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MySQL数据库(一)

数据库 —— 基础

      • 1. 数据库 DataBase
          • 数据库管理系统
      • 2. SQL语言
          • 2.1 DDL数据定义语言
            • 2.1.1 数据库基础操作
            • 2.1.2 数据表基础操作
            • 2.1.3 字段基础操作
          • 2.2 DML表记录管理
            • 2.2.1 插入数据INSERT
            • 2.2.2 更新数据UPDATE
            • 2.2.3 删除数据DELETE
      • 3. SQL数据类型
          • 3.1 数值类型
            • 3.1.1 整数类型
            • 3.1.2 浮点数类型
          • 3.2 字符类型
            • 3.2.1 定长字符串
            • 3.2.2 变长字符串
            • 3.2.3 文本类型
          • 3.3 日期类型
      • 4. 约束条件
          • 4.1 主键约束
            • 4.1.1 主键约束Primary Key
            • 4.1.2 自增长AUTO_INCREMENT
          • 4.2 非空约束NOT NULL
          • 4.3 唯一性约束UNIQUE
      • 5. DQL查询
          • 5.1 DQL基本查询
            • 5.1.1 基础查询
            • 5.1.2 WHERE子句
          • 5.2 DQL高级查询

1. 数据库 DataBase

数据库(Database):按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,存储了大量有组织的数据,可以在其中快速地查找、增加、删除和修改数据
数据库管理系统DBMS:一套独立可运行的管理数据库的软件,用于维护磁盘上的数据;维护性好,性能好
数据存储的两个阶段:文件管理阶段(数据查找修改不方便,效率低);数据库管理阶段(提高了增删改查的效率,容易扩展,方便程序调用处理等)

常见的数据库管理系统(管理软件):MySQL,MariaDB,Oracle,DB2,SQL Server
数据库:数据库是一个逻辑上的概念

数据库管理系统
数据库管理系统:DBMS - 库 - 表 - 表记录
关系:在DBMS数据库管理系统中,可以根据不同的项目创建多个库,在每个库中可以根据项目需求创建不同的数据表,数据表中存放的是具体的数据
数据存储的两个阶段:文件管理阶段(数据查找修改不方便,效率低);数据库管理阶段(提高了增删改查的效率,容易扩展,方便程序调用处理等)
库 database:表的集合,一个库中可以存放若干张表,通常库服务于项目
表 table:数据的集合,具有一组相同属性的数据存放在同一张表中

行(row):称为是 记录,表中每一条数据
列(column):称为是 字段,每一条记录的属性

2. SQL语言

SQL:Structured Query Language(结构化查询语言),一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库(简洁易学、功能强大)
特点:   
  • 1. 一般以 ; 结尾   
  • 2. SQL语句不区分大小写(一般关键字大写,非关键字小写)   
  • 3. 不同的数据库对SQL语言的支持与标准存在着细微的不同
  • SQL分类
      DDL:数据定义语言,是操作数据库对象的语言;定义数据库对象(库,表,视图,索引,序列
      DML:数据操作语言,是操作表中数据的语言;对表中数据操作的语言(增INSERT,删DELETE)
      DQL:数据查询语言,是查询表中数据的语言
      DCL:数据控制语言,管理数据库的语言(权限分配等,DBA关心的)
      TCL :事务控制语言,事务控制语言

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2.1 DDL数据定义语言

对数据库对象进行操作:库的增删改查、表的增删改查(涉及到的关键字CREATE、ALTER、DROP等)
标识符命名规则:
    1. 数字、字母、下划线
    2. 不使用特殊字符和mysql关键字
    3. 多个单词之间使用下划线连接(见名知意)

2.1.1 数据库基础操作

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [CHARSET=字符集]; 其中,IF NOT EXISTS 为可选参数

