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【机器学习】模型平移不变性/等变性归纳偏置Attention机制

news 2025/9/18 13:03:07

Alphafold2具有旋转不变性吗——从图像识别到蛋白结构预测的旋转对称性实现

通过Alphafold2如何预测蛋白质结构，看有哪些机制或tricks可以利用？

一、等变Transformer

等变Transformer是Transformer众多变体的其中一种，其强调等变性。不变性或者等变性的定义如下:
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二、归纳偏置

对特定任务的模型需求，即为“归纳偏置”。
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三、注意力机制

自注意力机制被运用到Transformer中，以及在AlphaFold2中也运用了各种的注意力机制

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【深度学习】(1) CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码

在这里插入图片描述

在AlphaFold2中就运用了轴向注意力机制。

一文看懂 Attention（本质原理+3大优点+5大类型）

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c++的4中类型转换操作符(static_cast,reinterpret_cast,dynamic_cast,const_cast),RTTI

目录 引入 介绍 static_cast 介绍 使用 reinterpret_cast 介绍 使用 const_cast 介绍 使用 dynamic_cast 介绍 使用 RTTI(运行时确定类型) 介绍 typeid运算符 dynamic_cast运算符 type_info类 引入 原本在c中,我们就已经接触到了很多类型转换 -- 隐式类型转…...

编程日记 2023/10/28 2:35:38

CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）

本文以cifar10数据集为例进行演示 （cifar10数据集有5万张3232像素点的彩色图片，用于训练有1万张3232像素点的彩色图片，用于测试） import tensorflow as tf import os import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from tensorflow.keras.layers import Conv2…...

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YOLOv5算法改进（21）— 添加CA注意力机制 + 更换Neck网络之BiFPN + 更换损失函数之EIoU

前言：Hello大家好，我是小哥谈。通过上节课的学习，相信同学们一定了解了组合改进的核心。本节课开始，就让我们结合论文来对YOLOv5进行组合改进（添加CA注意力机制+更换Neck网络之BiFPN+更换损失函数之EIoU），希望同学们学完本节课可以有所启迪，并且后期可以自行进行YOLOv5…...

编程日记 2023/10/28 2:33:34

面对6G时代 适合通信专业的 毕业设计题目

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使用Python实现一个简单的斗地主发牌 1.源代码实现2.实现效果 1.源代码实现 import random# 定义扑克牌的花色和大小 suits [♠, ♥, ♣, ♦] ranks [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, J, Q, K, A]# 初始化一副扑克牌 deck [suit rank for suit in suits for rank in ranks]# …...

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Linux系统之file命令的基本使用 一、file命令介绍1.1 Linux简介1.2 file命令简介 二、file命令的使用帮助2.1 file命令的help帮助信息2.2 file命令的语法解释2.3 file命令的man手册 三、文件类型介绍四、file命令的基本使用4.1 查询file版本4.2 显示文件类型4.3 输出时不显示文…...

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jmeter报Java.NET.BindException: Address already in use: connect

1、windows10和window11上&#xff1a; 修改注册表的内容&#xff1a; HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters&#xff1a; 新建dword&#xff08;值&#xff09;的类型&#xff1a; MaxUserPort 65334 TcpTimedWaitDelay 30window...

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