Docker镜像仓库
Docker镜像仓库
- 一、Docker镜像的创建
- 1.1、基于已有镜像创建
- 1.2、基于本地模板创建
- 1.3、基于Dockerfile创建(使用最广泛)
- 1.3.1、联合文件系统(UnionFS)
- 1.3.2、镜像加载原理
- 1.3.3、Dockerfile
- 1.3.4、Docker 镜像结构的分层
- 二、如何去缩小构建镜像的大小?
一、Docker镜像的创建
1.1、基于已有镜像创建
1. 首先启动一个镜像,在容器里做修改
先用现有镜像创建启动容器 docker run
再进入容器进行内容更新 docker exec
最后提交成新的镜像 docker commitdocker create -it centos:7 /bin/bash
docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
000550eb36da centos:7 "/bin/bash" 3 seconds ago Created gracious_bassi



2.然后将修改后的容器提交为新的镜像,需要使用该容器的 ID 号创建新镜像
docker commit -m "new" -a "centos" 000550eb36da centos:test
#常用选项:
-m 说明信息;
-a 作者信息;
-p 生成过程中停止容器的运行。


1.2、基于本地模板创建
先获取模板文件 将本地容器导出为模板文件 docker export 或从网上下载现成的模板文件 再将模板文件导入成镜像 docker import
通过导入操作系统模板文件可以生成镜像,模板可以从 OPENVZ 开源项目下载,下载地址为http://openvz.org/Download/template/precreatedwget http://download.openvz.org/template/precreated/debian-7.0-x86-minimal.tar.gz#导入为镜像
cat debian-7.0-x86-minimal.tar.gz | docker import - debian:test


1.3、基于Dockerfile创建(使用最广泛)
1.3.1、联合文件系统(UnionFS)
-
UnionFS(联合文件系统):Union文件系统(UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下。
-
AUFS、OverlayFS 及 Devicemapper 都是一种 UnionFS。
-
Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
-
特性:一次同时加载多个文件系统,但从外面看起来,只能看到一个文件系统,联合加载会把各层文件系统叠加起来,这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。
-
我们下载的时候看到的一层层的就是联合文件系统。
1.3.2、镜像加载原理
-
Docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成,这种层级的文件系统就是UnionFS。
-
bootfs主要包含bootloader和kernel,bootloader主要是引导加载kernel,Linux刚启动时会加载bootfs文件系统。
-
在Docker镜像的最底层是bootfs,这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的,包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已由bootfs转交给内核,此时系统也会卸载bootfs。
-
rootfs,在bootfs之上。包含的就是典型Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版,比如Ubuntu,Centos等等。
-
我们可以理解成一开始内核里什么都没有,操作一个命令下载debian,这时就会在内核上面加了一层基础镜像;再安装一个emacs,会在基础镜像上叠加一层image;接着再安装一个apache,又会在images上面再叠加一层image。
-
最后它们看起来就像一个文件系统即容器的rootfs。在Docker的体系里把这些rootfs叫做Docker的镜像。但是,此时的每一层rootfs都是read-only的,我们此时还不能对其进行操作。
-
当我们创建一个容器,也就是将Docker镜像进行实例化,系统会在一层或是多层read-only的rootfs之上分配一层空的read-write的rootfs。



为什么Docker里的centos的大小才200M?
因为对于精简的OS,rootfs可以很小,只需要包含最基本的命令、工具和程序库就可以了,因为底层直接用宿主机的kernel,自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的linux发行版,bootfs基本是一致的,rootfs会有差别,因此不同的发行版可以公用bootfs。
1.3.3、Dockerfile
-
Docker镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。
-
镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本,用这个脚本来构建、定制镜像,那么镜像构建透明性的问题、体积的问题就都会解决。这个脚本就是 Dockerfile。
-
Dockerfile是一个文本文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。有了Dockerfile,当我们需要定制自己额外的需求时,只需在Dockerfile上添加或者修改指令,重新生成 image 即可, 省去了敲命令的麻烦。
-
除了手动生成Docker镜像之外,可以使用Dockerfile自动生成镜像。Dockerfile是由多条的指令组成的文件,其中每条指令对应 Linux 中的一条命令,Docker 程序将读取Dockerfile 中的指令生成指定镜像。
-
Dockerfile结构大致分为四个部分:基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令和容器启动时执行指令。Dockerfile每行支持一条指令,每条指令可携带多个参数,支持使用以“#“号开头的注释。
1.3.4、Docker 镜像结构的分层
镜像不是一个单一的文件,而是有多层构成。容器其实是在镜像的最上面加了一层读写层,在运行容器里做的任何文件改动,都会写到这个读写层。如果删除了容器,也就删除了其最上面的读写层,文件改动也就丢失了。Docker使用存储驱动管理镜像每层内容及可读写层的容器层。
-
Dockerfile 中的每个指令都会创建一个新的镜像层;
-
镜像层将被缓存和复用;
-
当Dockerfile 的指令修改了,复制的文件变化了,或者构建镜像时指定的变量不同了,对应的镜像层缓存就会失效;
-
某一层的镜像缓存失效,它之后的镜像层缓存都会失效;
-
镜像层是不可变的,如果在某一层中添加一个文件,然后在下一层中删除它,则镜像中依然会包含该文件,只是这个文件在 Docker 容器中不可见了。

