当前位置: 首页 > news >正文

关于网络协议的若干问题(一)

1、当网络包到达一个网关的时候,可以通过路由表得到下一个网关的 IP 地址,直接通过 IP 地址找就可以了,为什么还要通过本地的 MAC 地址呢?

答:IP报文端到端的传输过程中,在没有NAT情况下,目的地址和源地址是不变的,但每通过一个网关,源MAC和目的MAC一直在变。所谓的下一跳,看起来是 IP 地址,其实是要通过 ARP 得到 MAC 地址,将下一跳的 MAC 地址放在目标 MAC 地址里面。

2、MAC 地址可以修改吗?

答:MAC 本来设计为唯一性的,但是后来设备越来越多,而且还有虚拟化的设备和网卡,有很多工具可以修改,就很难保证不冲突了。但是至少应该保持一个局域网内是唯一的。

3、TCP 重试有没有可能导致重复下单?

答:因为 TCP 层收到了重复包之后,TCP 层自己会进行去重,发给应用层、HTTP 层。还是一个唯一的下单请求,所以不会重复下单。

那什么时候会导致重复下单呢?因为网络原因或者服务端错误,导致 TCP 连接断了,这样会重新发送应用层的请求,也即 HTTP 的请求会重新发送一遍。

如果服务端设计的是无状态的,它记不住上一次已经发送了一次请求。如果处理不好,就会导致重复下单,这就需要服务端除了实现无状态,还需要根据传过来的订单号实现幂等,同一个订单只处理一次。

还会有的现象是请求被黑客拦截,发送多次,这在 HTTPS 层可以有很多种机制,例如通过 Timestamp 和 Nonce 随机数联合起来,然后做一个不可逆的签名来保证。

4、IP 地址和 MAC 地址的关系?

答:IP 是有远程定位功能的,MAC 是没有远程定位功能的,只能通过本地 ARP 的方式找到。

5、如果最后一跳的时候,IP 改变了怎么办?

答:对于 IP 层来讲,当包到达最后一跳的时候,原来的 IP 不存在了。比如网线拔掉了,或者服务器直接宕机了,则 ARP 就找不到了,所以这个包就会发送失败了。

对于 IP 层的工作就结束了。但是 IP 层之上还有 TCP 层,TCP 会重试的,包还是会重新发送,但是如果服务器没有启动起来,超过一定的次数,最终放弃。

6、TCP 层报平安,怎么确认浏览器收到呢?

答:TCP 报平安,只能保证 TCP 层能够收到,不保证浏览器能够收到。但是可以想象,如果浏览器是你写的一个程序,你也是通过 socket 编程写的,你是通过 socket,建立一个 TCP 的连接,然后从这个连接里面读取数据,读取的数据就是 TCP 层确认收到的。

7、ARP 协议属于哪一层?

答:ARP 属于哪个层,一直是有争议的。比如《TCP/IP 详解》把它放在了二层和三层之间,但是既然是协议,只要大家都遵守相同的格式、流程就可以了,在实际应用的时候,不会有歧义的。

8、 层级之间真实的调用方式是什么样的?

答:其实下层的协议知道上层协议的,因为在每一层的包头里面,都会有上一层是哪个协议的标识,所以不是一个回调函数,每一层的处理函数都会在操作系统启动的时候,注册到内核的一个数据结构里面,但是到某一层的时候,是通过判断到底是哪一层的哪一个协议,然后去找相应的处理函数去调用。

此文章为10月Day10学习笔记,内容来源于极客时间《趣谈网络协议》,推荐该课程。

相关文章:

关于网络协议的若干问题(一)

1、当网络包到达一个网关的时候,可以通过路由表得到下一个网关的 IP 地址,直接通过 IP 地址找就可以了,为什么还要通过本地的 MAC 地址呢? 答:IP报文端到端的传输过程中,在没有NAT情况下,目的地…...

