访问一个虚拟地址的整体流程

一、虚拟地址转换成物理地址

  1. 涉及到的部件:
    • MMU:虚拟地址—MMU—>物理地址。MMU会控制整个流程(查快表、查慢表等等)
    • TLB快表:组号(若为组相联TLB)、TLB标记、有效位、页框号
    • 页表(慢表):(隐含页目录号)、有效位、在外存中地址、脏位、页框号(应该还有其他的位,但408不需要了)
      • 每个进程有自己的页表,操作系统负责分配物理主存和更新页表。页表包含了每个可能的虚拟页的映射(磁盘上的位置以及调入主存后的主存物理地址),因此不需要标记位
  2. 流程:
    • 先判断是否越界:虚拟页号是否小于页表长度。若越界则产生越界中断(内中断),不越界才能正常往下执行
    • 用虚拟页号查TLB
      • 全相联TLB:用虚拟页号和TLB标记比较;组相联TLB:用虚拟页号后 l o g 2 ( 组数 ) log_2(组数) log2(组数)位选中一个分组,用虚拟页号前面剩下的位和组内的(路数)个TLB标记比较
      • 处理TLB缺失:当TLB中没有一个表项能匹配虚拟地址时,TLB缺失就会发生。TLB缺失有以下两种可能
        • 页在主存中,只需创建缺失的TLB表项。MIPS的方案是先从主存中取出页表项装入TLB,然后重新执行引起TLB缺失的那条指令,这时就会得到TLB命中
        • 页不在主存中,需要先缺页中断。缺页将在指令周期的中断周期被发现。为了在缺页处理完毕后重新启动引起缺页的指令,必须保存该指令的PC值。
    • 若TLB未命中,用虚拟页号查页表(慢表)
      • 若慢表中对应虚拟页号的页表项,有效位为1,说明其在内存中,通过其物理页框号得到该虚拟地址的实际物理地址
      • 若慢表中对应虚拟页号的页表项,有效位为0,说明其不在内存中,产生缺页中断
        • 通过其在外存中的地址(页表项中的一项内容),将该页从外存调入内存。若为进程分配的驻留集已满,则根据规定的置换算法,从当前页表中那些有效的页表项中选一页,换进来。这会导致当前访问的虚拟页号所对应的页表项的物理页框号和那个刚刚被换出的物理页框号一样。主要此时这个被换出的页的有效位为0
      • 页表的位置位于页表寄存器中(一共有1个页表寄存器,每个进程都有自己的页表始址。操作系统调度进程上处理机运行时,会从该进程的PCB中读取其页表始址,将其复制到页表寄存器中)。页表始址+页号就可以定位到指定页表项(因为页表项的大小一样,和数组一样,可实现随机查找)
  3. 查阅:
    • 计算机组成:P2-存储器管理
    • 计算机组成:saotu-存储系统大全图
    • 操作系统:P2_进程的内存示意图
    • 操作系统PPT:3.1.4_2 基本地址变换机构
    • 09年统考真题(书P212)
    • 中文版计组软硬件接口

二、根据物理地址获取数据

查cache、查内存。
待续。。。

  • 提高相联度需要更多比较器,同时cache块中的标记位数也要增加

相关文章:

CPU访问一个虚拟地址的整体流程

一、虚拟地址转换成物理地址 涉及到的部件: MMU:虚拟地址—MMU—>物理地址。MMU会控制整个流程(查快表、查慢表等等)TLB快表:组号(若为组相联TLB)、TLB标记、有效位、页框号页表&#xff08…...

UE5 虚幻引擎 如何使用构造脚本(Construction Script)? 构造脚本的奥秘!

目录 1 构造脚本(Construction Script)1.1 介绍1.2 案例1:利用样条组件程序化生成树木1.2 案例2:利用样条组件和样条网格体组件程序化生成道路 1 构造脚本(Construction Script) 1.1 介绍 问题&#xff1a…...

Mysql高级——数据库设计规范(2)

8. ER模型 ER 模型中有三个要素,分别是实体、属性和关系。 实体,可以看做是数据对象,往往对应于现实生活中的真实存在的个体。在 ER 模型中,用矩形来表示。实体分为两类,分别是强实体和弱实体。强实体是指不依赖于其…...

c++-string

文章目录 前言一、STL库介绍二、标准库中的string类1、string类介绍2、string类使用3.1 string类的构造函数3.2 string类对象的容量操作3.3 string类对象的遍历操作3.4 string类对象的访问操作3.5 string类对象的修改操作3.6 string类对象的字符串操作 三、模拟实现string类四、…...

