当前位置: 首页 > news >正文

【蓝桥每日一题]-动态规划 (保姆级教程 篇10)#方格取数

高能预警:讲了这么久动态规划了,该上点有难度的题吧

目录

题目:方格取数

 思路(解法一):

 解法二:


题目:方格取数

        

 思路(解法一):

如果只有两个方向的话,动态规划就很简单了,因为很容易就能根据已确定点推出未确定点(因为每个未知点都可以由上方和左方的已知点推出)。但是三个方向就不行了,因为全是未确定点。

     
既然这样的话我们就设置  up[i][j],down[i][j] 分别代表从下面向上面走到(i,j),从上面向下面走到(i,j)能取到的最大值;f[i][j]表示(i,j)处最终可取到的最大值

   
转移方程就好写了:

     

up[i][j]=max(up[i+1][j],f[i][j-1])+a[i][j];//可以从两个方向过来

down[i][j]=max(down[i-1][j],f[i][j-1])+a[i][j];//同理

 f[i][j]=max(up[i][j],down[i][j]);//取最大值呀

     

因为数据比较大,所以我们要压缩成一维(因为我们在状态转移的时候只用到了j-1列的数据,故可以降一维,只需我们把列放外面即可。不明白的可以看动归最开始讲的那里)

    

故得到://这个f[i]是上一列的,初始化时候别搞错了

    
up[i]=max(up[i+1],f[i])+a[i][j];

down[i]=max(down[i-1],f[i])+a[i][j];

f[i]=max(up[i],down[i])  
     

       

#include <bits/stdc++.h>  //(单向)方格取数
using namespace std;//动态规划
int n,m,a[1001][1001];
long long up[1005],down[1005],f[1005];
int main(){cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++)cin>>a[i][j];f[1]=a[1][1];for(int i=2;i<=n;i++) f[i]=f[i-1]+a[i][1];//初始化第一列的每行for(int j=2;j<m;j++){//每次用上一列的数据memset(down,0,sizeof(down));//我们只需要关注行的数据即可,故需要循环一次初始化一次memset(up,0,sizeof(up));down[1]=f[1]+a[1][j];up[n]=f[n]+a[n][j];for(int i=2;i<=n;i++) down[i]=max(f[i],down[i-1])+a[i][j];for(int i=n-1;i>=1;i--) up[i]=max(f[i],up[i+1])+a[i][j];for(int i=1;i<=n;i++) f[i]=max(down[i],up[i]);//因为每列要么只向上,要么只向下,故取优即可}f[1]+=a[1][m];//因为最后一列只能向下走,故单独处理for(int i=2;i<=n;i++) f[i]=max(f[i],f[i-1])+a[i][m];//向下处理printf("%lld",f[n]);return 0;
}

       

解法二:

都说dp不好理解,那就再来个dfs吧

    

我们设置 f(i, j, 0)表示从下面走到该各格子(i, j)对应最优解,f(i, j, 1)表示从上面走到该格子对应最优解。

那么递推公式:

f(i,j,0)=max(f(i+1,j,0),f(i,j-1,0),f(i,j-1,1))
f(i,j,1)=max(f(i-1,j,1),f(i,j-1,0),f(i,j-1,1))

   
  这样的话一共只需要跑n*m*2即可获得所有结果,所以和dp一样快
   

    

#include <stdio.h>
typedef long long LL;  //记忆化搜索(和dp一样快)
const LL min_ll=-1e18;
int n,m;
LL w[1005][1005],f[1005][1005][2];
inline LL mx(LL p,LL q,LL r) {return p>q ? (p>r ? p:r) : (q>r ? q:r);}//三叶判断最快
inline LL dfs(int x, int y, int from) {if (x<1 || x>n || y<1 || y>m) return min_ll;if (f[x][y][from] != min_ll) return f[x][y][from];//记忆化if (from == 0) f[x][y][from] = mx(dfs(x+1,y,0), dfs(x,y-1,0), dfs(x,y-1,1))+w[x][y];else f[x][y][from] = mx(dfs(x-1,y,1), dfs(x,y-1,0), dfs(x,y-1,1))+w[x][y];return f[x][y][from];
}
int main(void) {scanf("%d %d", &n, &m);for (int i=1; i<=n; ++i)for (int j=1; j<=m; ++j) {scanf("%lld", &w[i][j]);f[i][j][0]=f[i][j][1]=min_ll;}f[1][1][0]=f[1][1][1]=w[1][1];//标记终点的值,到这个状态就直接返回,也就是dfs的结束条件printf("%lld\n",dfs(n,m,1));return 0;
}

好,那么好,如果你能看到这里,那么你真的很厉害了已经,下面讲双向类型的。

相关文章:

【蓝桥每日一题]-动态规划 (保姆级教程 篇10)#方格取数

高能预警&#xff1a;讲了这么久动态规划了&#xff0c;该上点有难度的题吧 目录 题目&#xff1a;方格取数 思路&#xff08;解法一&#xff09;&#xff1a; 解法二&#xff1a; 题目&#xff1a;方格取数 思路&#xff08;解法一&#xff09;&#xff1a; 如果只有两个方向…...

