数据结构-冒泡排序Java实现
目录
- 一、引言
- 二、算法步骤
- 三、原理演示
- 四、代码实战
- 五、结论
一、引言
冒泡排序是一种基础的比较排序算法,它的思想很简单:重复地遍历待排序的元素列表,比较相邻元素,如果它们的顺序不正确,则交换它们。这个过程不断重复,直到整个数组都排序好。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),因此不适用于大规模数据集,但对于小型数据集是一个很好的算法。
二、算法步骤
冒泡排序的基本步骤如下:
1.从数组的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素。
2.如果前一个元素大于后一个元素,交换它们。
3.继续向数组的下一对元素执行相同的操作,直到达到数组末尾。
4.重复步骤1-3,直到没有任何交换发生,这时数组已经排序完成。
三、原理演示
假设我们有以下整数数组:
[5, 3, 1, 4, 2]
- 第一轮:
在第一轮中,算法将比较相邻的元素并进行交换,使较大的元素 “冒泡” 到数组的末尾。
比较 5 和 3,交换它们,数组变为: [3, 5, 1, 4, 2]
比较 5 和 1,交换它们,数组变为: [3, 1, 5, 4, 2]
比较 5 和 4,交换它们,数组变为: [3, 1, 4, 5, 2]
比较 5 和 2,交换它们,数组变为: [3, 1, 4, 2, 5]
在第一轮结束时,最大的元素 5 已经被移动到数组的最后。- 第二轮:
在第二轮中,算法再次遍历数组,比较相邻元素并进行交换。
比较 3 和 1,交换它们,数组变为: [1, 3, 4, 2, 5]
比较 3 和 4,不交换。
比较 4 和 2,交换它们,数组变为: [1, 3, 2, 4, 5]
比较 4 和 5,不交换。
在第二轮结束时,第二大的元素 4 已经被移动到数组的倒数第二位。- 第三轮:
继续相同的过程。
比较 1 和 3,不交换。
比较 3 和 2,交换它们,数组变为: [1, 2, 3, 4, 5]
比较 3 和 4,不交换。
在第三轮结束时,第三大的元素 3 已经被移动到数组的倒数第三位。- 第四轮:
比较 1 和 2,不交换。
在第四轮结束时,第四大的元素 2 已经被移动到数组的倒数第四位。- 第五轮:
比较 1 和 2,不交换。
在第五轮结束时,数组已经完全排序。最终,冒泡排序算法完成了对整数数组的排序。
冒泡排序算法会在每一轮中将一个最大的元素 “冒泡” 到数组的末尾,这就是为什么它被称为冒泡排序。算法不断重复这个过程,直到没有需要交换的元素,这时数组已经排好序。冒泡排序虽然不是最高效的排序算法,但它对于理解排序算法的基本概念是非常有帮助的。
四、代码实战
以下是两种冒泡排序的实现代码,大家看看哪种更适合你,易于理解。
public class BubbleSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};System.out.println("原始数组:");printArray(arr);bubbleSort(arr);System.out.println("排序后的数组:");printArray(arr);}// 冒泡排序实现public static void bubbleSort(int[] arr) {int n = arr.length;boolean swapped;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {swapped = false;for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {// 交换arr[j]和arr[j+1]int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;swapped = true;}}// 如果在一轮循环中没有发生交换,数组已经排序完成if (!swapped) {break;}}}// 辅助方法,用于打印数组public static void printArray(int[] arr) {for (int value : arr) {System.out.print(value + " ");}System.out.println();}
}
上述代码演示了冒泡排序的实现。它首先定义了一个包含整数数组的示例,然后调用 bubbleSort 方法来对数组进行排序。bubbleSort 方法使用两个嵌套的循环来比较相邻元素并交换它们,直到整个数组都排好序。在每一轮循环结束后,检查是否发生了交换,如果没有交换发生,表示数组已经排序好,可以提前退出循环。
