当前位置: 首页 > news >正文

(链表) 25. K 个一组翻转链表 ——【Leetcode每日一题】

❓ 25. K 个一组翻转链表

难度:困难

给你链表的头节点 head ,每 k 个节点一组进行翻转,请你返回修改后的链表。

k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。

你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际进行节点交换。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:head = [1,2,3,4,5], k = 2
输出:[2,1,4,3,5]

示例 2:

在这里插入图片描述

输入:head = [1,2,3,4,5], k = 3
输出:[3,2,1,4,5]

提示

  • 链表中的节点数目为 n
  • 1 <= k <= n <= 5000
  • 0 <= Node.val <= 1000

进阶:你可以设计一个只用 O ( 1 ) O(1) O(1) 额外内存空间的算法解决此问题吗?

💡思路:

本题的目标非常清晰易懂,不涉及复杂的算法,但是实现过程中需要考虑的细节比较多。

  1. 先统计该链表中一共多少个节点 cnt,从而可以计算出一共要反转 cnt/k 个子链表,从而可以不用太关注边界;
  2. 定义一个空的头节点,可以统一处理;
  3. 定义两个指针 lr ,分别指向已翻转链表的头和尾,每翻转 k 个节点,再重新计数。

🍁代码:(C++、Java)

C++

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}*     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}*     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* reverseKGroup(ListNode* head, int k) {if(k == 1) return head;int cnt = 0;ListNode* p = head;while(p != nullptr){cnt++;p = p->next;}p = new ListNode(0, head);head = p;ListNode* l = p->next;ListNode* r = l;for(int i = 0; i < cnt / k; i++){int j = 1;while(j++ < k){p->next = r->next->next;r->next->next = l;l = r->next;r->next = p->next;p->next = l;}p = r;r = r->next;l = r;}return head->next;}
};

Java

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode() {}*     ListNode(int val) { this.val = val; }*     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {if(k == 1) return head;int cnt = 0;ListNode p = head;while(p != null){cnt++;p = p.next;}p = new ListNode(0, head);head = p;ListNode l = p.next;ListNode r = l;for(int i = 0; i < cnt / k; i++){int j = 1;while(j++ < k){p.next = r.next.next;r.next.next = l;l = r.next;r.next = p.next;p.next = l;}p = r;r = r.next;l = r;}return head.next;}
}
🚀 运行结果:

在这里插入图片描述

🕔 复杂度分析:
  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 为链表的长度。
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1),我们只需要建立常数个变量。

题目来源:力扣。

放弃一件事很容易,每天能坚持一件事一定很酷,一起每日一题吧!
关注我LeetCode主页 / CSDN—力扣专栏,每日更新!

注: 如有不足,欢迎指正!

相关文章:

(链表) 25. K 个一组翻转链表 ——【Leetcode每日一题】

❓ 25. K 个一组翻转链表 难度&#xff1a;困难 给你链表的头节点 head &#xff0c;每 k 个节点一组进行翻转&#xff0c;请你返回修改后的链表。 k 是一个正整数&#xff0c;它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍&#xff0c;那么请将最后剩余的节点保…...

VisualStudio[WPF/.NET]基于CommunityToolkit.Mvvm架构开发

一、创建 "WPF应用程序" 新项目 项目模板选择如下&#xff1a; 暂时随机填一个目标框架&#xff0c;待会改&#xff1a; 二、修改“目标框架” 双击“解决方案资源管理器”中<项目>CU-APP, 打开<项目工程文件>CU-APP.csproj, 修改目标框架TargetFramew…...

深度学习_5_模型拟合_梯度下降原理

需求: 想要找到一条直线&#xff0c;能更好的拟合这一些点 如何确定上述直线就是最优解呢&#xff1f; 由计算机算出所有点与我们拟合直线的误差&#xff0c;常见的是均方误差 例如&#xff1a;P1与直线之间的误差为e1 将P1坐标带入直线并求误差得&#xff1a; 推广到所有点&a…...

大模型时代,AI如何成为数实融合的驱动力?

