当前位置: 首页 > news >正文

opencalib中lidar2camera安装记录

目录

一、opencalib安装

二、lidar2camera的安装

三、测试运行

四、出现过的问题


一、opencalib安装

代码地址:https://github.com/PJLab-ADG/SensorsCalibration/blob/master/README.md

# pull docker image
sudo docker pull scllovewkf/opencalib:v1
# After the image is pulled down, start the docker image.  /home/sz3/ailab/ =  code root path on your host
docker run -it -v /home/sz3/ailab/:/share scllovewkf/opencalib:v1 /bin/bash
# or
sudo ./run_docker.sh

二、lidar2camera的安装

我没有把openclib整个安装下来,只装了我需要的lidar2camera,以下是安装过程

开源代码地址:https://github.com/PJLab-ADG/SensorsCalibration/tree/master/lidar2camera

1.cmake的安装

安装的是最新版本。

wget -O - https://apt.kitware.com/keys/kitware-archive-latest.asc 2>/dev/null | sudo apt-key add -
sudo apt-add-repository 'deb https://apt.kitware.com/ubuntu/ bionic main'
sudo apt-get update
sudo apt install cmake

通过which cmake可以查看安装的路径。

2.opencv的安装

pip install opencv-python

3.eigen 3的安装

sudo apt-get install libeigen3-dev

4.PCL的安装

sudo apt install libpcl-dev

5.pangolin的安装

依次输入命令,进入刚刚下载好的源文件目录,并进行安装。

git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git
makdir build && cd build
cmake ..
sudo make install

6.lidar2camera

首先

git clone https://github.com/PJLab-ADG/SensorsCalibration/tree/master/lidar2camera

然后

# mkdir build
mkdir -p build && cd build
# build
cmake .. && make

三、测试运行

cd ~./manual_calib/
./bin/run_lidar2camera data/0.png data/0.pcd data/center_camera-intrinsic.json data/top_center_lidar-to-center_camera-extrinsic.json

选择Save Image,自动保存图片与相关信息。

四、出现过的问题

因为我开始安装的时候创建了一个calib的虚拟环境,所以无法正常运行,切换环境后即可。

相关文章:

opencalib中lidar2camera安装记录

目录 一、opencalib安装 二、lidar2camera的安装 三、测试运行 四、出现过的问题 一、opencalib安装 代码地址:https://github.com/PJLab-ADG/SensorsCalibration/blob/master/README.md # pull docker image sudo docker pull scllovewkf/opencalib:v1 # Aft…...

整个自动驾驶小车001:概述

材料: 1,树梅派4b,作为主控,这个东西有linux系统,方便 2,HC-S104超声波模块,我有多个,不少于4个,我可以前后左右四个方向都搞一个 3,l298n模块,…...

windows本地搭建mmlspark分布式机器平台流程

文章目录 windows本地搭建mmlspark分布式机器平台流程安装环境pyspark环境spark环境java环境hadoop环境1.修改hadoop配置文件下的jdk地址为自己的实际地址2.修改bin文件离线环境jar包环境1mmlsprk第三方包jar包环境2参考代码我有话说其他问题记录概要参考文献windows本地搭建mm…...

深入探究 Next.js 中的 getServerSideProps 和 getStaticProps 用法及区别

引言: Next.js 是一个流行的 React 框架,它提供了许多强大的功能来简化服务器渲染(SSR)和静态生成(SSG)的过程。其中,getServerSideProps 和 getStaticProps 是两个重要的函数,用于在…...

餐饮业如何高效经营?赶紧闭眼抄这个方法!

在现代社会,餐饮业已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。为了提高食堂运营效率,满足不断增长的客户需求,智慧收银系统应运而生。 智慧收银系统帮助食堂业主更好地理解其客户,提高服务质量,优化库存管理&#xff0c…...

餐饮外卖小程序商城的作用是什么

随着互联网及线上餐饮的发展趋势,行业洗牌正在加速,并且对餐饮连锁门店提出更高要求,餐饮数字化转型加快,积极发展线上经营是不少餐饮商家的首选。这其中,餐饮外卖商城成为很多餐饮品牌的线上经营品牌,也是…...

nRF52832 SDK15.3.0 基于ble_app_uart demo FreeRTOS移植

参考资料:Nrf52832 freeOS系统移植_nrf5283操作系统-CSDN博客 这里把移植经验记录下来,供有需要的同学参考,有不对的地方也请大家批评指正。 把FreeRTOS移植到 nRF5_SDK_15.3.0_59ac345\examples\ble_peripheral\ble_app_uart工程&#xff…...