  • DDL常用基础语句
-- 查看数据库
show databases;-- 创建数据库my_db
create database if not exists my_db charset = UTF8;-- 查看创建库的语句
show create database my_db;-- 切换、使用库
use my_db;-- 查看当前所在库
select database();-- 删除库
drop database my_db;
2.1.2 数据表基础操作
  • SQL语句格式
-- 创建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
字段名名1 类型[(长度)] [DEFAULT 默认值] [约束],
字段名名2 类型,...)[CHARSET=字符集]-- 查看当前库中所有数据表
SHOW TABLES;-- 查看表结构
DESC 表名;-- 查看数据表创建信息[字符集]
SHOW CREATE TABLE 表名;-- 删除表
DROP TABLE 表名;
  • 实际使用
-- 在my_database中创建表
use my_database;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info
(username CHAR(20),password CHAR(20),nickname CHAR(20),age      INT
) CHARSET = UTF8;-- 查看表
show tables;-- 数据库结构
desc user_info;-- 查看表创建的字符集
show create table user_info;-- 删除表
drop table user_info;
2.1.3 字段基础操作
  • 添加字段 - ADD,删除字段 - DROP,修改字段数据类型 - MODIFY
-- 表末尾追加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型[(长度) 默认值 约束];
-- 表起始追加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 FIRST;
-- 指定位置追加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 AFTER 表中现有字段名;-- 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;-- 修改字段数据类型ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;
  • 实际使用
-- 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
(username CHAR(20),password CHAR(20),nickname CHAR(20),age      INT
) CHARSET = UTF8;
show tables;
select * from users;
desc users;-- 在末尾追加字段
alter table usersadd gender char(1) default '男' not null;-- 在前面添加字段
alter table usersadd id int primary key auto_increment first;-- 在指定位置添加字段
alter table usersadd num int default 202001 not null after id;-- 删除字段nickname
alter table usersdrop nickname;-- 修改num字段的数据类型
alter table usersmodify num char(20);
2.2 DML表记录管理

DML对表中数据进行操作:
    INSERT:向表中插入新数据的语句
    UPDATE:修改表中数据的语句
    DELETE:删除表中数据的语句

2.2.1 插入数据INSERT

全列插入
    在INSERT语句中不指定字段时,为全列插入;
    此时要求VALUES子句后面指定的值的个数,顺序,类型必须与表结构中字段完全一致
选择字段插入
    在数据库中,字符串的字面量使用单引号
    在INSERT语句中指定的字段与VALUES后面指定的值的顺序、个数、类型要完全一致
批量插入
    一次在数据表中插入多条记录

  • 全列插入
INSERT INTO 表名 VALUES(1,2,...)
  • 选择字段插入
INSERT INTO 表名 (字段1,字段2,字段3,...) VALUES (1,2,3,...);
  • 批量插入
INSERT INTO 表名(字段...) VALUES(第一组值...),(第二组值...),....;
  • 实际使用(以users表为基础)
-- 全列插入
insert into users
values (1, '202001', '李白', '123456', 20, '男');-- 指定字段插入
insert into users(num, username, password, age, users.gender)
values ('202002', '杜甫', '123456', 20, '男');-- 批量插入3
insert into users(num, username, password, age, users.gender)
values ('202003', '陆游', '123456', 22, '男'),('202004', '李清照', '123456', 21, '女'),('202005', '王维', '123456', 25, '男');select *
from users;

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2.2.2 更新数据UPDATE


  当UPDATE语句中不添加WHERE子句时,会将表中所有记录进行修改,很少使用
  当UPDATE语句添加了WHERE子句时,只有满足WHERE子句要求的记录才会被修改
WHERE子句基础条件
    >, >=, <, <=, =, !=

  • 修改表数据
UPDATE 表名
SET 字段1=新值,字段2=新值,...
[WHERE 过滤条件];-- 关闭更新时的安全模式
SET SQL_SAFE_UPDATES=0;
  • 实际使用(以users表为基础)
-- 数据修改(将gender全部改为男)
update users
set gender='男' where id >= 1;-- 更新性别
update users
set gender='女' where username='李清照';-- 设置年龄
update users
set age = age + 3 where gender = '男';select *
from users;

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2.2.3 删除数据DELETE


  DELETE语句通常要指定WHERE子句,否则是清空表操作

  • 删除表中数据
-- 删除表中数据
DELETE FROM 表名
[WHERE 过滤条件];-- 清空表
DELETE FROM person;
  • 实际使用(以users表为基础)
-- 删除age = 23的记录
delete from users
where age = 23;select *
from users;

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3. SQL数据类型

SQL支持多种数据类型,用于在数据库中定义列的数据类型

3.1 数值类型

SQL数值类型:整数类型,浮点数类型(小数类型)