电脑重做系统---win10

电脑重做系统---win10 前言制作启动U盘材料方法打开网址下载启动盘制作工具参照官方说明进行制作使用U盘重做系统 常用软件官网地址 前言 记得最早学习装电脑还是04年左右,最为一个啥也不知道的大一傻白胖,花了几百大洋在电脑版把了个“电脑组装与维修”…...

HTML基础入门02

目录 1.格式化标签 2.图片标签: img 3.超链接标签: a 4.综合案例: 展示博客2 5.表格标签 5.1基本使用 5.2合并单元格 6.列表标签 1.格式化标签 加粗:strong标签和b标签 倾斜:em标签和i标签 删除线:del标签和s标签 下划线:i…...

【C++】如何使用RapidXML读取和创建XML文件

2023年10月11日,周三下午 目录 RapidXML的官网使用rapidXML读取XML文件中的元素的属性和值此次要读取的XML文件:ReadExample.xml用于读取此XML文件的C代码运行结果使用rapidXML创建XML文件用于创建XML文件的C代码 如果上面的代码无法运行运行结果​编辑…...

《UnityShader入门精要》学习3

笛卡尔坐标系(Cartesian Coordinate System) 二维笛卡儿坐标系 一个二维的笛卡儿坐标系包含了两个部分的信息: 一个特殊的位置,即原点,它是整个坐标系的中心。两条过原点的互相垂直的矢量,即x轴和y轴。这…...

使用Python将MP4视频转换为图像

介绍: 在计算机视觉和机器学习领域,我们经常需要处理视频数据。有时候,我们可能需要将视频转换为图像序列,以便进行后续的分析和处理。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库将MP4视频文件转换为图像序列。 步骤: 导入…...

【Vue Router 3】入门

简介 Vue Router让SPA(Single-page Application)的构建更加容易。 Vue Router的功能: 嵌套的路由/视图映射模块化的、基于组件的router配置route params, query, wildcards由Vue过渡系统支持的视图过渡效果细粒度(fine-grained…...

SpringMVC中@RequestMapping注解的详细说明

RequestMapping 是Spring MVC中一个用于映射HTTP请求和控制器方法之间关系的注解。它用于定义控制器方法如何响应特定的HTTP请求,包括GET、POST、PUT、DELETE等。以下是RequestMapping注解的详细说明: 基本用法: RequestMapping("/examp…...

Java - 发送 HTTP 请求的及其简单的方法模块 - hutool

目录 一、POST 传递简单的字符串内容 .body(params)二、POST 传递 Json 数据,以表单类型传递 .form(params)二、POST 传递 Json 数据,以表单类型传递 .form(params) 和 .body(params) 方法效果等效的思路四、传统接口带 token 验证的代码模板参考链接 一…...

Nie et al. 2010 提出的不等式定理

这里写自定义目录标题 定理 定理 For any vector a a a and b b b, we have ∥ a ∥ 2 − ∥ a ∥ 2 2 2 ∥ b ∥ 2 ≤ ∥ b ∥ 2 − ∥ b ∥ 2 2 2 ∥ b ∥ 2 \|a\|_{2} - \frac{\|a\|_{2}^{2}}{2\|b\|_{2}} \leq \|b\|_{2} - \frac{\|b\|_{2}^{2}}{2\|b\|_{2}} ∥a∥2​−…...

chatGLM2-6B模型LoRA微调数据集实现大模型的分类任务

【TOC】 1.chatglm介绍 ChatGLM 模型是由清华大学开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,并针对中文进行了优化。该模型基于 General Language Model(GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署。 ChatGLM 具备以下特点: 充…...

Elasticsearch6实践

目录 目录 一、需求 二、ES索引设计 三、页面搜索条件 四、ES的分页搜索DSL语句 五、其他 一、需求 公告列表,需要支持以下搜索 1、根据文本输入,模糊搜索公告标题和公告正文。 2、支持公告类型搜索,单选 3、支持根据公告所在省市区搜…...

