【从零开始学习Redis | 第三篇】在Java中操作Redis
前言:
本文算是一期番外,介绍一下如何在Java中使用Reids ,而其实基于Java我们有很多的开源框架可以用来操作redis,而我们今天选择介绍的是其中比较常用的一款:Spring Data Redis
目录
前言:
Spring Data Redis的简单介绍:
使用 Spring Data Redis 的方式:
RedisTemplate操作常用数据类型:
字符串类:
哈希类:
总结:
Spring Data Redis的简单介绍:
Spring Data Redis 是 Spring Framework 提供的一个用于简化 Redis 数据库的访问和操作的模块。它为开发人员提供了一种简洁而强大的方式来与 Redis 进行交互,无需编写大量的样板代码。
Spring Data Redis 提供了以下核心功能:
-
RedisTemplate:该类是 Spring Data Redis 的主要接口之一,它提供了访问 Redis 的基本操作方法,如读取、写入、删除数据以及对数据进行序列化和反序列化等。RedisTemplate 可以处理多种类型的数据,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。
-
RedisRepository:该接口是 Spring Data Redis 的另一个重要组件,它提供了一组通用的 CRUD 操作和查询方法,让开发人员能够轻松地进行数据访问和操作。开发人员只需定义一个接口,继承自 RedisRepository,并按照约定命名方法,Spring Data Redis 就会为其生成相应的实现类。
-
注解支持:Spring Data Redis 提供了一系列注解,如 @RedisHash、@Indexed、@Expire 和 @EnableRedisRepositories 等,用于简化对象到 Redis 数据的映射以及查询操作的配置。
-
事务支持:Spring Data Redis 集成了 Spring Framework 的事务管理机制,使得开发人员可以通过声明式事务的方式来控制 Redis 数据库的事务操作。
-
缓存支持:Spring Data Redis 与 Spring Framework 的缓存机制无缝集成,可以将 Redis 作为缓存存储介质,并提供了简单的注解配置方式注解式的缓存配置。
Spring Data Redis 大大简化了与 Redis 数据库的交互过程,可以减少样板代码的编写和维护成本,提高开发效率。同时,Spring Data Redis 还提供了丰富的特性和灵活的扩展机制,可以根据实际需求进行定制和扩展。无论是在简单的键值存储场景下,还是在复杂的数据操作和查询场景下,Spring Data Redis 都是一个强大的工具,可以帮助开发人员更轻松地使用 Redis。
使用 Spring Data Redis 的方式:
1.导入Spring Data Redis的 maven依赖:
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><version>2.7.3</version></dependency>
2.配置redis数据源:
spring:redis:host: 地址port:端口号password:密码
3.编写配置类,创建RedisTemplate对象:
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfguration {@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){log.info("开始创建redis模板对象....");RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();//设置redis的连接工厂对象redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//设置key的序列化器redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());return redisTemplate;}
}
4.使用RedisTemplate 对象操作Redis
RedisTemplate操作常用数据类型:
字符串类:
-
设置字符串值:
redisTemplate.opsForValue().set("myKey", "myValue"); -
获取字符串值:
Object value = redisTemplate.opsForValue().get("myKey"); -
设置字符串值并指定过期时间(单位:秒):
redisTemplate.opsForValue().set("myKey", "myValue", 60); -
判断键是否存在:
boolean exists = redisTemplate.hasKey("myKey"); -
删除键:
redisTemplate.delete("myKey"); -
原子递增:
Long incrementedValue = redisTemplate.opsForValue().increment(
哈希类:
-
设置哈希字段值:
redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "field", "value"); -
获取哈希字段值:
Object value = redisTemplate.opsForHash().get("myHash", "field"); -
获取所有哈希字段及值:
Map<Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash().entries("myHash"); -
删除哈希字段:
redisTemplate.opsForHash().delete("myHash", "field");
在这里我们就简单的先介绍这两个,其他的类型其实使用方法与我们介绍的这两种大同小异。
总结:
在Java中操作 Redis 是通过 Spring Data Redis 提供的 RedisTemplate 或 StringRedisTemplate 这两个模板类来实现的。它们提供了丰富的方法来操作 Redis 中的不同数据类型。
通过 RedisTemplate,我们可以方便地进行键值对数据的操作,包括字符串类型、哈希类型、列表类型、集合类型和有序集合类型等。它提供了 set、get、delete 等基本方法来操作数据,并且支持设置过期时间、原子递增等高级功能。
针对字符串类型的操作,可以使用 StringRedisTemplate,它专注于处理字符串数据,提供了更加简洁的 API 来设置和获取字符串值,并且支持设置过期时间、判断键是否存在等功能。
需要注意的是,RedisTemplate 和 StringRedisTemplate 默认使用不同的序列化方式,StringRedisTemplate 使用 StringRedisSerializer 进行序列化,而 RedisTemplate 使用 JdkSerializationRedisSerializer 进行序列化。根据需求,我们可以自定义序列化方式来适应不同的数据存储和读取需求。
如果我的内容对你有帮助,请点赞,评论,收藏。创作不易,大家的支持就是我坚持下去的动力!

