当前位置: 首页 > news >正文

软件工程与计算总结(二)软件工程的发展

本章开始介绍第二节内容,主要是一些历史性的东西~ 

一.软件工程的发展脉络

1.基础环境因素的变化及其对软件工程的推动

抽象软件实体和虚拟计算机都是软件工程的基础环境因素,它们能从根本上影响软件工程的生产能力,而且是软件工程无法反向影响而只能适应的外界因素;不论是硬件水平的提升,还是系统软件的发展,都会要求软件工程方法和技术做出相应的调整~

2.现实问题的变化及其对软件工程的要求

软件工程的目标是解决现实问题,软件工程的进步能让问题解决的过程更顺利;反之,现实问题的变化也会给软件工程提出新的要求~

3.软件工程自身的发展

不论是实践经验的积累,还是研究上的进展,软件工程自身都会不断发展,既包括软件开发与技术上的发展,也包括软件开发过程中的发展,还包括一些影响深远的重要观念的形成。

二.20世纪50年代的软件工程

1.基础环境:

虚拟计算机:研究用大型机(出于军事和科研考虑)

主要的抽象软件实体:软件依赖于硬件,被视为硬件的零件

2.主要现实问题:科学计算

3.软件开发方法与技术:(没有普遍使用的开发技术)

4.软件开发过程:此时的理论是“制造软件和硬件是一样的”

5.重要思想:重视产品质量,进行评审和测试

6.总结:科学计算、机器为中心编程、软硬件生产方式相同

三.20世纪60年代的软件工程

1.基础环境

  • 虚拟计算机:商业大型机
  • 主要的抽象软件实体:第三代语言被广泛利用,促进了软件工程的问题从科学计算向业务应用转化

2.主要现实问题:商务应用

3.软件开发方法与技术:依靠程序员个人能力,是“工艺式”的开发

4.软件开发过程:“构建-修复”的过程(个人英雄主义编程)

5.重要思想:

软件不同于硬件:软件比硬件易于修改、软件没有损耗、软件不可见、软件于现实世界关系更密切

避免工艺式生产,采用工程式

(需要注意,这一阶段工艺式生产导致了“软件危机”的出现,主要现象为成本超支、质量不可靠等)

6.总结:业务应用、软硬件不同、工艺式开发

四.20世纪70年代的软件工程

1.基础环境

  • 虚拟计算机:商业微型计算机
  • 主要的抽象软件实体:结构化程序设计理论诞生,以高效率地开发正确、清晰和高质量的程序。结构化程序设计理论使用函数(也就是常说的面向过程)、块结构、和三种基本控制结构作为基础构建程序~

2.主要现实问题

随着商业微型计算机的销售量增加,软件产品的需求也在与日俱增,保证复杂软件系统开发的成功成为开发工作的主要指导思想~

3.软件开发方法与技术

前期采用逐步精化,自顶向下的软件开发方法,中后期采用结构化设计和结构化分析等结构化分析与设计方法。在这一年代,逐步产生了“低耦合高内聚”的模块化、抽象数据类型、信息隐藏等重要思想~

4.软件开发过程:采用瀑布模型,在开发过程中越早发现缺陷并进行修复,提高了开发效率,提高了项目成功率

5.重要思想:越早发现和修复问题,代价越低~

6.总结:结构化方法、瀑布模型、强调规则和纪律。奠定了软件工程的基础,是后续年代软件工程发展的支撑~

五.20世纪80年代的软件工程

1.基础环境

  • 虚拟计算机:个人计算机PC开始出现,并迅速普及大众人群;与此同时GUI技术出现,典范是Apple和微软~
  • 主要的抽象软件实体:面向对象编程方法开始被广泛使用

2.主要现实问题

业务应用仍是这一阶段软件工程面临的主要问题,同时软件开始服务消费大众的工作和生活

人们对软件产品的需求出现爆炸性增长,提高生产力成为他们的主要目标之一

此外,随着软件开发成本越来越高,人们更愿意通过维护延长一个软件产品的生存周期而不是将其废弃或重新开发~

3.软件开发方法与技术

结构化方法:该阶段的结构化方法更注重系统构建而㐊程序构建

面向对象编程:结构和关系能够为领域应用提供更加自然的支持,使得软件的复用性和可修改性更加强大~

软件复用:提高生产力的重要方法

4.软件开发过程

过程模型:软件过程的质量能够极大影响软件的质量,要保证产品质量就必须重视开发过程

过程评价:参照评估模型进行评估

使用工具支持的软件开发过程:对后续的软件工程发展尤其是过程管理的发展起到了重要的作用~

5.重要思想

没有银弹:软件该问题的银弹应该是能欧使得软件开发在生产率、可靠性和间接性上取得根本性提高的技术,由于软件有下列无法规避的内在特性,因此没有银弹:

