当前位置: 首页 > news >正文

力扣-订单最多的客户

大家好,我是空空star,本篇带大家了解一道简单的力扣sql练习题。

文章目录

  • 前言
  • 一、题目:586. 订单最多的客户
  • 二、解题
    • 1.正确示范①
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 2.正确示范②
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 3.正确示范③
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 4.正确示范④
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 5.其他
  • 总结


前言


一、题目:586. 订单最多的客户

表: Orders

+-----------------+----------+
| Column Name     | Type     |
+-----------------+----------+
| order_number    | int      |
| customer_number | int      |
+-----------------+----------+
Order_number是该表的主键。
此表包含关于订单ID和客户ID的信息。

编写一个SQL查询,为下了 最多订单 的客户查找 customer_number 。

测试用例生成后, 恰好有一个客户 比任何其他客户下了更多的订单。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Orders 表:
+--------------+-----------------+
| order_number | customer_number |
+--------------+-----------------+
| 1            | 1               |
| 2            | 2               |
| 3            | 3               |
| 4            | 3               |
+--------------+-----------------+
输出: 
+-----------------+
| customer_number |
+-----------------+
| 3               |
+-----------------+

解释:
customer_number 为 ‘3’ 的顾客有两个订单,比顾客 ‘1’ 或者 ‘2’ 都要多,因为他们只有一个订单。
所以结果是该顾客的 customer_number ,也就是 3 。

进阶: 如果有多位顾客订单数并列最多,你能找到他们所有的 customer_number 吗?

二、解题

1.正确示范①

提交SQL

select customer_number
from Orders
group by customer_number
order by count(1) desc limit 1;

运行结果

2.正确示范②

提交SQL

select customer_number from(select customer_number,row_number() over(order by num desc) colfrom(select customer_number,count(1) numfrom Ordersgroup by customer_number) u 
) u2 where col=1;

运行结果

3.正确示范③

提交SQL

select customer_number from(select customer_number,rank() over(order by num desc) colfrom(select customer_number,count(1) numfrom Ordersgroup by customer_number) u 
) u2 where col=1;

运行结果

4.正确示范④

提交SQL

select customer_number from(select customer_number,dense_rank() over(order by num desc) colfrom(select customer_number,count(1) numfrom Ordersgroup by customer_number) u 
) u2 where col=1;

运行结果

5.其他


总结

正确示范①思路:
通过group by 按照客户分组,计算出每个客户的订单数,再按订单数降序,取第一条的客户limit 1;
正确示范②思路:
通过group by 按照客户分组,计算出每个客户的订单数num,再通过row_number() over(order by num desc),取排名1;
正确示范③思路:
通过group by 按照客户分组,计算出每个客户的订单数num,再通过rank() over(order by num desc),取排名1;
正确示范④思路:
通过group by 按照客户分组,计算出每个客户的订单数num,再通过dense_rank() over(order by num desc),取排名1;
小结:
今天做的这两道题都可以用以下三个开窗函数,因为题目给的测试用例中不存在第一名的数量相同。掌握以下三个开窗函数应用场景还是非常多的。希望可以帮助到新手。
row_number:顺序排序;
rank:并列排序,会跳过重复的序号,比如序号为1、1、3;
dense_rank:并列排序,不会跳过重复的序号,比如序号为1、1、2。

相关文章:

力扣-订单最多的客户

大家好,我是空空star,本篇带大家了解一道简单的力扣sql练习题。 文章目录前言一、题目:586. 订单最多的客户二、解题1.正确示范①提交SQL运行结果2.正确示范②提交SQL运行结果3.正确示范③提交SQL运行结果4.正确示范④提交SQL运行结果5.其他总…...

MyBatis学习笔记(六) —— MyBatis的各种查询功能

6、MyBatis的各种查询功能 6.1、查询一个实体类对象 SelectMapper.java接口 /*** 根据用户id查询用户信息* param id* return*/ User getUserById(Param("id") int id);SelectMapper.xml <!--User getUserById(Param("id") int id)--> <selec…...