public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] array = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; System.out.println("Unsorted array: "); printArray(array); bubbleSort(array); System.out.println("Sorted array: "); printArray(array); } static void bubbleSort(int[] array) { int n = array.length; for (int i = 0; i < n-1; i++) { for (int j = 0; j < n-i-1; j++) { if (array[j] > array[j+1]) { // swap array[j+1] and array[j] int temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; } } } } static void printArray(int[] array) { int n = array.length; for (int i = 0; i < n; ++i) { System.out.print(array[i] + " "); } System.out.println(); }
}
在上述代码中,我们定义了一个bubbleSort方法来实现冒泡排序算法。该算法采用嵌套的for循环,外层循环用于遍历整个数组,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换,直到整个数组都被排序完成。printArray方法用于打印未排序和已排序的数组。
五、结论
我们一起来总结一下冒泡排序:
- 冒泡排序的基本思想是将相邻的元素进行比较和交换,将较大的元素逐渐“冒泡”到数列的末尾,从而实现升序或降序排列。
- 冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),其中n表示要排序的元素个数。这是因为在最坏情况下,冒泡排序需要遍历数列两次,每次遍历都需要进行n-1次比较和交换操作。
- 冒泡排序的空间复杂度为O(1),因为它只需要使用一个额外的变量来交换相邻元素的位置。
- 冒泡排序是一种稳定的排序算法,即相同元素的相对位置在排序后不会改变。
- 冒泡排序对于小规模数据集来说表现尚可,但是对于较大规模数据集来说效率较低。因此,在实际应用中,通常会优先考虑使用其他更高效的排序算法,如快速排序、归并排序等。
- 可以通过对冒泡排序进行优化,如使用标志变量来记录数列是否已经完成排序,从而减少不必要的比较和交换操作,提高算法效率。但是这并不会改变冒泡排序的时间复杂度。
点赞收藏,富婆包养✋✋
相关文章:
数据结构-冒泡排序Java实现
目录 一、引言二、算法步骤三、原理演示四、代码实战五、结论 一、引言 冒泡排序是一种基础的比较排序算法,它的思想很简单:重复地遍历待排序的元素列表,比较相邻元素,如果它们的顺序不正确,则交换它们。这个过程不断重…...
完整教程:Java+Vue+Websocket实现OSS文件上传进度条功能
引言 文件上传是Web应用开发中常见的需求之一,而实时显示文件上传的进度条可以提升用户体验。本教程将介绍如何使用Java后端和Vue前端实现文件上传进度条功能,借助阿里云的OSS服务进行文件上传。 技术栈 后端:Java、Spring Boot 、WebSock…...
【微服务 SpringCloud】实用篇 · 服务拆分和远程调用
微服务(2) 文章目录 微服务(2)1. 服务拆分原则2. 服务拆分示例1.2.1 导入demo工程1.2.2 导入Sql语句 3. 实现远程调用案例1.3.1 案例需求:1.3.2 注册RestTemplate1.3.3 实现远程调用1.3.4 查看效果 4. 提供者与消费者 …...
Linux 下I/O操作
一、文件IO 文件 IO 是 Linux 系统提供的接口,针对文件和磁盘进行操作,不带缓存机制;标准IO是C 语言函数库里的标准 I/O 模型,在 stdio.h 中定义,通过缓冲区操作文件,带缓存机制。 标准 IO 和文件 IO 常…...
C#内映射lua表
都是通过同一个方法得到的 例如得到List List<int> list LuaMgr.GetInstance().Global.Get<List<int>>("testList"); 只要把Get的泛型换成对应的类型即可 得到Dictionnary Dictionary<string, int> dic2 LuaMgr.GetInstance().Global…...
android studio检测不到真机
我的情况是: 以前能检测到,有一天我使用无线调试,发现调试有问题,想改为USB调试,但是半天没反应,我就点了手机上的撤销USB调试授权,然后就G了。 解决办法: 我这个情况比较简单&…...
【Eclipse】设置自动提示
前言: eclipse默认有个快捷键:alt /就可以弹出自动提示,但是这样也太麻烦啦!每次都需要手动按这个快捷键,下面给大家介绍的是:如何设置敲的过程中就会出现自动提示的教程! 先按路线找到需要的页…...