云原生Kubernetes:K8S集群版本升级(v1.20.6 - v1.20.15)

目录 一、理论 1.K8S集群升级 2.集群概况 3.升级集群 4.验证集群 二、实验 1.升级集群 2.验证集群 三、问题 1.给node1节点打污点报错 一、理论 1.K8S集群升级 (1)概念 搭建K8S集群的方式有很多种,比如二进制,kubeadm…...

毅速丨3D打印随形水路模具日常如何保养

3D打印随形水路的蜿蜒曲折甚至细微水路,使得其容易发生堵塞并难以清洗,一旦堵塞将对生产带来不小的影响。事实上,堵塞的发生是逐步发展的,所以在生产过程中应注意监控,一旦发现冷却效果下降应及时检查。以下是一些防患…...

尚品甄选2023全新SpringBoot+SpringCloud企业级微服务项目

最适合新手入门的SpringBootSpringCloud企业级微服务项目来啦!如果你已经学习了Java基础、SSM框架、SpringBoot、SpringCloud,想找一个项目来实战练习;或者你刚刚入行,需要可以写到简历中的微服务架构项目! 项目采用前…...

204、RabbitMQ 之 使用 topic 类型的 Exchange 实现通配符路由

目录 ★ 使用topic实现通配符路由代码演示topic通配符类型的Exchange代码演示:ConstantUtilConnectionUtilProducerConsumer01执行结果生产者消费者01消费者02 完整代码:ConstantUtilConnectionUtilProducerConsumer01Consumer02pom.xml ★ 使用topic实现通配符路由…...

qq视频录制教程,让你的视频更加精彩

“qq视频可以录制吗?浏览qq的时候发现一段有趣的视频,点击下载却一直显示失败,朋友叫我把视频录制下来,但是我不知道怎么操作,想问问大家,有没有办法录制qq的视频。” 在信息化的时代,通过视频…...

(滑动窗口) 76. 最小覆盖子串 ——【Leetcode每日一题】

❓76. 最小覆盖子串 难度:困难 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。 注意: 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串…...

grep批量筛选指定目录下的所有日志并写入文件内

背景:在指定目录下,该目录下有上百个日志文件,这些文件以.log结尾 需求:遍历这些日志文件,对每个日志文件进行grep筛选,筛选出包含namexxx和 "server_port":"8088"的内容,并…...

JVM第三讲:JVM 基础-字节码的增强技术详解

JVM 基础-字节码的增强技术详解 本文是JVM第三讲,JVM 基础-字节码的增强技术。在上文中,着重介绍了字节码的结构,这为我们了解字节码增强技术的实现打下了基础。字节码增强技术就是一类对现有字节码进行修改或者动态生成全新字节码文件的技术…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)

一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)

骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术,它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton):由层级结构的骨头组成,类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning):将模型网格顶点绑定到骨骼上,使骨骼移动…...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题,前来答题。 每个人对刷题理解是不同,有的人是看了writeup就等于刷了,有的人是收藏了writeup就等于刷了,有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了,还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

云原生玩法三问:构建自定义开发环境

云原生玩法三问:构建自定义开发环境 引言 临时运维一个古董项目,无文档,无环境,无交接人,俗称三无。 运行设备的环境老,本地环境版本高,ssh不过去。正好最近对 腾讯出品的云原生 cnb 感兴趣&…...

Xen Server服务器释放磁盘空间

disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...

Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析

Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...

【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器

目录 1. 讲一下类加载过程? 2. Java创建对象的过程? 3. 对象的生命周期? 4. 类加载器有哪些? 5. 双亲委派模型的作用(好处)? 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则? 7. 双亲委派模…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

Unity UGUI Button事件流程

场景结构 测试代码 public class TestBtn : MonoBehaviour {void Start(){var btn GetComponent<Button>();btn.onClick.AddListener(OnClick);}private void OnClick(){Debug.Log("666");}}当添加事件时 // 实例化一个ButtonClickedEvent的事件 [Formerl…...