当前位置: 首页 > news >正文

如何在linux服务器上安装Anaconda与pytorch

如何在linux服务器上安装Anaconda与pytorch

  • 1,安装anaconda
    • 1.1 下载anaconda安装包
    • 1.2 安装anaconda
    • 1.3 设计环境变量
    • 1.4 安装完成验证
  • 2 Anaconda安装pytorch
    • 2.1 创建虚拟环境
    • 2.2 查看现存环境
    • 2.3 激活环境
    • 2.4 选择合适的pytorch版本下载
    • 2.5 检测是否安装成功:
  • 参考

1,安装anaconda

1.1 下载anaconda安装包

这里我们需要在官网上查找自己需要的版本,地址链接在下面:
:::info
https://repo.anaconda.com/archive/
:::
image.png
这里以我自己安装的版本为例:
:::info
Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
:::
两种下载方式:

  1. 直接在windows电脑端点击下载,等下载完传输从windows上传输到linux服务器上就可–简单方便
  2. 在linux上使用指令直接下载。
    1. 以自己安装的版本为例:地址:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
    2. 在linux控制台输入指令:wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
    3. 如果没有出现问题就是下图所示:然后进行1.2步的安装。

1.2 安装anaconda

接下来我们需要首先赋权再执行安装程序,依次输入下面两句命令:
赋予权限:
:::info
chmod +x Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
:::
执行安装:
:::info
./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
:::
然后出现下面图所示:

点击Enter(回车键):
此时显示Anaconda的信息,并且会出现More,继续按Enter,直到如下图所示:

输入Yes:

继续点击Enter:

输入 yes,添加环境变量

1.3 设计环境变量

如果你上述操作中没有进行设置环境变量的话,那你需要另外添加。
你需要自己到这个文件夹设置你安装Anaconda路径(比如上面显示我的是)

/home/wangke/.bashrc

单击进去,在最后一行添加:

export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH

需要把之前的那句话给注释掉如下所示:

# export PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:$PATH
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

这里只是个示例,具体的还是要看你们自己安装的路径。
然后保存更改,输入下面这句指令:

source ~/.bashrc

1.4 安装完成验证

打开新的终端后,进入自己的文件夹目录下。
输入anaconda -V(注意a要小写,V要大写);
conda -V ,显示版本信息,若显示则表示安装成功。
image.png

至此,anaconda就安装成功,下面讲述安装pytorch。

2 Anaconda安装pytorch

2.1 创建虚拟环境

创建一个python版本式3.9的名字叫pytorch的虚拟环境:

conda create -n pytorch python=3.9

2.2 查看现存环境

输入指令查看,现存的环境:

conda info --envs

image.png

2.3 激活环境

输入下面指令激活到刚刚建立的pytorch环境中:

conda activate pytorch

image.png

2.4 选择合适的pytorch版本下载

官网连接:https://pytorch.org/
选择适合自己版本的进行安装。
image.png

注:
1,如果conda 不好安装的话,可以使用pip安装,都是一样的。
2,如果pip安装的时候还是不稳定的话,可以在安装的时候加清华的源:
比如,你可以在在输入pip 某个包的时候: 加上:
:::info
** -i ** https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
:::
:::info
pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
:::
注意使用
镜像
,不然可能会比较慢,或者连接不稳定。

2.5 检测是否安装成功:

在端口依次输入:

python
import torch
torch.__version__

如果查看完想要退出的话,输入 exit().

image.png

参考

【如何在Linux服务器上安装Anaconda(超详细)】
https://blog.csdn.net/wyf2017/article/details/118676765

[如何在 Linux 服务器上安装 pytorch]
https://blog.csdn.net/flyconley/article/details/102844921

相关文章:

如何在linux服务器上安装Anaconda与pytorch

如何在linux服务器上安装Anaconda与pytorch 1,安装anaconda1.1 下载anaconda安装包1.2 安装anaconda1.3 设计环境变量1.4 安装完成验证 2 Anaconda安装pytorch2.1 创建虚拟环境2.2 查看现存环境2.3 激活环境2.4 选择合适的pytorch版本下载2.5 检测是否安装成功&…...