10月25日&#xff0c;百度APP、百家号联合中兴通讯举办的“时代的增量“主题沙龙第二期在北京顺利召开。本期沙龙围绕“数实融合新视角”邀请学界、业界、媒体从业者等领域专家出席&#xff0c;以产学研相结合的视角深入探讨数实融合的最新技术趋势&#xff0c;并围绕数实融合在…...

MS COCO数据集的评价标准以及不同指标的选择推荐(AP、mAP、MS COCO、AR、@、0.5、0.75、1、目标检测、评价指标)

目标检测模型性能衡量指标、MS COCO 数据集的评价标准以及不同指标的选择推荐 0. 引言 0.1 COCO 数据集评价指标 目标检测模型通过 pycocotools 在验证集上会得到 COCO 的评价列表&#xff0c;具体参数的含义是什么呢&#xff1f; 0.2 目标检测领域常用的公开数据集 PASCAL …...

css实现鼠标多样化

cursor pointer&#xff1a; 手型default&#xff1a; 箭头text&#xff1a; 文本输入光标move&#xff1a; …...

21.2 Python 使用Scapy实现端口探测

Scapy 是一款使用纯Python编写的跨平台网络数据包操控工具&#xff0c;它能够处理和嗅探各种网络数据包。能够很容易的创建&#xff0c;发送&#xff0c;捕获&#xff0c;分析和操作网络数据包&#xff0c;包括TCP&#xff0c;UDP&#xff0c;ICMP等协议&#xff0c;此外它还提…...

Qt设计一个自定义的登录框窗口

今天写了一个Qt登录、注册的小demo&#xff0c;后续完善会连接MySQL使用&#xff0c;过几天写完我会放在github上。 主要页面&#xff1a; 动态演示&#xff1a; 写完这个界面后&#xff0c;我终于知道了Qt为什么几乎没什么好看的窗口设计了&#xff0c;随便写一个简单大方的登…...

05 MIT线性代数-转置,置换,向量空间Transposes, permutations, spaces

1. Permutations P: execute row exchanges becomes PA LU for any invertible A Permutations P identity matrix with reordered rows mn (n-1) ... (3) (2) (1) counts recordings, counts all nxn permuations 对于nxn矩阵存在着n!个置换矩阵 , 2. Transpose: 2.…...

[数据结构】二叉树

1.概念 一棵二叉树是结点的一个有限集合&#xff0c;该集合&#xff1a; 1. 或者为空 2. 或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成 从上图我们可以发现&#xff1a; 1.二叉树不存在大于2 的度 2.二叉树的子树有左右之分&#xff0c;次序不能颠倒。是有…...

idea 中配置 maven

前文叙述&#xff1a; 配置 maven 一共要设置两个地方&#xff1a;1、为当前项目设置2、为新项目设置maven 的下载和安装可参考我之前写过的文章&#xff0c;具体的配置文章中也都有讲解。1、为当前项目进行 maven 配置 配置 VM Options: -DarchetypeCataloginternal2、为新项…...

Python---for循环嵌套

for循环嵌套&#xff0c;就是一个for循环里面嵌套另外一个for循环的写法。 当循环结构相互嵌套时&#xff0c;位于外层的循环结构常简称为外层循环或外循环&#xff0c;位于内层的循环结构常简称为内层循环或内循环。 基本语法&#xff1a; # 外层循环 for i in 序列1:# 内层…...

189. 轮转数组 --力扣 --JAVA

题目 给定一个整数数组 nums&#xff0c;将数组中的元素向右轮转 k 个位置&#xff0c;其中 k 是非负数。 解题思路 通过位移后位置对数组长度的取余来判断元素变换后的位置 代码展示 class Solution {public void rotate(int[] nums, int k) {int size nums.length;int[]…...

C# 使用waveIn实现声音采集

文章目录 前言一、需要的对象及方法二、整体流程三、关键实现1、使用Thread开启线程2、TaskCompletionSource实现异步3、将指针封装为Stream 四、完整代码1.接口2.具体实现 五、使用示例方式一方式二 总结 前言 之前实现了《C 使用waveIn实现声音采集》&#xff0c;后来C#项目…...

