当前位置: 首页 > news >正文

day51【代码随想录】动态规划之回文子串、最长回文子序列

文章目录

  • 前言
  • 一、回文子串(力扣647)
  • 二、最长回文子序列(力扣516)


前言

1、回文子串
2、最长回文子序列


一、回文子串(力扣647)

给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。

回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。

子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。

具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串
在这里插入图片描述
分析:
1、确定dp[]数组以及下标含义
在这里插入图片描述

布尔类型的dp[i][j]:表示区间范围[i,j] (注意是左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false。

2、递推公式
分析两种情况:
s[i]与s[j]相等,s[i]与s[j]不相等两种
当s[i]与s[j]不相等,那没啥好说的了,dp[i][j]一定是false。
当s[i]与s[j]相等时:

情况一:下标i 与 j相同,同一个字符例如a,当然是回文子串
情况二:i和j仅相差1,“aa” 这样子
情况三:i-j>1 “abccba” 或者 “abca”,此时我们需要判断i-1 和 j+1是不是回文子串,

3、初始化
都初始为false
4、遍历顺序
从下到上

class Solution {public int countSubstrings(String s) {int res = 0;char[] ss = s.toCharArray();if (s == null || (s.length() < 1)) return 0;boolean[][] dp = new boolean[ss.length][ss.length];for(int i=s.length()-1;i>=0;i--){for(int j=i;j<s.length();j++){if(ss[i]==ss[j]){if(Math.abs(i-j)<=1){dp[i][j] = true;res++;}else if(dp[i+1][j-1]==true){dp[i][j] = true;res++;}}else{dp[i][j] = false;}}}return res;}
}

在这里插入图片描述

二、最长回文子序列(力扣516)

给你一个字符串 s ,找出其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。

子序列定义为:不改变剩余字符顺序的情况下,删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

在这里插入图片描述
分析:

回文子串是要连续的,回文子序列可不是连续的!
思路其实是差不多的,但本题要比求回文子串简单一点,因为情况少了一点。
1、确定dp数组以及下标含义
dp[i][j]:表示区间范围[i,j] (注意是左闭右闭)的子串,回文子串的长度最大为dp[i][j]

2、递推公式
分析两种情况:
如果s[i]与s[j]不相同,说明s[i]和s[j]的同时加入 并不能增加[i,j]区间回文子序列的长度,那么分别加入s[i]、s[j]看看哪一个可以组成最长的回文子序列。

加入s[j]的回文子序列长度为dp[i + 1][j]。
加入s[i]的回文子序列长度为dp[i][j - 1]。

那么dp[i][j]一定是取最大的,即:dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);

当s[i]与s[j]相等时
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] +2;

3、初始化
在对角线上的情况dp[i][j]应该是初始为1的。即:一个字符的回文子序列长度就是1。
其他情况dp[i][j]初始为0就行
4、遍历顺序
从下到上

class Solution {public int longestPalindromeSubseq(String s) {int[][] dp = new int[s.length()][s.length()];if(s==null || s.length()==0) return 0;//初始化for(int i=0;i<s.length();i++){dp[i][i] = 1;}//遍历顺序for(int i=s.length()-2;i>=0;i--){for(int j=i+1;j<s.length();j++){if(s.charAt(i)==s.charAt(j)){dp[i][j] = dp[i+1][j-1]+2;}else{dp[i][j] = Math.max(dp[i][j-1],dp[i+1][j]);}}}return dp[0][s.length()-1];}
}

在这里插入图片描述


相关文章:

day51【代码随想录】动态规划之回文子串、最长回文子序列

文章目录前言一、回文子串&#xff08;力扣647&#xff09;二、最长回文子序列&#xff08;力扣516&#xff09;前言 1、回文子串 2、最长回文子序列 一、回文子串&#xff08;力扣647&#xff09; 给你一个字符串 s &#xff0c;请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目…...

拟凸函数,拟凹函数,单峰函数

拟凸&#xff08;quasi-convex&#xff09;函数很早就听说过&#xff0c;但是标准定义一直不太了解&#xff0c;现在总结一下。 一个定义在凸集上的实数函数 fff 是拟凸函数&#xff1a;若对于其定义域内的任意两个点 xxx 和 yyy&#xff0c;以及任意常数 λ∈[0,1]\lambda\in…...