电厂数据可视化三维大屏展示平台加强企业安全防范

园区可视化大屏是一种新型的信息化手段,能够将园区内各项数据信息以图像的形式直观呈现在大屏幕上,便于管理员和员工进行实时监控、分析和决策。本文将从以下几个方面介绍园区可视化大屏的作用和应用。 VR数字孪生园区系统是通过将实际园区的各种数据和信…...

2246: 【区赛】【宁波32届小学生】最佳交换

目录 题目描述 输入 输出 样例输入 样例输出 提示 代码 题目描述 星星小朋友和 N-1 个小伙伴一起玩了一上午的纸牌游戏,星星总是能赢,气焰嚣张, 小伙伴们决定出道纸牌问题难倒星星,让他别再狂妄自大了,问题是这…...

Java面试记录

文章目录 1、final关键字2、synchronized关键字(1)synchronized的功能:(2)synchronized的底层实现原理: 3、Java中线程同步的实现方法(1). 使用synchronized关键字:&…...

【数据库】聚集函数

聚集函数 聚集函数一览AVG() 函数COUNT() 函数MAX() 函数MIN() 函数SUM() 函数 组合聚集函数 聚集函数一览 我们需要汇总数据而不是实际检索,此时我们使用聚集函数进行处理; 聚集函数一览表如下: 函数说明AVG()返回平均值COUNT()返回数量总…...

【单元测试】--编写单元测试

一、编写第一个单元测试 编写第一个单元测试通常包括以下步骤。以下示例以C#和NUnit为例: 创建测试项目: 在Visual Studio中,创建一个新的Class Library项目,这将是你的单元测试项目。在解决方案资源管理器中,右键点…...

ES(elasticsearch) - 三种姿势进行分页查询

1. from size 浅分页 "浅"分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单,就是查询前20条数据,然后截断前10条,只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。 GET test_dev/_search {"query": {"bool&…...

AQS是什么?AbstractQueuedSynchronizer之AQS原理及源码深度分析

文章目录 一、AQS概述1、什么是AQS2、技术解释3、基本原理4、AQS为什么这么重要 二、AQS数据结构1、AQS的结构2、ReentrantLock与AbstractQueuedSynchronizer3、AQS的state变量4、AQS的队列5、AQS的Node(1)Node的waitStatus(2)属性…...

【数据库】函数处理(文本处理函数、日期和时间处理函数、数值处理函数)

函数处理数据 算术运算函数文本处理函数日期和时间处理函数数值处理函数 算术运算 操作符说明加-减*乘/除 e . g . e.g. e.g. 列出 Orders 表中所有每项物品的 id,数量 quantity,单价 item_price,总价 expanded_price(数量 * 单价…...

GEE案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数

差异化归一化烧毁指数 dNBR是"差异化归一化烧毁指数"的缩写。它是一种用于评估卫星图像中烧毁区域严重程度的遥感指数。dNBR值通过将火灾前的归一化烧毁指数(NBR)减去火灾后的NBR来计算得出。该指数常用于野火监测和评估。 dNBR(差异化归一化烧毁指数)是一种用…...

计算机算法分析与设计(20)---回溯法(0-1背包问题)

文章目录 1. 题目描述2. 算法思路3. 例题分析4. 代码编写 1. 题目描述 对于给定的 n n n 个物品,第 i i i 个物品的重量为 W i W_i Wi​,价值为 V i V_i Vi​,对于一个最多能装重量 c c c 的背包,应该如何选择放入包中的物品…...

什么是IO多路复用?Redis中对于IO多路复用的应用?

IO多路复用是一种高效的IO处理方式,它允许一个进程同时监控多个文件描述符(包括套接字、管道等),并在有数据可读或可写时进行相应的处理。这种机制可以大大提高系统的并发处理能力,减少资源的占用和浪费。 在Redis中&…...

NanoPC-T4 RK3399:DTS之io-domain,FAN

前言: 之后所有改动均是基于rk3399-evb.dts修改以满足NanoPC-T4功能正常。 NanoPC-T4开发板上有一片散热风扇,本章将讲述使风扇正常工作起来的多种方法。 一:硬件分析 GPIO4_C6/PWM1:实际控制风扇引脚,GPIO与PWM复用 输入高电平1:FAN2pin电路导通,风扇转动 输入低电…...

vue3+vite+ts项目使用jQuery

1、安装jQuery npm install --save jquery 2、安装声明文件 npm install --save types/jquery 3、在需要的文件中引入 import $ from jquery...

可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值

可靠性灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中,电力载波技术(PLC)凭借其独特的优势,正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据,无需额外布…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式,避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁,那么,服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢? 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取

文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...

Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...

相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)

【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?

一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...