当前位置: 首页 > news >正文

springcloud之项目实战搭建单体

写在前面

在上篇文章 中我们介绍了项目的整体内容以及架构,本文就开始实现一个单体的版本,在之后的文章中,在使用springcloud相关组件将这个单体的版本一步步的拆分为微服务的版本,在开始之前再贴下组件图:

在这里插入图片描述

本文我们分别来实现这四个组件。

源码 。

1:优惠券模板服务

完成后结构如下图:
在这里插入图片描述

1.1:api

定义服务请求和相应需要用到的公共的beans,单独定义的好处是,如果需要用到的话,单独引用即可,不需要引入其他不需要的类。
首先来定义优惠券类型的枚举:

@Getter
@AllArgsConstructor
public enum CouponType {UNKNOWN("unknown", "0"),MONEY_OFF("满减券", "1"),DISCOUNT("打折", "2"),RANDOM_DISCOUNT("随机减", "3"),LONELY_NIGHT_MONEY_OFF("晚间双倍优惠券", "4");private String description;// 存在数据库里的最终codeprivate String code;public static CouponType convert(String code) {// .orElse(UNKNOWN) 避免有人使坏return Stream.of(values()).filter(bean -> bean.code.equalsIgnoreCase(code)).findFirst().orElse(UNKNOWN);}
}

然后定义优惠券模板类:

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class CouponTemplateInfo {private Long id;@NotNullprivate String name;// 优惠券描述@NotNullprivate String desc;// 优惠券类型@NotNullprivate String type;// 适用门店 - 若无则为全店通用券private Long shopId;/** 优惠券规则 */@NotNullprivate TemplateRule rule;private Boolean available;}

优惠券类:

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class CouponInfo {private Long id;private Long templateId;private Long userId;private Long shopId;private Integer status;private CouponTemplateInfo template;}

具体的参考源码。

1.2:dao

采用spring data jpa 约定由于配置,提高生产力!。dao继承JpaRepositry,拥有基础的增删改查功能:

/*** coupon_template 表的spring data jpa(构建在hibernate之上的db操作框架)接口* https://blog.csdn.net/wang0907/article/details/131550318*/
public interface CouponTemplateDaoextends JpaRepository<CouponTemplate, Long> {// 根据Shop ID查询出所有券模板List<CouponTemplate> findAllByShopId(Long shopId);// IN查询 + 分页支持的语法Page<CouponTemplate> findAllByIdIn(List<Long> Id, Pageable page);// 根据shop ID + 可用状态查询店铺有多少券模板Integer countByShopIdAndAvailable(Long shopId, Boolean available);// 将优惠券设置为不可用@Modifying@Query("update CouponTemplate c set c.available = 0 where c.id = :id")int makeCouponUnavailable(@Param("id") Long id);
}

1.3:controller

定义模板模块对外的接口:

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/template")
public class CouponTemplateController {@Autowiredprivate CouponTemplateService couponTemplateService;// 创建优惠券@PostMapping("/addTemplate")public CouponTemplateInfo addTemplate(@Valid @RequestBody CouponTemplateInfo request) {log.info("Create coupon template: data={}", request);return couponTemplateService.createTemplate(request);}...
}

测试如下,则为成功:
在这里插入图片描述

2:优惠券计算模块

在这里插入图片描述

2.1:api

定义其他模块可能用到的pojo,具体参考源码。

2.2:calculator

具体计算模块,定义各种优惠券的计算服务,主要的技术点是采用了模板方法设计模式 ,类图如下:
在这里插入图片描述

具体参考源码。

测试如下,则为成功:
在这里插入图片描述

json:

{"products":[{"price":3000,"count":2,"shopId":3},{"price":1000,"count":4,"shopId":1}],"couponId":10,"couponInfos":[{"id":10,"templateId":2,"userId":null,"shopId":null,"template":{"name":"单店满减","desc":"满40减5","type":"1","available":true,"shopId":1,"rule":{"limitation":10,"discount":{"quota":500,"threshold":4000}}}}],"userId":1}

3:用户服务

在这里插入图片描述

在pom中需要引入template和calculator,这样我们就有了一个三合一的单体应用(后面我们来一起改造它!!!)