相关文章:
【从零开始学习Redis | 第三篇】在Java中操作Redis
前言: 本文算是一期番外,介绍一下如何在Java中使用Reids ,而其实基于Java我们有很多的开源框架可以用来操作redis,而我们今天选择介绍的是其中比较常用的一款:Spring Data Redis 目录 前言: Spring Data…...
vim、gcc/g++、make/Makefile、yum、gdb
vim、gcc/g、make/Makefile、yum、gdb 一、Linux编辑器vim1、简介2、三种模式的概念(1)正常/普通/命令模式(Normal mode)(2)插入模式(Insert mode)(3)末行/底行模式(last line mode) 3、三种模式的切换4、正…...
2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P13 局部最小值与鞍点
一、优化失败的原因 局部最小值?鞍点? 二、数学推导分析 用泰勒公式展开 一项与梯度(L的一阶导)有关,一项与海赛矩阵(L的二阶导)有关 海瑟矩阵 VTHV通过海瑟矩阵的性质可以转为判断H是否是正…...
ARM架构的基本知识
ARM两种授权 体系结构授权, 一种硬件规范, 用来约定指令集, 芯片内部体系结构(内存管理, 高速缓存管理), 只约定每一条指令的格式, 行为规范, 参数, 客户根据这个规范自行设计与之兼容的处理器处理IP授权, ARM公司根据某个版本的体系结构设计处理器, 再把处理器设计方案授权给…...
网络安全(黑客技术)——如何高效自学
前言 前几天发布了一篇 网络安全(黑客)自学 没想到收到了许多人的私信想要学习网安黑客技术!却不知道从哪里开始学起!怎么学?如何学? 今天给大家分享一下,很多人上来就说想学习黑客,…...
云原生场景下高可用架构的最佳实践
作者:刘佳旭(花名:佳旭),阿里云容器服务技术专家 引言 随着云原生技术的快速发展以及在企业 IT 领域的深入应用,云原生场景下的高可用架构,对于企业服务的可用性、稳定性、安全性越发重要。通…...
图论-最短路径算法-弗洛伊德算法与迪杰斯特拉算法
弗洛伊德算法: 弗洛伊德算法本质是动态规划,通过添加点进如可选择的点组成的集合的同时更新所有点之间的距离,从而得到每两个点之间的最短距离。 初始化: 创建一个二维数组 dist,其中 dist[i][j] 表示从节点 i 到节点…...
[23] IPDreamer: Appearance-Controllable 3D Object Generation with Image Prompts
pdf Text-to-3D任务中,对3D模型外观的控制不强,本文提出IPDreamer来解决该问题。在NeRF Training阶段,IPDreamer根据文本用ControlNet生成参考图,并将参考图作为Zero 1-to-3的控制条件,用基于Zero 1-to-3的SDS损失生成…...
深入理解React中的useEffect钩子函数
引言: React是一种流行的JavaScript库,它通过组件化和声明式编程的方式简化了前端开发。在React中,一个核心概念是组件的生命周期,其中包含了许多钩子函数,用于管理组件的不同阶段。其中之一就是useEffect钩子函数&…...
数字化时代的财务管理:挑战与机遇
导语:随着数字化技术的不断发展,财务管理正面临着前所未有的挑战和机遇。数字化不仅改变了财务数据的收集、处理和分析方式,还为财务决策提供了更多的依据和方向。本文将探讨数字化时代财务管理的新特点,以及如何利用数字化技术提…...
