【数据库系统概论】数据查询之单表查询。详细解释WHERE、OEDER BY、GROUP BY 和 HAVING
- 前言 ❓
- 单表查询
- 选择表中的若干列
- 查询经过计算的值
- 选择表中的若干元组(行)
- 消除取值重复的行
- 查询满足条件的元组(WHERE)
- 对查询结果排序(ORDER BY)
- 聚集函数
- 对查询结果分组(GROUP BY)
- 感谢 💖
本篇文章创作总时间:1h9min
总字数:3770字
预计阅读时间:10~20min
建议收藏之后慢慢阅读
前言 ❓
SQL提供了SELECT语句进行查询操作。虽然只有这一个查询动词,但它有灵活的使用方式和丰富的功能。
查询的一般格式为:
SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>] …
FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>] …
[ WHERE <条件表达式> ]
[ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ]
[ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]
- SELECT子句:指定要显示的属性列
- FROM子句:指定查询对象(基本表或视图)
- WHERE子句:指定查询条件。筛选元组(行)
- GROUP BY子句:对查询结果按指定列的值分组,该属性列值相等的元组为一个组。通常会在每组中作用集函数
- HAVING短语:筛选出只有满足指定条件的组
- ORDER BY子句:对查询结果表按指定列值的升序或降序排序
单表查询
单表查询只涉及一个表或一个视图,是一种最简单的查询操作。
假设这里有三张表,分别是:
- 学生表:Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)
- 课程表:Course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit)
- 学生选课表:SC(Sno,Cno,Grade)
以下示例都基于这三张表。
选择表中的若干列
例1:查询全体学生的学号、姓名和所在系的有关信息:
SELECT Sno, Sname, Sdept
FROM Student;
例2:查询全体学生的所有信息:
SELECT *
FROM Student;
/* 该查询等价于如下查询 :*/
SELECT Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept
FROM Student;
查询经过计算的值
SELECT子句的<目标列表达式>可以是:表中的属性列、算术表达式、字符串常量、函数等。
对于算术表达式、常量、函数名的目标列表达式,通常会起一个别名。
例1:查询全体学生的姓名及出生年份:
SELECT Sname, 2023-Sage
FROM Student;
/* 这里的 2023-Sage 就是一个算术表达式,可以为它指定一个别名:*/
SELECT Sname, 2023-Sage BIRTHDAY
FROM Student;
选择表中的若干元组(行)
消除取值重复的行
在SELECT子句中使用DISTINCT关键字。
比如从学生选课表中查询选修了课程的学生学号,有的学生可能选修了多门课程,但只显示一次学号。这个时候就需要在查询的时候使用DISTINCT关键字消除重复行。
例1: 查询选修程的学生的学号,并消除重复的学号:
SELECT DISTINCT Sno
FROM SC
查询满足条件的元组(WHERE)
使用WHERE子句实现。
WHERE子句常用的查询条件有:
查 询 条 件 | 谓 词 |
---|---|
比较 | =,>,<,>=,<=,!=,<>,!>,!<,NOT+上述比较运算符 |
确定范围 | BETWEEN AND,NOT BETWEEN AND |
确定集合 | IN,NOT IN |
字符匹配 | LIKE,NOT LIKE |
空值 | IS NULL,IS NOT NULL |
逻辑运算 | AND,OR,NOT |
- 比较大小
例:查询计算机系的所有学生的学号和姓名:
SELECT Sno,Sname
FROM Student
WHERE Sdept='CS';
例: 查询考试成绩不及格的学生的学号:
SELECT Sno
FROM SC
WHERE Grade<60;
/*等价于:*/
SELECT Sno
FROM SC
WHERE NOT Grade>=60;
- 确定范围
例:查询年龄在20~23岁之间(包括20岁和23岁)的学生的姓名、所在系和年龄:
SELECT Sname, Sdept, Sage
FROM Student
WHERE Sage BETWEEN 20 AND 23;
/*等价于:*/
SELECT Sname, Sdept, Sage
FROM Student
WHERE Sage>=20 AND Sage<=23;
- 确定集合