Git GUI工具:SourceTree代码管理

Git GUI工具&#xff1a;SourceTree SourceTreeSourceTree的安装SourceTree的使用 总结 SourceTree 当我们对Git的提交、分支已经非常熟悉&#xff0c;可以熟练使用命令操作Git后&#xff0c;再使用GUI工具&#xff0c;就可以更高效。 Git有很多图形界面工具&#xff0c;这里…...

4 OpenCV实现多目三维重建(多张图片增量式生成稀疏点云)【附源码】

本文是基于 OpenCV4.80 进行的&#xff0c;关于环境的配置可能之后会单独说&#xff0c;先提一嘴 vcpkg 真好用 1 大致流程 从多张图片逐步生成稀疏点云&#xff0c;这个过程通常包括以下步骤&#xff1a; 初始重建&#xff1a; 初始两张图片的选择十分重要&#xff0c;这是整…...

【Java基础面试三十九】、 finally是无条件执行的吗?

文章底部有个人公众号&#xff1a;热爱技术的小郑。主要分享开发知识、学习资料、毕业设计指导等。有兴趣的可以关注一下。为何分享&#xff1f; 踩过的坑没必要让别人在再踩&#xff0c;自己复盘也能加深记忆。利己利人、所谓双赢。 面试官&#xff1a; finally是无条件执行的…...

【讲座笔记】基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理最佳实践|CommunityOverCode Asia 2023 | 字节开源

引言 三个问题 (问题解法) 1套SQL 2种语法 统一SQL的实践案例 虚拟列的实践案例 SQL Define Function 指标管理的实现 在这里插入图片描述...

蓝桥杯 (猜生日、棋盘放麦子、MP3储存 C++)

思路&#xff1a; 1、用循环。 2、满足条件&#xff0c;能整除2012、3、12且month等于6、day<30 #include<iostream> using namespace std; int main() {for (int i 19000101; i < 20120312; i){int month i / 100 % 100;int day i % 100;if (i % 2012 0 &…...

求 k 整除最大元素和(dp)

Description 给你一个整数数组&#xff0c;请你在其中选取若干个元素&#xff0c; 使得其和值能被 k 整除&#xff0c;输出和值最大的那个和值。 最后的数字可能很大&#xff0c;所以结果需要对 19260817 取模。 Input 第一行是两个正整数 n&#xff0c;k&#xff1a;表示数…...

代码随想录Day24 LeetCode T491 递增子序列 LeetCode T46 全排列 LrrtCode T47 全排列II

LeetCode T491 递增子序列 题目链接:491. 递增子序列 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目思路: 首先这里的测试用例很容易误导我们,这道题不能使用上次子集的思路对数组先排序,使用一个used数组来解决问题. 我们用[4,7,6,7]举例这道题的递增序列不存在[4,6,7,7]这个…...

【六:(mock数据)spring boot+mybatis+yml】

目录 1.1、代码编写Demo类User类启动类 APplication 1.2、配置类查询语句的配置 mysql.ymlspringboot的配置 application.yml日志的配置 logback.xml数据库的配置 mybatis-config.xml 1.3、测试&#xff1a;1.3.1、测试获取用户数1.3.2、添加用户1.3.3、数据的更新1.3.4、数据的…...

51单片机KeyWard

eg1&#xff1a; 单片机键盘的分类 键盘分为编码键盘和非编码键盘&#xff0c;键盘上闭合键的识别由专用的硬件编码器实现&#xff0c;并产生键编码号或键值得称为编码键盘&#xff0c;如计算机键盘&#xff0c;而靠软件来识别的称为非编码键盘&#xff0c;在单片机组成的各种…...

【简记】getprop, setprop 命令使用

getprop, setprop 命令使用 1、终端设置、读取系统属性 // 例 adb shell setprop "test" "1" adb shell getprop "test"2、安卓读取系统配置 部分属性需要通过反射 android.os.SystemProperties 的方法获取&#xff0c;参见 android 获取手机…...

Ubuntu22.04安装nvidia-docker

安装docker 参考这篇文章&#xff1a;Ubuntu22.04安装docker - 掘金 安装nvidia-docker 参考这篇文章&#xff1a;Ubuntu 22.04 LTS : NVIDIA Container Toolkit : Install : Server World 流程&#xff1a; curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | …...

