【Python第三方包】快速获取硬件信息和使用情况(psutil、platform)

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前言

在开发过程中，了解系统的硬件信息和使用情况对于优化性能和解决问题至关重要。Python提供了一些功能强大的第三方包，可以轻松地获取硬件信息和使用情况。本文将介绍两个常用的包：psutil和platform。

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一、psutil包

1.1 安装psutil包

我们可以使用

pip install psutil -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果你不想使用镜像可以这样安装：

pip install psutil 

如果你是ubuntu高版本用户，则只能使用：

pip3 install psutil -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这个命令进行安装

1.2 psutil 使用方式

获取CPU使用率

psutil.cpu_percent(interval=1)

在psutil.cpu_percent(interval=1)函数中，interval参数代表采样的时间间隔，单位是秒。这参数的作用是指定在多长时间内计算CPU的使用率。

具体来说，当你调用psutil.cpu_percent(interval=1)时，它会在接下来的1秒内监测CPU的使用情况，并返回这段时间内的平均CPU使用率。这个值通常以百分比的形式表示，表示CPU在指定的时间间隔内被使用了多少百分比。这个函数可以用来监测系统的CPU负载，特别是在需要实时监测系统性能的应用中，以便及时采取行动或记录性能数据。

你可以根据具体的需求来调整interval参数的值，以获取不同时间间隔内的CPU使用率数据。较短的时间间隔可以提供更实时的数据，但可能会引入更多的噪音，而较长的时间间隔则会提供更平滑的数据，但可能错过更短时间内的性能波动。

获取内存使用情况

memory_info = psutil.virtual_memory()

直接调用函数即可！

将内存的获取的使用情况变成GB和MB

psutil.virtual_memory()返回的是一个包含系统虚拟内存信息的命名元组，其中包括各种内存指标的值。这些值的单位通常是字节（bytes）。如果你希望将这些值转换成更常见的单位，如MB（兆字节）或GB（千兆字节），你可以使用以下方式进行转换：

从psutil.virtual_memory()返回的命名元组中提取所需的值。
将字节转换为MB或GB，考虑到1MB = 1024KB和1GB = 1024MB。
以下是一个示例代码，展示如何将psutil.virtual_memory()的返回值转换为MB和GB：

import psutil# 获取系统虚拟内存信息
memory_info = psutil.virtual_memory()# 提取总内存、已使用内存、空闲内存的值（单位为字节）
total_memory_bytes = memory_info.total
used_memory_bytes = memory_info.used
free_memory_bytes = memory_info.available  # 注意这里使用available而不是free# 转换为MB和GB
total_memory_mb = total_memory_bytes / 1024**2  # 转换成MB
used_memory_mb = used_memory_bytes / 1024**2  # 转换成MB
free_memory_mb = free_memory_bytes / 1024**2  # 转换成MBtotal_memory_gb = total_memory_bytes / 1024**3  # 转换成GB
used_memory_gb = used_memory_bytes / 1024**3  # 转换成GB
free_memory_gb = free_memory_bytes / 1024**3  # 转换成GB# 打印转换后的内存信息
print(f"总内存：{total_memory_mb:.2f} MB / {total_memory_gb:.2f} GB")
print(f"已使用内存：{used_memory_mb:.2f} MB / {used_memory_gb:.2f} GB")
print(f"空闲内存：{free_memory_mb:.2f} MB / {free_memory_gb:.2f} GB")
这个代码会将内存信息从字节单位转换为MB和GB单位，并打印出结果。你可以根据需要对这些值进行进一步处理或显示。

获取磁盘使用情况

disk_info = psutil.disk_usage('/')

psutil.disk_usage(‘/’) 函数用于获取指定路径（在这里是根目录）的磁盘使用情况信息。这个函数的参数是一个字符串，表示要查询的磁盘分区的路径。在这里，‘/’ 表示根目录，通常代表整个根文件系统。

磁盘内存进行转换

返回的对象包含有关磁盘使用情况的信息，包括总容量、已使用容量、可用容量等。这些值通常以字节为单位。如果你想将这些值转换为更常见的单位，如GB（千兆字节）、MB（兆字节）或TB（千兆字节），你可以按以下方法进行转换：