单片机TDL的功能、应用与技术特点 | 百能云芯
在现代电子领域中,单片机(Microcontroller)是一种至关重要的电子元件,广泛应用于各种应用中。TDL(Time Division Multiplexing,时分多路复用)是一种数据传输技术,结合单片机的应用&a…...
解决笔记本无线网络5G比2.4还慢的奇怪问题
环境:笔记本Dell XPS15 9570,内置无线网卡Killer Wireless-n/a/ac 1535 Wireless Network Adapter,系统win10家庭版,路由器H3C Magic R2Pro千兆版 因为笔记本用的不多,一直没怎么注意网络速度,直到最近因为…...
GitHub Action 通过SSH 自动部署到云服务器上
准备 正式开始之前,你需要掌握 GitHub Action 的基础语法: workflow (工作流程):持续集成一次运行的过程,就是一个 workflow。name: 工作流的名称。on: 指定次工作流的触发器。push 表示只要有人将更改推…...
【AOP系列】7.数据校验
在Java中,我们可以使用Spring AOP(面向切面编程)和自定义注解来做数据校验。以下是一个简单的示例: 首先,我们创建一个自定义注解,用于标记需要进行数据校验的方法: import java.lang.annotat…...
黑马JVM总结(三十七)
(1)synchronized-轻量级锁-无竞争 (2)synchronized-轻量级锁-锁膨胀 重量级锁就是我们前面介绍过的Monitor enter (3)synchronized-重量级锁-自旋 (4)synchronized-偏向锁 轻量级锁…...
企业如何通过媒体宣传扩大自身影响力
传媒如春雨,润物细无声,大家好,我是51媒体网胡老师。 企业可以通过媒体宣传来扩大自身的影响力。可以通过以下的方法。 1. 制定媒体宣传战略: - 首先,制定一份清晰的媒体宣传战略,明确您的宣传目标、目标…...
处理vue直接引入图片地址时显示不出来的问题 src=“[object Module]“
在webpack中使用vue-loader编译template之后,发现图片加载不出来了,开发人员工具中显示src“[object Module]” 这是因为当vue-loader编译template块之后,会将所有的资源url转换为webpack模块请求 这是因为vue使用的是commonjs语法规范&…...
vue3 v-md-editor markdown编辑器(VMdEditor)和预览组件(VMdPreview )的使用
vue3 v-md-editor markdown编辑器和预览组件的使用 概述安装支持vue3版本使用1.使用markdown编辑器 VMdEditor2.markdown文本格式前端渲染 VMdPreview 例子效果代码部分 完整代码 概述 v-md-editor 是基于 Vue 开发的 markdown 编辑器组件 轻量版编辑器 轻量版编辑器左侧编辑…...
java正则表达式 及应用场景爬虫,捕获分组非捕获分组
正则表达式 通常用于校验 比如说qq号 看输入的是否符合规则就可以用这个 public class regex {public static void main(String[] args) {//正则表达式判断qq号是否正确//规则 6位及20位以内 0不能再开头 必须全是数子String qq"1234567890";System.out.println(qq…...
基于 Debian 稳定分支发行版的Zephix 7 发布
Zephix 是一个基于 Debian 稳定版的实时 Linux 操作系统。它可以完全从可移动媒介上运行,而不触及用户系统磁盘上存储的任何文件。 Zephix 是一个基于 Debian 稳定版的实时 Linux 操作系统。它可以完全从可移动媒介上运行,而不触及用户系统磁盘上存储的…...
MBR20100CT-ASEMI肖特基MBR20100CT参数、规格、尺寸
编辑:ll MBR20100CT-ASEMI肖特基MBR20100CT参数、规格、尺寸 型号:MBR20100CT 品牌:ASEMI 芯片个数:2 封装:TO-220 恢复时间:>50ns 工作温度:-65C~175C 浪涌电流:…...
修炼k8s+flink+hdfs+dlink(五:安装dockers,cri-docker,harbor仓库)
一:安装docker。(所有服务器都要安装) 安装必要的一些系统工具 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2添加软件源信息 sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/cent…...
github: kex_exchange_identification: Connection closed by remote host
问题描述 (base) ➜ test git:(dev) git pull kex_exchange_identification: Connection closed by remote host Connection closed by 192.30.255.113 port 22 致命错误:无法读取远程仓库。解决方案 参照下边文档 https://docs.github.com/en/authentication/tr…...
