当前位置: 首页 > news >正文

OpenGl材质

在现实世界里,每个物体会对光产生不同的反应。比如,钢制物体看起来通常会比陶土花瓶更闪闪发光,一个木头箱子也不会与一个钢制箱子反射同样程度的光。有些物体反射光的时候不会有太多的散射(Scatter),因而产生较小的高光点,而有些物体则会散射很多,产生一个有着更大半径的高光点。如果我们想要在OpenGL中模拟多种类型的物体,我们必须针对每种表面定义不同的材质(Material)属性。

在上一节中,我们定义了一个物体和光的颜色,并结合环境光与镜面强度分量,来决定物体的视觉输出。当描述一个表面时,我们可以分别为三个光照分量定义一个材质颜色(Material Color)环境光照(Ambient Lighting)漫反射光照(Diffuse Lighting)和镜面光照(Specular Lighting)。通过为每个分量指定一个颜色,我们就能够对表面的颜色输出有细粒度的控制了。现在,我们再添加一个反光度(Shininess)分量,结合上述的三个颜色,我们就有了全部所需的材质属性了:


#version 330 core
struct Material {vec3 ambient;vec3 diffuse;vec3 specular;float shininess;
}; uniform Material material;

我们创建一个结构体(Struct)来储存物体的材质属性。我们也可以把它们储存为独立的uniform值,但是作为一个结构体来储存会更有条理一些。我们首先定义结构体的布局(Layout),然后简单地以刚创建的结构体作为类型声明一个uniform变量。

我们为冯氏光照模型的每个分量都定义一个颜色向量。ambient材质向量定义了在环境光照下这个表面反射的是什么颜色通常与表面的颜色相同diffuse材质向量定义了在漫反射光照下表面的颜色。漫反射颜色(和环境光照一样)也被设置为我们期望的物体颜色。specular材质向量设置的是表面上镜面高光的颜色(或者甚至可能反映一个特定表面的颜色)。最后,shininess影响镜面高光的散射/半径。

有这4个元素定义一个物体的材质,我们能够模拟很多现实世界中的材质。devernay.free.fr中的一个表格展示了一系列材质属性,它们模拟了现实世界中的真实材质。下图展示了几组现实世界的材质参数值对我们的立方体的影响:

The numbers

NameAmbientDiffuseSpecularShininess
emerald0.02150.17450.02150.075680.614240.075680.6330.7278110.6330.6
jade0.1350.22250.15750.540.890.630.3162280.3162280.3162280.1
obsidian0.053750.050.066250.182750.170.225250.3327410.3286340.3464350.3
pearl0.250.207250.2072510.8290.8290.2966480.2966480.2966480.088
ruby0.17450.011750.011750.614240.041360.041360.7278110.6269590.6269590.6
turquoise0.10.187250.17450.3960.741510.691020.2972540.308290.3066780.1
brass0.3294120.2235290.0274510.7803920.5686270.1137250.9921570.9411760.8078430.21794872
bronze0.21250.12750.0540.7140.42840.181440.3935480.2719060.1667210.2
chrome0.250.250.250.40.40.40.7745970.7745970.7745970.6
copper0.191250.07350.02250.70380.270480.08280.2567770.1376220.0860140.1
gold0.247250.19950.07450.751640.606480.226480.6282810.5558020.3660650.4
silver0.192250.192250.192250.507540.507540.507540.5082730.5082730.5082730.4
black plastic0.00.00.00.010.010.010.500.500.50.25
cyan plastic0.00.10.060.00.50980392<

相关文章:

OpenGl材质

在现实世界里,每个物体会对光产生不同的反应。比如,钢制物体看起来通常会比陶土花瓶更闪闪发光,一个木头箱子也不会与一个钢制箱子反射同样程度的光。有些物体反射光的时候不会有太多的散射(Scatter),因而产生较小的高光点,而有些物体则会散射很多,产生一个有着更大半径的…...

背包问题

目录 开端 01背包问题 AcWing 01背包问题 Luogu P2925干草出售 Luogu P1048采药 完全背包问题 AcWing 完全背包问题 Luogu P1853投资的最大效益 多重背包问题 AcWing 多重背包问题 I AcWing 多重背包问题 II Luogu P1776宝物筛选 混合背包问题 AcWing 混合背包问题…...