3.1.1 整数类型
数据类型名称字节数
tinyint小整型1个字节
smallint短整型2个字节
mediumint中等整型3个字节
int/integer整型4个字节
bigint大整型8个字节
3.1.2 浮点数类型

DOUBLE(M,N) 或者 DECIMAL(M,N)

  • M是一个数字,表示数字的总位数
  • N是一个数字,表示小数位的位数

如:DOUBLE(7,2) 可以保存一个7位数,其中2为是小数,整数5位,最大值99999.99

  • decimal类型的精度比double类型更高, 所占用的存储空间更小, 推荐使用decimal类型表示浮点
  • 如果小数位的精度超过了允许精度时,会进行四舍五入
  • 如果四舍五入后得到的值超过了该字段可以保存的最大值时会报错
3.2 字符类型

在SQL中,字符类型用于存储文本数据,常见的字符类型包括CHAR(n),VARCHAR(n),TEXT

3.2.1 定长字符串

CHAR(n)定长字符串:固定长度的字符类型,在磁盘中开辟的长度是固定的

  • n是一个数字,表示长度,单位是字符,n最大可取255(如果存储的值不足n个字符,则后面会用空格填充)

优点:在磁盘中保存每条记录的长度是固定的,因此读取速度快
缺点:在磁盘中占用空间固定,无论实际保存数据多少,都要占够空间,因此对磁盘空间有浪费

3.2.2 变长字符串

VARCHAR(n)变长字符串:可变长度的字符类型,最多能存储n个字符

  • VARCHAR(n):n是一个数字,表示字符串的长度,n最大可取21844
  • 实际占用磁盘空间按照实际保存的数据而定

优点:由于磁盘空间占用取决于实际保存的数据,因此不造成磁盘空间浪费
缺点:由于数据长度不一致,会导致读取效率低

3.2.3 文本类型

TEXT文本类型:用于存储较长的文本数据,没有固定长度限制,可以存储大量的字符数据
TEXT:存储普通文本数据【64KB】
LONGTEXT:存储大文本数据【4GB】

3.3 日期类型

DATE日期类型

  • DATE:用于保存年月日 2000-01-01
  • TIME:用于保存时分秒 00:00:00
  • DATETIME:用于保存年月日时分秒 2000-01-01 00:00:00
  • 实际使用
CREATE TABLE staff
(id       INT primary key auto_increment,name     VARCHAR(30),gender   CHAR(1) default '男',birth    DATE,schedule DATETIME,salary   DOUBLE(7, 2)
);
insert into staff values (1,'王维','男','2000-01-01','2023-01-01 16:20:30',5678.20),(2,'李清照','女','2000-02-01','2022-01-01 15:21:22',3524.226);
select * from staff;

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4. 约束条件

4.1 主键约束
4.1.1 主键约束Primary Key

主键约束要求该字段的值必须 非空且唯一
主键约束一般会为表中第一个字段添加,并且通常该字段名为"id"
主键字段不能插入重复的值,并且修改表时,也不可以将重复的值修改到主键字段

4.1.2 自增长AUTO_INCREMENT

具有主键约束的字段通常主键的生成方式由系统完成,如:自增
当主键字段具有自增时,插入数据则可以忽略主键字段
当主键字段具有自增时,可以显示的向主键中插入NULL值,但此时主键字段仍然使用自增

4.2 非空约束NOT NULL

被非空约束施加的字段,该字段的值不能为NULL
插入数据时,不能向具有非空约束的字段中插入NULL值

4.3 唯一性约束UNIQUE

具有唯一性约束的字段值不允许重复,但是可以为NULL
插入数据时,不可以将重复的值插入到具有唯一性约束的字段中

  • 实际使用
CREATE TABLE staff
(id       INT primary key auto_increment,name     VARCHAR(30),gender   CHAR(1) default '男',birth    DATE,schedule DATETIME,salary   DOUBLE(7, 2)
);
insert into staff
values (1, '王维', '男', '2000-01-01', '2023-01-01 16:20:30', 5678.20),(2, '李清照', '女', '2000-02-01', '2022-01-01 15:21:22', 3524.226),(null, '李白', '男', '2002-03-31', '2022-01-01 22:00:12', 5924.256);
select *
from staff;

