sap 一次性供应商 供应商账户组 临时供应商 <转载>
原文链接:https://blog.csdn.net/xianshengsun/article/details/132620593
sap中有一次性供应商这个名词,一次性供应商和非一次性供应商又有什么区别呢? 有如何区分一次性供应商和非一次性供应商呢?
1 区分一次性供应商和非一次性供应商的标志
在供应商的表LFA1中有个字段标示XCPDK(一次性科目),如果此表示被置为X则说明是一次性供应商
或者
在供应商所在账户组(LFA1-KTOKK)中也有一个字段T077K-XCPDS(一次性科目),如果子标示为X,那么这个供应商账户在下的所有供应商都为一次性供应商
维护供应商账户组的事务码有:
OBD3 OT11 OVT5,通过这些事务可以设置账户组为一次性账户组和所具有的屏幕格式。
2 一次性供应商和非一次性供应商的区别
一次性供应商:每次使用时,供应商的数据需要手动维护,如下图

手动维护的这些数据存在ADRC表中,那么如何关联这些数据呢,sap则在对应使用供应商的表中存在一个字段 ADRNR(地址号),通过自号在ADRC表中查处维护的数据
非一次性供应商 就是数据是只需要在一处维护,在使用时,信息自动带出来 不需要在维护,如下图

在供应商表中有字段ADRNR(地址编号)存储 供应商地址的键值,然后在表ADRC中查找。
通过下图中测试创建两个PO,并代入不同供应商(一次性和非一次性)的截图来说明问题:

从截图中可以得出两个结论:
1、一次性供应商不会将主数据中的信息代入到PO地址标签中;而非一次性供应商会代入信息;
2、如果PO中使用了一次性供应商,在地址标签中会出现名称字段(极为重要的逻辑);而非一次性供应商则没有;
参考以上官方建议,结合在实际应用中的经验,规纳以下几条用户易于理解的应用建议:
1、如果在实际与供应商及客户的业务中并非简单的一性性交易(一手交钱,一手交货)。比如时涉及到分期支付,首付,汇票支付等。就不建议使用一次性供应商及客户来处理业务。否则,即使在业务层面能做订单,收货等操作。在财务层面结算方面,会遇到问题。
2、一次性客户及供应商是多个相同属性的供应商及客户共用相同的主数据,它可以代表是一种供应商或客户类别,而不需要有一一对应关系。因此,一次性供应商及客户在主数据中并没有相关身份标识信息。(如银行账号,税号,公司名称,地址等)
比如,在系统内创建一个一次性办公用品供应商,那么若干个办公用品供应商都可以共用这个一次性供应商代码来完成业务。而在实际做业务交易时,(如采购订单),会在采购订单中填入供应商代码的同时,再填入身份标识信息,以对应到唯一的供应商。
综上所述,在日常采购及销售业务中,容易出现的情况是,每个一次性供应商或客户都去创建一个主数据。而实际可以将同类供应商或客户合并共享一个主数据。造成系统内一次性供应商或客户主数据过多。影响管理和应用上的效率。
相关文章:
sap 一次性供应商 供应商账户组 临时供应商 <转载>
原文链接:https://blog.csdn.net/xianshengsun/article/details/132620593 sap中有一次性供应商这个名词,一次性供应商和非一次性供应商又有什么区别呢? 有如何区分一次性供应商和非一次性供应商呢? 1 区分一次性供应商和非一次性…...
总结html5中常见的选择器
HTML5并没有引入新的选择器类型,它仍然使用CSS选择器来选择和操作HTML元素。HTML5中仍然可以使用CSS2和CSS3中定义的各种选择器。以下是HTML5中常见的选择器类型: 1. 元素选择器(Element Selector):使用元素名称作为选…...
Java基础面试-JDK JRE JVM
详细解释 JDK(Java Devalpment Kit)java 开发工具 JDK是Java开发工具包,它是Java开发者用于编写、编译、调试和运行Java程序的核心组件。JDK包含了Java编程语言的开发工具和工具集,以及Java标准库和其他一些必要的文件。JDK中的…...
OpenCV实现图像傅里叶变换
傅里叶变换 dftcv.dft(img_float32,flagscv.DFT_COMPLEX_OUTPUT): flags:标志位,指定变换类型,cv.DFT_COMPLEX_OUTPUT会返回复数结果。 傅立叶变换,将输入的图像从空间域转换到频率域。 返回结果: 此函数返回一个复杂数值数组,…...
快手新版本sig3参数算法还原
Frida Native层主动调用 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81…...
Linux 安全 - LSM机制
文章目录 前言一、LSM起源二、LSM简介2.1 MAC2.2 LSM特征 三、Major and Minor LSMs3.1 Major LSMs3.2 Minor LSMs3.3 BPF LSM 四、LSM 框架五、LSM Capabilities Module六、LSM hooks 说明参考资料 前言 在这两篇文章中介绍了 Linux 安全机制 Credentials : Linu…...
uni-app:实现简易自定义下拉列表
效果 代码 <template><view><view class"dropdown-trigger" tap"showDropdown">{{ selectedItem }}</view><view class"dropdown-list" v-if"showList"><view class"dropdown-item" v-f…...
排序算法——直接插入排序
一、介绍 插入排序就是将前两个元素排好,再将第三个元素通过与前边的元素比较后插入适当的位置,再将第四个元素插入,不断重复插入与前边元素比较的操作,直到将元素都排列好。 演示如下: 视频演示:…...
手动抄表和自动抄表优缺点对比
随着科技的发展,自动抄表技术已经越来越成熟,被广泛应用于各个领域。然而,手动抄表在一些特定场景下仍然具有一定的优势。本文将从手动抄表和自动抄表的优缺点入手,对比分析它们的应用场景和使用价值。 1.成本低:手动抄…...
HiSilicon352 android9.0 emmc添加新分区
添加新分区 从emmc中单独划分出一个分区,用来存储相关数据(可用于存储照片,视频,音乐和文档等)或者系统日志log,从而不影响到其他分区。 实现方法: device/hisilicon/Hi3751V350/etc/Hi3751V3…...
networkX-04-查找k短路
文章目录 1.构建图2.使用networkX查找最短路径3.自己构建方法 教程仓库地址:github networkx_tutorial import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt1.构建图 # 创建有向图 G nx.DiGraph()# 添加带权重的边 edges [(0, 1, 1), (0, 2, 2), (1, 2, 1), …...
Linux虚拟机搭建RabbitMQ集群
普通集群模式,意思就是在多台机器上启动多个 RabbitMQ 实例,每台机器启动一个。创建的 queue,只会放在一个 RabbitMQ 实例上,但是每个实例都同步 queue 的元数据(元数据可以认为是 queue 的一些配置信息,通…...
C之fopen/fclose/fread/fwrite/flseek
一、C中文件操作简介 c中的文件操作大致和linux的文件操作类似,但是毕竟是不同的API,所以会有些差异。部分差异会在下面的案例中体验 二、fopen open的参数有两个一个是文件名,一个是模式选择,不同open函数,open中的模…...
3D机器视觉:解锁未来的立体视野
原创 | 文 BFT机器人 机器视觉领域一直在不断演进,从最初的二维图像处理,逐渐扩展到了更复杂的三维领域,形成了3D机器视觉。3D机器视觉技术的涌现为计算机系统带来了全新的感知和理解能力,这一领域的发展正日益受到广泛关注。本文…...
大端字节序存储 | 小端字节序存储介绍
为什么存储的顺序有些变动呢? 大小端的介绍 我们在创建变量时,操作系统就会给你分配空间,比如你创建了【short/int/double/float】的变量,这些变量的类型都是大于1个字节的,操作系统会根据你这个变量的类型ÿ…...
ASP.Core3.1 WebAPI 发布到IIS
本篇文章简述如何在IIS中发布你的.Core 程序 1.打包 首先你要打包好你程序,如果你是Visual Studio开发的程序,那你右击你的项目点击发布 如果你是Visual Code 开发的,那你在你的终端切换到你的目录然后执行命令 dotnet publish --config…...
MyBatisPlus属性自动填充和乐观锁插件+查询删除操作+整合SpringBoot出现问题解决
属性字段自动填充 一、实体类和数据表添加两个字段(属性) 表:create_tiem/update_time 实体类:createTime/updateTime 二、实体类中属性进行注解添加 TableField(fillFieldFill.INSERT) private Date createTime;TableField(f…...
软件测试/测试开发丨App自动化—CSS 定位与原生定位
点此获取更多相关资料 本文为霍格沃兹测试开发学社学员学习笔记分享 原文链接:https://ceshiren.com/t/topic/27684 一、原生定位 元素属性定位组合定位 # ID 定位 driver.find_element_by_android_uiautomator(\new UiSelector().resourceId("<element-I…...
c语言:通讯录管理系统(文件版本)
前言:在大多数高校内,都是通过设计一个通讯录管理系统来作为c语言课程设计,通过一个具体的系统设计将我们学习过的结构体和函数等知识糅合起来,可以很好的锻炼学生的编程思维,本文旨在为通讯录管理系统的设计提供思路和…...
Android Studio 配置Git SVN忽略文件
在使用Android Studio进行版本控制时,经常会遇到需要忽略某些文件的情况,比如临时文件、编译生成的文件等。这些文件虽然在项目中存在,但不希望被加入到版本控制中。 在Android Studio中设置忽略文件 在Android Studio中,我们可…...
使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件
今天呢,博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架,目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学,希望能对大家有所帮助,也特别欢迎大家指点不足之处,小生很乐意接受正确的建议&…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)
目录 什么是表达式树? 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持: 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...
【Linux手册】探秘系统世界:从用户交互到硬件底层的全链路工作之旅
目录 前言 操作系统与驱动程序 是什么,为什么 怎么做 system call 用户操作接口 总结 前言 日常生活中,我们在使用电子设备时,我们所输入执行的每一条指令最终大多都会作用到硬件上,比如下载一款软件最终会下载到硬盘上&am…...
6️⃣Go 语言中的哈希、加密与序列化:通往区块链世界的钥匙
Go 语言中的哈希、加密与序列化:通往区块链世界的钥匙 一、前言:离区块链还有多远? 区块链听起来可能遥不可及,似乎是只有密码学专家和资深工程师才能涉足的领域。但事实上,构建一个区块链的核心并不复杂,尤其当你已经掌握了一门系统编程语言,比如 Go。 要真正理解区…...
相关类相关的可视化图像总结
目录 一、散点图 二、气泡图 三、相关图 四、热力图 五、二维密度图 六、多模态二维密度图 七、雷达图 八、桑基图 九、总结 一、散点图 特点 通过点的位置展示两个连续变量之间的关系,可直观判断线性相关、非线性相关或无相关关系,点的分布密…...
EEG-fNIRS联合成像在跨频率耦合研究中的创新应用
摘要 神经影像技术对医学科学产生了深远的影响,推动了许多神经系统疾病研究的进展并改善了其诊断方法。在此背景下,基于神经血管耦合现象的多模态神经影像方法,通过融合各自优势来提供有关大脑皮层神经活动的互补信息。在这里,本研…...