JavaSE | 初始Java(十一) | 抽象类和抽象接口

抽象类概念 在面向对象的概念中&#xff0c;所有的对象都是通过类来描绘的&#xff0c;但是反过来&#xff0c;并不是所有的类都是用来描绘对象的&#xff0c; 如果 一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象&#xff0c;这样的类就是抽象类 在 Java 中&#xff0c;一个…...

产品经理如何科学的进行需求调研?

导语&#xff1a;作为产品经理&#xff0c;需求调研是开展工作的重要环节之一。科学、有效地进行需求调研不仅可以帮助产品经理更好地了解用户需求&#xff0c;还能指导产品设计和功能开发&#xff0c;提升产品的竞争力。本文将介绍几种科学的方法和技巧&#xff0c;帮助产品经…...

AI智能问答系统源码/AI绘画商业系统/支持GPT联网提问/支持Midjourney绘画

一、AI创作系统 SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的AI智能问答系统和AI绘画系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美&#xff0c;可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT&#xff1f;小编这里写一个详细图…...

玩具玩偶配送经营商城小程序的作用是什么?

玩具玩偶是小孩子们喜欢的产品&#xff0c;其市场需求度很高&#xff0c;以前玩具店里总是不缺乏客户&#xff0c;但现在随着人们生活品牌提升及消费形式改变&#xff0c;无论玩具厂商还是门店经销商都面对着不少痛点&#xff1a; 如拓客引流难、线上销售经营难、营销难、分销…...

latex表格内容换行

问题描述&#xff1a; 在用latex表格中编写公式时&#xff0c;可能出现公式太长&#xff0c;表格中后面的内容不能在文档中呈现&#xff0c;如下图1&#xff0c;故要进行行内内容的换行&#xff0c;使内容呈现完全而传统的\换行后,换行内容会顶格&#xff0c;如图2。 解决方…...

2023 牛客国庆day4 【10.2训练补题】

目录 B-Basic Gcd Problem&#xff08;素数筛快速幂&#xff09; H-Harder Gcd Problem&#xff08;素数&#xff09; B-Basic Gcd Problem&#xff08;素数筛快速幂&#xff09; 打表找规律发现答案为 (n质因子数目)^c #include<bits/stdc.h> using namespace std;…...

android的USB开发时 mUsbManager.getDeviceList()获取都为空

类提供的主要方法有&#xff1a; getDeviceList() 获得设备列表&#xff0c;返回的是一个HashMap.;hasPermission(UsbDevice device) 判断你的应用程序是否有接入此USB设备的权限&#xff0c;如果有则返回真&#xff0c;否则返回false.openDevice(UsbDevice device) 打开USB设…...

SpringCloud Alibaba - Seata 部署 TC 服务,并集成微服务

目录 一、Seata 架构 1.1、Seata 架构重要角色 1.2、部署 TC 服务 1.2.1、前言 1.2.2、下载 seata-server 包&#xff0c;解压 1.2.3、修改配置 1.2.4、在 nacos 中添加配置 1.2.5、创建数据库表 1.2.6、启动 TC 服务 1.3、微服务集成 Seata 1.3.1、引入依赖 1.3.2、…...

Java基础面试,接口和抽象类的区别?

接口和抽象类的区别&#xff1f; 抽象类可以存在普通成员函数&#xff0c;而接口中只能存在public abstract 方法。抽象类中的成员变量可以是各种类型的&#xff0c;而接口中的成员变量只能是public static final类型的.抽象类只能继承一个&#xff0c;接口可以实现多个。 接…...

《视觉 SLAM 十四讲》V2 第 4 讲 李群与李代数 【什么样的相机位姿 最符合 当前观测数据】

P71 文章目录 4.1 李群与李代数基础4.1.3 李代数的定义4.1.4 李代数 so(3)4.1.5 李代数 se(3) 4.2 指数与对数映射4.2.1 SO(3)上的指数映射罗德里格斯公式推导 4.2.2 SE(3) 上的指数映射SO(3),SE(3),so(3),se(3)的对应关系 4.3 李代数求导与扰动模型4.3.2 SO(3)上的李代数求导…...