从零开始设计千兆交换机:基于RTL8367S/SC芯片的硬件开发包获取与核心电路设计要点
从零开始设计千兆交换机:基于RTL8367S/SC芯片的硬件开发包获取与核心电路设计要点 在当今高速网络设备开发领域,千兆交换机作为基础网络设施的核心组件,其性能与稳定性直接决定了整个网络系统的表现。对于硬件工程师而言,基于RTL8…...
国产多模态新星:mPLUG-Owl全解析,从原理到落地
国产多模态新星:mPLUG-Owl全解析,从原理到落地 引言 在ChatGPT引爆文本大模型之后,多模态大模型正成为AI领域的下一个主战场。在这场全球竞赛中,国产模型的表现尤为引人注目。由阿里通义实验室推出的 mPLUG-Owl,凭借…...
AI提示词设计指南:从原理到实践的高效人机协作范式
1. 项目概述:一个高质量的AI提示词仓库如果你经常和ChatGPT、Midjourney这类AI工具打交道,肯定有过这样的体验:明明想让它写一份专业的商业计划书,结果它给你生成了一篇小学生作文;或者想让AI画一幅赛博朋克风格的城市…...
水介导软模板 COF|MS 模拟细节全拆解
#MaterialsStudio #COF 模拟 #Nature 子刊 #科研干货 #分子模拟🔥Nature 子刊 COF 重磅突破!四川大学团队首次用软模板法做出有序分级孔 COF里面的 Materials Studio 模拟部分写得超规范新手做 COF 晶体模拟直接抄作业👇✅ 模拟工具与核心方法…...
如何在3分钟内配置你的英雄联盟本地自动化助手:终极指南
如何在3分钟内配置你的英雄联盟本地自动化助手:终极指南 【免费下载链接】League-Toolkit An all-in-one toolkit for LeagueClient. Gathering power 🚀. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/League-Toolkit 你是否曾在英雄排位赛中因…...
AI驱动的智能监控:从时序异常检测到自动化运维实战
1. 项目概述:AI驱动的系统守护者最近在折腾一个服务器监控项目时,发现了一个挺有意思的开源工具,叫bhusingh/ai-watchdog。这个名字直译过来就是“AI看门狗”,听起来就很有画面感。它本质上是一个利用人工智能技术来监控系统、预测…...
微服务设计终极指南:从单体到分布式的服务拆分原则与实践
微服务设计终极指南:从单体到分布式的服务拆分原则与实践 【免费下载链接】CodeGuide :books: 本代码库是作者小傅哥多年从事一线互联网 Java 开发的学习历程技术汇总,旨在为大家提供一个清晰详细的学习教程,侧重点更倾向编写Java核心内容。如…...
CentOS 7最小化安装后,如何用VNC Viewer远程连接GNOME桌面?实测避坑指南
CentOS 7最小化安装后构建GNOME远程桌面的完整实践指南 当你面对一台仅完成最小化安装的CentOS 7服务器,突然需要图形界面完成某些复杂配置时,这套从零构建GNOME桌面环境并通过VNC安全访问的解决方案,将成为你的技术救星。不同于常规教程&…...
别再死记硬背!一张图+三个口诀,快速理解自反、对称、传递闭包怎么求
离散数学闭包运算:图解口诀实战,3分钟掌握核心技巧 第一次接触离散数学中的闭包运算时,很多同学都会被各种定义和符号绕晕。其实只要掌握几个简单的视觉化技巧,就能像搭积木一样轻松构建自反、对称和传递闭包。本文将用最直观的关…...
A*搜索算法原理与工业级优化实践
1. A*搜索算法核心原理与工程实现A搜索算法作为路径规划领域的经典算法,其核心优势在于将Dijkstra算法的完备性与贪心算法的高效性相结合。在实际工程项目中,我经常使用A来解决各类移动机器人的导航问题,它的表现始终稳定可靠。1.1 算法核心三…...