KNN-K近邻算法(K-Nearest Neighbors)

k近邻算法的特点 思想极度简单应用数学知识少(近乎为零)效果好(缺点?)可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程 k近邻算法 k近邻算法整体是这样的一个算法,我们已经知道的这些数据点其实是…...

ChatGPT:理解HTTP请求数据格式:JSON、x-www-form-urlencoded和form-data

ChatGPT:理解HTTP请求数据格式:JSON、x-www-form-urlencoded和form-data 使用postman发送一个post请求,在body里面加上了form-data数据,namexxx,age23,为什么输出request.body()得到的是这样的结果 -------…...

字符集、IO流(一)

字符集、IO流(一) 各位同学,前面我们已经学习了File类,通过File类的对象可以对文件进行操作,但是不能操作文件中的内容。要想操作文件中的内容,我们还得学习IO流。但是在正式学习IO流之前,我们还需要学习一个前置知识叫做字符集,只有我们把字符集搞明白了,再学习IO流…...

相乘(蓝桥杯)

相乘 本题为填空题,只需要算出结果后,在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。 小蓝发现,他将 1 至 1000000007 之间的不同的数与 2021 相乘后再求除以 1000000007 的余数,会得到不同的数。 小蓝想知道,能不能在 1 …...

[AFCTF 2018]你能看出这是什么加密么

最开始是我对rsa的小小的理解 rsa也就是非对称加密算法,拥有公开的加密密钥和解密密钥,这也是我们写脚本的基础 选取素数p和q,计算乘积npq,以及(n)(p-1)(q-1)。(欧拉函数) 选择一个e值作为密钥…...

基于springboot+vue的重庆旅游网(前后端分离)

博主主页:猫头鹰源码 博主简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、公司架构师、全网粉丝5万、专注Java技术领域和毕业设计项目实战 主要内容:毕业设计(Javaweb项目|小程序等)、简历模板、学习资料、面试题库、技术咨询 文末联系获取 项目介绍…...

pymysql执行delete删除操作

视频版教程 Python操作Mysql数据库之pymysql模块技术 执行delete操作,雷同前面的update操作 from pymysql import Connectioncon Nonetry:# 创建数据库连接con Connection(host"localhost", # 主机名port3306, # 端口user"root", # 账户…...

25862-2010 制冷与空调用同轴套管式换热器

声明 本文是学习GB-T 25862-2010 制冷与空调用同轴套管式换热器. 而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们 1 范围 本标准规定了制冷与空调用同轴套管式换热器(以下简称"换热器")的术语和定义、基本参数、要 求、试验、检验规则、标…...

JetBrains 产品安装插件(plugins)的两种方式

安装分为在线、离线两种方式: 在线方式: File > Settings > Plugins 搜索插件 Install 即可 离线方式: 官网:https://plugins.jetbrains.com/ 搜索到插件后,点击 "Get",选择自己安装的…...

SOLIDWORKS二次开发

SOLIDWORKS是一套三维设计软件, 采用特征建模、变量化驱动可方便地实现三维建模、装配和生成工程图。SOLIDWORKS软件本身所具有的交互方式,可以使用户对已生成模型的尺寸、几何轮廓和相互约束关系随时进行修改, 而不需要编程。SOLIDWORKS软件本身的方程式可以实现简…...

Linux下压缩和解压缩

在Linux下,您可以使用多种命令来进行文件和目录的压缩和解压缩操作。以下是一些常见的压缩和解压缩命令: tar:tar命令可用于创建和提取tar压缩文件。例如,要创建一个名为archive.tar的.tar文件,可以使用以下命令&#…...

爬虫入门基础-HTTP协议过程

在进行网络爬虫开发之前,了解HTTP协议的基本过程是非常重要的。HTTP协议是Web通信的基础,也是爬取网页数据的核心。本文将为您详细介绍HTTP协议的过程,帮助您理解爬虫背后的网络通信机制。让我们一起来探索吧! 一、什么是HTTP协议…...

数据结构 第一章作业 绪论 西安石油大学

绪论第1章 1.简述下列概念:数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。 答案: 数据:是客观事物的符号表示,指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。如数学计…...

HTML5福利篇--使用Canvas画图

目录 一.Canvas元素 1.Canvas元素定义 2.使用JavaScript获取页面中的Canvas对象 二.绘制图形 1.绘制直线 2.绘制矩形 (1)rect() (2)strokeRect() (3)fillRect()和clearRect()函数 3.绘制圆弧 4.…...