3.1:api

定义用到的pojo,具体看源码。

3.2:dao

具体看源码。

3.2:impl

定义接口,服务层代码,定义用户领券,删除券等操作,如下用户领券代码:

@PostMapping("requestCoupon")
public Coupon requestCoupon(@Valid @RequestBody RequestCoupon request) {return customerService.requestCoupon(request);
}

启动后测试领券:

{"userId": 1,"couponTemplateId": 2
}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
优惠券试算

{"products": [{"price": 3000,"count": 2,"shopId": 3},{"price": 1000,"count": 10,"shopId": 1}],"couponIDs": [1],"userId": 1
}

在这里插入图片描述

这样我们的一个单体应用就完成了,掌声!!!

4:平台组建

写在后面

参考文章列表

相关文章:

springcloud之项目实战搭建单体

写在前面 在上篇文章 中我们介绍了项目的整体内容以及架构&#xff0c;本文就开始实现一个单体的版本&#xff0c;在之后的文章中&#xff0c;在使用springcloud相关组件将这个单体的版本一步步的拆分为微服务的版本&#xff0c;在开始之前再贴下组件图&#xff1a; 本文我们分…...

Mac 点击桌面 出现黑边框 解决

1、桌面黑框效果 2、解决&#xff1a;设置为 仅在台前调度中...

深度学习(2)---循环神经网络(RNN)

文章目录 一、序列数据和语言模型1.1 序列数据1.2 语言模型 二、循环神经网络(RNN)2.1 概述2.2 门控循环单元(GRU)2.3 长短期记忆网络(LSTM) 一、序列数据和语言模型 1.1 序列数据 1. 在深度学习中&#xff0c;序列数据&#xff08;Sequence data&#xff09;是指具有前后顺序…...

[NOIP2010 提高组] 机器翻译

[NOIP2010 提高组] 机器翻译 题目背景 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件&#xff0c;他经常用这个软件来翻译英语文章。 题目描述 这个翻译软件的原理很简单&#xff0c;它只是从头到尾&#xff0c;依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词&#xf…...

配置文件生成器-秒杀SSM的xml整合

配置文件生成器-秒杀SSM的xml整合 思路&#xff1a; 通过简单的配置&#xff0c;直接生成对应配置文件。 maven坐标 <dependencies><!-- 配置文件生成 --><dependency><groupId>org.freemarker</groupId><artifactId>freemarker<…...

小黑开始了拉歌训练,第一次进入部室馆,被通知要去当主持人心里有些紧张的leetcode之旅:337. 打家劫舍 III

小黑代码&#xff08;小黑卡在了bug中&#xff0c;上午一步步探索做出&#xff0c;非常NB!!!&#xff09; # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val0, leftNone, rightNone): # self.val val # self.left lef…...

flutter开发实战-inappwebview实现flutter与Javascript方法调用

flutter开发实战-inappwebview实现flutter与Javascript方法调用 在使用inappwebview时候&#xff0c;需要flutter端与JS进行交互&#xff0c;调用相应的方法&#xff0c;在inappwebview中的JavaScript Handlers。 一、JavaScript Handlers 要添加JavaScript Handlers&#…...

alsa pcm设备之硬件参数

硬件参数包含了stream描述比如格式,采样率,通道数,和ringbuffer 圆形缓存区大小等. 使用snd_pcm_hw_params_t ,ALSA pcm设备使用了参数重定义系统相关的硬件参数,应用程序首先选择全范围的配置, 然后应用程序设置单个参数,直到所有参数都是基本的(确定的). 格式 量化位數&#…...

websocket拦截

python实现websocket拦截 前言一、拦截的优缺点优点缺点二、实现方法1.环境配置2.代码三、总结现在的直播间都是走的websocket通信,想要获取websocket通信的内容就需要使用websocket拦截,大多数是使用中间人代理进行拦截,这里将会使用更简单的方式进行拦截。 前言 开发者工…...

