华南理工大学电子与信息学院23年预推免复试面试经验贴
运气较好,复试分数90.24,电科学硕分数线84、信通83、专硕电子与信息74.

面试流程:
1:5min ppt的介绍。其中前2min用英语简要介绍基本信息,后3min可用英语也可用中文 介绍具体项目信息如大创、科研、竞赛等(这部分用英语可能会加印象分)
2:通知上写5min但大概不超过3min的英语问答。该问答不涉及专业课知识,为考研英语交流能力。
3:约10min的中文提问,5个面试官一人问一个问题。大多数同学和学长说不会问专业课问题,但是我被问到了。
只能说部分老师很喜欢问专业课问题,然后部分同学项目较少凑不够时间问项目也会问基础课。
下面是了解到的第二部分的英语问题 :(都是用英语问的,为方便这里写中文)
ty:(我的爱好里面写了弹钢琴)
1、你认为弹钢琴的keypoint是什么?
2、你最喜欢的音乐家是谁?(我回答了肖邦)
3、他和贝多芬、莫扎特比怎么样,你为什么更喜欢肖邦?
acc:
1、请介绍你的家乡?
2、你平时业余生活都做些什么?
lzk:
1、请介绍你的家乡
2、我准备去你那里旅游,有什么景点推荐?
hzk:
请分享一件你认为你大学失败的事情
zaj:
1、跟爱好有关的问题
2、为什么选择这个研究生方向
总结:非本地人很有可能会问家乡,并且很高概率和爱好相关,还有为什么选择这个研究生的方向。
中文问答环节:
本人被问到:
1、你的竞赛项目经历和以后的方向相关性小,你是怎么想的?
2、你对未来你选择的这个方向有什么了解?
3、说一种信源编码方法、介绍一些线性分组码 、说出霍夫曼编码的原理。
4、某个竞赛作品的难点和创新点。
5、电赛国赛的具体实现细节(ppt上写了国赛经历)。
我个人专业课回答的很差,其他也回答的不是很好,但是分数最后也不难看,所以大家心态要好,不要有不会的或被拷打了就心态爆炸。保持良好心态,都会有不错的分数。
相关文章:
华南理工大学电子与信息学院23年预推免复试面试经验贴
运气较好,复试分数90.24,电科学硕分数线84、信通83、专硕电子与信息74. 面试流程: 1:5min ppt的介绍。其中前2min用英语简要介绍基本信息,后3min可用英语也可用中文 介绍具体项目信息如大创、科研、竞赛等(…...
Linux网络编程- ether_header iphdr tcphdr
struct ether_header struct ether_header 是一个数据结构,用于表示以太网(Ethernet)帧的头部。这个结构体在 <netinet/if_ether.h> 头文件中定义。当你处理或分析以太网帧时,可以使用这个结构体来访问和解读 Ethernet 头部…...
wpf中的StaticResource和DynamicResource
不同点一:StaticResource是程序载入时对资源的一次性使用,之后就不在访问了 DynamicResouce则是程序运行过程中回去访问资源 样例:在xaml中定义好的资源 <Window.Resources><SolidColorBrush x:Key"borderRed" Color"…...
数据结构与算法基础-(3)
🌈write in front🌈 🧸大家好,我是Aileen🧸.希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流. 🆔本文由Aileen_0v0🧸 原创 CSDN首发🐒 如…...
maven中relativepath标签的含义
一 relative标签的含义 1.1 作用 这个<parent>下面的<relativePath>属性:parent的pom文件的路径。 relativePath 的作用是为了找到父级工程的pom.xml;因为子工程需要继承父工程的pom.xml文件中的内容。然后relativePath 标签内的值使用相对路径定位…...
Greenplum 对比 Hadoop
Greenplum属于MPP架构,和Hadoop一样都是为了解决大规模数据的并行计算而出现的技术,两者的相似点在于: 分布式存储,数据分布在多个节点服务器上分布式并行计算框架支持横向扩展来提高整体的计算能力和存储容量都支持X86开放集群架…...
OJ练习第182题——字典树(前缀树)
字典树(前缀树) 208. 实现 Trie (前缀树)题目描述示例知识补充官解代码 211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计题目描述示例思路Java代码 208. 实现 Trie (前缀树) 力扣链接:208. 实现 Trie (前缀树) 题目描述 示例 知识补充 插入字符串 我…...
前端知识总结
在前端开发中,y x是一种常见的自增运算符的使用方式。它表示将变量x的值自增1,并将自增后的值赋给变量y。 具体来说,x是一种后缀自增运算符,表示将变量x的值自增1。而y x则是将自增前的值赋给变量y。这意味着在执行y x之后&am…...
中国JP-10燃料行业市场研究与预测报告(2023版)
内容简介: 高密度燃料是指以石油基、煤基和生物质基烃类为原料,通过聚合、加氢、异构等工艺合成的密度大于0.85 gcm-3的饱和多环碳氢化合物,广泛应用于航空航天领域。由于高密度燃料密度大和体积热值高等特点,飞行器在油箱体积一…...
护眼灯显色指数应达多少?眼科医生推荐灯光显色指数多少合适
台灯的显色指数是其非常重要的指标,它可以表示灯光照射到物体身上,物体颜色的真实程度,一般用平均显色指数Ra来表示,Ra值越高,灯光显色能力越强。常见的台灯显色指数最低要求一般是在Ra80以上即可,比较好的…...
