【数据库】聚集函数
聚集函数
- 聚集函数一览
- AVG() 函数
- COUNT() 函数
- MAX() 函数
- MIN() 函数
- SUM() 函数
- 组合聚集函数
聚集函数一览
我们需要汇总数据而不是实际检索,此时我们使用聚集函数进行处理;
聚集函数一览表如下:
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| AVG() | 返回平均值 |
| COUNT() | 返回数量总数 |
| MAX() | 返回最大值 |
| MIN() | 返回最小值 |
| SUM() | 返回总和 |
AVG() 函数
AVG() 函数计算某一列的平均值;
e . g . e.g. e.g. 计算 Products 表中所有产品的平均价格;
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products;
-- 输出结果为:
avg_price
------------
3.212311
- 上述
AS语句将平均值结果命名为 avg_price; AVG()函数忽略列值为 NULL 的行;
COUNT() 函数
COUNT() 函数计算某一列的个数总数;
e . g . e.g. e.g. 计算 Customers 表中顾客的总数;
SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM Customers;
e . g . e.g. e.g. 计算表中具有电子邮件地址的客户总数;
SELECT COUNT(cust_email) AS num_cast
FROM Customers;
- 如果指定列名,COUNT() 函数会忽略指定列的值为 NULL 的行;
- 如果不指定列名,COUNT() 函数不会忽略值为 NULL 的行;
MAX() 函数
MAX() 函数返回指定列中的最大值;
e . g . e.g. e.g. 返回 Products 表中最贵物品的价格;
SELECT MAX(prod_price) AS max_price
FROM Products;
MIN() 函数
MIN() 函数返回指定列中的最小值;
e . g . e.g. e.g. 返回 Products 表中最便宜物品的价格;
SELECT MIN(prod_price) AS min_price
FROM Products;
SUM() 函数
SUM() 函数返回指定列值的和;
e . g . e.g. e.g. 返回订单表 Orders 中所有物品数量的和;
SELECT SUM(quantity) AS item_ordered
FROM Orders;
e . g . e.g. e.g. 返回订单表 Orders 中物品 language 总金额的和;
SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price
FROM Orders
WHERE item='language';
- SUM() 函数忽略列值为 NULL 的行;
组合聚集函数
每个 s q l sql sql 语句可以包含多个聚集函数,举例如下;
SELECT COUNT(*) AS num_items,,MIN(prod_price) AS min_price,MAX(prod_price) AS max_price,AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products;
–
以上
相关文章:
【数据库】聚集函数
聚集函数 聚集函数一览AVG() 函数COUNT() 函数MAX() 函数MIN() 函数SUM() 函数 组合聚集函数 聚集函数一览 我们需要汇总数据而不是实际检索,此时我们使用聚集函数进行处理; 聚集函数一览表如下: 函数说明AVG()返回平均值COUNT()返回数量总…...
【单元测试】--编写单元测试
一、编写第一个单元测试 编写第一个单元测试通常包括以下步骤。以下示例以C#和NUnit为例: 创建测试项目: 在Visual Studio中,创建一个新的Class Library项目,这将是你的单元测试项目。在解决方案资源管理器中,右键点…...
ES(elasticsearch) - 三种姿势进行分页查询
1. from size 浅分页 "浅"分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单,就是查询前20条数据,然后截断前10条,只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。 GET test_dev/_search {"query": {"bool&…...
AQS是什么?AbstractQueuedSynchronizer之AQS原理及源码深度分析
文章目录 一、AQS概述1、什么是AQS2、技术解释3、基本原理4、AQS为什么这么重要 二、AQS数据结构1、AQS的结构2、ReentrantLock与AbstractQueuedSynchronizer3、AQS的state变量4、AQS的队列5、AQS的Node(1)Node的waitStatus(2)属性…...
【数据库】函数处理(文本处理函数、日期和时间处理函数、数值处理函数)
函数处理数据 算术运算函数文本处理函数日期和时间处理函数数值处理函数 算术运算 操作符说明加-减*乘/除 e . g . e.g. e.g. 列出 Orders 表中所有每项物品的 id,数量 quantity,单价 item_price,总价 expanded_price(数量 * 单价…...
GEE案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数
差异化归一化烧毁指数 dNBR是"差异化归一化烧毁指数"的缩写。它是一种用于评估卫星图像中烧毁区域严重程度的遥感指数。dNBR值通过将火灾前的归一化烧毁指数(NBR)减去火灾后的NBR来计算得出。该指数常用于野火监测和评估。 dNBR(差异化归一化烧毁指数)是一种用…...
计算机算法分析与设计(20)---回溯法(0-1背包问题)
文章目录 1. 题目描述2. 算法思路3. 例题分析4. 代码编写 1. 题目描述 对于给定的 n n n 个物品,第 i i i 个物品的重量为 W i W_i Wi,价值为 V i V_i Vi,对于一个最多能装重量 c c c 的背包,应该如何选择放入包中的物品…...