数据处理(伪)代码:卡尔曼滤波 vs. 卡尔曼平滑

步骤一、导入csv或txt格式的试验数据 最简洁也是据说读取速度最快的方法是&#xff1a; pPath C:\data_org\9#-1.txt % 数据文件 data importdata(pPath); % 读取 pPath 的结果到 一个数据结构变量 data 中。 pData data.data; % 提取有效数据数组data 的数据结构如下&a…...

华为OD机试题,用 Java 解【比赛评分】问题

最近更新的博客 华为OD机试 - 猴子爬山 | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 分糖果(Java) | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 非严格递增连续数字序列 | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 消消乐游戏(Java) | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 组成最大数…...

【基础算法】哈希表(开放寻址法)

&#x1f339;作者:云小逸 &#x1f4dd;个人主页:云小逸的主页 &#x1f4dd;Github:云小逸的Github &#x1f91f;motto:要敢于一个人默默的面对自己&#xff0c;强大自己才是核心。不要等到什么都没有了&#xff0c;才下定决心去做。种一颗树&#xff0c;最好的时间是十年前…...

优化算法(寻优问题)

前言 群智能算法&#xff08;全局最优&#xff09;&#xff1a;模拟退火算法&#xff08;Simulated annealing&#xff0c;SA&#xff09;&#xff0c;遗传算法&#xff08;Genetic Algorithm, GA&#xff09;&#xff0c;粒子群算法&#xff08;Particle Swarm Optimization&…...

基于视频流⽔线的Opencv缺陷检测项⽬

代码链接见文末 1.数据与任务概述 输入为视频数据,我们需要从视频中检测出缺陷,并对缺陷进行分类。 2.整体流程 (1)视频数据读取和轮廓检测 首先,我们需要使用opencv读取视频数据,将彩色图转为灰度图后进行图像阈值处理。阈值处理是为了让前景和背景更明显的区分处理。…...

百万数据excel导出功能如何实现?

最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能&#xff0c;已经正常上线使用了。 这个功能挺有意思的&#xff0c;里面需要注意的细节还真不少&#xff0c;现在拿出来跟大家分享一下&#xff0c;希望对你会有所帮助。 原始需求&#xff1a;用户在UI界面上点击全部导出按钮…...

华为OD机试题,用 Java 解【合规数组】问题

最近更新的博客 华为OD机试 - 猴子爬山 | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 分糖果(Java) | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 非严格递增连续数字序列 | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 消消乐游戏(Java) | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 组成最大数…...

SAP ABAP中的数据类型 Data Types

简单来说分两种&#xff1a; 数据字典里定义的在ABAP程序里定义的 文章目录1. ABAP数据字典里的1.1 数字型的1.2 字符型1.3 字节型1.4 特殊类型2. 预定义的ABAP数据类型2.1 预定义数字型2.2 预定义字符型2.3 预定义字节型1. ABAP数据字典里的 1.1 数字型的 用在数学计算里的…...

HashMap~

HashMap&#xff1a; HashMap是面试中经常被问到的一个内容&#xff0c;以下两个经常被问到的问题&#xff0c; Question1&#xff1a;底层数据结构&#xff0c;1.7和1.8有何不同&#xff1f; 答&#xff1a;1.7数组&#xff0b;链表&#xff0c;1.8数组&#xff0b;(链表|红…...

EasyNLP集成K-Global Pointer算法,支持中文信息抽取

作者&#xff1a;周纪咏、汪诚愚、严俊冰、黄俊 导读 信息抽取的三大任务是命名实体识别、关系抽取、事件抽取。命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体&#xff0c;包括人名、地名、机构名、专有名词等&#xff1b;关系抽取是指识别文本中实体之间的关系&#xff1b;…...

mysql lesson3

DQL查找语句续集.............................. 分组函数&#xff08;也叫多行处理函数&#xff09; 1&#xff1a; select sum(sal) from emp;select min(sal)from emp;select max(sal)from emp;select avg(sal)from emp;select count(ename)from emp;2&#xff1a;分组函…...

python源码保护

文章目录代码混淆打包exe编译为字节码源码加密项目发布部署时&#xff0c;为防止python源码泄漏&#xff0c;可以通过几种方式进行处理代码混淆 修改函数、变量名 打包exe 通过pyinstaller 将项目打包为exe可执行程序&#xff0c;不过容易被反编译。 编译为字节码 py_comp…...

