含分布式电源的配电网可靠性评估(matlab代码)
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1 主要内容
2 部分代码
3 程序结果
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1 主要内容
该程序参考《基于仿射最小路法的含分布式电源配电网可靠性分析》文献方法,通过概率模型和时序模型分别进行建模,实现基于概率模型+最小路法的含分布式电源配电网可靠性评估以及时序模型+序贯蒙特卡洛模拟法的含分布式电源配电网可靠性评估。程序采用matlab编写,注释清楚,方便学习!
- 模型节点图
采用IEEERBTSBUS6_F4结构图
2 部分代码
% 读取数据 [line_num,line,load_num,load] = IEEE_RBTS_BUS6_F4;%可以自己修改参数 % 生成图 g=graph(line(:,1),line(:,2),line(:,3)); % plot(g)%生成节点图 % DG接入位置,可修改 DG_position=[13,27]; % 初始化负荷点可靠性指标 Lambda_load=zeros(1,load_num); Gamma_load=zeros(1,load_num); U_load=zeros(1,load_num); P_load=zeros(1,load_num); load_users=zeros(1,load_num); % DG四状态概率模型,DG出力大小可以自己修改,如果四个状态均为零就相当于不含DG的系统 [P1,S1]=DG_probability_model(0,240,640,800); [P2,S2]=DG_probability_model(0,240,640,800); % 各个状态下可形成孤岛供电的负荷及恢复比例 node_island1=cell(2,4); node_island2=cell(2,4); % 可恢复负荷的搜索顺序 search_order1=[9 10 8 11 12 7 13 6]; search_order2=[19 18 20 17 16 15 14]; % 确定可以形成孤岛的负荷 for k=1:4medalS1=S1(k);medalS2=S2(k);medal_index1=1;while medalS1~=0if medalS1>=load(search_order1(medal_index1),4)medalS1=medalS1-load(search_order1(medal_index1),4);node_island1{1,k}=[node_island1{1,k},search_order1(medal_index1)];node_island1{2,k}=[node_island1{2,k},load(search_order1(medal_index1),4)];elsenode_island1{1,k}=[node_island1{1,k},search_order1(medal_index1)];node_island1{2,k}=[node_island1{2,k},medalS1];medalS1=0;endmedal_index1=medal_index1+1;endmedal_index2=1;while medalS2~=0if medalS2>=load(search_order2(medal_index2),4)medalS2=medalS2-load(search_order2(medal_index2),4);node_island2{1,k}=[node_island2{1,k},search_order2(medal_index2)];node_island2{2,k}=[node_island2{2,k},load(search_order2(medal_index2),4)];elsenode_island2{1,k}=[node_island2{1,k},search_order2(medal_index2)];node_island2{2,k}=[node_island2{2,k},medalS2];medalS2=0;endmedal_index2=medal_index2+1;end end
3 程序结果
概率模型+最小路法得到的结果如下:
时序模型+序贯蒙特卡洛模拟法得到结果如下:
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含分布式电源的配电网可靠性评估【概率模型+最小路法|时序模型+序贯蒙特卡洛模拟法】
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