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麻省理工学院与Meta AI共同开发StreamingLLM框架，实现语言模型无限处理长度

news 文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_40425640/article/details/133668864 2025/5/20 4:17:16

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🦉 AI新闻

🚀 麻省理工学院与Meta AI共同开发StreamingLLM框架，实现语言模型无限处理长度

摘要：麻省理工学院与Meta AI的研究人员联合研发了一款名为StreamingLLM的框架，解决了大语言模型在RAM与泛化问题上的挑战，使其能够处理无限长度的文本内容。该框架采用了注意力下沉现象的策略，能够稳定计算模型的注意力，无需微调即可处理超过400万个token的文本。这一研究成果为流式语言模型的发展提供了更多的可能性。

🚀 OpenAI探索自家AI芯片初步评估潜在收购目标

摘要：据透露，人工智能公司OpenAI正在考虑制造自己的AI芯片，并评估潜在的收购目标。OpenAI在去年开始就已经讨论了各种方案，以解决其AI芯片短缺的问题。尽管目前OpenAI尚未确定推进计划，但自研AI芯片被认为是重大的战略举措，每年成本将高达数亿美元。此举旨在解决OpenAI对GPU的严重依赖问题，提高其服务的可靠性和速度。根据分析，OpenAI初期需要价值约481亿美元的GPU来维持运行，每年还需要约160亿美元的芯片。

🚀 GPT-4成功晋身为论文审稿人

摘要：斯坦福学者研究发现，GPT-4对Nature和ICLR的论文给出的审稿意见与人类审稿人相似度超过50%。研究者将数千篇论文交给GPT-4生成评审意见，并与人类意见对比，结果显示GPT-4表现出色。超过82.4%的作者表示GPT-4的意见有帮助。通过提取论文中的文本并输入给GPT-4，就可以获取审稿意见。研究者将GPT-4的评论与人类评论进行对比，发现二者有较大的重叠。研究者普遍认为GPT-4的意见有帮助，但在具体性上稍差一些。参与调查的用户普遍认为GPT-4的反馈可以提高评审准确性，减少人类评审员的工作量。

🚀 AI生成图像的数字水印技术被研究发现可被轻易破解

摘要：美国马里兰大学的一个研究小组对AI生成内容的数字水印技术可靠性进行了研究，发现这一技术可被轻易破解。研究人员能够轻松避开现有的水印方法，并发现在非AI生成的图像上添加“假水印”更为容易。此外，另一项类似研究指出，通过模拟攻击，AI生成图像的水印也可被轻易去除。AI生成数字水印将成为与黑客之间的竞争。美国政府已获得多家人工智能公司的自愿承诺，加强人工智能生成内容的安全性。

🚀 恋爱骗局：ChatGPT技术被利用制造虚假交友资料

摘要：安全软件公司Avast在其官方博客上公布了一项最新发现，不法分子利用ChatGPT技术制造虚假约会和交友资料，并能绕过相关应用程序的安全措施。这种工具被称为“LoveGPT”，已存在十余年，但直到最近的ChatGPT等生成式AI工具的兴起，它的功能得到了提升。LoveGPT可以模拟真实的对话，撩动别人的心弦，甚至可以在Facebook Dating、MeetMe和Tinder等热门交友平台上活动。Avast提醒网友在使用约会和交友类应用之前要保持警惕，并给出了一些建议。这一发现的重要性在于引起公众对在线交友的警惕性。

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123