建立工作目录
mkdir /opt/apache
cd /opt/apache
创建并编写Dockerfile文件
vim Dockerfile#基于的基础镜像
FROM centos:7
#维护镜像的用户信息
MAINTAINER this is apache image <hmj>
#镜像操作指令安装apache软件
RUN yum -y update
RUN yum -y install httpd
#开启 80 端口
EXPOSE 80
#复制网站首页文件
ADD index.html /var/www/html/index.html##方法一
#将执行脚本复制到镜像中
ADD run.sh /run.sh
RUN chmod 755 /run.sh
CMD ["/run.sh"]##方法二
ENTRYPOINT [ "/usr/sbin/apachectl" ]
CMD ["-D", "FOREGROUND"]
编写执行脚本
vim run.shrm -rf /run/httpd/* #清理httpd的缓存
/usr/sbin/apachectl -D FOREGROUND #指定为前台运行#因为Docker容器仅在它的1号进程(PID为1)运行时,会保持运行。如果1号进程退出了,Docker容器也就退出了。
创建测试页面
echo "this is test web from byyb " > index.html
ls

使用Dockerfile生成镜像
docker build -t httpd:centos .
#注意别忘了末尾有"."

使用新的镜像运行容器并测试
使用新镜像运行容器
docker run -d -p 1216:80 httpd:centos
docker ps -a

测试
firefox http://192.168.2.106:1216

二、如何去缩小构建镜像的大小?
-
尽可能的采用小体积的基础镜像;
-
尽可能的减少Dockerfile指令的数量;
-
在RUN指令里添加安装软件后清空yum/apt缓存、软件包的命令;
-
使用多级(多阶段)构建的方法 。
FROM 第一阶段的基础镜像 AS 别名
......
FROM 第二阶段的基础镜像
COPY --from=别名 第一阶段构建的文件/目录 当前阶段的路径.....
CMD/ENTRYPOINT 指定容器启动时执行的命令
相关文章:
Docker镜像仓库
Docker镜像仓库 一、Docker镜像的创建1.1、基于已有镜像创建1.2、基于本地模板创建1.3、基于Dockerfile创建(使用最广泛)1.3.1、联合文件系统(UnionFS)1.3.2、镜像加载原理1.3.3、Dockerfile1.3.4、Docker 镜像结构的分层 二、如何…...
跨界技术:SOCKS5代理在电商、爬虫与游戏领域的应用
随着技术的日益发展,各种工具和技术手段被广泛应用于不同的领域。其中,SOCKS5代理、跨界电商、爬虫技术、出海策略以及游戏产业都成为了当下最热门的话题。本文将探讨这些关键技术如何相互融合,为企业和个人带来更多的机会和挑战。 1. SOCKS…...
LeetCode--快速排序
文章目录 1 排序原理2 代码实现 1 排序原理 quickSort(int[] arr, int left, int right) 参数描述 arr: 待排序的数组left: 排序的左边位置right: 排序的右边位置 排序步骤: 先选取左边节点的数据作为 pivot从右边开始, 向左遍历节点数据, 在满足right > left 条件前提下…...
2023年CSP-S赛后总结(2023CSP-S题解)
目录 T1 题目描述 输入格式 输出格式 代码 T2 题目描述 输入格式 输出格式 题目描述 输入格式 输出格式 题意翻译 代码 T3 题目背景 题目描述 输入格式 输出格式 代码 T4 题目描述 输入格式 输出格式 总结 T1 题目描述 小 Y 有一把五个拨圈的密码锁。…...
Django viewsets 视图集与 router 路由实现评论接口开发
正常来说遵循restful风格编写接口,定义一个类包含了 get post delete put 四种请求方式,这四种请求方式是不能重复的 例如:获取单条记录和多条记录使用的方式都是get,如果两个都要实现的话那么得定义两个类,因为在同一个类中不能有…...
RCE 远程代码执行漏洞分析
RCE 漏洞 1.漏洞描述 Remote Command/Code Execute 远程命令执行/远程代码执行漏洞 这种漏洞通常出现在应用程序或操作系统中,攻击者可以通过利用漏洞注入恶意代码,并在受攻击的系统上执行任意命令。 2.漏洞场景 PHP 代码执行PHP 代码注入OS 命令执…...