网络通信协议-HTTP、WebSocket、MQTT的比较与应用
在今天的数字化世界中,各种通信协议起着关键的作用,以确保信息的传递和交换。HTTP、WebSocket 和 MQTT 是三种常用的网络通信协议,它们各自适用于不同的应用场景。本文将比较这三种协议,并探讨它们的主要应用领域。 HTTPÿ…...
【深度学习】深度学习实验四——循环神经网络(RNN)、dataloader、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、超参数对比
一、实验内容 实验内容包含要进行什么实验,实验的目的是什么,实验用到的算法及其原理的简单介绍。 1.1 循环神经网络 (1)理解序列数据处理方法,补全面向对象编程中的缺失代码,并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader。 (2)分别采用手动方式以及调用接口方式…...
DB2分区表详解
一、分区表基本概念 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。分区后的表称为分区表。 表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个“表空间”(物理文件上),这样查询数据时…...
基本地址变换机构
基本地址变换机构:用于实现逻辑地址到物理地址转换的一组硬件机构。 关于页号页表的定义,放个本人的传送门 1.页表寄存器 基本地址变换机构可以借助进程的页表将逻辑地址转换为物理地址。 1.作用 通常会在系统中设置一个页表寄存器(PTR&…...
以单颗CMOS摄像头重构三维场景,维悟光子发布单目红外3D成像模组
维悟光子近期发布全新单目红外3D成像模组,现可提供下游用户进行测试导入。通过结合微纳光学元件编码和人工智能算法解码,维悟光子单目红外3D成像模组采用单颗摄像头,通过单帧拍摄,可同时获取像素级配准的3D点云和红外图像信息,可被应用于机器人、生物识别等广阔领域。 市场…...
Jinja2模板注入 | python模板注入特殊属性 / 对象讲解
在进行模板利用的时候需要使用特殊的属性和对象进行利用,这里对这些特殊属性及方法进行讲解 以下实验输出python3版本为 3.10.4, python2版本为 2.7.13 特殊属性 __class__ 类实例上使用,它用于获取该实例对应的类__base__ 用于获取父类__mr…...
一致性公式证明
首先,假设存在两个不同的聚类假设 f 1 f^1 f1和 f 2 f^2 f2,它们在两个视角上的聚类结果分别为 y 1 ∈ { − 1 , 1 } n y^1\in\{-1,1\}^n y1∈{−1,1}n和 y 2 ∈ { − 1 , 1 } n y^2\in\{-1,1\}^n y2∈{−1,1}n。 证明一致性不等式: …...
allegro中shape的一些基本操作(一)——添加和修改shape
添加shape 简单添加shape的方式有3种,如下图所示 点击选择相应的shape模式后可以在option面板中设置相应的shape参数(这里不做过多介绍,里面可以设置shape的大小、静态或动态shape等参数),然后再用鼠标在相应的层上添…...
HBuilder创建uniapp默认项目导入uview(胎教)
1:更新HBuilder 建议更新 2:更新插件 我本人在没有更新插件的情况下报错了,找到了**这个大佬**解决问题,所以建议更新插件 先卸载uni-app(Vue2)编译 再重新安装 uni-app(Vue2)…...
C语言基础算法复习
003 斐波那契数列问题 #include<stdio.h> int main() {int i,f11,f21,f3,num;printf("%5d %5d",f1,f2);num2;for(i1; i<18; i){f3f1f2;f1f2;f2f3;num;printf("%5d",f3);if(num%40) printf("\n");}return 0; }//#输数斐波那契数列的前20…...
使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
ES6从入门到精通:前言
ES6简介 ES6(ECMAScript 2015)是JavaScript语言的重大更新,引入了许多新特性,包括语法糖、新数据类型、模块化支持等,显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...
测试markdown--肇兴
day1: 1、去程:7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼,穿过候车厅下一楼,上大巴车 ¥10/人 **2、到达:**12点多到达寨子,买门票,美团/抖音:¥78人 3、中饭&a…...
相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...
Java入门学习详细版(一)
大家好,Java 学习是一个系统学习的过程,核心原则就是“理论 实践 坚持”,并且需循序渐进,不可过于着急,本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始,逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...
ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注
今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...