【深蓝学院】手写VIO第4章--基于滑动窗口算法的 VIO 系统:可观性和 一致性--笔记

0. 内容 T1. 参考SLAM14讲P247直接可写&#xff0c;注意 ξ 1 , ξ 2 \xi_1,\xi_2 ξ1​,ξ2​之间有约束&#xff08;关系&#xff09;。 套用舒尔补公式&#xff1a; marg掉 ξ 1 \xi_1 ξ1​之后&#xff0c;信息被传递到 L 1 和 L 2 L_1和L_2 L1​和L2​之间了。 T2....

mfc 动态加载dll库,Mat转CImage,读ini配置文件,鼠标操作,在edit控件上画框,调试信息打印

动态加载dll库 h文件中添加 #include "mydll.h" #ifdef UNICODE //区分字符集 #define LoadLibrary LoadLibraryW #else #define LoadLibrary LoadLibraryA #endif // !UNICODEtypedef double(*mydllPtr)(int, int);类内添加&#xff1a; mydllPtr m_mydll; cpp…...

索尼 toio™应用创意开发征文|检测工业平台震动

虽然索尼toio Q宝机器人主要是为儿童教育娱乐开发的&#xff0c;但我认为它在工业等领域也有一定应用潜力。例如&#xff0c;工业领域经常会有某些平面在实际作业中持续震动&#xff0c;导致零件过疲劳、平台失去稳定等问题。而这样的平台往往位于机器内部&#xff0c;从外部很…...

【已解决】 Expected linebreaks to be ‘LF‘ but found ‘CRLF‘.

问题描述 团队都是用mac&#xff0c;只有我自己是windows&#xff0c;启动项目一直报错 Expected linebreaks to be ‘LF‘ but found ‘CRLF‘. 但我不能因为自己的问题去改团队配置&#xff0c;也尝试过该vscode配置默认是LF还是报错 思路 看文章vscode如何替换所有文件的…...

Java8 Lambda.stream.sorted() 方法使用浅析分享

文章目录 Java8 Lambda.stream.sorted() 方法使用浅析分享sorted() 重载方法一升序降序 sorted() 重载方法二升序降序多字段排序 mock代码 Java8 Lambda.stream.sorted() 方法使用浅析分享 本文主要分享运用 Java8 中的 Lambda.stream.sorted方法排序的使用&#xff01; sorted…...

Neural Networks for Fingerprint Recognition

Neural Computation ( IF 3.278 ) 摘要&#xff1a; 在采集指纹图像数据库后&#xff0c;设计了一种用于指纹识别的神经网络算法。当给出一对指纹图像时&#xff0c;算法输出两个图像来自同一手指的概率估计值。在一个实验中&#xff0c;神经网络使用几百对图像进行训练&…...

ChatGPT推出全新功能,引发人工智能合成声音担忧|百能云芯

人工智能AI科技企业OpenAI公司25日宣布&#xff0c;其聊天应用程序ChatGPT如今具备「看、听、说」能力&#xff0c;至少能够理解口语、用合成语音回应并且处理图像&#xff1b;但专家忧心&#xff0c;以假乱真与深度伪造的乱象可能变本加厉。 国家广播公司新闻网(NBC News)报导…...

Java 实现遍历一个文件夹,文件夹有100万数据,获取到修改时间在2天之内的数据

目录 1 需求2 实现1&#xff08;第一种方法&#xff09;2 实现2 &#xff08;推荐使用这个&#xff0c;快&#xff09;3 实现3&#xff08;推荐&#xff09; 1 需求 现在有一个文件夹&#xff0c;里面会一直存数据&#xff0c;动态的存数据&#xff0c;之后可能会达到100万&am…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

Mac软件卸载指南,简单易懂!

刚和Adobe分手&#xff0c;它却总在Library里给你写"回忆录"&#xff1f;卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散&#xff1f;总是会有残留文件&#xff0c;别慌&#xff01;这份Mac软件卸载指南&#xff0c;将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)

文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包&#xff08;Closure&#xff09;&#xff1f;闭包有什么应用场景和潜在问题&#xff1f;2.解释 JavaScript 的作用域链&#xff08;Scope Chain&#xff09; 二、原型与继承3.原型链是什么&#xff1f;如何实现继承&a…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

C++使用 new 来创建动态数组

问题&#xff1a; 不能使用变量定义数组大小 原因&#xff1a; 这是因为数组在内存中是连续存储的&#xff0c;编译器需要在编译阶段就确定数组的大小&#xff0c;以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小&#xff0c;那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能&#xff1a;服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

Caliper 负载(Workload)详细解析

Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...

探索Selenium:自动化测试的神奇钥匙

目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...