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5. DQL查询

  • DQL语言用来检索表中数据的语言,涉及到的关键字SELECT
  • DQL(数据查询语言)语句的执行顺
FROM:指定要查询的表格
ON:指定连接查询条件,只有当进行连接查询时才需要使用这个子句
JOIN:指定要连接的表格
WHERE:指定查询条件
GROUP BY:按照指定的列对结果进行分组
HAVING:指定分组后的过滤条件,只有当使用GROUP BY时才需要使用这个子句
SELECT:指定要查询的列
DISTINCT:去除重复的记录
ORDER BY:指定结果排序方式
LIMIT:指定结果的数量
5.1 DQL基本查询
5.1.1 基础查询
  • SELECT 子句用于指定查询表中的字段
  • FROM 子句用于指定数据来自那张表

实际java开发中,代码若执行DQL语句,尽量不要用 ”*“
  因为当使用SELECT * 时数据库首先要查询数据字典了解待查询表的表结构,了解全字段后才
能进行查询(会给数据库带来额外的开销),由于java代码仅需要编写一次,应当在SELECT后将所有字段列出

  • 语法
SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名;
5.1.2 WHERE子句
  • 在DQL语句中,WHERE同样用于指定过滤条件,此时仅将满足该过滤条件的记录查询出来
  • WHERE后面也可以用算术运算符逻辑运算比较运算符等进行条件过滤
  • 算数运算符
算数运算符作用
+
-
*
/或DIV
%取余
  • 逻辑运算符
逻辑运算符作用
NOT逻辑非
AND逻辑与
OR逻辑或
  • 比较运算符
比较运算符作用
= 和 !=等于,不等于
> 和 <大于,小于
>= 和 <=大于等于,小于等于
BETWEEN(>=min && <=max)两值之间
NOT BEWEEN不在两值之间
IN在集合中
NOT IN不在集合中
IS NOT NULL不为空

注:

  • AND 和 OR 的优先级:AND的优先级高于OR,为了提高OR的优先级,可以使用小括号 “()”
  • 实例应用
    sql建表语句及数据: sql文件 – 提取码:x2o9
  • 需求:查看助教的信息(名字,工资,年龄)
  • SQL语句 —— select...where...基础语句查询
-- 查看助教的信息(名字,工资,年龄)
select name,salary,age
from teacher
where title = '助教';
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查找年龄为偶数的教师信息
  • SQL语句 —— select...where...基础语句,算数运算符查询
-- 查找年龄为偶数的教师信息
select *
from teacher
where age % 2 = 0;
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查看年薪高于80000的老师(姓名,薪资,年龄,职位)
  • SQL语句 —— select...where...基础语句,比较运算符查询
-- 查看年薪高于80000的老师(姓名,薪资,年龄,职位)
select name, salary, age, title
from teacher
where salary * 12 > 80000;
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查看20岁以下的"班长"信息(名字,年龄,性别和班务)
  • SQL语句 —— select...where...基础语句,比较运算符查询
-- 查看20岁以下的"班长"信息(名字,年龄,性别和班务)
select name, age, gender, job
from student
where age < 20and job = '班长';
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查看所有教授和副教授的名字,性别,职称和工资
  • SQL语句 —— select...where...基础语句,逻辑运算符查
-- 查看所有教授和副教授的名字,性别,职称和工资
select name, gender, title, salary
from teacher
where title = '教授'or title = '副教授';
  • 结果
    在这里插入图片描述
    AND的优先级高于OR,可使用小括号 "()"提高OR的优先级
  • 需求:查看工资在2500到5000之间的老师的名字,性别,年龄,工资
  • SQL语句 —— BETWEEN... AND ...
-- 查看工资在2500到5000之间的老师的名字,性别,年龄,工资
select name, gender, age, salary
from teacher
where salary between 2500 and 5000;;
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查看年龄 除了18到22岁的学生的名字,性别,年龄
  • SQL语句 —— NOT BETWEEN... AND ...语句
-- 查看年龄 除了18到22岁的学生的名字,性别,年龄
select name, gender, age
from student
where age not between 18 and 22;
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:-- 查看所有班长,组长和学习小组长的名字,性别,年龄和班务
  • SQL语句 —— IN语句
-- 查看所有班长,组长和学习小组长的名字,性别,年龄和班务
select name, gender, job
from student
where job in ('班长', '组长', '学习小组长');
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查看除了班长,组长和学习小组长之外的其他同学的名字,性别,年龄和班务
  • SQL语句 —— NOT IN...语句,比较运算符查询
-- 查看除了班长,组长和学习小组长之外的其他同学的名字,性别,年龄和班务
select name, gender, job
from student
where job not in ('班长', '组长', '学习小组长');
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查看奖金为空的老师
  • SQL语句 —— is null语句
-- 查看奖金为空的老师
select name, salary, comm
from teacher
where comm is null;
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查看有奖金的老师
  • SQL语句 —— is not null语句
-- 查看有奖金的老师
select name, salary, comm
from teacher
where comm is not null;
  • 结果
    在这里插入图片描述