  • 复杂度
  • 一致性
  • 可变性
  • 不可变性

重视人的作用:将个人与团队工作置于比开发过程更加重要的地位~

6.总结:追求生产力最大化、现代结构化方法/面向对象编程广泛应用、重视过程的作用

六.20世纪90年代的软件工程

1.基础环境

  • 虚拟计算机:阿帕网、因特网、万维网快速发展,网络操作系统成为主流
  • 主要的抽象软件实体:软件体系结构方法的出现、面向对象分析设计与方法逐渐成熟~

2.主要现实问题

  • 复杂度:探索新的开发技术
  • 可修改性:维护与修改来延续生存周期
  • 开发周期:防止用户等待时间过长
  • 用户价值:赢得市场非常关键

3.软件开发方法与技术

  • 面向对象方法
  • 软件体系结构
  • 人机交互
  • 需求工程
  • 基于软件复用的大规模软件系统开发技术
  • web开发技术

4.软件开发过程

  • 过程模型
  • 过程改进
  • 开源软件

5.重要思想:重视最佳实践方法

6.总结:web应用出现、追求快速开发、可变更新和用户价值

七.21世纪00年代的软件工程

1.基础环境

  • 虚拟计算机:嵌入式设备和移动终端与日增长
  • 主要的抽象软件实体:面向对象的思想做了一些更严谨的规格化

2.主要现实问题

  • 基于因特网的web应用日益成为主流
  • 面向消费大众的软件产品需求出现了爆炸性增长

3.软件开发方法与技术

  • 延续90年代的基础进展,并进一步完善
  • web技术发展
  • 领域特定的软件工程方法

4.软件开发过程

敏捷过程

5.总结:大规模web应用,大量面向大众的web产品,追求快速开发、可变更新、用户价值和创新

相关文章:

软件工程与计算总结(二)软件工程的发展

本章开始介绍第二节内容,主要是一些历史性的东西~ 一.软件工程的发展脉络 1.基础环境因素的变化及其对软件工程的推动 抽象软件实体和虚拟计算机都是软件工程的基础环境因素,它们能从根本上影响软件工程的生产能力,而且是软件工程无法反向…...

Appium开发

特点 开源免费支持多个平台 IOS(苹果)、安卓App的自动化都支持 支持多种类型的自动化 支持苹果、安卓应用原生界面的自动化支持应用内嵌网络视图的自动化支持手机浏览器(Chrome)中的web网站自动化支持flutter应用的自动化 支持多种编程语言 像selenium一样,可以用多…...

EGL函数翻译--eglInitialize

EGL函数翻译–eglInitialize 函数名 EGLBoolean eglInitialize(EGLDisplay display,EGLInt* major,EGLInit* minor); 参数描述 参数display: EGL要初始化的显示连接。 参数major: 输出EGL的主版本号;参数可为空。 参数minor: 输出EGL的次版本号;参数可…...

二项分布以及实现

文章目录 前言所谓二项分布就是只会产生两种结果的概率 1.概念 前言 所谓二项分布就是只会产生两种结果的概率 1.概念 下面是一个二项分布的的theano实现 import numpy as np import theano import theano.tensor as T from theano.tensor.nnet import conv from theano.ten…...

css自学框架之幻灯片展示效果

这一节,我自学了焦点图效果(自动播放,圆点控制),首先看一下效果: 下面我们还是老思路,css展示学习三个主要步骤:一是CSS代码,二是Javascript代码,三是Html代码。 一、css代码主要如…...

坦克世界WOT知识图谱三部曲之爬虫篇

文章目录 关于坦克世界1. 爬虫任务2. 获取坦克列表3. 获取坦克具体信息结束语 关于坦克世界 《坦克世界》(World of Tanks, WOT)是我在本科期间玩过的一款战争网游,由Wargaming公司研发。2010年10月30日在俄罗斯首发,2011年4月12日在北美和欧洲推出&…...

Idea上传项目到gitlab并创建使用分支

Idea上传项目到gitlab并创建使用分支 1 配置git 在idea的setting中,找到git,配置好git的位置,点击Test按钮显示出git版本号,则说明配置成功。 2 项目中引入git Idea通过VCS,选择Create Git Repository 在弹出的对话框…...

3D孪生场景搭建:参数化模型

1、什么是参数化模型 参数化模型是指通过一组参数来定义其形状和特征的数学模型或几何模型。这些参数可以用于控制模型的大小、形状、比例、位置、旋转、曲率等属性,从而实现对模型进行灵活的调整和变形。 在计算机图形学和三维建模领域,常见的参数化模…...

最短路径专题6 最短路径-多路径

题目: 样例: 输入 4 5 0 2 0 1 2 0 2 5 0 3 1 1 2 1 3 2 2 输出 2 0->1->2 0->3->2 思路: 根据题意,最短路模板还是少不了的, 我们要添加的是, 记录各个结点有多少个上一个结点走动得来的…...

