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【机器学习】模型平移不变性/等变性归纳偏置Attention机制

news 文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_44708254/article/details/133992248 2025/5/11 1:50:32

Alphafold2具有旋转不变性吗——从图像识别到蛋白结构预测的旋转对称性实现

通过Alphafold2如何预测蛋白质结构，看有哪些机制或tricks可以利用？

一、等变Transformer

等变Transformer是Transformer众多变体的其中一种，其强调等变性。不变性或者等变性的定义如下:
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二、归纳偏置

对特定任务的模型需求，即为“归纳偏置”。
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三、注意力机制

自注意力机制被运用到Transformer中，以及在AlphaFold2中也运用了各种的注意力机制

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【深度学习】(1) CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码

在这里插入图片描述

在AlphaFold2中就运用了轴向注意力机制。

一文看懂 Attention（本质原理+3大优点+5大类型）

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c++的4中类型转换操作符(static_cast,reinterpret_cast,dynamic_cast,const_cast),RTTI

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CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）

本文以cifar10数据集为例进行演示 （cifar10数据集有5万张3232像素点的彩色图片，用于训练有1万张3232像素点的彩色图片，用于测试） import tensorflow as tf import os import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from tensorflow.keras.layers import Conv2…...

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YOLOv5算法改进（21）— 添加CA注意力机制 + 更换Neck网络之BiFPN + 更换损失函数之EIoU

前言：Hello大家好，我是小哥谈。通过上节课的学习，相信同学们一定了解了组合改进的核心。本节课开始，就让我们结合论文来对YOLOv5进行组合改进（添加CA注意力机制+更换Neck网络之BiFPN+更换损失函数之EIoU），希望同学们学完本节课可以有所启迪，并且后期可以自行进行YOLOv5…...

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Linux系统之file命令的基本使用 一、file命令介绍1.1 Linux简介1.2 file命令简介 二、file命令的使用帮助2.1 file命令的help帮助信息2.2 file命令的语法解释2.3 file命令的man手册 三、文件类型介绍四、file命令的基本使用4.1 查询file版本4.2 显示文件类型4.3 输出时不显示文…...

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