[补题记录] Atcoder Beginner Contest 322(E)
URL:https://atcoder.jp/contests/abc322

目录
E
Probelm/题意
Thought/思路
Code/代码
E
Probelm/题意
有 N 个改进计划,每个计划可以执行一次;有 K 个参数,每个计划可以将所有参数提升固定值,即计划 i 可以为第 j 个参数提升 Aij 的数值。每个计划有花费 Ci,问最少多少花费,能让所有参数都 >= P。
其中 1 <= K, P <= 5;1 <= N <= 100。
Thought/思路
假如只有一个参数,我们很容易想到这是一个 dp。比如:
dp[i][A1] = min(dp[i][A1], dp[i - 1][0 + A1])
dp[i][x] = min(dp[i][x], dp[i - 1][x - A1])
但是现在有 K 个参数,也就是说,我们无法确定 dp 数组的维度。
考虑 K = 5 的情况,就会有 dp[i][A1][A2][A3][A4][A5];再考虑一个参数时,我们是如何得到答案的,显然是通过维护 dp[i][0] ~ dp[i][P] 的最小值来的得到答案 dp[n][P]。
那么我们就可以这样做,将参数 [A1][A2][A3] 视作一系列 P + 1 进制的数(因为需要到达 P),如:[0][0][0] ~ [5][5][5] 就是一系列 3 位的 6 进制数。
这样,就可以将不确定的维度,转换为一维的:dp[i][0 ~ pow(P + 1, K) - 1]。
当我们在状态转移的时候,就可以将十进制的整数,转换为 K 进制数组,对应每个计划的 Aij,算出需要维护的 dp 下一个状态。
Code/代码
#include "bits/stdc++.h"#define int long longconst int inf = 1e15;int n, k, p, dp[107][8003];std::vector <int> tenToK(int x, int k, int bit) { // k 进制std::vector <int> res(bit);for (int i = 0; i < bit; ++ i) {res[i] = x % k;x /= k;}std::reverse(res.begin(), res.end());return res;
}int kToTen(std::vector <int> x, int k, int bit) {int res = 0;for (int i = 0; i < bit; ++ i) {res = res * k + x[i];}return res;
}signed main() {std::cin >> n >> k >> p;int size = (int)std::pow(p + 1, k);for (int i = 0; i <= n; ++ i) {for (int j = 0; j < size; ++ j) {dp[i][j] = inf;}}dp[0][0] = 0;for (int i = 1; i <= n; ++ i) {int c; std::cin >> c;std::vector <int> a(k);for (int j = 0; j < k; ++ j) {std::cin >> a[j];}for (int j = 0; j < size; ++ j) dp[i][j] = dp[i - 1][j]; // 不选 i 的情况for (int j = 0; j < size; ++ j) {std::vector <int> now = tenToK(j, p + 1, k);for (int l = 0; l < k; ++ l) now[l] = std::min(p, now[l] + a[l]);int next = kToTen(now, p + 1, k);dp[i][next] = std::min(dp[i][next], dp[i - 1][j] + c);}}std::cout << (dp[n][size - 1] == inf ? -1 : dp[n][size - 1]);
}相关文章:
[补题记录] Atcoder Beginner Contest 322(E)
URL:https://atcoder.jp/contests/abc322 目录 E Probelm/题意 Thought/思路 Code/代码 E Probelm/题意 有 N 个改进计划,每个计划可以执行一次;有 K 个参数,每个计划可以将所有参数提升固定值,即计划 i 可以为第…...
目标检测算法改进系列之Backbone替换为FocalNet
FocalNet 近些年,Transformers在自然语言处理、图像分类、目标检测和图像分割上均取得了较大的成功,归根结底是自注意力(SA :self-attention)起到了关键性的作用,因此能够支持输入信息的全局交互。但是由于…...
buuctf-[BSidesCF 2020]Had a bad day 文件包含
打开环境 就两个按钮,随便按按 url变了 还有 像文件包含,使用php伪协议读取一下,但是发现报错,而且有两个.php,可能是自己会加上php后缀 所以把后缀去掉 /index.php?categoryphp://filter/convert.base64-encode/resourcei…...
Elasticsearch:什么时候应该考虑在 Elasticsearch 中添加协调节点?
仅协调节点(coordinating only nodes)充当智能负载均衡器。 仅协调节点的这种特殊角色通过减轻数据和主节点的协调责任,为广泛的集群提供了优势。 加入集群后,这些节点与任何其他节点类似,都会获取完整的集群状态&…...
Dubbo3应用开发—Dubbo注册中心引言
Dubbo注册中心引言 什么是Dubbo注册中心 Dubbo的注册中心,是Dubbo服务治理的⼀个重要的概念,他主要用于 RPC服务集群实例的管理。 注册中心的运行流程 使用注册中心的好处 可以有效的管理RPC集群的健康情况,动态的上线或者下线服务。让我…...
AS环境,版本问题,android开发布局知识
项目模式下有一个build.gradle,每个模块也有自己的build.gradle Android模式下有多个build.gradle,汇总在一起。(都会有标注是哪个模块下的) C:\Users\Administrator\AndroidStudioProjects 项目默认位置 Java web项目与android项目的区别…...
OpenCV查找和绘制轮廓:findContours和drawContours
1 任务描述: 绘制图中粗线矩形的2个边界,并找到其边界的中心线 图1 原始图像 2.函数原型 findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, …...