简单的代码优化(后端)

上一篇谈了谈简单的前端的优化&#xff0c;这次就以下几点谈谈后端的优化。 书写时常见的。 循环里面不要走IO流。 走IO&#xff0c;是要对硬盘进读写操作的。就结论而言&#xff0c;硬盘的读写速度是低于内存的&#xff0c;比如说硬盘上读一次数据&#xff0c;需要1秒&#…...

3.Node-事件循环的用法

题记 node.js事件循环的使用方法 Node.js 是单进程单线程应用程序&#xff0c;但是因为 V8 引擎提供的异步执行回调接口&#xff0c;通过这些接口可以处理大量的并发&#xff0c;所以性能非常高。 Node.js 几乎每一个 API 都是支持回调函数的。 Node.js 基本上所有的事件机制都…...

2525.根据规则将箱子分类/并查集/动态规划

2525. 根据规则将箱子分类 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给你四个整数 length &#xff0c;width &#xff0c;height 和 mass &#xff0c;分别表示一个箱子的三个维度和质量&#xff0c;请你返回一个表示箱子 类别 的字符串。 如果满足以下条件&#xff0c;那么…...

2023年10月小程序云开发cms内容管理无法使用,无法同步内容模型到云开发数据库的解决方案

一&#xff0c;问题描述 最近越来越多的同学找石头哥&#xff0c;说cms用不了&#xff0c;其实是小程序官方最近又搞大动作了&#xff0c;偷偷的升级的云开发cms&#xff08;内容管理&#xff09;以下都称cms&#xff0c;不升级不要紧&#xff0c;这一升级&#xff0c;就导致我…...

无论有没有按钮,iPhone都可以进行截屏操作!如何在iPhone上截屏

通过简单的按键组合&#xff0c;可以很容易地将iPhone屏幕的图片捕获到图像文件中&#xff0c;并保存到照片库中。以下是操作方法。 什么是屏幕截图 屏幕截图是指通常包含你在设备屏幕上看到的内容的精确副本的图像。在设备内拍摄的数字屏幕截图通常使用相机拍摄物理屏幕的照…...

笔记本平台信号讲解

1、power button:这个信号会引起SMI#或者SCI来表示系统请求进入到睡眠状态。如果系统已经处于睡眠状态,这将导致唤醒事件信号。 如果PWRBTN#键超过4秒,这将导致一个无条件的过渡(电源按钮替代)到S5状态。即使系统是在S1-S4的状态,覆盖也会发生。 这个信号有一个内部上拉…...

什么是Sectigo证书?

Sectigo证书&#xff0c;早前被称为Comodo证书&#xff0c;是一种SSL&#xff08;安全套接层&#xff09;证书&#xff0c;用于保护互联网上的数据传输的安全性和隐私性。这些证书由全球领先的SSL证书颁发机构Sectigo颁发&#xff0c;被广泛用于网站、应用程序和服务器上。本文…...

虹科 | 测试方案 | 汽车示波器 通讯网络(LIN/CAN/FlexRay)测试方案

通讯网络&#xff08;LIN/CAN/FlexRay&#xff09;测试 虹科CAN总线示波器把你的PC电脑变成一台功能强大的汽车测试工具&#xff0c;用于检测车辆网络各类通讯信号&#xff0c;如CAN Bus、CAN FD、LIN、FlexRay&#xff0c;还可以检测车上所有传感器和执行器的信号 串行译码 …...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值

可靠性灵活性&#xff1a;电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中&#xff0c;电力载波技术&#xff08;PLC&#xff09;凭借其独特的优势&#xff0c;正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据&#xff0c;无需额外布…...

cf2117E

原题链接&#xff1a;https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景&#xff1a; 给定两个数组a,b&#xff0c;可以执行多次以下操作&#xff1a;选择 i (1 < i < n - 1)&#xff0c;并设置 或&#xff0c;也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2

每日一言 今天的每一份坚持&#xff0c;都是在为未来积攒底气。 案例&#xff1a;OLED显示一个A 这边观察到一个点&#xff0c;怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 &#xff1a; 如果代码里信号切换太快&#xff08;比如 SDA 刚变&#xff0c;SCL 立刻变&#…...

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”

“Simple Design”&#xff08;简单设计&#xff09;是软件开发中的一个重要理念&#xff0c;倡导以最简单的方式实现软件功能&#xff0c;以确保代码清晰易懂、易维护&#xff0c;并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计&#xff0c;遵循“让事情保…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合

在汽车智能化的汹涌浪潮中&#xff0c;车辆不再仅仅是传统的交通工具&#xff0c;而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑&#xff0c;来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒&#xff08;T-Box&#xff09;方案&#xff1a;NXP S32K146 与…...

三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数

前置 单峰函数有唯一的最大值&#xff0c;最大值左侧的数值严格单调递增&#xff0c;最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值&#xff0c;最小值左侧的数值严格单调递减&#xff0c;最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...