JDK8新特性:Stream流
目录 1.获取Stream流 2.Stream流常见的中间方法 3.Stream流常见的终结方法 1、 Stream 是什么?有什么作用?结合了什么技术? ●也叫 Stream 流,是Jdk8开始新增的一套 API ( java . util . stream .*),可以用于操作集…...
【.net core】yisha框架单页面双列表联动效果示例
gridTable1列表数据为gridTable别表数据的子数据,点击gridTable时gridTable1列表数据更新, {Layout "~/Views/Shared/_Index.cshtml";} <div class"container-div"><div class"row"><div id"search…...
01. 板载硬件资源和开发环境
一、板载硬件资源 STM32F4VGT6-DISCOVERY硬件资源如下: (1). STM32F407VGT6微控制器有1M的FLASH存储器,192K的RAM,LQFP100封装 (2). 板上的ST-LINK_V2可以使用选择的方式把套件切换成一个独立的ST-LINK/V2来 使用(可以使用SWD…...
BlobDetector的使用与参数说明(OpenCV/C++)
通过opencv的BlobDetector方法可以检测斑点、圆点、椭圆等形状 以下是使用方式及代码说明: 1、导入必要的OpenCV库和头文件。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/blob/blobdetector.hpp>2、读取图像并将其转换为灰度图像。 cv::Mat…...
行为型模式-空对象模式
在空对象模式(Null Object Pattern)中,一个空对象取代 NULL 对象实例的检查。Null 对象不是检查空值,而是反应一个不做任何动作的关系。这样的 Null 对象也可以在数据不可用的时候提供默认的行为。 在空对象模式中,我…...
爬虫采集如何解决ip被限制的问题呢?
在进行爬虫采集的过程中,很多开发者会遇到IP被限制的问题,这给采集工作带来了很大的不便。那么,如何解决这个问题呢?下面我们将从以下几个方面进行探讨。 一、了解网站的反爬机制 首先,我们需要了解目标网站的反爬机制…...
【ARM AMBA Q_Channel 详细介绍】
文章目录 1.1 Q_Channel 概述1.2 Q-Channel1.2.1 Q-Channel 接口1.2.2 Q-Channel 接口的握手状态1.2.3 握手信号规则 1.3 P_Channel的握手协议1.3.1 device 接受 PMU 的 power 请求1.3.2 device 拒绝 PMU 的 power 请求 1.4 device 复位信号与 Q _Channel 的结合1.4.1 RESETn 复…...
PDF Reader Pro v2.9.8(pdf编辑阅读器)
PDF Reader Pro是一款PDF阅读和编辑软件,具有以下特点: 界面设计简洁,易于上手。软件界面直观清晰,用户可以轻松浏览文档,编辑注释和填写表单。功能强大,提供了多种PDF处理工具,包括阅读、注释…...
【机器学习可解释性】1.模型洞察的价值
机器学习可解释性 1.模型洞察的价值2.排列的重要性3.部分图表4.SHAP Value5.SHAP Value 高级使用 正文 前言 本文是 kaggle上机器学习可解释性课程,共五部分,除第一部分介绍外,每部分包括辅导和练习。 此为第一部分,原文链接 如…...
网络安全保险行业面临的挑战与变革
保险业内大多数资产类别的数据可以追溯到几个世纪以前;然而,网络安全保险业仍处于初级阶段。由于勒索软件攻击、高度复杂的黑客和昂贵的数据泄漏事件不断增加,许多网络安全保险提供商开始感到害怕继续承保更多业务。 保险行业 根据最近的路…...
如何提高系统的可用性/高可用
提高系统可用性常用的一些方法,有缓存、异步、重试、幂等、补偿、熔断、降级、限流。 缓存 缓存的速度,比数据库快很多,添加缓存是简单有效的做法。 注意缓存与数据库的一致性,数据表记录变更时记得处理缓存。 Redis缓存的示例&…...
PCA和LDA数据降维计算(含数学例子推导过程)
PCA算法和LDA算法可以用于对数据进行降维,例如可以把一个2维的数据降低维度到一维,本文通过举例子来对PCA算法和LDA算法的计算过程进行教学展示。 PCA算法计算过程(文字版,想看具体计算下面有例子) 1.将原始数据排列成n行m列的矩阵…...