FPGA设计FIR滤波器低通滤波器,代码及视频

名称:FIR滤波器低通滤波器 软件:Quartus 语言:Verilog/VHDL 本资源含有verilog及VHDL两种语言设计的工程,每个工程均可实现以下FIR滤波器的功能。 代码功能: 设计一个8阶FIR滤波器(低通滤波器&#xff…...

【数据结构】排序--快速排序

目录 一 概念 二 快速排序的实现 1. hoare版本 (1)代码实现 (2)单趟排序图解 (3) 递归实现图解 (4)细节控制 (5)时间复杂度 (6)三数取中优化 2 挖坑法 (1)代码实现 (2)单趟图解 3 前后指针法 (1) 代码实现 (2) 单趟图解 ​4 优化子区间 5 非递归快速排序 …...

【试题040】多个逻辑或例题2

1.题目:设int n0;,执行表达式n ||(n-1) ||(n0)||(n1)||(n2)后n的值是 ? 2.代码解析: 逻辑或 || 运算符是一个短路运算符,它从左到右依次计算表达式,如果遇到一个为真(非零)的值&am…...

自然语言处理---Self Attention自注意力机制

Self-attention介绍 Self-attention是一种特殊的attention,是应用在transformer中最重要的结构之一。attention机制,它能够帮助找到子序列和全局的attention的关系,也就是找到权重值wi。Self-attention相对于attention的变化,其实…...

推荐收藏系列!2万字图解Hadoop

今天我用图解的方式讲解pandas的用法,内容较长建议收藏,梳理不易,点赞支持。 学习 Python 编程,给我的经验就是:技术要学会分享、交流,不建议闭门造车。一个人可能走的很快、但一堆人可以走的更远。如果你…...

Python高级篇(08):生成器

一、生成器定义和作用 定义:Python中,一边循环一边计算的机制,生成器对象也是迭代器对象,支持for循环、next()方法…等。作用:循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而…...

力扣100114. 元素和最小的山形三元组 II(中等)

题目描述&#xff1a; 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。 如果下标三元组 (i, j, k) 满足下述全部条件&#xff0c;则认为它是一个 山形三元组 &#xff1a; i < j < knums[i] < nums[j] 且 nums[k] < nums[j] 请你找出 nums 中 元素和最小 的山形三元组…...

LuatOS-SOC接口文档(air780E)--lcdseg - 段式lcd

常量 常量 类型 解释 lcdseg.BIAS_STATIC number 没偏置电压(bias) lcdseg.BIAS_ONEHALF number 1/2偏置电压(bias) lcdseg.BIAS_ONETHIRD number 1/3偏置电压(bias) lcdseg.BIAS_ONEFOURTH number 1/4偏置电压(bias) lcdseg.DUTY_STATIC number 100%占空比(d…...

实现图像处理和分析的关键技术

在计算机视觉中&#xff0c;我们可以利用摄像头捕捉到的图像来进行各种分析和处理。以下是一些常见的计算机视觉任务&#xff1a; 对象检测&#xff1a;识别图像中的特定对象并标注其位置。人脸识别&#xff1a;识别和验证人脸身份。姿态估计&#xff1a;估计人体的姿态和动作…...

【C++学习笔记】内联函数

1. 概念 以inline修饰的函数叫做内联函数&#xff0c;编译时C编译器会在调用内联函数的地方展开&#xff0c;没有函数调 用建立栈帧的开销&#xff0c;内联函数提升程序运行的效率。 如果在上述函数前增加inline关键字将其改成内联函数&#xff0c;在编译期间编译器会用函数…...

macOS Sonoma 14.1RC(23B73)发布

黑果魏叔10 月 18 日消息&#xff0c;苹果今日向 Mac 电脑用户推送了 macOS 14.1 RC更新&#xff08;内部版本号&#xff1a;23B73&#xff09;&#xff0c;本次更新距离上次发布隔了 7 天。 macOS Sonoma 14.1RC&#xff08;23B73&#xff09;的更新内容主要包括以下方面&…...