例:查询信息系(IS)、数学系(MA)和计算机科学系(CS)学生的姓名和性别:
SELECT Sname,Ssex
FROM Student
WHERE Sdept IN ( 'IS','MA','CS' );
/*等价于:*/
SELECT Sname, Ssex
FROM Student
WHERE Sdept=‘IS' OR Sdept='MA' OR Sdept=‘CS';
-
字符匹配(模糊查询)
- % (百分号):代表任意长度(长度可以为0)的字符串
- _(下横线):代表任意单个字符
- 当用户要查询的字符串本身就含有 % 或 _ 时,要使用ESCAPE ‘<换码字符>’ 短语对通配符进行转义
例:查询所有姓张的、第3个字为“伟”的学生的姓名,学号和性别:
SELECT Sname, Sno, Ssex
FROM Student
WHERE Sname LIKE '张__伟%';
例:查询DB_Design课程的课程号及学分:
SELECT *
FROM Course
WHERE Cname LIKE 'DB\_%i__' ESCAPE '\';
- 涉及空值的查询
例:查询所有有成绩的学生学号和课程号:
SELECT Sno,Cno
FROM SC
WHERE Grade IS NOT NULL;
- 基于多个条件的查询
例:查询计算机系年龄在20岁以下的学生的学号、姓名和性别:
SELECT Sno, Sname, Ssex
FROM Student
WHERE Sdept='CS' AND Sage<20;
对查询结果排序(ORDER BY)
使用ORDER BY子句,语法格式为:
ORDER BY <列名> [ASC | DESC ] [,…]
- 可以按一个或多个属性列排序
- 升序:ASC;降序:DESC;缺省值为升序
例:查询全体学生情况,查询结果按所在系的升序排序,同一系中的学生按年龄降序排序:
SELECT *
FROM Student
ORDER BY Sdept, Sage DESC;
聚集函数
为了增强检索功能,SQL提供了许多聚簇函数,主要有:
- COUNT([DISTINCT|ALL] *) 统计元组个数(可以去重后再统计)
- COUNT([DISTINCT|ALL] <列名>) 统计一列中值的个数
- SUM([DISTINCT|ALL] <列名>) 计算一列值的总和(此列必须是数值型)
- AVG([DISTINCT|ALL] <列名>) 计算一列值的平均值
- MAX([DISTINCT|ALL] <列名>) 计算一列值中的最大值
- MIN([DISTINCT|ALL] <列名>) 计算一列值中的最小值
注意 ❗❗❗:
WHERE子句是不能用聚集函数作为条件表达式的。聚集函数只能用于SELECT子句和GROUP中的HAVING子句。
例:计算选修了2号课程的学生平均成绩:
SELECT AVG(Grade) AS '平均成绩' /* 起别名 */
FROM SC
WHERE Cno='2';
例:统计选修了课程的学生人数:
SELECT COUNT(DISTINCT Sno)
FROM SC;
对查询结果分组(GROUP BY)
用GROUP BY子句将查询的结果按指定的列进行分组,即将指定列值相同的元组分为同一个组。目的是细化聚集函数的作用对象。
- 未对查询结果分组,聚集函数将作用于整个查询结果
- 对查询结果分组后,聚集函数将分别作用于每个组 ,即相当于每个分组均有一个函数值
例: 查询每门课程的课程号及相应的选课人数:
SELECT Cno, COUNT(Sno)
FROM SC
GROUP BY Cno;
- GROUP BY子句的作用对象是查询的中间结果表
- 分组方法:按指定的一列或多列值分组,值相等的为一组
- 使用GROUP BY子句后,SELECT子句的列名列表中只能出现分组属性和集函数
如果要按一定的条件对分组进行筛选,则使用HAVING子句指定筛选条件。
例:查询选修了3门以上课程的学生学号:
SELECT Sno
FROM SC
GROUP BY Sno HAVING COUNT(*)>3;
/* 先根据学生学号进行分组,这样就将同一个学号的元组都放在了一组中,然后进行count(*)统计这个组里有多少行,这就是该学号学生选修的课程数*/
注意 ❗❗❗:
HAVING短语与WHERE子句的区别:
- 作用对象不同。WHERE子句作用于基表或视图,从中选择满足条件的元组; HAVING短语作用于组,从中选择满足条件的组。
- 执行查询时,WHERE是在分组之前被应用,而HAVING子句中的条件在分组之后被应用。
- HAVING子句可以在条件中包含聚集函数,但WHERE子句中不能包含。
感谢 💖
好啦,这次的分享就到这里,感谢大家看到这里🤞
相关文章:
【数据库系统概论】数据查询之单表查询。详细解释WHERE、OEDER BY、GROUP BY 和 HAVING
前言 ❓单表查询选择表中的若干列查询经过计算的值选择表中的若干元组(行)消除取值重复的行查询满足条件的元组(WHERE) 对查询结果排序(ORDER BY)聚集函数对查询结果分组(GROUP BY) …...

