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287_C++_TaskQueue管理任务队列和定时器(头文件.h)

#ifndef TASKQUEUE_H
#define TASKQUEUE_H#include <sys/types.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>

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Hadoop+Zookeeper+HA错题总结(一)

题目3&#xff1a; 下列哪项通常是hadoop集群运行时的最主要瓶颈&#xff1f;() [单选题] A、CPU B、网络 C、磁盘 IO D、内存 【参考答案】: C 【您的答案】: D 这道题的答案取决于集群的性能&#xff0c;一般来说运行时的主要瓶颈是网络。但是如果集群的磁盘IO性能较差&am…...

React高级特性之context

例1&#xff1a; createContext // 跨组件通信Context引入createContext import React, { createContext } from react// App传数据给组件C App -- A -- C// 1. 创建Context对象 const { Provider, Consumer } createContext()function SonA () {return (<div>我是…...

【OS】操作系统课程笔记 第五章 并发性——互斥、同步和通信

并发性&#xff1a;并发执行的各个进程之间&#xff0c;既有独立性&#xff0c;又有制约性&#xff1b; 独立性&#xff1a;各进程可独立地向前推进&#xff1b; 制约性&#xff1a;一个进程会受到其他进程的影响&#xff0c;这种影响关系可能有3种形式&#xff1a; 互斥&am…...

RabbitMQ概述原理

RabbitMQ是一种消息队列中间件&#xff0c;其主要作用是在应用程序之间传输数据。它基于AMQP&#xff08;高级消息队列协议&#xff09;实现&#xff0c;可以用于不同语言和不同操作系统之间的通信。 RabbitMQ的工作原理是生产者将消息发送到队列中&#xff0c;消费者从队列中接…...

8.Covector Transformation Rules

上一节已知&#xff0c;任意的协向量都可以写成对偶基向量的线性组合&#xff0c;以及如何通过计算基向量穿过的协向量线来获得协向量分量&#xff0c;且看到 协向量分量 以 与向量分量 相反的方式进行变换。 现要在数学上确认协向量变换规则是什么。 第一件事&#xff1a;…...

RustDay04------Exercise[21-30]

21.使用()对变量进行解包 // primitive_types5.rs // Destructure the cat tuple so that the println will work. // Execute rustlings hint primitive_types5 or use the hint watch subcommand for a hint.fn main() {let cat ("Furry McFurson", 3.5);// 这里…...

OpenAI科学家谈GPT-4的潜力与挑战

OpenAI Research Scientist Hyung Won Chung 在首尔国立大学发表的一场演讲。 模型足够大&#xff0c;某些能力才会显现&#xff0c;GPT-4 即将超越拐点并在其能力上实现显着跳跃。GPT-3 和 GPT-4 之间的能力仍然存在显着差距&#xff0c;并且尝试弥合与当前模型的差距可能是无…...

Java电子病历编辑器项目源码 采用B/S(Browser/Server)架构

电子病历&#xff08;EMR,Electronic Medical Record&#xff09;是用电子技术保存、管理、传输和重现的数字化的病人的医疗记录&#xff0c;取代手写纸张病历&#xff0c;将医务人员在医疗活动过程中,使用医疗机构管理系统生成的文字、符号、图表、图形、数据、影像等数字化内…...

使用 AWS DataSync 进行跨区域 AWS EFS 数据传输

如何跨区域EFS到EFS数据传输 部署 DataSync 代理 在可以访问源 EFS 和目标 EFS 的源区域中部署代理。转至AWS 代理 AMI 列表并按 AWS 区域选择您的 AMI。对于 us-west-1&#xff0c;单击 us-west-1 前面的启动实例。 启动实例 2. 选择您的实例类型。AWS 建议使用以下实例类型之…...

设计模式~解释器模式(Interpreter)-19

解释器模式&#xff08;Interpreter Pattern&#xff09;提供了评估语言的语法或表达式的方式&#xff0c;它属于行为型模式。这种模式实现了一个表达式接口&#xff0c;该接口解释一个特定的上下文。这种模式被用在 SQL 解析、符号处理引擎等。 【俺有一个《泡MM真经》&#x…...