第51讲:SQL优化之COUNT查询的优化

文章目录 1.COUNT查询优化的概念2.COUNT函数的用法1.COUNT查询优化的概念 在很多的业务场景下可能需要统计一张表中的总数据量,当表的数据量很大时,使用COUNT统计表数据量时,也是非常耗时的。 MyISAM引擎会把一个表的总行记录在磁盘中,当执行count(*)的时候会直接从磁盘中…...

ArrayBlockingQueue

同步队列超出长度时&#xff0c;不同的返回形式可以分为以下四种。 会抛异常不会抛异常&#xff0c;有返回值死等&#xff0c;直到可以插入值或者取到值设置等待超时时间添加方法add()offfer()put()offer(E e,long timeout, TimeUnit unit)删除方法remove()poll()take()poll(l…...

DeepLabV3+:对预测处理的详解

相信大家对于这一部分才是最感兴趣的&#xff0c;能够实实在在的看到效果。这里我们就只需要两个.py文件&#xff08;deeplab.py、predict_img.py&#xff09;。 创建DeeplabV3类 deeplab.py的作用是为了创建一个DeeplabV3类&#xff0c;提供一个检测图片的方法&#xff0c;而…...

【Git】与“三年经验”就差个分支操作的距离

前言 Java之父于胜军说过&#xff0c;曾经一位“三年开发经验”的程序员粉丝朋友&#xff0c;刚入职因为不会解决分支问题而被开除&#xff0c;这是不是在警示我们什么呢&#xff1f; 针对一些Git的不常用操作&#xff0c;我们通过例子来演示一遍 1.版本回退 1.1已提交但未p…...

【经验】win10设置自启动

方法一&#xff1a;自启动文件夹 按下winr快捷键&#xff0c;弹出运行窗口&#xff0c;输入&#xff1a;shell:startup&#xff0c;弹出自启动文件夹窗口&#xff0c;将要开机自启的程序或快捷方式复制到此窗口中即可。 自启动文件夹路径&#xff1a;C:\Users\【用户名】\Ap…...

Linux SPI-NAND 驱动开发指南

文章目录Linux SPI-NAND 驱动开发指南1 概述1.1 编写目的1.2 适用范围1.3 相关人员3 流程设计3.1 体系结构3.2 源码结构3.3 关键数据定义3.3.1 flash 设备信息数据结构3.3.2 flash chip 数据结构3.3.3 aw_spinand_chip_request3.3.4 ubi_ec_hdr3.3.5 ubi_vid_hdr3.4 关键接口说…...

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站&#xff0c;会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后&#xff0c;网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手&#xff0c;遇到这个问题&#xff0c;就很抓狂&#xff0c;明明是哪都没操作错误&#x…...

Android Wi-Fi 连接失败日志分析

1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分&#xff1a; 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析&#xff1a; CTR…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言&#xff1a; 通过AI视觉技术&#xff0c;为船厂提供全面的安全监控解决方案&#xff0c;涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面&#xff0c;能够实现对应负责人反馈机制&#xff0c;并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖

在前面的练习中&#xff0c;每个页面需要使用ref&#xff0c;onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入&#xff0c;需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要&#xff1a;设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP&#xff08;Work-in-Progress&#xff09;弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中&#xff0c;设立专门的紧急任务通道尤为重要&#xff0c;这能…...

Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中&#xff0c;具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类&#xff1a; 身份验证机制&#xff1a;直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系&#xff1a;通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例

claude生成的python多线程、异步代码示例&#xff0c;模拟20个网页的爬取&#xff0c;每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程&#xff1a;允许程序同时执行多个任务&#xff0c;提高IO密集型任务&#xff08;如网络请求&#xff09;的效率…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)

文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包&#xff08;Closure&#xff09;&#xff1f;闭包有什么应用场景和潜在问题&#xff1f;2.解释 JavaScript 的作用域链&#xff08;Scope Chain&#xff09; 二、原型与继承3.原型链是什么&#xff1f;如何实现继承&a…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理&#xff0c;深入讲解梯度消失/爆炸问题&#xff0c;并通过LSTM/GRU结构实现解决方案&#xff0c;提供时间序列预测和文本生成…...