2023年最新详细教程!手把手教你搭建Hexo + GitLab个人博客

文章目录前言一、安装和配置环境1.安装 Git2.安装 Node.js二、新建博客项目1.GitLab配置CI/CD自动化部署1.1 GitLab新建项目1.2 GitLab自建Runners1.2.1 下载gitlab-runner1.2.2 注册Runners1.2.3 安装Runners并启动1.3 添加.gitlab-ci.yml文件2.拉取和推送hexo blog2.1 拉取he…...

centos7安装

centos7安装制作U盘启动盘下载镜像下载 UltralISO制作启动盘使用U盘安装系统修改模式为 UEFI调整BOOT option保存重启进入安装界面安装图形界面安装搜狗输入法制作U盘启动盘 下载镜像 去官网下载镜像&#xff0c;找到 mirrors链接&#xff08;速度快&#xff09; 选择一个中…...

java String类(超详细,含常用方法、面试题,内存图,案例)

String类一、String类的特点二、String 类的常见构造方法三、String常见的面试题1.字符串常量池2.String s "abc"与String s new String("abc")区别3.字符拼接4.常量优化机制四、String常用方法1. 比较字符串内容2. 遍历字符串3.截取字符串4.替换字符串5…...

哈希表以及哈希冲突

目录 哈希表 哈希冲突 1. 冲突发生 2. 比较常见的哈希函数 3. 负载因子调节(重点) 散列表的载荷因子概念 负载因子和冲突率的关系 冲突-解决-闭散列 线性探测 二次探测 冲突-解决-开散列 结尾 我们在前面讲解了TerrMap&#xff08;Set&#xff09;的底层是一个搜索…...

测试——基本概念

概念 测试和调试有以下几点区别&#xff1a; 测试是测试人员进行的工作&#xff0c;调试是开发人员调试是发现并解决问题&#xff0c;测试只是发现问题测试贯穿于整个项目的生命周期&#xff0c;而调试主要在编码阶段 测试人员一般有如下的工作&#xff1a; 需求分析&#x…...

SnowFlake 雪花算法和原理(分布式 id 生成算法)

一、概述 SnowFlake 算法&#xff1a;是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。核心思想&#xff1a;使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。算法原理最高位是符号位&#xff0c;始终为0&#xff0c;不可用。41位的时间序列&#xff0c;精确到毫秒级&#xff0c;41位…...

【死磕数据库专栏】MySQL对数据库增删改查的基本操作

前言 本文是专栏【死磕数据库专栏】的第二篇文章&#xff0c;主要讲解MySQL语句最常用的增删改查操作。我一直觉得这个世界就是个程序&#xff0c;每天都在执行增删改查。 MySQL 中我们最常用的增删改查&#xff0c;对应SQL语句就是 insert 、delete、update、select&#xf…...

阿里软件测试二面:adb 连接 Android 手机的两种方式,看完你就懂了

前言 随着现在移动端技术的突飞猛进&#xff0c;导致现在市场上&#xff0c;APP 应用数不胜数&#xff0c;那对于测试工程师而言&#xff0c;对于 APP 的测试&#xff0c;那基本就是一个必修课了。 今天&#xff0c;我就来给大家介绍一下&#xff0c;adb 连接 Android 手机的两…...

Docker安装YApi

目录0、Docker 环境准备1、数据库准备 MongoDB2、启动 YAPI3、官网教程0、Docker 环境准备 Docker 容器之间网络互通需要使用 docker network create yapi 创建一个自定义网络 docker network create yapi1、数据库准备 MongoDB YAPI 的数据库是 MongoDB&#xff0c;准备镜像…...

springboot自定义参数解析器

为什么要自定义参数解析器呢&#xff1f; 因为很多项目每次获取用户信息&#xff0c;需要重复从请求头中获取token&#xff0c;用token再去redis或是sql中去拿到存储的计本对象&#xff0c;再将获取到的Json数据&#xff0c;转化为我们需要的对象等代码&#xff0c;作为一名程…...

Python Unittest ddt数据驱动

1、数据驱动介绍&#xff1a; ddt.ddt&#xff08;类装饰器&#xff0c;申明当前类使用ddt框架&#xff09;ddt.data&#xff08;函数装饰器&#xff0c;用于给测试用例传递数据&#xff09;&#xff0c;支持传python所有数据类型&#xff1a;数字&#xff08;int&#xff0c;…...

