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什么是数学建模(mooc笔记)

什么是数学建模

前提:我们数学建模国赛计划选择C题,故希望老师的教学中侧重与C题相关性大的模型及其思想进行培训。之后的学习内容中希望涉及以下知识点:

  1. logistic回归相关知识点。如:用法、适用、限制范围等。
  2. 精学数学建模中常用的两种不同的机器学习方法。顺带,不同机器学习方法的适用侧重点如预测、分类等。
  3. 统计学中模型检验相关。(上课时学校老师提了一句“应用统计学的方法一定要进行模型检验”没明白这个有什么例子可以辅助理解)。

总领

专业支持领域: 中国工业与应用数学协会(CSIAM),李大潜院士为其理事长
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行业OG:

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什么是数学建模

答:为考察的实际问题建立数学模型。

交叉学科:

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数学技术=数学+计算机

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数学建模的发展:

《欧几里得几何原本》:数学方法演绎推理。

开普勒行星运动三大规律,牛顿总结得出的万有引力公式。

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数学建模对发展数学学科和

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所以,我们也可以发现,现在数学建模A类赛题也更加偏向于物理竞赛,考察偏微分方程的应用和求解。

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苏德矿、?(外国一教授)、数学建模竞赛官方老师(?)

《数学》

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是一种 空间形式 和 数量关系 上的抽象。

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对数学建模的学习与训练的建立

学习若干个典例,就能对数学建模有所认识。

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跳学,选学。

案例式教学。

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即,同一问题的多种不同的解法,再看解法的优劣,进行对比学习。

数学建模的特点:

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即:在广不在深。

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做中学

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数学建模–现实模型的简化
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“三脚架” 的比喻:

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马尔萨斯《人口论》

一种数学模型的分类

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logistics模型

微分方程离散化:差分方程

多了一个参数的参与,将常数替换为函数。

发现趋于混沌的规律

Leslie模型

增添更多的参数,使得模型更加的复杂。

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火箭为什么是三级

考虑问题:

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聚焦问题:

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问题的递进:

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层层递进的作用。

投资如何优化策略

众多资产品种:

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投资要解决的基本矛盾:

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投资组合选择模型

理论:

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概率论的相关知识:

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2022C 玻璃成分分析

统计学的适用范围

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数据:

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