当前位置: 首页 > news >正文

数据结构与算法(七)--使用链表实现栈

一、前言

之前我们已经学习了链表的所有操作及其时间复杂度分析,我们可以了解到对于链表头的相关操作基本都是O(1)的,例如链表头增加、删除元素,查询元素等等那我们其实有一个数据结构其实可以完美利用到这些操作的特点,都是在某一段进行操作,那就是栈。本章我们通过链表去实现栈。并且比较用数组实现和用链表实现他们之间的差异。

二、用链表实现栈

2.1、代码实现

那么通过链表实现栈就很简单了,我们知道入栈和出栈都是从链表的同一端进行操作,那么我们只需调用链表的addFirst/removeFirst的方法即可,查找同理。
首先我们将链表栈命名为LinkedListStack,并且实现我们Stack的抽象类,然后设置一个内部属性为我们之前实现的链表,通过该链表完成实现需要重写的方法即可,代码如下:

public class LinkedListStack<T> implements Stack<T> {private LinkedList<T> linkedList;public LinkedListStack() {this.linkedList = new LinkedList<>();}@Overridepublic int getSize() {return linkedList.getSize();}@Overridepublic boolean isEmpty() {return linkedList.isEmpty();}@Overridepublic void push(T t) {linkedList.addFirst(t);}@Overridepublic T pop() {return linkedList.removeFirst();}@Overridepublic T peek() {return linkedList.getFirst();}@Overridepublic String toString() {StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();stringBuilder.append("Stack: top ");stringBuilder.append(linkedList);return stringBuilder.toString();}
}

测试一下:

public static void main(String[] args) {LinkedListStack<Integer> integerArrayStack = new LinkedListStack<>();for (int i = 0; i < 5; i++) {integerArrayStack.push(i);System.out.println(integerArrayStack);}integerArrayStack.pop();System.out.println(integerArrayStack);}

结果没有问题,通过链表实现栈就这样简单的实现了。
在这里插入图片描述

2.2、和数组栈比较性能

这个代码和之前数组队列和循环队列效率的对比很接近:

public class TestStackCompare {private static double testQueue(Stack<Integer> s, int opCount){long startTime = System.currentTimeMillis();Random random = new Random();for (int i = 0; i < opCount; i++) {s.push(random.nextInt(Integer.MAX_VALUE));}for (int i = 0; i < opCount; i++) {s.pop();}long endTime = System.currentTimeMillis();return (endTime - startTime)/1000.0;}public static void main(String[] args) {ArrayStack<Integer> integerArrayStack = new ArrayStack<>();LinkedListStack<Integer> integerLinkedListStack = new LinkedListStack<>();System.out.println("arrayStack,time:"+testQueue(integerArrayStack,1000000)+"s");System.out.println("linkedListStack,time:"+testQueue(integerLinkedListStack,1000000)+"s");}
}

那么我们运行下,发现两者效率近乎一致:
在这里插入图片描述
当然也有可能得到的结果是有差距的,对于arrayStack来说,时不时就需要扩容,这个对于某些操作系统来说比较耗费时间,而对于linkedListStack来说,它每次new Node就需要不断的开辟空间,这个操作又对于某些操作系统来说更耗费时间;而且这两者的差距会随着操作次数的增多不断拉大,因为扩容并不是每次扩容,而new Node确实是需要每次都new一个,例如我将操作次数放大为10000000次,这个时候两者的时间差距就比较大了:
在这里插入图片描述

所以仍然取决于你测试使用的操作系统,配置,jvm版本等等。但是其实我想强调的是,对于数组栈和链表栈来说,他们的各项操作的时间复杂度其实是一致的。他们之间没有复杂度之间的巨大差异。不像数组队列和循环队列,一个6s,一个0.01s,这之间的差距是非常大的。

相关文章:

数据结构与算法(七)--使用链表实现栈

一、前言 之前我们已经学习了链表的所有操作及其时间复杂度分析&#xff0c;我们可以了解到对于链表头的相关操作基本都是O(1)的&#xff0c;例如链表头增加、删除元素&#xff0c;查询元素等等。那我们其实有一个数据结构其实可以完美利用到这些操作的特点&#xff0c;都是在…...

