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【Python机器学习】零基础掌握GradientBoostingRegressor集成学习

news 2026/2/9 21:01:34

如何精准预测房价？

当人们提到房价预测时，很多人可能会想到房地产经纪人或专业的评估师。但是，有没有一种更科学、更精确的方法来预测房价呢？答案是有的，这就要用到机器学习中的一种算法——梯度提升回归（Gradient Boosting Regressor）。

假设现在有一组房屋数据，包括房屋面积、楼层、距离市中心的距离和建造年份等信息。目标是通过这些信息来精准预测房屋的销售价格。

面积（平方米）楼层距离市中心（km）建造年份销售价格（万元）
90252005300
110332010400
80172000250
120422015450
100242008350
……………

对于这样的问题，梯度提升回归是一个很好的选择。它可以在多个弱预测模型的基础上，逐步构建一个强预测模型，从而更精准地预测房价。

梯度提升回归是一种集成学习方法，它结合了多个弱预测模型，通过逐步优化，构建一个强大的预测模型。它不仅用于房价

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