AI 大模型
随着人工智能技术的迅猛发展,AI 大模型逐渐成为推动人工智能领域提升的关键因素,大模型已成为了引领技术浪潮研究和应用方向。大模型即大规模预训练模型,通常是指那些在大规模数据上进行了预训练的具有庞大规模和复杂结构的人工智能模型&…...
一个案例熟悉使用pytorch
文章目录 1. 完整模型的训练套路1.2 导入必要的包1.3 准备数据集1.3.1 使用公开数据集:1.3.2 获取训练集、测试集长度:1.3.3 利用 DataLoader来加载数据集 1.4 搭建神经网络1.4.1 测试搭建的模型1.4.2 创建用于训练的模型 1.5 定义损失函数和优化器1.6 使…...
MySQL - limit 分页查询 (查询操作 五)
功能介绍:分页查询(limit)是一种常用的数据库查询技术,它允许我们从数据库表中按照指定的数量和顺序获取数据,它在处理大量数据时特别有用,可以提高查询效率并减少网络传输的数据 语法:SELECT …...
代码随想录笔记--动态规划篇
1--动态规划理论基础 动态规划经典问题:① 背包问题;② 打家劫舍;③ 股票问题; ④ 子序列问题; 动态规划五部曲: ① 确定 dp 数组及其下标的含义; ② 确定递推公式; ③ 确定 dp 数组…...
vue之vuex
Vuex 是 Vue.js 的一个状态管理模式和库,为应用中的所有组件提供了一个集中式的存储管理,并提供了一种强大的方式来管理应用的状态。Vuex 包含以下核心概念: State:定义了应用的状态,类似于组件中的 data。 Getters&a…...
ISO 26262 系列学习笔记 ———— ASIL定义(Automotive Safety Integration Level)
文章目录 介绍严重度(Severity)暴露概率(Probability of Exposure)可控性(Controllability) 介绍 如果没有另行说明,则应满足ASIL A、B、C和D各分条款的要求或建议。这些要求和建议参考了安全目…...
代码随想录 第8章 二叉树
1、理论知识 (1)、满二叉树 如果一棵二叉树只有度为0的节点和度为2的节点,并且度为0的节点在同一层上,则这棵二叉树为满二叉树。 (2)、完全二叉树 除了底层节点可能没有填满,其余每层的节点…...
计算机网络工程师多选题系列——计算机网络
2 计算机网络 2.1 网络技术基础 题型1 TCP/IP与ISO模型的问题 TCP/IP由IETF制定,ISO由OSI制定; TCP/IP分为四层,分别是主机-网络层、互联网络层、传输层和应用层;OSI分为七层,分别是物理层、数据链路层、网络层(实…...
Zabbix5.0_介绍_组成架构_以及和prometheus的对比_大数据环境下的监控_网络_软件_设备监控_Zabbix工作笔记001
z 这里Zabbix可以实现采集 存储 展示 报警 但是 zabbix自带的,展示 和报警 没那么好看,我们可以用 grafana进行展示,然后我们用一个叫睿象云的来做告警展示, 会更丰富一点. 可以看到 看一下zabbix的介绍. 对zabbix的介绍,这个zabbix比较适合对服务器进行监控 这个是zabbix的…...
Spring | 事件监听器应用与最佳实践
引言 在复杂的软件开发环境中,组件之间的通信和信息交流显得尤为重要。Spring框架,作为Java世界中最受欢迎的开发框架之一,提供了一种强大的事件监听器模型,使得组件间的通信变得更加灵活和解耦。本文主要探讨Spring事件监听器的…...
Java 语言特性(面试系列1)
一、面向对象编程 1. 封装(Encapsulation) 定义:将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,通过访问控制符(private、protected、public)隐藏内部实现细节。示例: public …...
JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作
一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...
华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...
深度学习水论文:mamba+图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...
RabbitMQ入门4.1.0版本(基于java、SpringBoot操作)
RabbitMQ 一、RabbitMQ概述 RabbitMQ RabbitMQ最初由LShift和CohesiveFT于2007年开发,后来由Pivotal Software Inc.(现为VMware子公司)接管。RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用 Erlang 语言编写。广泛应用于各种分布…...
力扣热题100 k个一组反转链表题解
题目: 代码: func reverseKGroup(head *ListNode, k int) *ListNode {cur : headfor i : 0; i < k; i {if cur nil {return head}cur cur.Next}newHead : reverse(head, cur)head.Next reverseKGroup(cur, k)return newHead }func reverse(start, end *ListNode) *ListN…...
uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)
目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号(第三种)后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
「全栈技术解析」推客小程序系统开发:从架构设计到裂变增长的完整解决方案
在移动互联网营销竞争白热化的当下,推客小程序系统凭借其裂变传播、精准营销等特性,成为企业抢占市场的利器。本文将深度解析推客小程序系统开发的核心技术与实现路径,助力开发者打造具有市场竞争力的营销工具。 一、系统核心功能架构&…...
stm32wle5 lpuart DMA数据不接收
配置波特率9600时,需要使用外部低速晶振...