分布式事务详解

摘要 分布式事务主要包括2pc、3pc、消息事务。 2pc指两阶段提交&#xff1a; 第一阶段是准备阶段&#xff1a;所有事务参与者检查执行能力并锁定对应资源&#xff0c;准备完成后将状态告知协调者。第二集段是提交状态&#xff1a;事务参与者全部准备好后&#xff0c;协调者发…...

车载通信架构 —— DDS协议介绍

车载通信架构 —— DDS协议介绍 我是穿拖鞋的汉子&#xff0c;魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩&#xff0c;分享一段喜欢的文字&#xff0c;避免自己成为高知识低文化的工程师&#xff1a; 屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力&#xff0c;任何消耗你的人和…...

nginx根据不同的客户端设备进行转发请求——筑梦之路

这里主要介绍七层负载方式实现。 环境说明&#xff1a; pc端 web-1 苹果ios端 web-2 安卓Android端 web-3 负载均衡 web-lb 配置示例&#xff1a; pc端&#xff1a; server {listen 9000; #监听9000server_name pc.xxx.com;charset utf-8;location / {root /…...

增强LLM:使用搜索引擎缓解大模型幻觉问题

论文题目&#xff1a;FRESHLLMS:REFRESHING LARGE LANGUAGE MODELS WITH SEARCH ENGINE AUGMENTATION 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2310.03214.pdf 论文由Google、University of Massachusetts Amherst、OpenAI联合发布。 大部分大语言模型只会训练一次&#…...

WPF向Avalonia迁移(一、一些通用迁移项目)

通用变更 WPF&#xff1a;Visibility 其他参考文档 WPF&#xff1a; <TextBlock Visibility"Visible"/><TextBlock Visibility"Collapsed"/><TextBlock Visibility"Hidden"/>Avalonia &#xff1a; <TextBlock IsVisib…...

lua学习笔记

单行注释&#xff1a; 多行注释&#xff1a; 命名&#xff1a; Lua不支持下划线大写字母&#xff0c;比如&#xff1a;_ABC 但支持&#xff1a;_abc 关键字&#xff1a; 全局变量&#xff1a; 直接变量名 内容就是全局 局部变量&#xff1a; 加上local即可 nil&#xff1…...

修改 ModelScope 默认缓存路径

修改 ModelScope 默认缓存路径 设置 MODELSCOPE_CACHE 和 MODELSCOPE_MODULES_CACHE 两个环境变量。 export MODELSCOPE_CACHE<your_favourite_path>/hub export MODELSCOPE_MODULES_CACHE<your_favourite_path>/modelscope_modules完结&#xff01;...

【ES实战】索引别名的使用说明

索引别名 文章目录 索引别名带有过滤器的别名RoutingWrite Index REST单一添加一个别名示例: 索引创建是增加别名删除别名检索现有别名示例: 索引别名可以通过API的方式进行操作一个索引别名可以映射到一个或一个以上的索引索引名和索引别名不能重复&#xff0c;在集群中都是唯…...

QT信号与槽机制 和 常用控件介绍

QT信号与槽机制 1、信号(signal): 所谓信号槽 (观察者模式)信号本质是事件。信号展现方式就是函数。当某一个事件发生之后&#xff0c;则发出一个信号(signal). 2、槽(slot): 就是对信号响应的函数&#xff0c;槽就是一个函数。槽函数与普通函数区别槽函数可以与一个信号关联&…...

【css-banner图片自适应】

<picture><source media"(max-width: 480px)" srcset"图片地址"><source media"(min-width: 481px)" srcset"图片地址"><img src"图片地址" id"homebanner"></picture>img{height:…...

【k8s管理操作】

k8s管理操作 一、k8s管理操作1.陈述式资源管理2.声明式资源管理 二、k8s基础信息常看&#xff08;命令&#xff09;增删改查项目的生命周期&#xff1a;创建-->发布-->更新-->回滚-->删除 headless clusterIP 无头模式 金丝雀发布&#xff08;Canary Release&#…...

【java基础学习】之DOS命令

#java基础学习 1.常用的DOS命令&#xff1a; dir:列出当前目录下的文件以及文件夹 md: 创建目录 rd:删除目录cd:进入指定目录 cd.. :退回到上级目录 cd\ : 退回到根目录 del:删除文件 exit:退出dos命令行 1.dir:列出当前目录下的文件以及文件夹 2.md: 创建目录 …...