Vue自定义组件遇到分页传输数据不正确解决办法

测试环境 Vue3 Element Plus 遇到问题 <el-table:data"tableData">...其他el-table-column<template #default"scope">// 自定义组件<my-button name"编辑" :id"scope.row.id"/ ></template></el-table&…...

ABAP 辨析CO|CN|CA|NA|CS|NS|CP|NP

1、文档说明 本篇文档将通过举例&#xff0c;解析字符的比较运算符之间的用法和区别&#xff0c;涉及到的操作符&#xff1a;CO|CN|CA|NA|CS|NS|CP|NP 2、用法和区别 用法总览 以下举例&#xff0c;几乎都使用一个字符变量和一个硬编码字符进行对比的方式&#xff0c;忽略尾…...

RK3568平台开发系列讲解(设备驱动篇)Pinctrl子系统详解

🚀返回专栏总目录 文章目录 一、pinctrl子系统结构描述二、重要的概念三、主要的数据结构和接口沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢我们知道在许多soc内部包含有多个pin控制器,通过pin控制器的寄存器,我们可以配置一个或者一组引脚的功能和特性。Linux…...

ROS小车研究笔记:二维SLAM建图简介与源码分析

ROS提供了现成的各类建图算法实现。如果只是应用的话不需要了解详细算法原理&#xff0c;只需要了解其需要的输入输出即可。 1 Gmapping Gmapping使用粒子滤波算法进行建图&#xff0c;在小场景下准确度高&#xff0c;但是在大场地中会导致较大计算量和内存需求 Gmapping需要…...

番外9:使用ADS对射频功率放大器进行非线性测试1(以IMD3测试为例)

番外9&#xff1a;使用ADS对射频功率放大器进行非线性测试1&#xff08;以IMD3测试为例&#xff09; 一般可以有多种方式对射频功率放大器的非线性性能进行测试&#xff0c;包括IMD3、ACPR、ACLR等等&#xff0c;其中IMD3的实际测试较为简单方便不需要太多的仪器。那么在ADS中…...

车载软件背景(留坑)

目前&#xff0c;车载软件已经成为汽车电子系统中不可或缺的一部分。随着汽车制造商不断增加车载软件的功能和性能&#xff0c;车载软件的市场规模也在不断扩大。据市场研究公司 Grand View Research 预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;全球车载软件市场规模将达到190亿美元…...

Hadoop-MapReduce

Hadoop-MapReduce 文章目录Hadoop-MapReduce1 MapRedcue的介绍1.1 MapReduce定义1.2 MapReduce的思想1.3MapReduce优点1.4MapReduce的缺点1.5 MapReduce进程1.6 MapReduce-WordCount1.6.1 job的讲解2 Hadoop序列化2.1 序列化的定义2.2 hadoop序列化和java序列化的区别3 MapRedu…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

Admin.Net中的消息通信SignalR解释

定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...

FFmpeg 低延迟同屏方案

引言 在实时互动需求激增的当下&#xff0c;无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作&#xff0c;还是游戏直播的画面实时传输&#xff0c;低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架&#xff0c;凭借其灵活的编解码、数据…...

在rocky linux 9.5上在线安装 docker

前面是指南&#xff0c;后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)

CSI-2 协议详细解析 (一&#xff09; 1. CSI-2层定义&#xff08;CSI-2 Layer Definitions&#xff09; 分层结构 &#xff1a;CSI-2协议分为6层&#xff1a; 物理层&#xff08;PHY Layer&#xff09; &#xff1a; 定义电气特性、时钟机制和传输介质&#xff08;导线&#…...

第25节 Node.js 断言测试

Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用&#xff0c;通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试&#xff0c;通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...

Nginx server_name 配置说明

Nginx 是一个高性能的反向代理和负载均衡服务器&#xff0c;其核心配置之一是 server 块中的 server_name 指令。server_name 决定了 Nginx 如何根据客户端请求的 Host 头匹配对应的虚拟主机&#xff08;Virtual Host&#xff09;。 1. 简介 Nginx 使用 server_name 指令来确定…...

python如何将word的doc另存为docx

将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式&#xff08;Python 实现&#xff09; 在 Python 中&#xff0c;你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是&#xff0c;.doc 是旧的 Word 格式&#xff0c;而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...