分布式链路追踪--SkyWalking7.0.0+es7.0.0

分布式链路追踪–SkyWalking

​ 微服务的出现，的确解决了一些业务痛点，但是也造成了新的问题比如随着调用链的拉长，如果想要知道请求为什么这么慢，这个请求到底经历了哪些环节，又依赖了哪些东西，在微服务架构中定位这些问题并且解决是比较麻烦的。

​ 什么是调用链呢？

​ A服务调用B服务也可以说是一个调用链，即使是同一个服务中的一个方法调用到另一个方法，也可以说是一个调用链。

​ 以前单体应用中，排查问题往往只需要到这台应用的服务，查看日志基本就能把问题解决了。但是在微服务系统中，一般是分布式部署的，这也就给排查增加了难度，如果把一台台服务器登录上找问题，既麻烦又耗时。

​ 为了解决这些问题，业内已经有了分布式链路追踪的解决方案，比如使用ZipKin、SkyWalking等。

SkyWalking介绍

​ SkyWalking是基于OpenTracing实现的开源项目，2017年12月8日已进入Apache孵化器。

​ 是一个APM(应用性能监控)系统，专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、k8s、Mesos)架构而设计。通过探针收集应用的指针，并进行分布式链路追踪。SkyWalking会感知服务之间的调用链路关系，形成相应的统计数据。它的特性如下：

• 支持警告
• 采用探针技术，对业务代码零侵入
• 支持自动及手动探针
• 轻量高效，不需要大数据平台
• 多种监控手段，多语言自动探针
• 可视化后台
• 模块化

SkyWalking的整体架构：

• 探针(agent):负责数据收集，包含了Tracing和Metrics的数据
• 可观测性能分析平台(OAP):接收探针发送的数据，并使用分析引擎进行数据整合、运算，然后把数据存储到对应的存储介质(可用H2或Elasticsearch等)上，还为UI后台提供接口
• UI:调用OAP的接口，提供可视化界面展示

Elasticsearch下载安装

那么SkyWalking的存储介质，笔者这s选择使用Elasticsearch，先到Elasticsearch的官网下载。

windows版本下载地址，选择下载了一个7.0.0版本的。

这里笔者就使用windows版本了，需要linux版本或其他可以自行查阅资料。

下载解压后，到config/elasticsearch.yml中修改下集群名：

cluster.name: my-application

后直接到bin目录下，执行elasticsearch.bat即可执行es服务，默认端口9200

启动完毕后，访问下localhost:9200，得到如下信息即是安装成功

完成后，再去安装SkyWalking。注意这里cluster.name是my-application。后面skywalking需要用。

SkyWalking下载安装

下载地址：https://skywalking.apache.org/downloads/

下载过慢或者下载无反应的，可以尝试使用国内镜像地址去下载,https://mirrors.cloud.tencent.com/apache/skywalking

笔者使用7.0.0版本的，地址在这里：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/skywalking/7.0.0/apache-skywalking-apm-es7-7.0.0.tar.gz

这里提供下网盘资源：

链接：https://pan.baidu.com/s/1lQoMDFIH3PYGCla3PtIIRg
提取码：2a96

下载解压后，得到如下目录：

• agent:探针相关，代理模块
• bin:oapService和webappService的启动脚本，也有两个脚本合并的脚本start.bat，linux系统启动.sh的文件
• config:数据收集器、存储、告警等配置信息
• logs:collector和web-ui的日志
• webapp:SkyWalking展示的UIjar文件和配置文件

到config/application.yml中修改配置

storage:selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch7}

修改elsticsearch的nameSpace和ClusterNodes，这里nameSpace是前面配置的es的集群名称

storage:selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch7}elasticsearch7:nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"my-application"}clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}

注意：SkyWalking默认使用的端口是8080、11800、12800，如有占有，可去config/application.yml和webapp/application.yml中修改

启动

执行startup.bat启动

访问localhost:8080即可进入skywalking的可视化界面

IDEA使用agent

IDEA使用agent主要使用于本地开发环境，需要又agent文件夹，然后加上启动参数即可。

找到两个springboot微服务项目，然后在它们的IDEA启动配置中，增加参数：

transaction的

-javaagent:D:\env\envir\skywalking7\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=transaction-distribution
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

order的

-javaagent:D:\env\envir\skywalking7\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=transaction-order
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

• D:\env\envir\skywalking7\agent\skywalking-agent.jar`是agent的目录路径
• service_name：服务名称
• backend_service:skywalking的服务地址(端口是11800)

完事儿后，启动它们。

调用一个接口，执行它们。

拓扑图

到skywalking的拓扑图页面

可以看到真题的技术架构及调用关系。

追踪

到skywalking的追踪页面

可以看到所有的执行记录，并且将这些详细到：发生在哪个类哪个方法中，如执行sql查询的那条，点击后，我们甚至可以看到sql的执行信息。

还可知接口的执行时间分布，以及采用的技术

如上图：/createOrder接口总执行2.4s，/distribution是使用feign调用的，且执行了1s左右。

忽略端点

有时可能不需要采集某个端点的数据，如心跳之类的请求，不是那么重要。可以设置忽略它们，意味着包含这些路径的追踪信息不会被agent发送到collector中。

1. 将skywalking中的agent/optional-plugins的apm-trace-ignore-plugin-7.0.0.jar拷贝至我们的agent/plugins中

2. 在IDEA中做启动配置，我们模拟将/createOrder和/distribution接口忽略

   -javaagent:D:\env\envir\skywalking7\agent\skywalking-agent.jar
   -Dskywalking.agent.service_name=transaction-distribution
   -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800
   -Dskywalking.trace.ignore_path=/createOrder
   

   -javaagent:D:\env\envir\skywalking7\agent\skywalking-agent.jar
   -Dskywalking.agent.service_name=transaction-order
   -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800
   -Dskywalking.trace.ignore_path=/distribution
   

ignore_path这个参数可以支持表达式：

/path/*、path/**、/path/?