从 psutil.disk_usage(‘/’) 返回的对象中提取所需的值。
将字节转换为GB、MB或TB，考虑到 1GB = 1024MB、1MB = 1024KB、1TB = 1024GB。
以下是一个示例代码，展示如何将 psutil.disk_usage(‘/’) 返回的磁盘使用情况信息转换为GB、MB和TB：

import psutil# 获取根目录磁盘使用情况信息
disk_info = psutil.disk_usage('/')# 提取总容量、已使用容量、可用容量的值（单位为字节）
total_bytes = disk_info.total
used_bytes = disk_info.used
free_bytes = disk_info.free# 转换为GB、MB、TB
total_gb = total_bytes / (1024**3)  # 转换成GB
used_gb = used_bytes / (1024**3)  # 转换成GB
free_gb = free_bytes / (1024**3)  # 转换成GB# 打印转换后的磁盘使用情况信息
print(f"总容量：{total_gb:.2f} GB")
print(f"已使用容量：{used_gb:.2f} GB")
print(f"可用容量：{free_gb:.2f} GB")

这段代码将磁盘使用情况信息从字节单位转换为GB单位，并打印出结果。你可以根据需要对这些值进行进一步处理或显示。

获取网络信息

network_info = psutil.net_io_counters()

网络info

psutil.net_io_counters() 函数返回一个包含网络IO计数器信息的命名元组，包括各种网络接口的输入和输出的统计数据。以下是其中包含的主要信息以及一些示例值：

bytes_sent：已发送的字节数。
bytes_recv：已接收的字节数。
packets_sent：已发送的数据包数量。
packets_recv：已接收的数据包数量。
errin：接收时的错误数据包数量。
errout：发送时的错误数据包数量。
dropin：接收时丢弃的数据包数量。
dropout：发送时丢弃的数据包数量。
示例代码，演示如何获取并列出psutil.net_io_counters() 返回值的信息：

import psutil# 获取网络IO计数器信息
network_info = psutil.net_io_counters()# 提取信息
bytes_sent = network_info.bytes_sent
bytes_recv = network_info.bytes_recv
packets_sent = network_info.packets_sent
packets_recv = network_info.packets_recv
errin = network_info.errin
errout = network_info.errout
dropin = network_info.dropin
dropout = network_info.dropout# 打印信息
print(f"已发送字节数: {bytes_sent} bytes")
print(f"已接收字节数: {bytes_recv} bytes")
print(f"已发送数据包数量: {packets_sent} packets")
print(f"已接收数据包数量: {packets_recv} packets")
print(f"接收时错误数据包数量: {errin} packets")
print(f"发送时错误数据包数量: {errout} packets")
print(f"接收时丢弃的数据包数量: {dropin} packets")
print(f"发送时丢弃的数据包数量: {dropout} packets")

这些信息有助于监测系统的网络活动，包括已发送和已接收的数据量以及网络错误和数据包丢弃情况。这对于网络性能分析和故障排除非常有用。

二、platform

2.1 platform的介绍

platform 是Python内置的库，提供了获取系统一般信息的方法，如操作系统、硬件架构等。
该库易于使用，可以快速获取与操作系统和硬件相关的关键信息。

2.2 platform 使用方式

获取操作系统的名称

platform.system()

获取架构的名称

platform.architecture()

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总结

通过使用第三方包psutil和platform，我们可以轻松地获取硬件信息和使用情况。psutil提供了丰富的接口，可以监控CPU、内存、磁盘和网络的使用情况。而platform库则提供了一种简单的方法来获取系统的一般信息，如操作系统和硬件架构。这些工具对于开发人员在性能优化、资源管理和故障排查等方面非常有用。

无论是开发桌面应用程序、服务器端应用还是系统工具，了解硬件信息和使用情况都是至关重要的。这些Python第三方包的使用方便且功能强大，可以帮助开发人员更好地了解系统的运行状况，从而优化应用程序的性能。

尽管本文介绍了psutil和platform这两个常用的包，但Python生态系统中还有其他相关的第三方包可供选择。根据具体的需求和使用场景，你可以进一步探索和尝试适合你项目的其他包。

希望本文能帮助你了解如何快速获取硬件信息和使用情况，为你的开发工作提供便利。