题目 1053: 二级C语言-平均值计算(python详解)——练气三层初期
✨博主:命运之光 🦄专栏:算法修炼之练气篇(C\C版) 🍓专栏:算法修炼之筑基篇(C\C版) 🍒专栏:算法修炼之练气篇(Python版) ✨…...
Python —— UI自动化之Page Object模式
1、Page Object模式简介 1、二层模型 Page Object Model(页面对象模型), 或者也可称之为POM。在UI自动化测试广泛使用的一种分层设计 模式。核心是通过页面层封装所有的页面元素及操作,测试用例层通过调用页面层操作组装业务逻辑。 1、实战 …...
Intv_AI_MK11嵌入式开发实战:在WSL2中部署AI模型并集成Keil5
Intv_AI_MK11嵌入式开发实战:在WSL2中部署AI模型并集成Keil5 1. 为什么选择WSL2进行嵌入式AI开发 对于嵌入式开发者来说,传统AI模型开发面临一个典型困境:训练环境通常基于Linux系统,而嵌入式开发工具链(如Keil MDK&…...
Llama-3.2V-11B-cot实战:基于SpringBoot构建企业级智能客服原型
Llama-3.2V-11B-cot实战:基于SpringBoot构建企业级智能客服原型 最近在帮一个朋友的公司做技术选型,他们想快速搭建一个智能客服原型,既要成本可控,又要能快速集成到现有的Java技术栈里。聊了一圈,发现很多团队都卡在…...
Vue3 + FFmpeg.wasm 实战:5分钟搞定浏览器端视频格式转换(附完整代码)
Vue3 FFmpeg.wasm:浏览器端视频处理的革命性方案 当现代Web应用越来越依赖多媒体处理能力时,传统依赖后端转码的方案暴露出明显短板:上传耗时、服务器压力大、隐私数据外流风险。而FFmpeg.wasm的出现彻底改变了这一局面——这个基于WebAssem…...
ZYNQ PS侧DDR3内存配置避坑指南:以ACZ702开发板为例,手把手教你搞定MT41K128M16
ZYNQ PS侧DDR3内存配置实战:从硬件原理到Vivado参数设置全解析 当你第一次拿到ACZ702这样的ZYNQ开发板,准备配置PS侧的DDR3内存时,是否遇到过这样的困惑:为什么在Vivado中找不到DDR管脚约束选项?为什么按照传统FPGA的D…...
基于博途1200PLC + HMI的交通灯控制系统仿真:打造灵活交通指挥中枢
基于博途1200PLCHMI交通灯/红绿灯控制系统仿真(时间可设置) 程序: 1、任务:PLC.人机界面控制交通灯 2、系统说明: 系统设有手动模式、自动模式、黄闪模式、红绿灯时间可设置、各灯可单独手动模式、故障模拟模式、数码管显示等模式运行 交通灯…...
挖到宝!阿贝云免费云服务太香了,学生党开发者闭眼冲
做个人博客、练技术、部署轻量应用还在找高性价比云服务?阿贝云https://www.abeiyun.com 直接把免费做到极致,免费虚拟主机 免费云服务器双福利,用下来的体验真的远超预期,稳定不卡顿还免备案,新手操作也毫无门槛太省…...
告别模糊边界!用Monodepth2实战KITTI深度估计,详解自动掩码与最小重投影损失
告别模糊边界!用Monodepth2实战KITTI深度估计,详解自动掩码与最小重投影损失 深度估计是计算机视觉领域的一项基础任务,它试图从2D图像中恢复出3D场景的几何信息。在自动驾驶、机器人导航、增强现实等应用中,准确的深度感知至关重…...
WSL 启动闪退问题排查
第一步:检查当前状态在开始折腾 BIOS 之前,我们先确认一下系统到底有没有识别到虚拟化。按下快捷键 Ctrl Shift Esc 打开任务管理器。点击左侧的“性能”图标,选择 “CPU”。看右下角的信息,找到 “虚拟化”:如果是“…...
StructuredTaskScope配置不生效?揭秘ClassLoader隔离、虚拟线程绑定与作用域传播的3层断点排查法
第一章:StructuredTaskScope配置不生效?揭秘ClassLoader隔离、虚拟线程绑定与作用域传播的3层断点排查法当使用 Java 21 的 StructuredTaskScope 时,常见现象是:明明调用了 scope.fork() 并设置了自定义上下文(如 MDC、…...
GyverTimers:ATmega硬件定时器寄存器级精准控制
1. GyverTimers 库深度技术解析:面向 ATmega328P 与 ATmega2560 的硬件定时器全功能控制 GyverTimers 是一款专为 AVR 微控制器设计的轻量级、高精度硬件定时器控制库,其核心价值在于 绕过 Arduino 框架的抽象层,直接操作 ATmega 系列 MCU 的…...