学习记录——StyleGAN2+SA-UNet

SA-UNet for Retinal Vessel improvment using StyleGAN2 作者提出了一种改进视网膜图像分割的方法,通过创建图像及其相应的分割地图来实现。作者的解决方案包括使用DRIVE数据集1对StylGAN2进行训练,并使用目前在分割DRIVE图像方面取得最先进结果的SA-UNet模型对新合成的图像…...

JVM222

文章目录 JVM222运行时数据区的内部结构线程程序计数器&#xff08;PC寄存器&#xff09;虚拟机栈 JVM222 运行时数据区的内部结构 概述 本节主要讲的是运行时数据区&#xff0c;也就是下图这部分&#xff0c;它是在类加载器加载完成后的阶段&#xff0c;如下图&#xff1a; …...

C语言 指针

含义 从根本上看&#xff0c;指针是一个值为内存地址的变量&#xff08;或数据对象&#xff09;。指针变量的值是地址。 要创建指针变量&#xff0c;先要声明指针变量的类型 作用 1.实现复杂的数据结构&#xff0c;例如数组、链表、队列和堆栈等&#xff1b; 2.能方便地表…...

YOLOv8血细胞检测(7):小目标大目标一网打尽,轻骨干重Neck的轻量级GFPN | 阿里ICLR2022 GiraffeDet

💡💡💡本文改进:小目标大目标一网打尽GFPN,提升大小目标检测性能 GFPN | 亲测在血细胞检测项目中涨点,map@0.5 从原始0.895提升至0.904 收录专栏: 💡💡💡YOLO医学影像检测:http://t.csdnimg.cn/N4zBP ✨✨✨实战医学影像检测项目,通过创新点验证涨点可…...

广度优先(BFS)(例子:迷宫)

广度优先搜索算法&#xff08;BFS&#xff09;是一种用于图形和树数据结构的搜索算法。该算法从根节点开始搜索&#xff0c;然后依次访问每个相邻节点。在搜索过程中&#xff0c;每个节点都标记为已访问&#xff0c;以避免重复访问。BFS算法适用于寻找最短路径的问题&#xff0…...

【安卓源码】安卓Watchdog 机制

在Android系统中&#xff0c;也设计了一个软件层面Watchdog&#xff0c;用于保护一些重要的系统服务&#xff0c;比如&#xff1a;AMS、WMS、PMS等&#xff0c;由于以上核心服务运行在system_server进程里面&#xff0c;所以当以上服务出现异常时&#xff0c;通常会将system_se…...

inscode连接不上gpu,持续8小时,为了数据不丢失续费了6小时,我只想知道什么时候可以连接

并且给我相应的补偿...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)

在实际开发中&#xff0c;我们可能会遇到一些流式数据处理的场景&#xff0c;比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events&#xff08;SSE&#xff09; 或 流式 JSON 内容&#xff0c;并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下&#xff0c;传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module

1、为什么要修改 CONNECT 报文&#xff1f; 多租户隔离&#xff1a;自动为接入设备追加租户前缀&#xff0c;后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权&#xff1a;将入站用户名替换为 OAuth Access-Token&#xff0c;后端 Broker 统一校验。灰度发布&#xff1a;根据 IP/地理位写…...

Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件

Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是&#xff1a;将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件&#xff0c;从而可以部署到静态网站托管服务上&#xff0c;如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析

Java求职者面试指南&#xff1a;Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问&#xff08;基础概念问题&#xff09; 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么&#xff1f;它在Spring中起到什么作用&#xff1f; Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...

Docker 本地安装 mysql 数据库

Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker &#xff1b;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端&#xff0c;开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...

Qemu arm操作系统开发环境

使用qemu虚拟arm硬件比较合适。 步骤如下&#xff1a; 安装qemu apt install qemu-system安装aarch64-none-elf-gcc 需要手动下载&#xff0c;下载地址&#xff1a;https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu/13.2.rel1/binrel/arm-gnu-toolchain-13.2.rel1-x…...

STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题

晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容&#xff1b;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容&#xff08;CL&#xff09;与匹配电容&#xff08;CL1、CL2&#xff09;的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...