毕设-原创医疗预约挂号平台分享
医疗预约挂号平台 不是尚医通项目,先看项目质量(有源码论文) 项目链接:医疗预约挂号平台git地址 演示视频:医疗预约挂号平台 功能结构图 登录注册模块:该模块具体分为登录和注册两个功能,这些…...
PLL锁相环倍频原理
晶振8MHz,但是处理器输入可以达到72MHz,是因为PLL锁相环提供了72MHz。 锁相环由PD(鉴相器)、LP(滤波器)、VCO(压控振荡器)组成。 处理器获得的72MHz并非晶振提供,而是锁…...
POJ 2886 Who Gets the Most Candies? 树状数组+二分
一、题目大意 我们有N个孩子,每个人带着一张卡片,一起顺时针围成一个圈来玩游戏,第一回合时,第k个孩子被淘汰,然后他说出他卡片上的数字A,如果A是一个正数,那么下一个回合他左边的第A个孩子被淘…...
阿里云服务器镜像系统Anolis OS龙蜥详细介绍
阿里云服务器Anolis OS镜像系统由龙蜥OpenAnolis社区推出,Anolis OS是CentOS 8 100%兼容替代版本,Anolis OS是完全开源、中立、开放的Linux发行版,具备企业级的稳定性、高性能、安全性和可靠性。目前阿里云服务器ECS可选的Anolis OS镜像系统版…...
数学建模Matlab之基础操作
作者由于后续课程也要学习Matlab,并且之前也进行了一些数学建模的练习(虽然是论文手),所以花了几天零碎时间学习Matlab的基础操作,特此整理。 基本运算 a55 %加法,同理减法 b2^3 %立方 c5*2 %乘法 x 1; …...
[计算机入门] Windows附件程序介绍(工具类)
3.14 Windows附件程序介绍(工具类) 3.14.1 计算器 Windows系统中的计算器是一个内置的应用程序,提供了基本的数学计算功能。它被设计为一个方便、易于使用的工具,可以满足用户日常生活和工作中的基本计算需求。 以下是计算器程序的主要功能:…...
队列(循环数组队列,用队列实现栈,用栈实现队列)
基础知识 队列(Queue):先进先出的数据结果,底层由双向链表实现 入队列:进行插入操作的一端称为队尾出队列:进行删除操作的一端称为对头 常用方法 boolean offer(E e) 入队 E(弹出元素的类型) poll() 出队 peek() 获取队头 int size 获取队列元素个数 boolean isEmpty(…...
卷积神经网络-池化层和激活层
2.池化层 根据特征图上的局部统计信息进行下采样,在保留有用信息的同时减少特征图的大小。和卷积层不同的是,池化层不包含需要学习的参数。最大池化(max-pooling)在一个局部区域选最大值作为输出,而平均池化(average pooling)计算一个局部区…...
API基础————包
什么是包,package实际上就是一个文件夹,便于程序员更好的管理维护自己的代码。它可以使得一个项目结构更加清晰明了。 Java也有20年历史了,这么多年有这么多程序员写了无数行代码,其中有大量重复的,为了更加便捷省时地…...
【C++】一文带你走入vector
文章目录 一、vector的介绍二、vector的常用接口说明2.1 vector的使用2.2 vector iterator的使用2.3 vector空间增长问题2.4 vector 增删查改 三、总结 ヾ(๑╹◡╹)ノ" 人总要为过去的懒惰而付出代价ヾ(๑╹◡╹)ノ" 一、vector的介绍 vector…...
《Secure Analytics-Federated Learning and Secure Aggregation》论文阅读
背景 机器学习模型对数据的分析具有很大的优势,很多敏感数据分布在用户各自的终端。若大规模收集用户的敏感数据具有泄露的风险。 对于安全分析的一般背景就是认为有n方有敏感数据,并且不愿意分享他们的数据,但可以分享聚合计算后的结果。 联…...
十三、Django之添加用户(原始方法实现)
修改urls.py path("user/add/", views.user_add),添加user_add.html {% extends layout.html %} {% block content %}<div class"container"><div class"panel panel-default"><div class"panel-heading"><h3 c…...
Elasticsearch数据操作原理
Elasticsearch 是一个开源的、基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎,设计用于云计算环境中,能够实现实时的、可扩展的搜索、分析和探索全文和结构化数据。它具有高度的可扩展性,可以在短时间内搜索和分析大量数据。 Elasticsearch 不仅仅是一个…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...
华为OD机试-食堂供餐-二分法
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...
SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...
七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...
【Android】Android 开发 ADB 常用指令
查看当前连接的设备 adb devices 连接设备 adb connect 设备IP 断开已连接的设备 adb disconnect 设备IP 安装应用 adb install 安装包的路径 卸载应用 adb uninstall 应用包名 查看已安装的应用包名 adb shell pm list packages 查看已安装的第三方应用包名 adb shell pm list…...
「全栈技术解析」推客小程序系统开发:从架构设计到裂变增长的完整解决方案
在移动互联网营销竞争白热化的当下,推客小程序系统凭借其裂变传播、精准营销等特性,成为企业抢占市场的利器。本文将深度解析推客小程序系统开发的核心技术与实现路径,助力开发者打造具有市场竞争力的营销工具。 一、系统核心功能架构&…...