长连接的原理

Apollo的长连接实现是 Spring的DeferredResult来实现的,先看怎么用 import ...RestController RequestMapping("deferredResult") public class DeferredResultController {private Map<String, Consumer<DeferredResultResponse>> taskMap new HashMa…...

软考系列(系统架构师)- 2015年系统架构师软考案例分析考点

试题一 软件架构&#xff08;质量属性效用树、架构风险、依够点、权衡点&#xff09; 【问题1】&#xff08;12分&#xff09; 在架构评估过程中&#xff0c;质量属性效用树&#xff08;utility tree&#xff09;是对系统质量属性进行识别和优先级排序的重要工具。请给出合适的…...

小程序开发——小程序的视图与渲染

1.视图与渲染过程 基本概念&#xff1a; 视图层由WXML页面文件和样式文件WXSS共同组成。事件是视图层和逻辑层沟通的纽带&#xff0c;用户操作触发事件后可通过同名的事件处理函数执行相应的逻辑&#xff0c;处理完成后&#xff0c;更新的数据又将再次渲染到页面上。 WXML页面…...

用python实现操作mongodb的插入和查找操作

用python实现操作mongodb的插入和查找操作 import pymongoclient pymongo.MongoClient("mongo://localhost:27017") db client["app"] col db["C1"]# 插入一条数据 #user { # "name": "Sam", # "age":…...

代码审计及示例

简介&#xff1a; 代码安全测试是从安全的角度对代码进行的安全测试评估。 结合丰富的安全知识、编程经验、测试技术&#xff0c;利用静态分析和人工审核的方法寻找代码在架构和编码上的安全缺陷&#xff0c;在代码形成软件产品前将业务软件的安全风险降到最低。 方法&#x…...

【Kotlin精简】第6章 反射

1 反射简介 反射机制是在运行状态中&#xff0c;对于任意一个类&#xff0c;都能够知道这个类的所有属性和方法&#xff0c;对于任意一个对象&#xff0c;都能够调用它的任意一个方法和属性。 1.1 Kotlin反射 我们对比Kotlin和Java的反射类图。 1.1.1 Kotlin反射常用的数据结…...

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…...

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中&#xff0c;当在循环中启动协程&#xff08;goroutine&#xff09;时&#xff0c;如果在协程闭包中直接引用循环变量&#xff0c;可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下&#xff1a; 问题背景 看这个代码片段&#xff1a; fo…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

Matlab | matlab常用命令总结

常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...

9-Oracle 23 ai Vector Search 特性 知识准备

很多小伙伴是不是参加了 免费认证课程&#xff08;限时至2025/5/15&#xff09; Oracle AI Vector Search 1Z0-184-25考试&#xff0c;都顺利拿到certified了没。 各行各业的AI 大模型的到来&#xff0c;传统的数据库中的SQL还能不能打&#xff0c;结构化和非结构的话数据如何和…...

【安全篇】金刚不坏之身:整合 Spring Security + JWT 实现无状态认证与授权

摘要 本文是《Spring Boot 实战派》系列的第四篇。我们将直面所有 Web 应用都无法回避的核心问题&#xff1a;安全。文章将详细阐述认证&#xff08;Authentication) 与授权&#xff08;Authorization的核心概念&#xff0c;对比传统 Session-Cookie 与现代 JWT&#xff08;JS…...

Linux-进程间的通信

1、IPC&#xff1a; Inter Process Communication&#xff08;进程间通信&#xff09;&#xff1a; 由于每个进程在操作系统中有独立的地址空间&#xff0c;它们不能像线程那样直接访问彼此的内存&#xff0c;所以必须通过某种方式进行通信。 常见的 IPC 方式包括&#…...

2025-05-08-deepseek本地化部署

title: 2025-05-08-deepseek 本地化部署 tags: 深度学习 程序开发 2025-05-08-deepseek 本地化部署 参考博客 本地部署 DeepSeek&#xff1a;小白也能轻松搞定&#xff01; 如何给本地部署的 DeepSeek 投喂数据&#xff0c;让他更懂你 [实验目的]&#xff1a;理解系统架构与原…...