【Linux】Linux常用命令—文件管理(上)

创作不易&#xff0c;本篇文章如果帮助到了你&#xff0c;还请点赞 关注支持一下♡>&#x16966;<)!! 主页专栏有更多知识&#xff0c;如有疑问欢迎大家指正讨论&#xff0c;共同进步&#xff01; &#x1f525;c系列专栏&#xff1a;C/C零基础到精通 &#x1f525; 给大…...

【Python】基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求生之路FPS游戏操作

【Python】基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求生之路FPS游戏操作 文章目录 手势识别人脸追踪键盘控制整体代码附录&#xff1a;列表的赋值类型和py打包列表赋值BUG复现代码改进优化总结 py打包 视频&#xff1a; 基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求实之路FPS游戏操作 手…...

约束优化算法(optimtool.constrain)

import optimtool as oo from optimtool.base import np, sp, pltpip install optimtool>2.4.2约束优化算法&#xff08;optimtool.constrain&#xff09; import optimtool.constrain as oc oc.[方法名].[函数名]([目标函数], [参数表], [等式约束表], [不等式约数表], [初…...

如何查看postgresql中的数据库大小?

你可以使用以下命令来查看PostgreSQL数据库的大小&#xff1a; SELECT pg_database.datname as "database_name", pg_size_pretty(pg_database_size(pg_database.datname)) AS size_in_mb FROM pg_database ORDER by size_in_mb DESC;这将返回一个表格&#xff0…...

使用python-opencv检测图片中的人像

最简单的方法进行图片中的人像检测 使用python-opencv配合yolov3模型进行图片中的人像检测 1、安装python-opencv、numpy pip install opencv-python pip install numpy 2、下载yolo模型文件和配置文件&#xff1a; 下载地址&#xff1a; https://download.csdn.net/down…...

项目进展(三)-电机驱动起来了,发现了很多关键点,也遇到了一些低级错误,

一、前言 昨天电机没有驱动起来&#xff0c;头发掉一堆&#xff0c;不过今天&#xff0c;终于终于终于把电机驱动起来了&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff0c;特别开心&#xff0c;哈哈哈哈&#xff0c;后续继续努力完善&#xff01;&#xff01;&…...

目标检测算法改进系列之Backbone替换为RepViT

RepViT简介 轻量级模型研究一直是计算机视觉任务中的一个焦点&#xff0c;其目标是在降低计算成本的同时达到优秀的性能。轻量级模型与资源受限的移动设备尤其相关&#xff0c;使得视觉模型的边缘部署成为可能。在过去十年中&#xff0c;研究人员主要关注轻量级卷积神经网络&a…...

学习 Kubernetes的难点和安排

Kubernetes 技术栈的特点可以用四个字来概括&#xff0c;那就是“新、广、杂、深”&#xff1a; 1.“新”是指 Kubernetes 用到的基本上都是比较前沿、陌生的技术&#xff0c;而且版本升级很快&#xff0c;经常变来变去。 2.“广”是指 Kubernetes 涉及的应用领域很多、覆盖面非…...

【MATLAB源码-第42期】基于matlab的人民币面额识别系统(GUI)。

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 基于 MATLAB 的人民币面额识别系统设计可以分为以下步骤&#xff1a; 1. 数据收集与预处理 数据收集&#xff1a; 收集不同面额的人民币照片&#xff0c;如 1 元、5 元、10 元、20 元、50 元和 100 元。确保在不同环境、不…...

【软件测试】软件测试的基础概念

一、一个优秀的测试人员需要具备的素质 技能方面&#xff1a; 优秀的测试用例设计能力&#xff1a;测试用例设计能力是指&#xff0c;无论对于什么类型的测试&#xff0c;都能够设计出高效的发现缺陷&#xff0c;保证产品质量的优秀测试用例。这就需要我们掌握设计测试用例的方…...

Docker-mysql,redis安装

安装MySQL 下载MySQL镜像 终端运行命令 docker pull mysql:8.0.29镜像下载完成后&#xff0c;需要配置持久化数据到本地 这是mysql的配置文件和存储数据用的目录 切换到终端&#xff0c;输入命令&#xff0c;第一次启动MySQL容器 docker run --restartalways --name mysq…...

浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)

✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义&#xff08;Task Definition&…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;百货中心供应链管理系统被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误

HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误&#xff0c;它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比&#xff1a; 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义&#xff1a; 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格&#xff0c;从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子&#xff0c;但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...

如何将联系人从 iPhone 转移到 Android

从 iPhone 换到 Android 手机时&#xff0c;你可能需要保留重要的数据&#xff0c;例如通讯录。好在&#xff0c;将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单&#xff0c;你可以从本文中学习 6 种可靠的方法&#xff0c;确保随时保持连接&#xff0c;不错过任何信息。 第 1…...

unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景

sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素

HTML元素根据其显示特性可以分为两大类&#xff1a;块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...