对象混入的实现方式

对象混入&#xff08;Object mixins&#xff09;是一种在面向对象编程中用于组合和重用代码的技术。它允许你将一个对象的属性和方法混合&#xff08;或合并&#xff09;到另一个对象中&#xff0c;从而创建一个具有多个来源的对象&#xff0c;这些来源可以是不同的类、原型或其…...

Mac 远程 Ubuntu

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黑豹程序员-h5前端录音、播放

H5支持页面中调用录音机进行录音 H5加入录音组件&#xff0c;录音后可以进行播放&#xff0c;并形成录音文件&#xff0c;其采样率固化48000&#xff0c;传言是google浏览器的BUG&#xff0c;它无法改动采样率。 大BUG&#xff0c;目前主流的支持16000hz的采样率。 录音组件 …...

Leetcode622.设计循环队列

本专栏内容为&#xff1a;leetcode刷题专栏&#xff0c;记录了leetcode热门题目以及重难点题目的详细记录 &#x1f493;博主csdn个人主页&#xff1a;小小unicorn ⏩专栏分类&#xff1a;Leetcode &#x1f69a;代码仓库&#xff1a;小小unicorn的代码仓库&#x1f69a; &…...

二十二、【形状工具组】

文章目录 基础图形多边形直线工具自定义形状工具 形状工具组画的图形是矢量图形&#xff0c;在放大和缩小后像素不变看起来不会模糊&#xff0c;位图和矢量图形的存储方式不一样&#xff0c;位图的存储方式是按各个像素的数据来进行存储的&#xff0c;而矢量图形是根据算法来进…...

设计模式~迭代器模式(Iterator)-20

目录 迭代器模式(Iterator) &#xff08;1&#xff09;优点 &#xff08;2&#xff09;缺点 &#xff08;3&#xff09;使用场景 &#xff08;4&#xff09;注意事项 &#xff08;5&#xff09;应用实例&#xff1a; 代码 迭代器模式(Iterator) 迭代器模式&#xff08…...

亳州市的自然风光与旅游资源:欣赏安徽省中部的壮丽景色

亳州市是中国安徽省的一个地级市&#xff0c;位于该省的中部。 亳州市辖区包括谯城区、涡阳县、蒙城县和利辛县等地。亳州市拥有悠久的历史和丰富的文化遗产&#xff0c;同时也以其独特的自然风光而闻名。 首先&#xff0c;让我们来了解一下亳州的历史和景点。亳州的历史可以…...

windows安装nvm以及解决yarn问题

源代码 下载 下一步一下步安装即可 检查是否安装成功 nvm出现上面的代码即可安装成功 常用命令 查看目前安装的node版本 nvm list [available]说明没有安装任何版本&#xff0c;下面进行安装 nvm install 18.14使用该版本 node use 18.14.2打开一个新的cmd输入node -…...

【TA 挖坑04】薄膜干涉 镭射材质 matcap

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地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点

目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波&#xff1a;可以用来解决所提出的地质任务的波&#xff1b;干扰波&#xff1a;所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中&#xff0c;有效波和干扰波是相对的。例如&#xff0c;在反射波…...

Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件

今天呢&#xff0c;博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架&#xff0c;目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学&#xff0c;希望能对大家有所帮助&#xff0c;也特别欢迎大家指点不足之处&#xff0c;小生很乐意接受正确的建议&…...

质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求&#xff0c;由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面&#xff1a; &#x1f3db;️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限&#xff0c;形成层级清晰的管理网络&#xf…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

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Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析

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MySQL JOIN 表过多的优化思路

当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时&#xff0c;性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法&#xff1a; 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余&#xff1a;添加必要的冗余字段&#xff08;如订单表直接存储用户名&#xff09;合并表&#xff1a;将频繁关联的小表合并成…...

Ubuntu系统多网卡多相机IP设置方法

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spring Security对RBAC及其ABAC的支持使用

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