c++视觉处理---图像重映射

图像重映射：cv::remap

cv::remap 是OpenCV中的一个函数，用于执行图像重映射，允许您通过重新映射像素的位置来变换图像。这个函数非常有用，可以用于各种图像处理任务，如校正畸变、透视变换、几何变换等。

下面是 cv::remap 函数的基本用法：

cv::remap(src, dst, map1, map2, interpolation, borderMode, borderValue);

• src: 输入图像。
• dst: 输出图像，用于存储重映射后的结果。
• map1 和 map2: 两个与 src 相同尺寸的浮点型（32位浮点）或短整型（16位整数）的映射矩阵，用于定义像素的新位置。
• interpolation: 插值方法，可选参数，用于确定新位置的像素值。通常使用 cv::INTER_LINEAR 进行双线性插值。
• borderMode: 边界模式，可选参数，定义当像素越出图像边界时的处理方式，通常使用 cv::BORDER_CONSTANT 或 cv::BORDER_REPLICATE。
• borderValue: 当 borderMode 为 cv::BORDER_CONSTANT 时使用，用于指定图像边界外的像素值。

通过提供 map1 和 map2 矩阵，您可以指定图像中每个像素的新位置。这允许您进行多种变换，如校正畸变、投影变换、透视变换等。

以下是一个简单的示例，演示如何使用 cv::remap 进行图像重映射以实现水平镜像效果：

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {cv::Mat image = cv::imread("1.jpg", cv::IMREAD_COLOR);if (image.empty()) {std::cerr << "无法加载图像" << std::endl;return -1;}cv::Mat result(image.size(), image.type());cv::Mat map1, map2;map1.create(image.size(), CV_32F);map2.create(image.size(), CV_32F);for (int y = 0; y < image.rows; y++) {for (int x = 0; x < image.cols; x++) {map1.at<float>(y, x) = image.cols - x - 1; // 在X轴上反转像素位置map2.at<float>(y, x) = y;}}cv::remap(image, result, map1, map2, cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(0, 0, 0));cv::imshow("原始图像", image);cv::imshow("重映射后的图像", result);cv::waitKey(0);return 0;
}

在这个示例中，我们创建了一个水平镜像效果，通过重新映射图像的像素位置，将每个像素的X坐标反转，从而实现镜像效果。请注意，您可以通过调整 map1 和 map2 来实现不同的重映射效果。

相机实时重映射

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {cv::VideoCapture cap(0); // 打开本地相机（通常是0号摄像头）if (!cap.isOpened()) {std::cerr << "无法打开相机" << std::endl;return -1;}cv::Mat map1, map2;cv::Mat mirrorMap1, mirrorMap2;int width = static_cast<int>(cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH));int height = static_cast<int>(cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));map1.create(height, width, CV_32F);map2.create(height, width, CV_32F);mirrorMap1.create(height, width, CV_32F);mirrorMap2.create(height, width, CV_32F);// 生成映射矩阵，实现水平镜像for (int y = 0; y < height; y++) {for (int x = 0; x < width; x++) {map1.at<float>(y, x) = x;map2.at<float>(y, x) = y;mirrorMap1.at<float>(y, x) = width - x - 1;mirrorMap2.at<float>(y, x) = y;}}cv::Mat frame;cv::Mat mirroredFrame;while (true) {cap >> frame; // 从相机捕获一帧图像if (frame.empty()) {std::cerr << "无法捕获图像" << std::endl;break;}// 应用重映射cv::remap(frame, mirroredFrame, mirrorMap1, mirrorMap2, cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(0, 0, 0));cv::imshow("原始图像", frame);cv::imshow("水平镜像图像", mirroredFrame);// 检查用户是否按下ESC键，然后退出循环if (cv::waitKey(1) == 27) {break;}}return 0;
}