什么是IO多路复用?Redis中对于IO多路复用的应用?
IO多路复用是一种高效的IO处理方式,它允许一个进程同时监控多个文件描述符(包括套接字、管道等),并在有数据可读或可写时进行相应的处理。这种机制可以大大提高系统的并发处理能力,减少资源的占用和浪费。 在Redis中&…...
NanoPC-T4 RK3399:DTS之io-domain,FAN
前言: 之后所有改动均是基于rk3399-evb.dts修改以满足NanoPC-T4功能正常。 NanoPC-T4开发板上有一片散热风扇,本章将讲述使风扇正常工作起来的多种方法。 一:硬件分析 GPIO4_C6/PWM1:实际控制风扇引脚,GPIO与PWM复用 输入高电平1:FAN2pin电路导通,风扇转动 输入低电…...
vue3+vite+ts项目使用jQuery
1、安装jQuery npm install --save jquery 2、安装声明文件 npm install --save types/jquery 3、在需要的文件中引入 import $ from jquery...
一起学数据结构(10)——排序
从本文开始,通过若干篇文章展开对于数据结构中——排序的介绍。 1. 排序的概念: 将一堆杂乱无章的数据,通过一定的规律顺序排列起来。即将一个无序序列排列成一个有序序(由小到大或者由大到小)的运算。 在数据的排序中…...
php 数组基础/练习
数组 练习在最后 数组概述 概述与定义 数组中存储键值对 数组实际上是一个有序映射 key-value,可将其当成真正的数组、列表(向量)、散列表、字典、集合、栈、队列等 数组中的元素可以是任意类型的数据对象(可以嵌套数组&#…...
Redbook Chapter 7: Query Optimization翻译批注
首先说明一下redbook上的几篇文章是做什么的。这几篇文章是通过几位作者对不同方面的论文进行阅读和筛选后,挑出其中具备代表性或者权威的论文来做分析,为读者提供阅读指导和建议,同时,也是对某个方面的论文进行高度的总结&#x…...
【分布式】大模型分布式训练入门与实践 - 04
大模型分布式训练 数据并行-Distributed Data Parallel1.1 背景1.2 PyTorch DDP1) DDP训练流程2)DistributedSampler3)DataLoader: Parallelizing data loading4)Data-parallel(DP)5)DDP原理解析…...
欧拉图相关的生成与计数问题探究
最近学了一波国家集训队2018论文的最后一个专题。顺便带上了一些我的注解。 先放一波这个论文 1.基本概念 欧拉图问题是图论中的一类特殊的问题。在本文的介绍过程中,我们将会使用一些图 论术语。为了使本文叙述准确,本节将给出一些术语的定义。 定义…...
CSS3属性详解(一)文本 盒模型中的 box-ssize 属性 处理兼容性问题:私有前缀 边框 背景属性 渐变 前端开发入门笔记(七)
CSS3是用于为HTML文档添加样式和布局的最新版本的层叠样式表(Cascading Style Sheets)。下面是一些常用的CSS3属性及其详细解释: border-radius:设置元素的边框圆角的半径。可以使用四个值设置四个不同的圆角半径,也可…...
小程序:如何合理规划分包使主包不超过2M
背景 做过小程序项目的同学应该都有这样的经历,项目做着做着,突然发现代码包的大小超过了 2M,小程序无法提审,然后痛苦的删文件改代码来减少包大小。 虽然我们也知道小程序给我们提供了分包的功能可以减少主包的大小,…...
迭代器的封装与反向迭代器
一、反向迭代器 在list模拟实现的过程中,第一次接触了迭代器的封装,将list的指针封装成了一个新的类型,并且以迭代器的基本功能对其进行了运算符重载 反向迭代器是对正向迭代器的封装,并且体现了泛型编程的思想,任意…...
PHP项目学习笔记-萤火商城https://www.yiovo.com/doc
萤火商城学习笔记 注意事项关于建表增加页面流程前台页面的数据列表数据下拉列表的数据 关于时间的处理前台界面数据处理 多年没有碰过php代码了,这个项目不错,想好好学习下,持续更新 注意事项 打开APP_DEBUG有些时候改了前台页面后&#x…...
我国有多少个港口?
港口是什么? 港口是海洋运输中不可或缺的重要设施之一,是连接陆路和水路运输的重要节点。港口通常是指位于沿海地区的水陆交通枢纽,是船舶停靠、装卸货物、储存物资和维修船只的场所。港口一般由码头、泊位、仓库、货场、客运站等设施组成&a…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
docker详细操作--未完待续
docker介绍 docker官网: Docker:加速容器应用程序开发 harbor官网:Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台,用于将应用程序及其依赖项(如库、运行时环…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解
JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用,结合SQLite数据库实现联系人管理功能,并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能,同时可以最小化到系统…...
NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...