IS NULL:判断字段的值是否为NULL

IS NOT NULL:判断字段的值是否不是NULL

不可以用 = 和 != 判断NULL值

LIKE 模糊查询

  LIKE有两个可用的通配符

    _:表示任意一个字符(确切的数量表示1个字符 )

    %:表示任意个字符(不确切的数量表示0-任意个字符)

LIKE ‘%X%’ 表示字符串中包含字符X

LIKE ‘_X%’ 表示字符串中第二个字符是X

LIKE ‘X%’ 表示字符串以X开始

LIKE ‘%X’ 表示字符串以X结束

LIKE ‘%X_Y’ 表示字符串倒数第三个字符数X并且最后一个字符是Y

  • 需求:查看名字中含有’静’的老师
  • SQL语句 —— like语句
-- 查看名字中含有'静'的老师
select name, gender, salary
from teacher
where name like '%静%';
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查看姓’李’的学生
  • SQL语句 —— like语句
-- 查看姓'李'的学生
select name, gender, job
from student
where name like '李%';
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查询名字第二个字是"林"的学生信息
  • SQL语句 —— like语句
-- 查询名字第二个字是"林"的学生信息
select *
from student
where name like '_林%';
  • 结果
    在这里插入图片描述

AS 别名

    语法格式:字段名 <空格> 别名

  • 需求:字段和表的重命名
  • SQL语句 —— AS 关键字
-- AS 关键字(字段重命名可以省略)
select name, salary * 12 / 3 quarter
from teacher;-- AS 关键字(表重命名不可以省略)
select name, age, gender, salary, title
from teacher as professor
where title = '教授';
  • 结果
    在这里插入图片描述

ORDER BY排序

  升序:ORDER BY 字段 [ASC]

  降序:ORDER BY 字段 DESC

  • 需求:将老师的工资从高到低排序
  • SQL语句 —— 降序:ORDER BY 字段 DESC
-- 将老师的工资从高到低排序
select name, salary
from teacher
order by salary desc;
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:排序学生出生日期(从远到近:由小到大)
  • SQL语句 —— ORDER BY 字段 [ASC]
-- 排序学生出生日期(从远到近:由小到大)
select name, age, birth
from student
order by birth;
  • 结果
    在这里插入图片描述
5.2 DQL高级查询

LIKE 模糊查询

  LIKE有两个可用的通配符

    _:表示任意一个字符(确切的数量表示1个字符 )

    %:表示任意个字符(不确切的数量表示0-任意个字符)

LIKE ‘%X%’ 表示字符串中包含字符X

LIKE ‘_X%’ 表示字符串中第二个字符是X

LIKE ‘X%’ 表示字符串以X开始

LIKE ‘%X’ 表示字符串以X结束

LIKE ‘%X_Y’ 表示字符串倒数第三个字符数X并且最后一个字符是Y

  • 需求:查看名字中含有’静’的老师
  • SQL语句 —— like语句
-- 查看名字中含有'静'的老师
select name, gender, salary
from teacher
where name like '%静%';
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查看姓’李’的学生
  • SQL语句 —— like语句
-- 查看姓'李'的学生
select name, gender, job
from student
where name like '李%';
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查询名字第二个字是"林"的学生信息
  • SQL语句 —— like语句
-- 查询名字第二个字是"林"的学生信息
select *
from student
where name like '_林%';
  • 结果
    在这里插入图片描述

AS 别名

    语法格式:字段名 <空格> 别名

  • 需求:字段和表的重命名
  • SQL语句 —— AS 关键字
-- AS 关键字(字段重命名可以省略)
select name, salary * 12 / 3 quarter
from teacher;-- AS 关键字(表重命名不可以省略)
select name, age, gender, salary, title
from teacher as professor
where title = '教授';
  • 结果
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ORDER BY排序