深度强化学习之 PPO 算法

深度强化学习之 PPO 算法 强化学习原理学习策略 基于行为价值 & 基于行为概率策略梯度算法&#xff1a;计算状态下所有行为的概率演员 - 评论家算法&#xff1a;一半基于行为价值&#xff0c;一半基于行为概率DQN 算法&#xff08;深度Q网络&#xff09;Q-Learning&#x…...

iPhone升级iOS17出现无法连接互联网的错误提示怎么办?

最新的iOS 17系统已经发布了快一个月了&#xff0c;很多人都已升级体验更多全新功能&#xff0c;但有部分用户却在升级过程中遇到一些问题&#xff1a;如无法验证更新&#xff0c;iOS17验证失败&#xff0c;因为您不再连接到互联网、 iPhone无法检查更新等错误问题。明明网络稳…...

Spring:处理@Autowired和@Value注解的BeanPostProcessor

AutowiredAnnotationBeanPostProcessor,它实现了MergedBeanDefinitionPostProcessor,因此会调用postProcessMergedBeanDefinition方法。 它实现了InstantiationAwareBeanPostProcessor,因此在属性注入时会调用postProcessPropertyValues方法 如果Autowired注解按类型找到了大…...

极坐标系下的交换积分次序

极坐标系下的交换积分次序 我把极坐标系下的交换积分次序总结为动静与静动之间的转换&#xff0c;下面通过一个例子感受一下 ρ 1 、 ρ 1 cos ⁡ θ \rho1、\rho1\cos\theta ρ1、ρ1cosθ ∫ 0 π / 2 d θ ∫ 1 1 cos ⁡ θ f ( ρ cos ⁡ θ , ρ sin ⁡ θ ) ρ d…...

MySQL命令行中文乱码问题

MySQL命令行中文乱码问题&#xff1a; 命令行界面默认字符集是gbk&#xff0c;若字符集不匹配会中文乱码或无法插入中文。 解决办法&#xff1a;执行set names gbk; 验证&#xff1a; 执行命令show variables like ‘char%’;查看默认字符集。 创建数据库设置字符集utf8&…...

图论---图的遍历

在图论中&#xff0c;图的遍历一般有两种&#xff0c;分别为DFS&#xff08;深度优先遍历&#xff09;、BFS&#xff08;广度优先遍历&#xff09;&#xff0c;以下是这两种遍历方式的模板&#xff1a; DFS&#xff08;深度优先搜索&#xff09; 代码框架&#xff1a; void …...

AM@无穷小和无穷大

文章目录 abstract本文符号说明无穷小无穷小和自变量变化过程无穷小和函数极限的关系定理&#x1f47a;证明 无穷大无穷大不是数极限无穷大的说法证明函数极限为无穷大 无穷大和无穷小见的关系定理无穷小无穷大的运算法则 abstract 无穷小和无穷大的概念和相关性质 本文符号说…...

玄子Share- IDEA 2023 SpringBoot 热部署

玄子Share- IDEA 2023 SpringBoot 热部署 修改 IDEA 部署设置 IDEA 勾选如下选项 新建 SpringBoot 项目 项目构建慢的将 Spring Initializr 服务器 URL 改为阿里云&#xff1a;https://start.aliyun.com/ 在这里直接勾选Spring Boot Devtools插件即可 测试 切出 IDEA 项目文…...

kafka集群工作机制

一、kafka在zookeeper上的元数据解释 kafka中的broker要选举Controller角色来管理整个kafka集群中的分区和副本状态。一个Topic下多个partition要选举Leader角色和客户端进行交互数据 Zookeeper客户端工具&#xff1a; prettyZoo。 下载地址&#xff1a;https://github.com/vr…...

JVM上篇之虚拟机与java虚拟机介绍

目录 虚拟机 java虚拟机 简介 特点 作用 位置 整体结构 类装载子系统 运行时数据区 java执行引擎 Java代码执行流程 jvm架构模型 基于栈式架构 基于寄存器架构 总结 jvm的生命周期 1.启动 2.执行 3.退出 JVM的发展历程 虚拟机 所谓虚拟机&#xff0c;指的…...

在公众号上怎么创建微信付费课程功能呢

微信付费课程功能是一项比较受欢迎的在线教育服务&#xff0c;可以帮助教育机构或个人更好地管理和销售课程资源&#xff0c;提高知识分享和变现的效率。下面将介绍如何创建微信付费课程功能。 一、了解微信付费课程功能 在创建微信付费课程功能之前&#xff0c;需要先了解微信…...