基于Matlab实现图像目标边界描述

图像目标边界描述是图像处理中的一个重要问题。边界描述可以用于目标检测和识别、图像分割等应用。Matlab提供了强大的图像处理工具箱,可以方便地实现图像目标边界描述。本文介绍一种基于边缘检测的图像目标边界描述方法,并提供一个简单的案例源码。 文章…...

汽车电子——产品标准规范汇总和梳理(自动驾驶)

文章目录 前言 一、分级 二、定位 三、地图 四、座舱 五、远程 六、信息数据 七、场景 八、智慧城市 九、方法论 总结 前言 见《汽车电子——产品标准规范汇总和梳理》 一、分级 《GB/T 40429-2021 汽车驾驶自动化分级》 《QC/T XXXXX—XXXX 智能网联汽车 自动驾…...

别再手动测PLC了!用C# + Modbus Poll/Slave + VSPD三件套,5分钟搞定ModbusRTU通信仿真

工业自动化开发者的效率革命:C#与Modbus仿真工具链实战指南 在工业自动化领域,时间就是金钱。传统PLC调试过程中,工程师常常需要反复连接真实硬件设备,忍受着物理线路故障、设备资源占用和不可复现的测试环境等问题。这种低效的工…...

10个Pixelfed实例运营成功案例:去中心化照片分享平台实战经验 [特殊字符]

10个Pixelfed实例运营成功案例:去中心化照片分享平台实战经验 🚀 【免费下载链接】pixelfed Photo Sharing. For Everyone. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/pixelfed Pixelfed是一个开源的去中心化照片分享平台,基…...

避坑指南:用Dify搭建AI Agent时,Docker镜像拉取失败和Postman接口调试的那些坑

避坑指南:用Dify搭建AI Agent时的高频问题解决方案 当你第一次尝试用Dify搭建AI Agent时,可能会遇到各种意想不到的"坑"。从Docker镜像拉取失败到Postman接口调试报错,每一步都可能让新手开发者抓狂。本文将聚焦这些实操中的真实痛…...

springboot-vue+nodejs的电子产品商城销售平台

目录技术栈选择系统架构设计核心功能模块开发环境搭建数据库设计接口规范定义安全防护措施性能优化策略测试与部署项目技术支持源码获取详细视频演示 :文章底部获取博主联系方式!同行可合作技术栈选择 后端采用Spring Boot框架,提供RESTful …...

Apollo配置中心:从基础概念到实战应用全解析

1. Apollo配置中心初探:为什么我们需要它? 想象一下你正在开发一个电商系统,数据库连接地址、支付接口密钥、商品库存阈值等配置信息散落在20个不同的properties文件里。每次修改配置都需要重新打包部署,半夜三点被叫起来改生产环…...

大模型入门学习教程(非常详细)非常详细收藏我这一篇就够了!大模型教程

本文系统介绍了LLM(大型语言模型)的基础知识,包括机器学习的数学基础、Python编程及其在数据科学中的应用、神经网络原理等。文章深入剖析了LLM科学家和工程师的角色,涵盖了大型语言模型架构、指令数据集构建、预训练模型、监督微…...

C语言和C++有啥区别?孩子学编程该选哪个

C乃是当下国内信息学奥赛所指定的语言,它还是现今最为流行的编程语言当中的一种,所以不少孩子于选择编程语言去学习时,会挑选C这种编程语言。从C的名字不难看出,它跟老牌语言C语言之间有着颇深的关系。那么,C与C语言的…...

模拟IC设计中的‘效率’权衡:深入理解gm/ID如何平衡增益、带宽与噪声

模拟IC设计中的‘效率’权衡:深入理解gm/ID如何平衡增益、带宽与噪声 在模拟电路设计的浩瀚海洋中,gm/ID参数犹如一座灯塔,指引着工程师们在增益、带宽与噪声的复杂权衡中寻找最优解。这个看似简单的比值背后,蕴含着晶体管工作的…...

SoccerData:一站式足球数据抓取与分析工具实战指南

SoccerData:一站式足球数据抓取与分析工具实战指南 【免费下载链接】soccerdata ⛏⚽ Scrape soccer data from Club Elo, ESPN, FBref, FiveThirtyEight, Football-Data.co.uk, SoFIFA and WhoScored. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/soccerdata …...

用Python实战N皇后:从回溯的O(n!)到启发式修补的秒解,附完整性能对比代码

用Python实战N皇后:从回溯的O(n!)到启发式修补的秒解,附完整性能对比代码 N皇后问题作为经典的算法挑战,一直是检验编程技巧和算法思维的试金石。当棋盘规模n增大时,不同算法的性能差异会呈现指数级分化——回溯法在n15时可能需要…...