当前位置: 首页 > news >正文

pytorch 训练时raise EOFError EOFError

训练到一半时获取验证数据报错

报错代码

imgs = next(iter(val_dataloader))

    val_dataloader = DataLoader(ImageDataset("data/%s" % opt.dataset_name, transforms_=transforms_, unaligned=True, mode="test"),batch_size=5,shuffle=True,num_workers=2,)def sample_images(batches_done):"""Saves a generated sample from the test set"""imgs = next(iter(val_dataloader))G_AB.eval()G_BA.eval()real_A = Variable(imgs["A"].type(Tensor))fake_B = G_AB(real_A)real_B = Variable(imgs["B"].type(Tensor))fake_A = G_BA(real_B)

错误

File "/content/cyclegan/cyclegan.py", line 324, in <module>sample_images(batches_done)File "/content/cyclegan/cyclegan.py", line 56, in sample_imagesimgs = next(iter(val_dataloader))File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 633, in __next__data = self._next_data()File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1328, in _next_dataidx, data = self._get_data()File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1294, in _get_datasuccess, data = self._try_get_data()File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1132, in _try_get_datadata = self._data_queue.get(timeout=timeout)File "/usr/lib/python3.10/multiprocessing/queues.py", line 122, in getreturn _ForkingPickler.loads(res)File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/multiprocessing/reductions.py", line 307, in rebuild_storage_fdfd = df.detach()File "/usr/lib/python3.10/multiprocessing/resource_sharer.py", line 58, in detachreturn reduction.recv_handle(conn)
Traceback (most recent call last):File "/usr/lib/python3.10/multiprocessing/resource_sharer.py", line 145, in _servesend(conn, destination_pid)File "/usr/lib/python3.10/multiprocessing/resource_sharer.py", line 50, in sendFile "/usr/lib/python3.10/multiprocessing/reduction.py", line 189, in recv_handlereduction.send_handle(conn, new_fd, pid)return recvfds(s, 1)[0]File "/usr/lib/python3.10/multiprocessing/reduction.py", line 184, in send_handleFile "/usr/lib/python3.10/multiprocessing/reduction.py", line 159, in recvfdsraise EOFError
EOFError

解决方法

尝试了很多方法没解决,最终找到了解决方案
在dataset.py里加上以下代码

import torch.multiprocessing
torch.multiprocessing.set_sharing_strategy('file_system')

相关文章:

pytorch 训练时raise EOFError EOFError

训练到一半时获取验证数据报错 报错代码 imgs next(iter(val_dataloader)) val_dataloader DataLoader(ImageDataset("data/%s" % opt.dataset_name, transforms_transforms_, unalignedTrue, mode"test"),batch_size5,shuffleTrue,num_workers2,)def …...

node.js+NPM包管理器+Webpack打包工具+前端项目搭建

javascript运行环境&#xff08;无需依赖html文件&#xff09; BFF&#xff0c;服务于前端的后端 官网下载安装&#xff0c;node -v查看是否安装成功 ①、创建一个01.js文件 //引入http模块 const httprequire(http)//创建服务器 http.createServer(function(request,respo…...

PCL点云处理之基于FPFH特征的全局配准流程具体实现(二百二十一)

PCL点云处理之基于FPFH特征的全局配准流程具体实现(二百二十一) 一、算法介绍二、算法实现1.代码2.效果一、算法介绍 PCL点云库提供的多种工具,可以组合为一套完整的点云配准流程,这里选择FPFH特征,进行具体的配准流程实现,主要内容包括点云读取、点云法线计算、点云特征…...

ai_drive67_基于不确定性的多视图决策融合

论文链接&#xff1a;https://openreview.net/forum?idOOsR8BzCnl5 https://arxiv.org/abs/2102.02051 代码链接&#xff1a;https://github.com/hanmenghan/TMC Zongbo Han, Changqing Zhang, Huazhu Fu, Joey Tianyi Zhou, Trusted Multi-View Classification, Internatio…...

Docker逃逸---procfs文件挂载

一、产生原因 将宿主机/proc目录挂载进了容器&#xff0c;而该目录内的/proc/sys/kernel/core_pattern文件是负责进程奔溃时内存数据转储的&#xff0c;当第一个字符是| 管道符时&#xff0c;后面的部分会以命令行的方式进行解析并运行&#xff0c;攻击者可以将恶意文件写入该…...

[Python小项目] 从桌面壁纸到AI绘画

从桌面壁纸到AI绘画 一、前言 1.1 确认问题 由于生活和工作需要&#xff0c;小编要长时间的使用电脑&#xff0c;小编又懒&#xff0c;一个主题用半年的那种&#xff0c;所以桌面壁纸也是处于常年不更换的状态。即时改变主题也是在微软自带的壁纸中选择&#xff0c;而这些自…...

【Docker 内核详解】namespace 资源隔离(五):User namespaces

【Docker 内核详解 - namespace 资源隔离】系列包含&#xff1a; namespace 资源隔离&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;进行 namespace API 操作的 4 种方式namespace 资源隔离&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;UTS namespace & IPC namespacenamespace 资源隔…...

网络原理必知会

衔接上文&#xff1a;网络原理必知会_念君思宁的博客-CSDN博客 流量控制&#xff1a; 流量控制也是保证可靠性的机制 对于滑动窗口&#xff0c;批量发送数据而言&#xff0c;窗口越大&#xff0c;相当于批量发送的数据越多&#xff0c;整体的速度也就越快了&#xff0c;但是&…...