2023年医药商业行业发展研究报告
第一章 行业概况 1.1 定义 医药商业行业,作为医药领域的重要组成部分,扮演着至关重要的角色。这一行业专注于医药商品的经营与流通,确保药品能够有效、安全地到达消费者手中。随着医药科技的进步和市场需求的增长,医药商业行业在…...
Android 消息机制
Android 消息机制 Android 的消息机制也是Handler机制,主要作用是用来在不同线程之间通信,通常使用在子线程执行完成一些儿耗时操作,需要回到主线程更新UI时,通过Handler将有关UI操作切换到主线程。由于Android中主线程不可进行耗…...
QT计时器QTime的使用举例
Qt 中的计时器(QTimer)是一种用于执行定时操作的机制。您可以使用 QTimer 来执行周期性任务、在一段时间后执行操作或创建间隔定时器。以下是使用 QTimer 的基本步骤以及一个简单的示例: **包含头文件:**首先,确保您的…...
js中await用法
在JavaScript中,await用于暂停异步函数执行,等待Promise对象的解决。当Promise对象解决时,await将返回被解决的值,否则它将抛出一个被拒绝的Promise错误。 下面是一些使用await的例子: 使用await等待一个Promise对象…...

Qt多工程同名字段自动翻译工具
开发背景 项目里不同工程经常会引用同一批公共类,这些类里如果有字段需要翻译,需要在不同的项目里都翻译一遍,比较麻烦冗余。 特此开发了这个小翻译工具,能读取程序目录下的所有ts文件,以类名归类,不同项目…...

vue3+elementui实现表格样式可配置
后端接口传回的数据格式如下图 需要依靠后端传回的数据控制表格样式 实现代码 <!-- 可视化配置-表格 --> <template><div class"tabulation_main" ref"myDiv"><!-- 尝试过在mounted中使用this.$refs.myDiv.offsetHeight,获取父元素…...
x11截屏源码(ubuntu18.04)
使用x11库实现截屏并保存为png图片 【shot.c】 // filename: shot.c #include <X11/Xlib.h> #include <X11/Xutil.h> #include <X11/Xatom.h> #include <X11/cursorfont.h> #include <png.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h>…...

【ComfyUI】MacBook Pro 安装(Intel 集成显卡)
文章目录 环境概述配置pip镜像配置pip代理git配置(选配)下载comfyUI代码创建、激活虚拟环境下载依赖安装torchvision启动comfyUI为什么Mac不支持CUDA,即英伟达的显卡?安装Intel工具包 环境 显卡:Intel Iris Plus Grap…...

HTTPS 加密全过程
加密协议以前是SSL,现在都是TLS, 而证书现在大多数都是SSL证书 抓包流程: TCP三次握手过后, 客户端发送Client Hello 服务器相应Server Hello 服务器再次响应发送证书: 服务器再发送公钥:...

联邦学习综述二
联邦学习漫画 联邦学习漫画链接: https://federated.withgoogle.com/ Federated Analytics: Collaborative Data Science without Data Collection 博客链接: https://blog.research.google/2020/05/federated-analytics-collaborative-data.html 本篇博客介绍了联邦分析&a…...

Idea本地跑flink任务时,总是重复消费kafka的数据(kafka->mysql)
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Idea中执行任务时,没法看到JobManager的错误,以至于我以为是什么特殊的原因导致任务总是反复消费。在close方法中,增加日志,发现jdbc连接被关闭了。 重新…...

基于nodemailer实现邮件发送
概述 node中可用nodemailer实现邮件的发送。本文使用QQ邮箱实现邮件的发送。 实现效果 实现 1. QQ邮箱配置 首先需要开启POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务,如下图所示。 生成授权码 2. 发送邮件 发送邮件的代码比较简单,如下…...
【PostgreSQL内核学习(十八)—— (数据库表参数)】
数据库表参数 default_reloptions 函数案例 声明:本文的部分内容参考了他人的文章。在编写过程中,我们尊重他人的知识产权和学术成果,力求遵循合理使用原则,并在适用的情况下注明引用来源。 本文主要参考了《PostgresSQL数据库内核…...

区块链的两个核心概念之一签名, 另一个是共识.
Alice的公私钥, 签名和验证签名仅仅确定了Alice对数字资产A所有权的宣言. 之后, Bob也可以用自己的私钥对资产A进行签名宣誓所有权。区块链中叫双花,即重复宣称所有权, 也称重复花费交易。这时候需要共识算法(集体成员pow或委员会代表pos监督…...

wpf中prism框架切换页面
主页面...

正则表达式(Regular Expression)学习网址分享
正则表达式(Regular expressions,也叫REs、 regexs 或regex patterns),是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"…...

【已解决】socket.gaierror: [Errno -3] Temporary failure in name resolution
问题描述 今天在环境迁移的过程中遇到多个问题,包括ModuleNotFoundError: No module named flask,socket.gaierror: [Errno -3] Temporary failure in name resolution以及Downloading: "https://huggingface.co/gyrojeff/YuzuMarker.FontDetection…...
CUDA code=700(cudaErrorIllegalAddress) 报错与排查方法
CUDA code700(cudaErrorIllegalAddress) 报错与排查方法 最近笔者在调试自己写的 CUDA 代码时, 遇到了 code700(cudaErrorIllegalAddress) 的报错, 在此记录一下排查和解决方法. 报错 报错是由 CUDA API 函数执行时产生的, 由 checkCudaErrors() 函数检测出(CUDA 常用错误检…...

项目管理过程组
项目管理有2条主线,一条是技术,一条是管理。项目过程由项目团队实施。一般术语以下两大类之一:一类是项目管理过程。另一类是面向产品的过程。在大多数情况下,大多数项目都有共同的项目管理过程。它们通过有目的的实施而互相联系起…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor
目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...

2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA:通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习(Imitation Learning)缺点:聚焦与桌面操作,缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点:(1)在ALOHA…...

SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)
上一章用到了V2 的概念,其实 Fiori当中还有 V4,咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务),代理中间件(ui5-middleware-simpleproxy)-CSDN博客…...

回溯算法学习
一、电话号码的字母组合 import java.util.ArrayList; import java.util.List;import javax.management.loading.PrivateClassLoader;public class letterCombinations {private static final String[] KEYPAD {"", //0"", //1"abc", //2"…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...