?表示匹配任意单字符，*表示匹配0个或任意数量字符，**表示匹配0或更多的目录

配置后，在调用匹配规则的接口路径时，agent就不会再采集这些接口的数据了。

除此外还有另一种方式

同样是需要先将skywalking中的agent/optional-plugins的apm-trace-ignore-plugin-7.0.0.jar拷贝至我们的agent/plugins中

然后去配置agent/config/agent.config文件忽略端点，服务每次启动都会去读取这个配置文件。

trace.ignore_path==${SW_AGENT_TRACE_IGNORE_PATH:/createOrder, /distribution}

告警

告警功能是skywalking的一大特色。Skywalking会定时把采集到的数据和配置的告警规则进行对比，如果满足阈值条件，则会出发警告。

Skywalking允许用户基于webhook(网络钩子)的规范，自定义触发告警之后的逻辑，如发短信、发邮件、电话、公众号通知等。

Skywalking程序路径下的config/alarm-settings.yml文件就是告警的规则。

rules:service_resp_time_rule: # 服务响应时间规则metrics-name: endpoint_percent # 名称threshold: 75	# 阈值op: <		# 小于period: 10	# 间隔时间count: 3	# 次数silence-period: 10 # 告警发送多少分钟内警告不会重复发送message: Successful rate of endpoint {name} is lower than 75%
#webhooks:
#  - http://127.0.0.1/notify/
#  - http://127.0.0.1/go-wechat/

webhooks中就是触发警告后，需要执行的操作。

我们可以自己做个触发钩子后的执行操作接口

• 来个告警信息类

public class AlarmMessage {private Integer scopeId;    // 作用域private String name;        // 目标作用域下的实体名称private Integer id0;        // 作用域下的实体ID，与名称相匹配private Integer id1;private String ruleName;    // alarm-setting.yml中的配置规则private String alarmMessage;   // 告警信息private Long startTime;     // 告警产生时间// get.set.toString()方法省略}

• 做个接口

@RequestMapping("/notify")
public void alarm(@RequestBody List<AlarmMessage> alarmMessages) {alarmMessages.forEach(value -> System.out.println(value.toString()));
}

• 修改config/alarm-settings.yml配置文件，增加钩子的后续执行。

webhooks:- http://127.0.0.1:9002/notify

重启skywalking及两个微服务项目，多次调用/createOrder接口(模拟的超时报错)，这里记得把忽略的端点给放开，否则skywalking是发不了告警的。

可看到告警一栏中的

看到控制台打印的数据：

性能分析

Skywalking的性能分析能帮助用户很容易找到性能问题，并且不需要代码埋点等操作。Skywalking的性能分析是对业务周期性保存快照操作，资源消耗小。

到Skywalking UI的性能剖析窗口，点击新建任务，如创建/createOrder接口的任务。

然后可以调用几次/createOrder接口，刷新页面，选中刚刚创建的任务，右侧出现createOrder的信息，选中，点击分析按钮。

调用/createOrder的流程，使用的技术，服务名，耗时，栈信息等一览无余。

点击查看能看到这个步骤的详细信息，执行的具体操作，抛出的异常。

Tomcat或Jar包使用agent

IDEA中使用agent一般用于本地开发环境，若正式环境，一般使用Tomcat或jar包的方式启动应用。

Linux系统Tomcat使用agent

linux系统中修改tomcat的bin/catalina.sh文件，加入代码

CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:/root/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=transaction-distribution -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800";
export CATALINA_OPTS

Windows系统Tomcat使用agent

windows系统中修改tomcat的bin/catalina.bat文件setlocal下，加入代码

set CATALINA_OPTS="-javaagent:D:\env\envir\skywalking7\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=transaction-distribution -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800";

jar包使用agent

启动时的命令

java -javaagent:D:\env\envir\skywalking7\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=transaction-distribution -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 -jar transaction-distribution.jar

配置账号密码登录

Skywalking的功能很强大，能看到项目中的很多隐私信息(项目架构、调用链路、sql语句等)，自然不希望其他无关人员能看到。那么通常设置账号密码的方式。

在skywalking6.x版本中能配置，但是在7.x版本中被移除了，作者提出可以使用nginx配置账号和密码：

使用nginx配置账号密码登录主要是依靠ngx_http_auth_basic_module模块。

下面是用nginx的增强版，OpenResty配置账号和密码登录。OpenResty的安装可以自行查阅资料。

安装和配置

• 安装hptpasswd工具

yum install -y httpd-tools

• 使用htpasswd生成用户名和密码

htpasswd -b -c /usr/local/openresty/passwd wlh wlh

-b参数：用户创建passwdfile，如果passwdfile存在，那么它会重写

-c参数：允许命令行中一起输入账号和密码

• 到OpenResty的安装目录，修改nginx/conf/nginx.conf配置文件，修改server中的内容就行了

server{listen	80;server_name	localhost;location / {auth_basic "Please input password";	# 提示信息auth_basic_user_file	/user/local/openrestry/passwd;	# 存放账号密码的文件proxy_pass	http://localhost:8080;	# 代理到8080端口}}

最后linux系统记得放开需要的端口。重启OpenResty然后访问主机http://192.168.1.41(默认80端口)，就会弹框提示需要输入账号和密码了。