ELK 日志分析系统介绍与部署

目录 一、ELK 简介: 1.开源工具介绍&#xff1a; 2.其它组件&#xff1a; 2.1 Filebeat&#xff1a; 2.2 Fluentd&#xff1a; 2.3 缓存/消息队列&#xff08;redis、kafka、RabbitMQ等&#xff09;&#xff1a; 3. filebeat 结合 logstash 带来好处&#xff1a; 二、为什么要…...

Android 内存治理之线程

1、 前言 当我们在应用程序中启动一个线程的时候&#xff0c;也是有可能发生OOM错误的。当我们看到以下log的时候&#xff0c;就说明系统分配线程栈失败了。 java.lang.OutOfMemoryError: pthread_create (1040KB stack) failed: Out of memory这种情况可能是两种原因导致的。…...

三、K8S之ReplicaSet

ReplicaSet 一、概述 Kubernetes最核心的功能是编排&#xff0c;编排操作都是依靠控制器对象来完成&#xff0c;高级控制器控制着基础的控制器&#xff0c;基础控制器再去控制Pod&#xff0c;Pod里面再包容器。K8S项目里API对象层级大概就是这样。 而ReplicaSet这个控制器是…...

【基础篇】四、本地部署Flink

文章目录 1、本地独立部署会话模式的Flink2、本地独立部署会话模式的Flink集群3、向Flink集群提交作业4、Standalone方式部署单作业模式5、Standalone方式部署应用模式的Flink Flink的常见三种部署方式&#xff1a; 独立部署&#xff08;Standalone部署&#xff09;基于K8S部署…...

简述什么是迭代器(Iterator)?

迭代器(Iterator)是一种设计模式,Java 中的迭代器是集合框架中的一个接口,它可以让程序员遍历集合中的元素而无需暴露集合的内部结构。使用迭代器可以遍历任何类型的集合,例如 List、Set 和 Map 等。 通过调用集合类的 iterator() 方法可以获取一个迭代器,并使用 hasNext…...

DarkGate恶意软件通过消息服务传播

导语 近日&#xff0c;一种名为DarkGate的恶意软件通过消息服务平台如Skype和Microsoft Teams进行传播。它冒充PDF文件&#xff0c;利用用户的好奇心诱使其打开&#xff0c;进而下载并执行恶意代码。这种攻击手段使用了Visual Basic for Applications&#xff08;VBA&#xff0…...

LeetCode——动态规划篇(六)

刷题顺序及思路来源于代码随想录&#xff0c;网站地址&#xff1a;https://programmercarl.com 目录 300. 最长递增子序列 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 674. 最长连续递增序列 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 718. 最长重复子数组 - 力扣&#xff08…...

sql 注入(2), 文件读写 木马植入 远程控制

sql 注入 文件读写 木马植入 远程控制 一, 检测读写权限 查看mysql全局变量 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE %secure%secure_file_priv 空, 则任意读写secure_file_priv 路径, 则只能读写该路径下的文件secure_file_priv NULL, 则禁止读写二, 读取文件, 使用 load_file() 函数…...

求直角三角形第三点的坐标

文章目录 求直角三角形第三点的坐标1. 原理2. 数学公式3. 推导过程 求直角三角形第三点的坐标 1. 原理 已知内容有&#xff1a; P1、P2 两点的坐标&#xff1b; dis1 为 P1与P2两点之间的距离&#xff1b; dis2 为 P2与P3两点之间的距离&#xff1b; 求解&#xff1a; …...

【Kotlin精简】第3章 类与接口

1 简介 Kotlin类的声明和Java没有什么区别&#xff0c;Kotlin中&#xff0c;类的声明也使用class关键字&#xff0c;如果只是声明一个空类&#xff0c;Kotlin和Java没有任何区别&#xff0c;不过定义类的其他成员会有一些区别。实例化类不用写new&#xff0c;类被继承或者重写…...

关于面试以及小白入职后的一些建议

面试的本质 面试的过程是一个互相选择的过程&#xff1b;面试官的诉求是&#xff0c;了解应聘者的个人基本信息、工作态度、专业能力及其他综合能力是否与公司招聘岗位匹配&#xff1b;面试者的诉求是&#xff0c;拿下招聘岗位offer&#xff0c;获得工作报酬&#xff1b; 面试…...

Excel 从网站获取表格

文章目录 导入网站数据导入股票实时行情 用 Excel 获取网站数据的缺点&#xff1a;只能获取表格类的数据&#xff0c;不能获取非结构化的数据。 导入网站数据 转到地址之后&#xff1a; 实测该功能经常导致 Excel 卡死。 导入股票实时行情...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言&#xff1a; 通过AI视觉技术&#xff0c;为船厂提供全面的安全监控解决方案&#xff0c;涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面&#xff0c;能够实现对应负责人反馈机制&#xff0c;并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描

前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06&#xff08;十亿美元&#xff09;。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48&#xff08;十亿美元&#xff09;增长到 2032 年的 9.54&#xff08;十亿美元&#xff09;。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR&#xff08;增长率&…...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试&#xff0c;通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小&#xff0c;增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间&#xff08;秒&…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

在高并发网络编程领域&#xff0c;高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表&#xff0c;以及基于它们实现的 Reactor 模式&#xff0c;为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。​ 一、I…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...