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Visual Studio 2022 cmake编译 PP-OCRv4

news 2026/5/13 4:39:27

1 环境准备

  1. 下载PaddleOCR
    PaddleOCR
    C++ 部署代码位于 PaddleOCR\deploy\cpp_infer目录下
    在这里插入图片描述
  2. paddle_inference
    paddle_inference
    在这里插入图片描述
  3. opencv
    这里使用已经安装好的opencv4.5.5
  4. 下载dirent-master.zip
    下载dirent-master.zip, 解压并复制dirent.h文件到PaddleOCR\deploy\cpp_infer目录下
  5. 下载权重文件
    检测模型 ch_PP-OCRv4_det_infer
    方向分类器 ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer
    识别模型 ch_PP-OCRv4_rec_infer

2 使用Visual Studio 2022 编译

  1. 打开Visual Studio 2022，点击 文件->打开->CMake，选择项目代码所在路径，并打开CMakeList.txt
    在这里插入图片描述
  2. 点击 项目->CMake设置
    在这里插入图片描述
  3. 参数配置 OpenCV_DIR、PADDLE_LIB的路径
    在这里插入图片描述
    OpenCV_DIR： E:/opencv455/build/x64/vc15/lib
    PADDLE_LIB： E:/paddle_inference
  4. 保存并生成CMake缓存以加载变量
    在这里插入图片描述
  5. 编译生成
    在这里插入图片描述
    编译完成
    在这里插入图片描述

3 测试

CMD窗口 切换到 E:\cpp_code\paddle_compile\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\out\build\x64-Release 目录

将 opencv_world455.dll，paddle_inference.dll，paddle2onnx.dll 和 onnxruntime.dll

输入CHCP 65001 回车，否则程序会输出乱码

ppocr.exe system --det_model_dir=E:\cpp_code\weights\PP-OCRv4\ch_PP-OCRv4_det_infer --rec_model_dir=E:\cpp_code\weights\PP-OCRv4\ch_PP-OCRv4_rec_infer --rec_char_dict_path=E:\cpp_code\paddle_compile\PaddleOCR\ppocr\utils\ppocr_keys_v1.txt --image_dir=E:\cpp_code\images\img_20230926_105643588.jpg  --use_angle_cls=true

输出结果
在这里插入图片描述

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