  升序:ORDER BY 字段 [ASC]

  降序:ORDER BY 字段 DESC

  • 需求:将老师的工资从高到低排序
  • SQL语句 —— 降序:ORDER BY 字段 DESC
-- 将老师的工资从高到低排序
select name, salary
from teacher
order by salary desc;
  • 结果
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  • 需求:排序学生出生日期(从远到近:由小到大)
  • SQL语句 —— ORDER BY 字段 [ASC]
-- 排序学生出生日期(从远到近:由小到大)
select name, age, birth
from student
order by birth;
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:查询18-24岁的学生信息,再将年龄从大到小排序
  • SQL语句 —— where添加添加排序
-- 查询18-24岁的学生信息,再将年龄从大到小排序(同年龄以生日排序)
select name, gender, age, birth
from student
where age between 18 and 24
order by birth;
  • 结果
    在这里插入图片描述
  • 需求:以老师的工资和奖金,先按照奖金的升序,再按照工资的降序
  • SQL语句 —— 多字段排序
-- 以老师的工资和奖金,先按照奖金的升序,再按照工资的降序
select name, gender, age, salary, comm
from teacher
order by comm asc, salary desc;
  • 结果
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LIMIT分页查询
语法说明
   SELECT …
   FROM …
   WHERE …
   ORDER BY …
   LIMIT M,N;

    M:表示跳过结果集M条记录
    N:表示从跳过的M条记录后连续检索N条记录
参数
   页数:当前显示第几页内容
   条目数:每页显示的条目数
分页公式
   M:(页数-1)*条目数
   N:条目数

  • 需求:查看老师工资的前5名
  • SQL语句 —— LIMIT分页查询
-- 查看老师工资的前5名
select name, age, salary, gender, comm
from teacher
order by salary desc
limit 5;
  • 结果
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基于Scrapyd与Gerapy部署scrapy爬虫方案【可用于分布式爬虫部署】

scrapyd部署爬虫 Scrapyd 是一个基于 Scrapy 的开源项目&#xff0c;它提供了一个简单的方式来部署、运行和监控 Scrapy 爬虫。它是一个用于集成 Scrapy 爬虫到分布式架构中的工具&#xff0c;允许您在分布式环境中运行爬虫&#xff0c;并提供了一组 Web API&#xff0c;用于管…...

ST-SSL:基于自监督学习的交通流预测模型

文章信息 文章题为“Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction”&#xff0c;是一篇发表于The Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-23)的一篇论文。该论文主要针对交通流预测任务&#xff0c;结合自监督学习&#…...

如何处理C++中的字符串编码和国际化?

在C中处理字符串编码和国际化的常用方式如下&#xff1a; 字符串编码&#xff1a; 使用UTF-8编码&#xff1a;UTF-8是一种可变字节长度的编码方式&#xff0c;广泛用于表示 Unicode 字符。C中的字符串类型std::string默认使用的是UTF-8编码。可以通过使用宽字符类型std::wstrin…...

DH48WK 温控器参数设置

北京东昊力伟科技有限责任公司 温控仪、温度控制器 产品特点&#xff1a; 可外接温度传感器Pt100、Cu50、K、E、J、N、T、R、S、B兼容输入&#xff1b;PID控制输出、位式控制输出、继电器报警输出&#xff1b;控温能满足设定温度值的0.2℃&#xff1b;既可用于加热控制、也可…...

【文档智能】多模态预训练模型及相关数据集汇总

前言 大模型时代&#xff0c;在现实场景中或者企业私域数据中&#xff0c;大多数数据都以文档的形式存在&#xff0c;如何更好的解析获取文档数据显得尤为重要。文档智能也从以前的目标检测&#xff08;版面分析&#xff09;阶段转向多模态预训练阶段&#xff0c;本文将介绍目…...

超全整理,性能测试——数据库索引问题定位+分析(详细)

目录&#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09; 前言 1、数据库服务器添…...

44springboot摄影跟拍预定管理系统

大家好✌&#xff01;我是CZ淡陌。一名专注以理论为基础实战为主的技术博主&#xff0c;将再这里为大家分享优质的实战项目&#xff0c;本人在Java毕业设计领域有多年的经验&#xff0c;陆续会更新更多优质的Java实战项目&#xff0c;希望你能有所收获&#xff0c;少走一些弯路…...