数据结构数组 Array 手写实现,扩容原理

数组数据结构 数组&#xff08;Array&#xff09;是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间&#xff0c;来存储一组具有相同类型数据的集合。 数组的特点&#xff1a; 数组是相同数据类型的元素集合&#xff08;int 不能存放 double&#xff09;数组中各元素的存储是有先…...

工作中几个问题的思考

对于需要并行多公司并行处理的任务&#xff0c;方案是什么&#xff1f; 多线程、并行流、并发库&#xff08;ExecutorService、Futrue、Callable&#xff09;&#xff0c;分布式计算&#xff08;1&#xff09;按照公司ID分片 &#xff08;2&#xff09;按照业务类型分片 处理…...

Jmeter的性能测试

性能测试的概念 定义&#xff1a;软件的性能是软件的一种非功能特性&#xff0c;它关注的不是软件是否能够完成特定的功能&#xff0c;而是在完成该功能时展示出来的及时性。 由定义可知性能关注的是软件的非功能特性&#xff0c;所以一般来说性能测试介入的时机是在功能测试…...

IntelliJ IDEA 2020.2.1白票安装使用方法

先安装好idear Plugins 内手动添加第三方插件仓库地址&#xff1a;https://plugins.zhile.io 搜索&#xff1a;IDE Eval Reset插件进行安装 输入https://plugins.zhile.io 手动安装离线插件方法 安装包可以去笔者的CSDN资源库下载 安装mybaties插件...

【UCAS自然语言处理作业一】利用BeautifulSoup爬取中英文数据,计算熵,验证齐夫定律

文章目录 前言中文数据爬取爬取界面爬取代码 数据清洗数据分析实验结果 英文数据爬取爬取界面动态爬取 数据清洗数据分析实验结果 结论 前言 本文分别针对中文&#xff0c;英文语料进行爬虫&#xff0c;并在两种语言上计算其对应的熵&#xff0c;验证齐夫定律github: ShiyuNee…...

微信小程序之个人中心授权登录

&#x1f3ac; 艳艳耶✌️&#xff1a;个人主页 &#x1f525; 个人专栏 &#xff1a;《Spring与Mybatis集成整合》《Vue.js使用》 ⛺️ 越努力 &#xff0c;越幸运。 1.了解微信授权登录 微信登录官网&#xff1a; 小程序登录https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/d…...

Elasticsearch的聚集统计,可以进行各种统计分析

说明&#xff1a; Elasticsearch不仅是一个大数据搜索引擎&#xff0c;也是一个大数据分析引擎。它的聚集(aggregation)统计的REST端点可用于实现与统计分析有关的功能。Elasticsearch提供的聚集分为三大类。 度量聚集(Metric aggregation)&#xff1a;度量聚集可以用于计算搜…...

Webpack 理解 input output 概念

一、介绍 如果还没用过 Webpack 请先阅读 Webpack & 基础入门 再回头看本文。 Webpack 的核心只做两件事&#xff0c;输入管理&#xff08;Input Management&#xff09;和输出管理&#xff08;Output Management&#xff09;&#xff0c;什么花里胡哨的插件和配置都离不…...

2026企业文档选型白皮书:功能、技术栈、私有化部署与采购建议

核心结论&#xff1a;企业文档工具市场年复合增长率达46.7%。对于有数据安全、二次开发需求的企业&#xff0c;支持私有化部署源码开放的方案&#xff08;如JVS企业文档&#xff09;已成为技术团队的优先选择。本文基于11款主流产品深度评测&#xff0c;提供功能对比矩阵、技术…...

