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数据挖掘note(赵老师语录)

(一)

数据挖掘一般分为机器学习和统计学习,大数据学的课程一般是关于机器学习,我们学的浅,主要关于统计学习,示意图如下所示:

这是一个大数据时代,但是数据挖掘的利用率不足0.5%,可见数据挖掘的空间巨大!

但是我们是社会主义国家,不像国外,不易拿到数据,即获取数据的权限太低了。

问题:数据挖掘对信息安全有什么用?

例如从几十万条终端行为数据中找到攻击者在内网渗透的迹象,或者发现某个内部员工周期性将企业内部敏感信息发到互联网上。 数据挖掘可以检查复杂的多源数据,通过模糊匹配、集合理论以及结合专家系统以执行数据函数或者建模分析。 最终了解与企业内的活动和趋势有关的信息,比如找到黑客攻击行为、内鬼或者企业内部的安全隐患等。 这些数据的挖掘最终会形成企业安全知识,通过可视化技术展现给客户管理层,辅助他们做出决策。

(二)

计算机的优势在哪里?计算机擅长数学学院大牛那样的公式推导吗,计算机擅长物理学院大牛那样对热力电磁等知识的理解吗,那计算机人的优势在哪里,在执行力!即代码的能力。

老师讲的例子:比如一间房子中有好多人,在中间扔了一把火,需要从房间的两扇门出来,怎么出,就可以用计算机来模拟,通过大量的模拟,就可以算出来他们的运动轨迹,以及各个人从那个门出来的概率,但是需要复杂的代码。

机器学习推荐两个网站:
PyTorch

关于TensorFlow | TensorFlow中文官网

同时我也在思考一个问题,人工智能,大数据等新型技术在网络安全应用上有哪些技术结合点,未来的趋势是什么?(也是我想考取研究生后专攻的方向)

一篇优秀文章分享给大家:

『科普』人工智能在网络安全应用上有哪些技术结合点,未来的趋势是什么? - 知乎 (zhihu.com)

未来充满期待,加油,一定会到达自己所期望的地方!

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