Flink之窗口触发机制及自定义Trigger的使用

1 窗口触发机制 窗口计算的触发机制都是由Trigger类决定的,Flink中为各类内置的WindowsAssigner都设计了对应的默认Trigger. 层次结构如下: Trigger ProcessingTimeoutTriggerEventTimeTriggerCountTriggerDeltaTriggerNeverTrigger in GlobalWindowsContinuousEventTimeTrigge…...

蓝牙资讯|2024年智能家居新趋势,蓝牙助力智能家居发展

2024年将迎来变革&#xff0c;智能家居趋势不仅会影响我们的生活空间&#xff0c;还会提高我们的生活质量&#xff0c;让我们有更多时间享受属于自己的时光。 2024年智能家居新趋势 趋势一&#xff1a;多功能科技 2024年预示着多功能技术的趋势&#xff0c;创新将成为焦点。混…...

机器学习 | Python实现GA-XGBoost遗传算法优化极限梯度提升树特征分类模型调参

机器学习 | Python实现GA-XGBoost遗传算法优化极限梯度提升树特征分类 目录 机器学习 | Python实现GA-XGBoost遗传算法优化极限梯度提升树特征分类基本介绍模型描述程序设计参考资料基本介绍 XGBoost的核心算法思想基本就是: 不断地添加树,不断地进行特征分裂来生长一棵树,每…...

手部关键点检测3:Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集

手部关键点检测3&#xff1a;Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集 目录 手部关键点检测3&#xff1a;Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集 1. 前言 2.手部关键点检测(手部姿势估计)方法 (1)Top-Down(自上而下)方法 (2)Bot…...

服务日志性能调优,由log引出的巨坑

只有被线上服务问题毒打过的人才明白日志有多重要&#xff01; 谁赞成&#xff0c;谁反对&#xff1f;如果你深有同感&#xff0c;那恭喜你是个社会人了&#xff1a;&#xff09; 日志对程序的重要性不言而喻&#xff0c;轻巧、简单、无需费脑&#xff0c;程序代码中随处可见…...

【VR】【Unity】如何调整Quest2的隐藏系统时间日期

【背景】 网络虽然OK&#xff0c;但是Oculus Quest要连上商店还必须调整好系统时间&#xff0c;不过在Quest系统中&#xff0c;时间对用户是不可见的&#xff0c;本篇介绍调整的方法。 【方法】 打开SideQuest&#xff0c;没有的话先去下载一个。打开后先登录&#xff0c;如…...

C++之设计模式

C23种设计模式 https://blog.csdn.net/qq_40309341/article/details/120318957 设计模式可以同时使用多个。在软件开发中&#xff0c;通常会根据需求和问题的复杂性&#xff0c;结合多种设计模式来构建应用程序&#xff0c;以提高代码的可维护性、可扩展性和重用性。不同的设计…...

Django ORM查询

文章目录 1 增 -- 向表内插入一条数据2 删 -- 删除表内数据&#xff08;物理删除&#xff09;3 改 -- update操作更新某条数据4 查 -- 基本的表查询&#xff08;包括多表、跨表、子查询、联表查询&#xff09;4.1 基本查询4.2 双下划线查询条件4.3 逻辑查询&#xff1a;or、and…...

如何在CentOS 7中卸载Python 2.7,并安装3.X

Python是一种常用的编程语言&#xff0c;但是如果您不需要在服务器上使用Python 2.7&#xff0c;那么本文将详细介绍如何在CentOS 7上卸载Python 2.7。 一、检查Python版本 在卸载Python 2.7之前&#xff0c;必须检查系统上的Python版本。 在终端中执行以下命令&#xff1a;…...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

从WWDC看苹果产品发展的规律

WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会&#xff0c;其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具&#xff0c;对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析&#xff0c;形成了这份…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要&#xff1a;设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP&#xff08;Work-in-Progress&#xff09;弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中&#xff0c;设立专门的紧急任务通道尤为重要&#xff0c;这能…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用

1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合

在汽车智能化的汹涌浪潮中&#xff0c;车辆不再仅仅是传统的交通工具&#xff0c;而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑&#xff0c;来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒&#xff08;T-Box&#xff09;方案&#xff1a;NXP S32K146 与…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求

15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了&#xff0c;就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...