OFDM自适应调制的“智能”从哪来?深入聊聊信道状态信息(CSI)的获取与反馈那些坑

OFDM自适应调制背后的工程智慧&#xff1a;信道状态信息实战指南 在无线通信系统的设计与优化中&#xff0c;OFDM自适应调制技术如同一位隐形的调音师&#xff0c;实时调整着每个子载波的"音调"&#xff08;调制方式&#xff09;以适应瞬息万变的信道环境。但这位调音…...

1000_Projects安全工具开发:从端口扫描器到密码破解器完整指南

1000_Projects安全工具开发&#xff1a;从端口扫描器到密码破解器完整指南 【免费下载链接】1000_Projects :sunglasses: Mega List of practical projects that one can solve in any programming language! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/10/1000_Projects …...

为端到端API添加Naive RAG 流程

在前文中&#xff0c;我们结合langchain和fastapi搭建了一个端到端的问答API&#xff0c;这个agent可以调用已经封装好的工具函数&#xff0c;可以获取本地数据库&#xff0c;有记忆功能&#xff1b;但是这样的模型训练好了过后只是就固定了&#xff0c;如果没有获取或更新相应…...

数字政府智慧政务场景落地AI大模型基于DeepSeek实操应用设计方案:核心应用场景落地设计、实施保障与运维体系

本方案利用DeepSeek大模型技术&#xff0c;针对政务流程繁琐、数据孤岛等痛点&#xff0c;构建智能问答、政策解析及舆情预警三大核心场景&#xff0c;实现高频事项处理效率提升40%、群众满意度超90%的目标&#xff0c;并提供从数据治理到安全合规的全链条落地设计。 关键绩效指…...

WaveTools鸣潮工具箱:终极免费工具让游戏体验全面升级

WaveTools鸣潮工具箱&#xff1a;终极免费工具让游戏体验全面升级 【免费下载链接】WaveTools &#x1f9f0;鸣潮工具箱 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WaveTools 你是否正在寻找一款能够彻底释放《鸣潮》游戏潜力的专业级工具&#xff1f;WaveTools鸣潮…...

单元选择与精度权衡:ANSYS多单元模型求解悬臂梁均布载荷对比分析

1. 为什么我们需要关注单元选择&#xff1f; 第一次用ANSYS做悬臂梁分析时&#xff0c;我犯了个典型错误——随手选了三维实体单元。结果计算耗时长达2小时&#xff0c;而隔壁工位用梁单元5分钟就搞定了&#xff0c;关键是他的结果反而更接近理论值&#xff01;这个教训让我深刻…...

射频工程师避坑指南:微带线匹配中,你的短截线长度算对了吗?(附ADS仿真对比)

射频工程师实战&#xff1a;微带线短截线长度计算中的三大陷阱与仿真验证 在5G和毫米波应用爆发的今天&#xff0c;微带线阻抗匹配网络的设计精度直接决定了射频前端的性能上限。许多工程师在理论计算阶段信心满满&#xff0c;却在PCB实测时遭遇驻波比恶化、效率骤降的困境——…...

大模型RAG (一)

一、RAG介绍 1、LLM的缺陷 LLM的知识不是实时的&#xff0c;不具备知识更新.LLM可能不知道你私有的领域/业务知识.LLM有时会在回答中生成看似合理但实际上是错误的信息。 2、为什么会用到RAG 减少幻觉&#xff08;Hallucination&#xff09;&#xff1a;回答基于真实资料&…...

别再让Simulink-PS Converter报错!手把手教你搞定物理信号转换的滤波与单位设置

物理信号转换实战指南&#xff1a;从Simulink到Simscape的精准控制 在机电系统建模中&#xff0c;信号在不同域间的转换常常成为影响仿真精度的关键环节。想象这样一个场景&#xff1a;你正在设计一套电机控制系统&#xff0c;Simulink中生成的PWM信号需要驱动Simscape中的电机…...