RT-Thread消息邮箱机制解析与应用实践

RT-Thread消息邮箱机制深度解析1. 消息邮箱概述1.1 线程通信基础机制在实时操作系统中&#xff0c;线程间通信(IPC)是系统设计的关键组成部分。RT-Thread提供了两种基础通信机制&#xff1a;消息邮箱和消息队列。消息邮箱以其轻量级和高效性著称&#xff0c;特别适合小数据量的…...

Python OCR实战:手把手教你解决pytesseract的TesseractError,搞定chi_sim.traineddata缺失问题

Python OCR实战&#xff1a;彻底解决chi_sim.traineddata缺失的终极指南 当你第一次尝试用Python的pytesseract库识别中文文本时&#xff0c;那个刺眼的红色报错信息很可能让你措手不及。别担心&#xff0c;这不是你代码的问题&#xff0c;而是大多数新手都会遇到的经典障碍。…...

对于对话中的文本简化,OpenClaw 的压缩比和可读性如何平衡?

关于文本简化中压缩比与可读性的平衡&#xff0c;这其实是一个在工程实践中经常遇到的核心矛盾。OpenClaw 的处理方式&#xff0c;仔细推敲起来&#xff0c;背后反映的是一种偏向实用主义的权衡思路。 压缩比高&#xff0c;通常意味着文本被大幅度精简&#xff0c;只保留最核心…...

开源工具OptiScaler:突破显卡限制的跨平台上采样解决方案

开源工具OptiScaler&#xff1a;突破显卡限制的跨平台上采样解决方案 【免费下载链接】OptiScaler DLSS replacement for AMD/Intel/Nvidia cards with multiple upscalers (XeSS/FSR2/DLSS) 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OptiScaler OptiScaler是…...

论文省心了!2026年实力出众的专业AI论文写作工具

2026年AI论文写作工具已从“内容生成”进化为多维度学术支持系统&#xff0c;核心评价维度包括文献真实性、格式合规性、长文本逻辑、查重降重、AIGC合规与多语言适配能力。本次测评覆盖6款主流工具&#xff0c;涵盖中文与英文场景&#xff0c;支持全流程与专项功能&#xff0c…...

RAG技术:解锁大模型潜力,实现精准、可信赖的智能问答

RAG&#xff08;检索增强生成&#xff09;技术通过将大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;与外部知识库结合&#xff0c;有效解决LLM知识静态、幻觉等问题&#xff0c;提升回答的准确性与可信度。RAG技术核心包括检索和生成两个阶段&#xff0c;通过优化文本分块、索引构建、…...

【开题答辩全过程】以 校园超市购物系统为例,包含答辩的问题和答案

个人简介一名14年经验的资深毕设内行人&#xff0c;语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。感谢大家的…...

新手零踩坑!微信搜一搜排名优化8大干货,14天轻松冲进前10

很多新手运营者都有一个共同的困惑&#xff1a;明明做了公众号、小程序&#xff0c;也发了不少内容&#xff0c;可在微信搜一搜里搜相关关键词&#xff0c;却始终找不到自己的账号和内容&#xff0c;排名一直徘徊在百名之外&#xff0c;精准流量根本引不进来&#xff0c;更别提…...

Linux下安装SimSun字体的完整指南(附常见问题排查)

Linux下安装SimSun字体的完整指南&#xff08;附常见问题排查&#xff09; 在Linux系统中处理中文字体一直是个让开发者头疼的问题。不同于Windows系统预装了丰富的中文字体&#xff0c;大多数Linux发行版默认只包含基础的字体库。当我们需要处理中文文档、开发中文界面或运行某…...

Copilot 命令行使用方式介绍(npm)

1. 什么是 Apache SeaTunnel&#xff1f; Apache SeaTunnel 是一个非常易于使用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台。它的目标是解决常见的数据集成问题&#xff0c;如数据源多样性、同步场景复杂性以及资源消耗高的问题。 核心特性 丰富的数据源支持&#…...